(Julai 24, 2022) Sama seperti beribu-ribu pelajar India, Pranav Khaitan juga datang ke Amerika Syarikat dengan beg besar yang penuh dengan buku, sebotol jeruk yang disediakan oleh ibunya, dan impian untuk menjadi seorang jurutera perisian yang berjaya. Semasa dia mengikuti pengajian sarjana dalam sains komputer di Universiti Stanford, pemuda Kolkata ini tidak tahu bahawa suatu hari nanti dia akan memainkan peranan penting dalam membasmi kelaparan dunia. Kini bekerja sebagai ketua kejuruteraan kanan di Google, usaha Pranav untuk menyelesaikan masalah bantuan kemanusiaan menggunakan Kepintaran Buatan (AI), membantu Program Makanan Dunia Bangsa-bangsa Bersatu (WFP) memenangi Hadiah Nobel Keamanan pada 2020.
Semasa dia berhubung dengan saya melalui panggilan, selepas hari yang sibuk di tempat kerja, Pranav membincangkan pelbagai projek AI lain yang telah diusahakannya dalam beberapa tahun kebelakangan ini. “Kira-kira tiga tahun lalu, saya menyedari bahawa teknologi berasaskan AI telah maju begitu banyak dalam dekad yang lalu namun kami tidak menggunakannya untuk menyediakan apa-apa jenis bantuan kemanusiaan. Saya mula mencari cara untuk menyambungkan titik dan menghubungi Program Makanan Dunia Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu tentang perkara yang sama. Organisasi itu, yang lebih daripada menerima idea itu, membantu saya memikirkan cara untuk menyelesaikan isu itu dengan bantuan AI,” kata jurutera itu, semasa interaksinya dengan India Global.
Program berasaskan AI Pranav boleh membantu organisasi mengenal pasti kawasan yang terjejas akibat bencana alam, seperti gempa bumi, taufan dan banjir, dalam masa 24 hingga 72 jam – tugas yang sebelum ini mengambil masa lebih dua minggu melalui proses manual. “Saya menyedari bahawa salah satu isu terbesar yang dihadapi oleh penduduk di kawasan terjejas ialah kekurangan bantuan kemanusiaan. Banyak organisasi dan negara besar mengambil masa untuk menganalisis jumlah dan ke mana untuk menghantar bantuan. Dan pada masa makanan, perubatan dan logistik lain sampai kepada orang yang terjejas, sudah terlambat. Saya mahu menutup jurang ini,” kongsi jurutera itu, yang juga ahli Majlis Penasihat WFP dan mengetuai operasi kecerdasan buatan (AI).
Impian Amerika
Walaupun dia dilahirkan di Kolkata, Pranav berkongsi bahawa dia mempunyai "keistimewaan untuk tinggal di pelbagai bandar India semasa membesar." Lebih kepada sukan, Pranav dan adik lelakinya suka bermain kriket selepas sekolah. “Saya tidak begitu mendalami pelajaran sebagai seorang kanak-kanak, sebenarnya,” ketawa jurutera itu sambil menambah, “Saya suka bermain dengan rakan-rakan saya. Kami akan mempunyai perlawanan yang baik dengan kriket gully atau kabbadi setiap hari.” Namun, cintanya terhadap mesin bermula pada usia muda. “Saya dan abang saya akan bermain-main dengan mesin atau mainan kecil. Kami bercakap selama berjam-jam tentang cara membina robot dan menggunakan teknologi secara inovatif,” kongsinya sambil menambah bahawa dia sentiasa diilhamkan oleh adik lelakinya.
Semasa tahun sekolah menengahnya, jurutera itu mendaftar di sekolah berasrama penuh di Bengaluru, di mana dia mula berminat dalam sains komputer dan perisian. Ini menyebabkan beliau mengikuti pengajian sarjana muda dalam bidang sains komputer di Institut Teknologi Nasional (NIT), Rourkela. Dia bekerja di Microsoft sebagai pelatih, namun usahanya untuk mengetahui lebih lanjut tentang teknologi perisian membawanya ke Universiti Stanford pada tahun 2009.
