(Juillet 24, 2022) Tout comme des milliers d'étudiants indiens, Pranav Khaitan est également venu aux États-Unis d'Amérique avec une grosse valise pleine de livres, une bouteille de cornichon préparée par sa mère et le rêve de devenir un ingénieur logiciel à succès. Alors qu'il poursuivait sa maîtrise en informatique à l'Université de Stanford, ce garçon de Kolkata ne se doutait pas qu'un jour il jouerait un rôle déterminant dans l'éradication de la faim dans le monde. Travaille actuellement en tant que responsable principal de l'ingénierie chez Google, la quête de Pranav pour résoudre les problèmes d'aide humanitaire à l'aide de l'intelligence artificielle (IA), a aidé Des Nations Unies Programme alimentaire mondial (PAM) gagner le Prix Nobel de la paix en 2020.
Alors qu'il me contacte par téléphone, après une journée de travail bien remplie, Pranav discute de divers autres projets d'IA sur lesquels il a travaillé au cours des dernières années. « Il y a environ trois ans, j'ai réalisé que la technologie basée sur l'IA avait tellement progressé au cours de la dernière décennie et pourtant nous ne l'utilisons pas pour fournir une quelconque aide humanitaire. J'ai commencé à chercher des moyens de relier les points et j'ai contacté le Programme alimentaire mondial des Nations Unies à peu près de la même manière. L'organisation, qui a plus qu'accepté l'idée, m'a aidé à trouver des moyens de résoudre le problème avec l'aide de l'IA », explique l'ingénieur, lors de son interaction avec Indien du monde.
Le programme basé sur l'IA de Pranav peut aider les organisations à identifier les zones touchées par des catastrophes naturelles, telles que des tremblements de terre, des ouragans et des inondations, dans un délai de 24 à 72 heures - une tâche qui prenait auparavant plus de deux semaines grâce à un processus manuel. « J'ai réalisé que l'un des plus gros problèmes auxquels sont confrontés les habitants des zones touchées est le manque d'aide humanitaire. De nombreuses organisations et grandes nations prennent le temps d'analyser combien et où envoyer l'aide. Et au moment où la logistique alimentaire, médicale et autre parvient aux personnes touchées, il est déjà trop tard. Je voulais combler cet écart », partage l'ingénieur, qui est également membre du conseil consultatif du PAM et dirige ses opérations d'intelligence artificielle (IA).
Le rêve américain
Bien qu'il soit né à Kolkata, Pranav partage qu'il a eu le "privilège de séjourner dans diverses villes indiennes tout en grandissant". Plus dans sportif, Pranav et son jeune frère adoraient jouer au cricket après l'école. «Je n'étais pas tellement dans les études quand j'étais enfant, en fait», s'amuse l'ingénieur, ajoutant: «J'adorais jouer avec mes amis. Nous aurions un bon match de cricket du ravin ou de kabbadi tous les deux jours. Cependant, son amour pour les machines a commencé à un jeune âge. « Mon frère et moi bricolerions avec des machines ou des petits jouets. Nous avons parlé pendant des heures de la façon de construire un robot et d'utiliser la technologie de manière innovante », partage-t-il, ajoutant qu'il a toujours été inspiré par son petit frère.
Pendant ses années de lycée, l'ingénieur s'est inscrit dans un internat à Bengaluru, où il s'est intéressé à l'informatique et aux logiciels. Cela l'a amené à faire son baccalauréat en informatique à l'Institut national de technologie (NIT) de Rourkela. Il a travaillé chez Microsoft en tant que stagiaire, mais sa quête pour en savoir plus sur la technologie logicielle l'a amené à l'Université de Stanford en 2009.
Interrogez l'ingénieur sur son expérience universitaire et il plaisante : "L'éducation aux États-Unis est très différente de celle en Inde." Expliquant plus loin, il ajoute : « Au cours de mes années d'obtention du diplôme au NIT, mon programme était beaucoup plus basé sur les examens et se concentrait principalement sur les universitaires. Cependant, à Stanford, nous avions tellement de choses à faire. Il y avait tellement d'activités – à l'intérieur et autour de l'Université – auxquelles on pouvait participer. Chaque étudiant pouvait personnaliser sa propre expérience académique. Même si j'étais inscrit en informatique, je lisais beaucoup plus sur divers sujets. »
Le premier stage de Pranav était sur Facebook – qui était encore une startup à l'époque. Travaillant en étroite collaboration avec Mark Zuckerberg, Pranav a construit l'infrastructure du nouveau système de messagerie Facebook. "C'était une expérience incroyable. Facebook était très petit à l'époque, et toute l'équipe était très sympathique. Même si j'étais un jeune ingénieur, mes contributions étaient appréciées. Mon stage a duré quelques mois, mais j'ai beaucoup appris et je me suis fait de très bons amis », ajoute-t-il.
Après avoir terminé ses études à Stanford, Pranav a rejoint Google en tant qu'ingénieur logiciel en 2011, ce qui lui a ouvert les portes de l'IA. "Parmi les nombreuses choses sur lesquelles j'ai travaillé, l'une est le développement du graphe de connaissances Google pour la recherche Google. J'étais également l'un des fondateurs de l'organisation Machine Intelligence de l'entreprise », explique l'ingénieur, qui a dirigé plusieurs programmes de recherche et développement sur les technologies basées sur l'IA qui alimentent de nombreux produits Google, notamment Chrome, YouTube et Android.
Une cause Nobel
Alors qu'il aimait son travail, il était perturbé par l'énorme fossé entre la technologie et les humains. Bien que Google et d'autres entreprises technologiques utilisaient un programme basé sur l'IA, l'espace social était complètement épargné par les développements. Cette lacune a incité Pranav à commencer à travailler sur un outil basé sur l'IA qui peut aider les intervenants en cas de catastrophe, les grandes organisations et les pays à atteindre les personnes touchées.
"J'ai constitué une équipe d'ingénieurs chez Google, puis j'ai contacté des chercheurs pour m'aider dans le projet. Après avoir développé le programme d'IA, pour le tester, nous avons évalué les principales catastrophes passées qui ont frappé le monde, comme le tremblement de terre en Haïti et une série de tremblements de terre en Indonésie. La technologie a été en mesure d'identifier assez précisément les zones touchées par la catastrophe - plus de 75% dans chaque cas », partage l'ingénieur. C'est après ce test réussi que l'équipe a approché les dirigeants du Programme alimentaire mondial des Nations Unies, qui étaient très enthousiastes à l'idée de collaborer au projet.
Après avoir reçu le prix Nobel en 2020, le PAM a même remercié l'ingénieur pour son utilisation pionnière de la technologie de l'IA au service de causes sociales. "Plus qu'heureux, je me suis senti humilié. Pouvoir utiliser mes compétences pour aider n'importe quelle cause humanitaire est un honneur », partage l'ingénieur, qui s'est associé à la Banque mondiale sur un autre projet - Famine Action Mechanism en 2018. « Nous utilisons l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour détecter la famine dans n'importe quel pays. région avant que la catastrophe ne frappe. De cette façon, les aides peuvent être achetées et distribuées sans aucun obstacle », partage-t-il.
Mais son travail est loin d'être terminé. L'ingénieur de Google, qui manque beaucoup Cuisine de rue indienned en Californie, travaille au développement de programmes d'IA pour faire face à plusieurs autres problèmes sociaux, notamment les inondations et les cyclones. "Mes parents m'ont appris que réussir n'a aucun sens si je ne redonne pas à la société. Je ne fais que suivre cela », conclut-il.