(Tháng 2 19, 2023) “Toán học,” họ nói, “không dành cho con gái.” Chứng minh ý tưởng lâu đời là sai, Tiến sĩ Pavithra Prabhakarnghiên cứu của ông trong lĩnh vực máy học và trí tuệ nhân tạo đang giúp ngành này phát triển vượt bậc. Hiện tại, Peggy và Gary Edwards Chủ tịch về Kỹ thuật và Giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Bang Kansas, học giả vừa nhận được giải thưởng danh giá Giải thưởng Nghiên cứu Amazon để thiết kế một công cụ làm nổi bật những thay đổi giữa các phiên bản khác nhau của hệ thống phần mềm máy học nhằm giảm thiểu trải nghiệm tiêu cực của người dùng.
Tiến sĩ Prabhakar, đồng thời là Giám đốc Chương trình tại Quỹ Khoa học Quốc gia, Hoa Kỳ, là một trong số 74 người nhận giải thưởng từ Amazon, giải thưởng này cũng bao gồm một món quà không hạn chế, quyền truy cập vào hơn 300 bộ dữ liệu công khai của Amazon và Dịch vụ web của Amazon ' các dịch vụ và công cụ trí tuệ nhân tạo và máy học. “Mục tiêu rộng lớn của dự án là tự động xác định xem hai phiên bản của hệ thống dựa trên máy học giống hay khác nhau ở mức độ nào,” học giả chia sẻ với Ấn Độ toàn cầu trong khi nói về nghiên cứu của mình, cô ấy nói thêm, “Các hệ thống này thường xuyên được đào tạo lại để đạt được hiệu suất vượt trội; tuy nhiên, điều này thường không chuyển thành trải nghiệm người dùng tốt hơn. Điều này có thể được giảm thiểu bằng cách trang bị cho nhóm thiết kế một công cụ tự động có thể làm nổi bật vị trí và mức độ thay đổi của hệ thống giữa các phiên bản khác nhau, từ đó hỗ trợ nhóm đưa ra quyết định về khả năng chấp nhận các thay đổi từ góc độ trải nghiệm người dùng.”
Nghiên cứu đề xuất của Tiến sĩ Prabhakar sẽ dựa trên các khái niệm cơ bản từ lý thuyết điều khiển và đại số quy trình để xác định các khái niệm toán học về khoảng cách giữa các phiên bản khác nhau của hệ thống máy học và phát triển các thuật toán để đưa ra sự giống và khác nhau giữa chúng. Công cụ tự động này sẽ mang lại lợi ích cho các nhóm thiết kế trong việc đưa ra các quyết định quan trọng về việc cải thiện trải nghiệm người dùng của các hệ thống phần mềm thông minh dựa trên máy học.
Một thiên tài toán học
Một cô gái ở thị trấn nhỏ, Tiến sĩ Prabhakar là một đứa trẻ đầy tham vọng được trang bị một bộ óc thông minh. Sinh ra và lớn lên ở Hassan, Karnataka, học giả này là một học sinh tỉ mỉ, yêu thích giải các bài toán số. “Tôi luôn quan tâm đến toán học, ngay từ khi còn nhỏ. Tôi thích giải câu đố và bất cứ thứ gì liên quan đến toán học. Tôi luôn tò mò và hào hứng với việc giải quyết vấn đề. Vì vậy, khi đến lúc phải chọn nghề nghiệp, kỹ thuật dường như là lĩnh vực mà niềm đam mê toán học của tôi có thể theo đuổi,” học giả chia sẻ thêm, “Sau khi học xong, tôi chuyển đến Học viện Công nghệ Quốc gia, Warangal, nơi tôi theo đuổi ngành Viện Công nghệ Quốc gia Cử nhân Khoa học Máy tính.”
Ngay sau khi tốt nghiệp và vẫn khao khát có thêm kiến thức, Tiến sĩ Prabhakar đã gia nhập Viện Khoa học Ấn Độ ở Bengaluru để theo đuổi bằng thạc sĩ toán học ứng dụng. Năm 2006, học giả quyết định chuyển đến Đại học Illinois Urbana-Champaign, Hoa Kỳ để lấy bằng Tiến sĩ. trong khoa học máy tính. “Tôi muốn tiếp xúc nhiều hơn, không chỉ trong lĩnh vực toán học, mà cả những lĩnh vực khác nữa. Vì vậy, tôi quyết định chuyển đến UIUC, một trong những trường hàng đầu về khoa học máy tính,” cô nói.
Nghiên cứu và hơn thế nữa…
Bắt đầu cuộc hành trình của mình từ một thị trấn nhỏ, Tiến sĩ Prabhakar hiện đang theo học tại một trong những trường đại học hàng đầu ở Hoa Kỳ – sống với ước mơ của mình. Nói về trải nghiệm ban đầu của cô ấy ở Hoa Kỳ, học giả hồi tưởng, “Thành thật mà nói, về mặt học thuật, IISc có văn hóa như UIUC về việc linh hoạt hơn với chương trình giảng dạy của họ và tạo điều kiện cho nhiều bài giảng dựa trên thảo luận hơn. Vì vậy, trải nghiệm đó đã thực sự giúp tôi tiếp thu một số cú sốc văn hóa khi đặt chân đến Hoa Kỳ. Tuy nhiên, khi bạn ở một quốc gia khác, bạn phải đối phó với nhiều thứ hơn là chỉ học tập. Bạn phải tự tìm chỗ ở và sắp xếp mọi thứ bao gồm thức ăn, quần áo, v.v. Tuy nhiên, có rất nhiều người Ấn Độ chuyển đến đây hàng năm, vì vậy đó là một hệ thống hỗ trợ tuyệt vời cho tôi. Ban đầu, trải nghiệm của tôi hơi khó khăn một chút, nhưng tôi nghĩ rằng tôi không mất nhiều thời gian để hòa nhập vào hệ thống.”
