(七月24,2022) 就像成千上万的印度学生一样,Pranav Khaitan 也带着一个装满书的大手提箱、一瓶他妈妈准备的泡菜以及成为一名成功的软件工程师的梦想来到了美国。 当他在斯坦福大学攻读计算机科学硕士学位时,这个加尔各答小伙几乎不知道有一天他会在消除世界饥饿方面发挥重要作用。 目前担任高级工程主管 谷歌, Pranav 寻求使用人工智能 (AI) 解决人道主义援助问题,帮助 联合国世界粮食计划署(WFP) 赢得 2020年诺贝尔和平奖。
在忙碌了一天的工作之后,当他通过电话与我联系时,Pranav 讨论了他在过去几年中从事的各种其他 AI 项目。 “大约三年前,我意识到基于人工智能的技术在过去十年中取得了如此大的进步,但我们并没有用它来提供任何形式的人道主义援助。 我开始寻找将这些点联系起来的方法,并大致与联合国世界粮食计划署联系。 该组织不仅接受了这个想法,还帮助我找到了在人工智能的帮助下解决问题的方法,”工程师在与 全球印度人.
Pranav 基于人工智能的程序可以帮助组织在 24 到 72 小时内识别受自然灾害影响的区域,例如地震、飓风和洪水——此前这项任务需要通过手动过程完成两周以上。 “我意识到,受灾地区人民面临的最大问题之一是缺乏人道主义援助。 许多组织和大国需要时间来分析援助的数量和地点。 而当食品、医疗和其他后勤物资到达受灾群众手中时,已经为时已晚。 我想缩小这一差距,”这位工程师分享道,他也是世界粮食计划署咨询委员会的成员,并领导其人工智能 (AI) 运营。
美国梦
虽然他出生在加尔各答,但 Pranav 分享说他“有幸在成长过程中留在印度的各个城市”。 更多 运动鞋,Pranav 和他的弟弟放学后喜欢打板球。 “实际上,我小时候并不怎么喜欢学习,”工程师笑着补充道,“我喜欢和朋友一起玩。 我们每隔一天就会有一场很好的沟壑板球或卡巴迪比赛。” 然而,他对机器的热爱始于年轻时。 “我哥哥和我会摆弄机器或小玩具。 我们聊了几个小时,讨论如何创新地制造机器人和使用技术,”他分享道,并补充说他一直受到弟弟的启发。
在高中时期,这位工程师就读于班加罗尔的一所寄宿学校,在那里他对计算机和软件科学产生了兴趣。 这促使他在国家理工学院 (NIT) 的 Rourkela 攻读计算机科学学士学位。 他曾在微软担任实习生,但为了更多地了解软件技术,他于 2009 年进入斯坦福大学。
向工程师询问他的大学经历,他打趣道:“美国的教育与印度的教育非常不同。” 他进一步解释说,“在我在 NIT 毕业的那几年里,我的课程更多地以考试为基础,主要集中在学术上。 然而,在斯坦福,我们有很多事情要做。 大学内外有很多活动可以参加。每个学生都可以定制自己的学术经历。 即使我注册了计算机科学,我也会阅读更多关于各种学科的内容。”
Pranav 的第一次实习是在 Facebook——当时它还是一家初创公司。 Pranav 与 Mark Zuckerberg 密切合作,为新的 Facebook 消息系统构建了基础架构。 “这是一次了不起的经历。 Facebook当时很小,整个团队都很友好。 尽管我是一名年轻的工程师,但我的贡献受到重视。 我的实习持续了几个月,但我学到了很多东西并结交了一些非常好的朋友,”他补充道。
在斯坦福完成课程后,Pranav 于 2011 年加入谷歌担任软件工程师,这为他打开了通往人工智能的大门。 “在我从事的许多工作中,其中之一是为 Google 搜索开发 Google 知识图谱。 我也是该公司机器智能组织的创始负责人之一,”这位工程师分享说,他领导了多个基于人工智能的技术的研发项目,这些技术为谷歌的许多产品提供支持,包括 Chrome、YouTube 和 Android。
诺贝尔奖的原因
虽然他热爱自己的工作,但他对技术与人类之间的巨大差距感到不安。 尽管谷歌和其他科技公司正在使用基于人工智能的程序,但社交空间完全没有受到这些发展的影响。 这一差距促使 Pranav 开始研究一种基于人工智能的工具,该工具可以帮助救灾人员、主要组织和国家接触受灾人群。
“我在谷歌建立了一个工程师团队,后来联系了研究人员来帮助完成这个项目。 在我们开发了人工智能程序后,为了对其进行测试,我们评估了过去袭击世界的主要灾难,例如海地地震和印度尼西亚的一系列地震。 该技术能够非常准确地识别受灾地区——在每种情况下都超过 75%,”工程师分享道。 正是在这次成功的测试之后,该团队找到了联合国世界粮食计划署的领导人,他们非常高兴能在这个项目上进行合作。
在获得 2020 年诺贝尔奖后,世界粮食计划署甚至感谢这位工程师开创性地使用人工智能技术来帮助社会事业。 “不仅高兴,我还感到谦卑。 能够利用我的技能帮助任何人道主义事业是一种荣誉,”这位工程师分享道,他在 2018 年与世界银行合作开展了另一个项目——饥荒行动机制。“我们使用人工智能和机器学习来检测任何地区的饥荒。灾前地区。 通过这种方式,可以毫无障碍地采购和分发辅助设备,”他分享道。
但他的工作还远未完成。 非常怀念的谷歌工程师 印度街头 food 在加利福尼亚州,正在致力于开发人工智能程序来处理其他几个社会问题,包括洪水和飓风。 “我的父母告诉我,如果我不回馈社会,成功就毫无意义。 我只是在关注这一点,”他签字道。