(Февраль 19, 2023) «Математика, — говорили они, — не для девочек». Доказывая, что вековая идея ошибочна, Доктор Павитра ПрабхакарИсследования компании в области машинного обучения и искусственного интеллекта помогают отрасли развиваться семимильными шагами. В настоящее время Пегги и Гэри Эдвардс заведуют кафедрой инженерии и профессором компьютерных наук в Университете штата Канзас, ученый недавно получил престижную награду. Премия Amazon Research за разработку инструмента, который выделяет различия между различными версиями программных систем машинного обучения, чтобы свести к минимуму негативное взаимодействие с пользователем.
Доктор Прабхакар, который также является программным директором Национального научного фонда США, был одним из 74 получателей наград от Amazon, которые также включают неограниченный подарок, доступ к более чем 300 общедоступным наборам данных Amazon и Amazon Web Services. сервисы и инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения. «Общая цель проекта — автоматически определить, насколько две версии систем на основе машинного обучения похожи или различны», — поделился ученый с Глобальный индийский говоря о своем исследовании, она добавила: «Эти системы регулярно переобучаются для достижения наилучшей производительности; однако это не часто приводит к улучшению пользовательского опыта. Эту проблему можно смягчить, снабдив группу разработчиков автоматизированным инструментом, который может указать, где и насколько системы изменились между разными версиями, тем самым помогая команде принимать решения относительно приемлемости изменений с точки зрения взаимодействия с пользователем».
Предлагаемое доктором Прабхакаром исследование будет основываться на фундаментальных концепциях алгебры процессов и теории управления для определения математических понятий расстояния между различными версиями систем машинного обучения и разработки алгоритмов для вывода сходства и различия между ними. Этот автоматизированный инструмент поможет проектным группам принимать важные решения по улучшению пользовательского опыта интеллектуальных программных систем на основе машинного обучения.
Математический гений
Девушка из маленького городка, доктор Прабхакар, была амбициозным ребенком, вооруженным блестящим умом. Родившийся и выросший в Хасане, штат Карнатака, ученый был прилежным учеником, любившим решать числовые задачи. «Меня всегда интересовала математика, с самого детства. Мне нравилось решать головоломки и все, что связано с математикой. Мне всегда было любопытно и интересно решать проблемы. Поэтому, когда пришло время выбирать профессию, инженерное дело казалось той областью, в которой я мог бы реализовать свою страсть к математике», — делится ученый, добавляя: «После окончания школы я перешел в Национальный технологический институт в Варангале, где я получил образование. Бакалавр компьютерных наук в Национальном технологическом институте».
Вскоре после окончания учебы, все еще жаждущая новых знаний, доктор Прабхакар поступила в Индийский научный институт в Бангалоре, чтобы получить степень магистра в области прикладной математики. В 2006 году ученый решил переехать в Иллинойсский университет Урбана-Шампейн, США, чтобы получить степень доктора философии. в информатике. «Я хотел получить больше информации не только в области математики, но и в других областях. Поэтому я решила перейти в UIUC, одну из лучших школ информатики», — говорит она.
Исследования и не только…
Начав свое путешествие из маленького городка, доктор Прабхакар теперь училась в одном из лучших университетов США, воплощая в жизнь свою мечту. Говоря о своем первом опыте в США, ученый вспоминает: «Честно говоря, с академической точки зрения у IISc была такая же культура, как у UIUC, с точки зрения более гибкого учебного плана и проведения лекций, основанных на дискуссиях. Так что этот опыт действительно помог мне справиться с некоторыми культурными потрясениями, когда я приземлился в США. Но когда вы находитесь в другой стране, вам приходится иметь дело не только с учебой. Вы должны найти свое собственное место для проживания и организовать все, включая еду, одежду и т. д. Однако есть много индийцев, которые переезжают сюда каждый год, так что это было для меня отличной системой поддержки. Сначала мой опыт был немного пугающим, но я думаю, что мне не потребовалось много времени, чтобы интегрироваться в систему».
Целеустремленный человек, ученый стажировался в Bell Labs, Мюррей Хилл, во время работы над докторской диссертацией, а затем в течение года получил постдокторскую стипендию CMI в Калифорнийском технологическом институте. «Помимо исследования, я также хотел изучить промышленный аспект и узнать, как работа выполняется в полевых условиях. Я думаю, что очень важно быть в контакте с отраслью, потому что вы узнаете о реальных проблемах и сможете изучить практические решения, которые может реализовать отрасль», — говорит ученый. После завершения своей постдокторской работы д-р Прабхакар присоединилась к Институту программного обеспечения IMDEA в Испании в качестве штатного доцента-исследователя и проработала там четыре года, прежде чем присоединиться к Канзасскому государственному университету в качестве доцента в 2015 году.
Передача знаний
Несмотря на опыт работы в отрасли, возникает вопрос, что побудило доктора Прабхакара вернуться в академию? «Академические исследования имеют более фундаментальное значение, и мне это всегда нравилось», — делится ученый, добавляя: «Академические круги — это место, где вы можете проводить долгосрочные исследования, которые могут не дать вам немедленной отдачи, но могут помочь расширить знания и область, в которой вы работаете. Но это была не единственная причина. Перспектива передачи знаний, которые я приобрела со временем, подрастающему поколению ученых также была довольно прибыльной. Я наставлял следующее поколение исследователей и создавал рабочую силу, чтобы попасть в отрасль».
За последнее десятилетие д-р Прабхакар написал более 50 статей на рецензируемых конференциях и в журналах. Ее статьи были отмечены наградой за лучшую работу от Hybrid Systems: Computation and Control, лучшими статьями MEMOCODE и приглашенными статьями на Allerton and American Control Conference. Исследования ученого были отмечены несколькими престижными наградами, в том числе премией Управления военно-морских исследований для молодых исследователей и грантом Марии Кюри для карьерной интеграции от Европейского Союза. В 2020 году доктор Прабхакар получил 450,000 XNUMX долларов от Национального научного фонда для работы над контроллерами на основе искусственного интеллекта в рамках трехлетнего проекта «Масштабируемая формальная проверка киберфизических систем, управляемых ИНС».
Говоря о будущем искусственного интеллекта и машинного обучения, ученый язвительно заметил: «Не новость, что искусственный интеллект и машинное обучение — это следующая большая вещь, которая уже вносит трансформационные изменения в общество. Но мы также должны быть осторожны. Сейчас мы наблюдаем, как машинное обучение применяется во многих важных для безопасности приложениях, например, в автономном вождении или роботизированной хирургии. Поэтому я считаю крайне важным сделать шаг назад и убедиться, что системы, которые мы создаем, будут работать правильно. Именно в этом заключается моя область исследований — сделать новые технологии безопасными для всех».
Поздравляем, Павитра,
мы гордимся вашими достижениями! Твои родители - твои первые Гуру, и, без сомнения, ты добьешься большего!!
Поздравляем доктора Павитру с вашими достижениями. Я уверен, что впереди еще много достижений
Сердечные поздравления Павитра. Очень-очень рад и горд узнать о ваших достижениях. Желаю вам еще много-много лавров на вашем пути.
Благословения на прекрасное будущее.
Большое достижение, продолжайте в том же духе, доктор Павитра Прабхакар.
Многих девушек вдохновило на чтение таких статей, поздравляю вас и вашу семью
Поздравляю, так держать Всего наилучшего в ваших будущих начинаниях