(يوليو 24، 2022) تمامًا مثل آلاف الطلاب الهنود ، جاء براناف خيطان أيضًا إلى الولايات المتحدة بحقيبة كبيرة مليئة بالكتب ، وزجاجة مخلل أعدتها والدته ، وحلمه بأن يصبح مهندس برمجيات ناجحًا. بينما كان يتابع درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، لم يعرف فتى كولكاتا هذا أنه في يوم من الأيام سيلعب دورًا أساسيًا في القضاء على الجوع في العالم. يعمل حاليًا كمسؤول هندسة أول في شراء مراجعات جوجل، سعي براناف لحل مشاكل المساعدات الإنسانية باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) ، ساعد المتحدة للأغذية العالمي التابع للأمم برنامج (WFP) يربح ال جائزة نوبل للسلام 2020.
أثناء اتصاله معي عبر مكالمة ، بعد يوم حافل في العمل ، يناقش براناف العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى التي عمل عليها في السنوات القليلة الماضية. "منذ حوالي ثلاث سنوات ، أدركت أن التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي قد تقدمت كثيرًا في العقد الماضي ومع ذلك لا نستخدمها لتقديم أي نوع من المساعدات الإنسانية. بدأت أبحث عن طرق لربط النقاط وتواصلت مع برنامج الغذاء العالمي التابع للأمم المتحدة حول نفس الشيء. لقد ساعدتني المنظمة ، التي كانت أكثر من مجرد قبول للفكرة ، في اكتشاف طرق لحل المشكلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي "، كما يقول المهندس ، أثناء تفاعله مع العالمية الهندية.
يمكن لبرنامج Pranav القائم على الذكاء الاصطناعي أن يساعد المنظمات في تحديد المناطق المتضررة من الكوارث الطبيعية ، مثل الزلازل والأعاصير والفيضانات ، في غضون 24 إلى 72 ساعة - وهي مهمة استغرقت في وقت سابق أكثر من أسبوعين من خلال عملية يدوية. أدركت أن أحد أكبر القضايا التي يواجهها الناس في المناطق المتضررة هو نقص المساعدات الإنسانية. تستغرق العديد من المنظمات والدول الكبرى وقتًا لتحليل مقدار ومكان إرسال المساعدات. وبحلول الوقت الذي تصل فيه الأغذية والخدمات الطبية وغيرها من الخدمات اللوجستية إلى المتضررين ، يكون قد فات الأوان بالفعل. أردت سد هذه الفجوة ، "يشاركك المهندس ، وهو أيضًا عضو في المجلس الاستشاري لبرنامج الأغذية العالمي ويقود عمليات الذكاء الاصطناعي (AI).
الحلم الأمريكي
على الرغم من أنه ولد في كولكاتا ، قال براناف إنه كان يتمتع "بامتياز الإقامة في مدن هندية مختلفة أثناء نشأته". المزيد في الرياضة، أحب براناف وشقيقه الأصغر لعب الكريكيت بعد المدرسة. يضحك المهندس ، "لم أكن مهتمًا بالدراسات كثيرًا عندما كنت طفلاً ، في الواقع ، كنت أحب اللعب مع أصدقائي. سيكون لدينا مباراة جيدة من لعبة الكريكيت أو الكبّادي كل يوم ". ومع ذلك ، بدأ حبه للآلات في سن مبكرة. "كنت أنا وأخي نتلاعب بالآلات أو الألعاب الصغيرة. تحدثنا لساعات عن كيفية بناء الروبوت واستخدام التكنولوجيا بشكل مبتكر "، كما يشارك ، مضيفًا أنه كان دائمًا مصدر إلهام من أخيه الصغير.
خلال سنوات دراسته الثانوية ، التحق المهندس بمدرسة داخلية في بنغالورو ، حيث اهتم بعلوم الكمبيوتر والبرمجيات. قاده ذلك إلى الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر في المعهد الوطني للتكنولوجيا (NIT) ، Rourkela. عمل في Microsoft كمتدرب ، ولكن سعيه لمعرفة المزيد عن تكنولوجيا البرمجيات أوصله إلى جامعة ستانفورد في عام 2009.
