(Июль 24, 2022) Как и тысячи индийских студентов, Пранав Хайтан тоже приехал в Соединенные Штаты Америки с большим чемоданом, полным книг, бутылкой рассола, приготовленной его мамой, и мечтой стать успешным инженером-программистом. Получив степень магистра компьютерных наук в Стэнфордском университете, этот парень из Калькутты и не подозревал, что однажды он сыграет важную роль в искоренении голода в мире. В настоящее время работает старшим инженером в Google, стремление Пранава решить проблемы гуманитарной помощи с помощью искусственного интеллекта (ИИ) помогло Организация Объединенных Наций Всемирная продовольственная программа (МПП) выиграть Нобелевская премия мира в 2020 году.
Когда он связывается со мной по телефону после напряженного рабочего дня, Пранав обсуждает различные другие проекты ИИ, над которыми он работал в последние несколько лет. «Около трех лет назад я понял, что технологии на основе ИИ так сильно продвинулись за последнее десятилетие, и все же мы не используем их для оказания какой-либо гуманитарной помощи. Я начал искать способы соединить точки и связался с Всемирной продовольственной программой Организации Объединенных Наций примерно так же. Организация, которая была больше, чем принятие идеи, помогла мне найти способы решить проблему с помощью ИИ», — говорит инженер во время своего взаимодействия с Глобальный индийский.
Программа Pranav, основанная на искусственном интеллекте, может помочь организациям определить районы, пострадавшие от стихийных бедствий, таких как землетрясения, ураганы и наводнения, в течение 24–72 часов — задача, которая раньше выполнялась вручную более двух недель. «Я понял, что одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются люди в пострадавших районах, является отсутствие гуманитарной помощи. Многим организациям и крупным государствам требуется время, чтобы проанализировать, сколько и куда направить помощь. И к тому времени, когда продовольствие, медикаменты и другое материально-техническое обеспечение доходят до пострадавших людей, уже слишком поздно. Я хотел закрыть этот пробел», — делится инженер, который также является членом Консультативного совета ВПП и руководит операциями по искусственному интеллекту (ИИ).
Американская мечта
Хотя он родился в Калькутте, Пранав рассказывает, что ему выпала «привилегия останавливаться в разных индийских городах, когда он рос». Подробнее в спортивный, Пранав и его младший брат любили играть в крикет после школы. «На самом деле в детстве я не особо увлекался учебой, — смеется инженер, добавляя: — Я любил играть с друзьями. Через день у нас был бы хороший матч по овражному крикету или каббади». Однако его любовь к машинам началась еще в юном возрасте. «Мы с братом возились с машинками или маленькими игрушками. Мы часами говорили о том, как создавать роботов и использовать инновационные технологии», — делится он, добавляя, что его всегда вдохновлял его младший брат.
В школьные годы инженер поступил в школу-интернат в Бангалоре, где увлекся информатикой и программным обеспечением. Это привело его к получению степени бакалавра компьютерных наук в Национальном технологическом институте (NIT) в Руркеле. Он работал в Microsoft в качестве стажера, однако его стремление узнать больше о программных технологиях привело его в Стэнфордский университет в 2009 году.
Спросите инженера о его опыте обучения в колледже, и он язвительно заметит: «Образование в США сильно отличается от образования в Индии». Объясняя далее, он добавляет: «В годы моего выпуска в NIT моя учебная программа была намного больше основана на экзаменах и была сосредоточена в основном на академических предметах. Однако в Стэнфорде у нас так много всего происходило. Было так много мероприятий — в университете и вокруг него — в которых можно было принять участие. Каждый студент мог настроить свой собственный академический опыт. Несмотря на то, что я учился на факультете информатики, я читал гораздо больше по разным предметам».
Первая стажировка Пранава была в Facebook, который тогда был еще стартапом. Тесно сотрудничая с Марком Цукербергом, Пранав построил инфраструктуру для новой системы обмена сообщениями Facebook. "Это был удивительный опыт. В то время Facebook был очень маленьким, и вся команда была очень дружной. Несмотря на то, что я был молодым инженером, мой вклад ценился. Моя стажировка длилась несколько месяцев, но я многому научился и завел несколько действительно хороших друзей», — добавляет он.
После окончания курса в Стэнфорде Пранав присоединился к Google в качестве инженера-программиста в 2011 году, что открыло ему путь к искусственному интеллекту. «Из многих вещей, над которыми я работал, одна — это разработка графа знаний Google для поиска Google. Я также был одним из основателей отдела искусственного интеллекта в компании», — рассказывает инженер, который руководил несколькими программами исследований и разработок технологий на основе ИИ, лежащих в основе многих продуктов Google, включая Chrome, YouTube и Android.
Нобелевское дело
Хотя он любил свою работу, его беспокоил огромный разрыв между технологиями и людьми. Хотя Google и другие технологические компании использовали программу на основе ИИ, социальное пространство было совершенно не затронуто разработками. Этот пробел побудил Пранава начать работу над инструментом на основе ИИ, который может помочь службам реагирования на стихийные бедствия, крупным организациям и странам добраться до пострадавших людей.
«Я создал команду инженеров в Google, а позже обратился к исследователям, чтобы помочь с проектом. После того, как мы разработали программу искусственного интеллекта, чтобы протестировать ее, мы оценили крупные прошлые стихийные бедствия, которые произошли в мире, такие как землетрясение на Гаити и серию землетрясений в Индонезии. Технология позволила достаточно точно определить зоны поражения — более 75 процентов в каждом случае», — делится инженер. Именно после этого успешного испытания команда обратилась к руководителям Всемирной продовольственной программы Организации Объединенных Наций, которые были очень рады сотрудничать в проекте.
После того, как они получили Нобелевскую премию в 2020 году, ВПП даже поблагодарила инженера за его новаторское использование технологии ИИ для решения социальных проблем. «Более чем счастливый, я чувствовал себя униженным. Иметь возможность использовать свои навыки для оказания помощи в любой гуманитарной сфере — это честь», — говорит инженер, который в 2018 году сотрудничал со Всемирным банком в другом проекте — «Механизм действий против голода». «Мы используем искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы обнаруживать голод в любой регионе до того, как разразится стихия. Таким образом, помощь можно закупать и распределять без каких-либо препятствий», — делится он.
Но его работа далека от завершения. Инженер Google, который очень скучает Индийская улица Фуd в Калифорнии работает над разработкой программ искусственного интеллекта для решения ряда других социальных проблем, включая наводнения и циклоны. «Мои родители учили меня, что успех не имеет смысла, если я не отдаю долг обществу. Я просто слежу за этим», — заключает он.