Là một cá nhân có định hướng, học giả này đã thực tập tại Bell Labs, Murray Hill, trong khi đang làm luận án tiến sĩ, và sau đó là học bổng sau tiến sĩ CMI trong một năm tại Viện Công nghệ California. “Ngoài nghiên cứu, tôi cũng muốn khám phá khía cạnh công nghiệp và tìm hiểu cách thức thực hiện công việc trên thực địa. Tôi nghĩ việc liên hệ với ngành là rất quan trọng vì bạn sẽ biết về các vấn đề thực tế và có thể khám phá các giải pháp thực tế mà ngành có thể thực hiện,” học giả nói. Sau khi hoàn thành công việc sau tiến sĩ của mình, Tiến sĩ Prabhakar đã gia nhập Viện Phần mềm IMDEA ở Tây Ban Nha với tư cách là Trợ lý Giáo sư Nghiên cứu theo nhiệm kỳ và làm việc ở đó trong bốn năm trước khi gia nhập Đại học Bang Kansas với tư cách là Trợ lý Giáo sư vào năm 2015.
Truyền kiến thức
Bất chấp kinh nghiệm trong ngành, người ta tự hỏi điều gì đã thúc đẩy Tiến sĩ Prabhakar quay trở lại học viện? “Nghiên cứu học thuật mang tính nền tảng hơn, và tôi luôn thích điều đó,” học giả chia sẻ, đồng thời nói thêm, “Học viện là nơi bạn có thể thực hiện nghiên cứu dài hạn, điều này có thể không mang lại cho bạn kết quả ngay lập tức, nhưng có thể giúp nâng cao kiến thức và lĩnh vực bạn làm việc. Nhưng đó không phải là lý do duy nhất của tôi. Triển vọng truyền lại kiến thức mà tôi có được theo thời gian cho thế hệ học giả sắp tới cũng khá sinh lợi. Tôi đã cố vấn cho thế hệ các nhà nghiên cứu tiếp theo và xây dựng lực lượng lao động để tham gia vào ngành.”
Trong thập kỷ qua, Tiến sĩ Prabhakar là tác giả của hơn 50 bài báo trong các hội nghị và tạp chí có bình duyệt. Các bài báo của cô đã được chọn cho giải thưởng danh dự cho bài báo hay nhất từ Hybrid Systems: Computation and Control, các bài báo hay nhất của MEMOCODE, và các bài báo được mời tại Allerton and American Control Conference. Nghiên cứu của học giả này đã được công nhận với một số giải thưởng danh giá, bao gồm Giải thưởng Điều tra viên trẻ của Văn phòng Nghiên cứu Hải quân và Trợ cấp Hội nhập Nghề nghiệp Marie Curie từ Liên minh Châu Âu. Vào năm 2020, Tiến sĩ Prabhakar đã được trao 450,000 đô la từ Quỹ khoa học quốc gia để làm việc trên các bộ điều khiển dựa trên trí tuệ nhân tạo trong dự án ba năm, 'Xác minh chính thức có thể mở rộng các hệ thống vật lý mạng được kiểm soát bởi ANN'.
Nói về tương lai của trí tuệ nhân tạo và máy học, học giả châm biếm: “Thực tế không phải là mới khi AI và học máy là điều lớn tiếp theo và đã tạo ra những thay đổi mang tính chuyển đổi trong xã hội. Nhưng, chúng ta cũng cần thận trọng. Chúng ta hiện đang chứng kiến việc học máy được áp dụng cho nhiều ứng dụng quan trọng về an toàn, chẳng hạn như lái xe tự động hoặc phẫu thuật bằng rô-bốt. Vì vậy, tôi nghĩ điều cấp thiết là chúng ta phải lùi lại một bước và đảm bảo rằng các hệ thống mà chúng ta đang xây dựng sẽ hoạt động bình thường. Và đó là tất cả những gì mà lĩnh vực nghiên cứu của tôi hướng tới – làm cho các công nghệ mới nổi trở nên an toàn cho mọi người sử dụng.”
- Theo dõi Tiến sĩ Pavithra Prabhakar trên LinkedIn và cô trang mạng
Xin chúc mừng Pavitra,
chúng tôi tự hào về thành tích của bạn! Cha mẹ của bạn là Guru đầu tiên của bạn và chắc chắn bạn sẽ đạt được nhiều hơn nữa!!
Xin chúc mừng Tiến sĩ Pavitra, về thành tích của bạn. Tôi chắc chắn rằng nhiều thành tựu đang trên đường
Xin chúc mừng nồng nhiệt Pavithra. Rất rất vui và tự hào khi biết về thành tích của mình. Chúc bạn có nhiều vòng nguyệt quế hơn nữa sẽ đến với bạn.
Phước lành cho một tương lai tuyệt vời.
Thành tích tuyệt vời, hãy tiếp tục Tiến sĩ Pavitra Prabhakar
Đã truyền cảm hứng cho rất nhiều cô gái khi đọc những bài viết như vậy, chúc mừng bạn và gia đình
Xin chúc mừng, hãy tiếp tục nhé Tất cả những điều tốt đẹp nhất trong nỗ lực trong tương lai của bạn