Tanya jurutera tentang pengalaman kolejnya dan dia menyindir, "Pendidikan di Amerika Syarikat sangat berbeza daripada di India." Menjelaskan lebih lanjut, beliau menambah, "Semasa saya tamat pengajian di NIT kurikulum saya lebih berasaskan peperiksaan dan tertumpu kebanyakannya kepada akademik. Walau bagaimanapun, di Stanford banyak perkara yang kami lakukan. Terdapat begitu banyak aktiviti - di dalam dan di sekitar Universiti - yang boleh disertai oleh seseorang. Setiap pelajar boleh menyesuaikan pengalaman akademik mereka sendiri. Walaupun saya telah mendaftar dalam sains komputer, saya akan membaca lebih banyak lagi tentang pelbagai subjek.”
Latihan pertama Pranav adalah di Facebook – yang masih merupakan permulaan, ketika itu. Bekerja rapat dengan Mark Zuckerberg, Pranav membina infrastruktur untuk Sistem Pemesejan Facebook baharu. “Ia adalah satu pengalaman yang menakjubkan. Facebook adalah sangat kecil pada masa itu, dan seluruh pasukan sangat mesra. Walaupun saya seorang jurutera muda, sumbangan saya dihargai. Latihan saya berlangsung beberapa bulan, tetapi saya belajar banyak dan mendapat beberapa kawan yang benar-benar hebat,” tambahnya.
Selepas menamatkan kursusnya di Stanford, Pranav menyertai Google sebagai jurutera perisian pada tahun 2011 yang membuka pintu kepada AI untuknya. “Daripada banyak perkara yang saya usahakan, satu ialah membangunkan graf pengetahuan Google untuk Carian Google. Saya juga merupakan salah seorang peneraju pengasas organisasi Perisikan Mesin di syarikat itu," kongsi jurutera itu, yang telah mengetuai beberapa program penyelidikan dan pembangunan mengenai teknologi berasaskan AI yang menguasai banyak produk Google, termasuk Chrome, YouTube dan Android.
Sebab Nobel
Walaupun dia menyukai pekerjaannya, dia terganggu oleh jurang yang besar antara teknologi dan manusia. Walaupun Google dan syarikat teknologi lain menggunakan program berasaskan AI, ruang sosial sama sekali tidak disentuh oleh perkembangan itu. Jurang ini mendorong Pranav mula mengusahakan alat berasaskan AI yang boleh membantu responden bencana, organisasi utama dan negara menjangkau orang yang terjejas.
“Saya membina pasukan jurutera di Google, dan kemudian menghubungi penyelidik untuk membantu projek itu. Selepas kami membangunkan program AI, untuk mengujinya, kami menilai bencana besar masa lalu yang melanda dunia, seperti gempa bumi Haiti dan siri gempa bumi di Indonesia. Teknologi ini dapat mengenal pasti kawasan yang dilanda bencana dengan agak tepat – lebih daripada 75 peratus dalam setiap kes,” kongsi jurutera itu. Selepas ujian yang berjaya ini, pasukan itu mendekati para pemimpin di Program Makanan Dunia Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu, yang sangat teruja untuk bekerjasama dalam projek itu.
Selepas mereka menerima Hadiah Nobel pada 2020, WFP juga mengucapkan terima kasih kepada jurutera itu atas penggunaan teknologi AI perintisnya untuk membantu dengan tujuan sosial. “Lebih daripada gembira, saya berasa rendah diri. Dapat menggunakan kemahiran saya untuk membantu mana-mana tujuan kemanusiaan adalah satu penghormatan," berkongsi jurutera itu, yang bekerjasama dengan Bank Dunia dalam projek lain - Mekanisme Tindakan Kebuluran pada 2018. "Kami menggunakan Kepintaran Buatan dan Pembelajaran Mesin untuk mengesan kebuluran dalam mana-mana wilayah sebelum bencana melanda. Dengan cara ini bantuan boleh diperoleh dan diagihkan tanpa sebarang halangan,” kongsinya.
Tetapi kerjanya masih jauh dari selesai. Jurutera Google, yang sangat merindui jalanan India food di California, sedang berusaha membangunkan program AI untuk menangani beberapa isu sosial lain, termasuk banjir dan taufan. “Ibu bapa saya mengajar saya bahawa kejayaan tidak bermakna jika saya tidak berbakti kepada masyarakat. Saya hanya mengikut itu,” dia menandatangani.