اسأل المهندس عن تجربته الجامعية فيقول مازحًا ، "التعليم في الولايات المتحدة مختلف تمامًا عن ذلك في الهند." ويضيف موضحًا ، "في سنوات تخرجي في NIT ، كان منهجي قائمًا على الامتحانات ويركز في الغالب على الأكاديميين. ومع ذلك ، في ستانفورد كان لدينا الكثير مما يحدث. كان هناك العديد من الأنشطة - في الجامعة وحولها - يمكن للفرد المشاركة فيها. يمكن لكل طالب تخصيص تجربته الأكاديمية الخاصة. على الرغم من تسجيلي في علوم الكمبيوتر ، إلا أنني كنت سأقرأ الكثير عن مواضيع مختلفة ".
كان أول تدريب لـ Pranav في Facebook - التي كانت لا تزال شركة ناشئة في ذلك الوقت. من خلال العمل عن كثب مع Mark Zuckerberg ، أنشأ Pranav البنية التحتية لنظام المراسلة الجديد على Facebook. "لقد كانت تجربة رائعة. كان Facebook صغيرًا جدًا في ذلك الوقت ، وكان الفريق بأكمله ودودًا للغاية. على الرغم من أنني كنت مهندسًا شابًا ، إلا أن مساهماتي كانت موضع تقدير. واستغرقت فترة تدريب عملي بضعة أشهر ، لكنني تعلمت الكثير وكوّنت صداقات رائعة حقًا ".
بعد الانتهاء من دراسته في جامعة ستانفورد ، انضم براناف إلى Google كمهندس برمجيات في عام 2011 مما فتح له بوابات الذكاء الاصطناعي. "من بين العديد من الأشياء التي عملت عليها ، أحدها هو تطوير الرسم البياني للمعرفة من Google لبحث Google. كنت أيضًا أحد القادة المؤسسين لمنظمة Machine Intelligence في الشركة ، "يشارك المهندس ، الذي قاد العديد من برامج البحث والتطوير حول التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تشغل العديد من منتجات Google ، بما في ذلك Chrome و YouTube و Android.
قضية نوبل
بينما كان يحب وظيفته ، كان منزعجًا من الفجوة الهائلة بين التكنولوجيا والبشر. على الرغم من أن Google وشركات التكنولوجيا الأخرى كانت تستخدم برنامجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي ، إلا أن المساحة الاجتماعية لم تتأثر تمامًا بالتطورات. دفعت هذه الفجوة براناف إلى البدء في العمل على أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها مساعدة المستجيبين للكوارث والمنظمات والدول الكبرى في الوصول إلى المتضررين.
"لقد أنشأت فريقًا من المهندسين في Google ، وتواصلت لاحقًا مع الباحثين للمساعدة في المشروع. بعد أن قمنا بتطوير برنامج الذكاء الاصطناعي ، لاختباره ، قمنا بتقييم الكوارث الماضية الكبرى التي ضربت العالم ، مثل زلزال هايتي وسلسلة الزلازل في إندونيسيا. كانت التكنولوجيا قادرة على تحديد المناطق التي ضربتها الكارثة بدقة تامة - أكثر من 75 في المائة في كل حالة ، "يشارك المهندس. بعد هذا الاختبار الناجح ، اتصل الفريق بالقادة في برنامج الأغذية العالمي التابع للأمم المتحدة ، الذين كانوا متحمسين للغاية للتعاون في المشروع.
بعد حصولهم على جائزة نوبل في عام 2020 ، شكر برنامج الأغذية العالمي المهندس على استخدامه الرائد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في القضايا الاجتماعية. "أكثر من سعيدة ، شعرت بالتواضع. أن أكون قادرًا على استخدام مهاراتي لمساعدة أي قضية إنسانية هو شرف "، يشارك المهندس ، الذي شارك مع البنك الدولي في مشروع آخر - آلية عمل المجاعة في عام 2018." نستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف المجاعة في أي المنطقة قبل وقوع الكارثة. بهذه الطريقة يمكن شراء المساعدات وتوزيعها دون أي عقبات ".
لكن عمله بعيد عن الانتهاء. مهندس جوجل الذي يفتقد كثيرا الشارع الهندي food في كاليفورنيا ، تعمل على تطوير برامج الذكاء الاصطناعي للتعامل مع العديد من القضايا الاجتماعية الأخرى ، بما في ذلك الفيضانات والأعاصير. "علمني والداي أن النجاح لا معنى له إذا لم أقم برد الجميل للمجتمع. أنا فقط أتابع ذلك ، "يوقع.