(Julho de 24, 2022) Assim como milhares de estudantes indianos, Pranav Khaitan também veio para os Estados Unidos da América com uma grande mala cheia de livros, uma garrafa de picles preparada por sua mãe e o sonho de se tornar um engenheiro de software de sucesso. Enquanto fazia mestrado em ciência da computação na Universidade de Stanford, mal sabia esse rapaz de Calcutá que um dia desempenharia um papel fundamental na erradicação da fome no mundo. Atualmente trabalhando como líder de engenharia sênior na Google, a busca da Pranav para resolver problemas de ajuda humanitária usando Inteligência Artificial (IA), ajudou Programa das Nações Unidas Alimentar Mundial (PAM) ganhe o Prêmio Nobel da Paz em 2020.
Enquanto ele se conecta comigo por uma ligação, depois de um dia agitado no trabalho, Pranav discute vários outros projetos de IA nos quais ele trabalhou nos últimos anos. “Cerca de três anos atrás, percebi que a tecnologia baseada em IA avançou muito na última década e ainda não a usamos para fornecer nenhum tipo de ajuda humanitária. Comecei a procurar maneiras de conectar os pontos e entrei em contato com o Programa Mundial de Alimentos das Nações Unidas sobre o mesmo. A organização, que estava mais do que aceitando a ideia, me ajudou a descobrir formas de resolver o problema com a ajuda da IA”, conta o engenheiro, durante sua interação com Índio global.
O programa baseado em IA da Pranav pode ajudar as organizações a identificar áreas afetadas por desastres naturais, como terremotos, furacões e inundações, dentro de 24 a 72 horas – uma tarefa que antes levava mais de duas semanas por meio de um processo manual. “Percebi que um dos maiores problemas que as pessoas nas áreas afetadas enfrentam é a falta de ajuda humanitária. Muitas organizações e grandes nações levam tempo para analisar quanto e para onde enviar a ajuda. E quando os alimentos, os medicamentos e outras logísticas chegam às pessoas afetadas, já é tarde demais. Eu queria fechar essa lacuna”, compartilha o engenheiro, que também é membro do Conselho Consultivo do WFP e lidera suas operações de inteligência artificial (IA).
O sonho americano
Embora tenha nascido em Calcutá, Pranav compartilha que teve o “privilégio de ficar em várias cidades indianas enquanto crescia”. Mais em esportes, Pranav e seu irmão mais novo adoravam jogar críquete depois da escola. “Na verdade, eu não gostava muito de estudar quando era criança”, ri o engenheiro, acrescentando: “Eu adorava brincar com meus amigos. Teríamos uma boa partida de gully cricket ou kabbadi a cada dois dias.” No entanto, seu amor por máquinas começou em uma idade jovem. “Meu irmão e eu brincávamos com máquinas ou pequenos brinquedos. Conversamos por horas sobre como construir um robô e usar a tecnologia de forma inovadora”, ele compartilha, acrescentando que sempre se inspirou em seu irmãozinho.
Durante seus anos de ensino médio, o engenheiro se matriculou em um internato em Bangalore, onde se interessou por ciência da computação e software. Isso o levou a fazer seu bacharelado em ciência da computação no Instituto Nacional de Tecnologia (NIT), Rourkela. Ele trabalhou na Microsoft como estagiário, mas sua busca por aprender mais sobre tecnologia de software o levou à Universidade de Stanford em 2009.
Pergunte ao engenheiro sobre sua experiência na faculdade e ele brinca: “A educação nos EUA é muito diferente da da Índia”. Explicando ainda mais, ele acrescenta: “Nos meus anos de graduação no NIT, meu currículo era muito mais baseado em exames e focado principalmente nos acadêmicos. No entanto, em Stanford tínhamos tanta coisa acontecendo. Havia tantas atividades – dentro e ao redor da Universidade – que se podia participar. Cada aluno podia personalizar sua própria experiência acadêmica. Mesmo que eu estivesse matriculado em ciência da computação, eu lia muito mais sobre vários assuntos.”
O primeiro estágio de Pranav foi no Facebook – que ainda era uma startup na época. Trabalhando em estreita colaboração com Mark Zuckerberg, Pranav construiu a infraestrutura para o novo sistema de mensagens do Facebook. "Foi uma experiência incrível. O Facebook era muito pequeno na época, e toda a equipe era muito amigável. Mesmo sendo um jovem engenheiro, minhas contribuições foram valorizadas. Meu estágio durou alguns meses, mas aprendi muito e fiz grandes amigos”, completa.
Depois de terminar seu curso em Stanford, Pranav ingressou no Google como engenheiro de software em 2011, o que abriu as portas para a IA para ele. “Das muitas coisas em que trabalhei, uma é desenvolver o gráfico de conhecimento do Google para a Pesquisa Google. Também fui um dos líderes fundadores da organização Machine Intelligence na empresa”, compartilha o engenheiro, que liderou vários programas de pesquisa e desenvolvimento em tecnologias baseadas em IA que impulsionam muitos produtos do Google, incluindo Chrome, YouTube e Android.
Uma causa Nobel
Embora adorasse seu trabalho, ele se incomodava com a enorme lacuna entre a tecnologia e os humanos. Embora o Google e outras empresas de tecnologia estivessem usando programas baseados em IA, o espaço social ficou completamente intocado pelos desenvolvimentos. Essa lacuna levou a Pranav a começar a trabalhar em uma ferramenta baseada em IA que pode ajudar os respondentes de desastres, grandes organizações e países a alcançar as pessoas afetadas.
“Construí uma equipe de engenheiros no Google e depois entrei em contato com pesquisadores para ajudar no projeto. Depois que desenvolvemos o programa de IA, para testá-lo avaliamos grandes desastres passados que atingiram o mundo, como o terremoto no Haiti e uma série de terremotos na Indonésia. A tecnologia foi capaz de identificar as áreas atingidas pelo desastre com bastante precisão – mais de 75% em todos os casos”, compartilha o engenheiro. Foi após esse teste bem-sucedido que a equipe abordou os líderes do Programa Mundial de Alimentos das Nações Unidas, que estavam muito animados para colaborar no projeto.
Depois de receberem o Prêmio Nobel em 2020, o WFP até agradeceu ao engenheiro por seu uso pioneiro da tecnologia de IA para ajudar em causas sociais. “Mais do que feliz, me senti humilhado. Poder usar minhas habilidades para ajudar qualquer causa humanitária é uma honra”, compartilha o engenheiro, que fez parceria com o Banco Mundial em outro projeto – Mecanismo de Ação contra a Fome em 2018. “Usamos Inteligência Artificial e Machine Learning para detectar fome em qualquer região antes do desastre. Desta forma, as ajudas podem ser adquiridas e distribuídas sem quaisquer obstáculos”, partilha.
Mas seu trabalho está longe de terminar. O engenheiro do Google, que sente muita falta foo de rua indianod na Califórnia, está trabalhando no desenvolvimento de programas de IA para lidar com várias outras questões sociais, incluindo enchentes e ciclones. “Meus pais me ensinaram que ser bem-sucedido não tem sentido se eu não estiver retribuindo à sociedade. Estou apenas seguindo isso”, ele termina.