(Februari 19, 2023) "Wiskunde," zeiden ze, "is niet voor meisjes." Bewijzen dat het eeuwenoude idee verkeerd is, Dr Pavithra Prabhakar's onderzoek op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie helpt de industrie met sprongen vooruit te groeien. Momenteel, de Peggy en Gary Edwards Chair in Engineering en Professor of computer science aan de Kansas State University, ontving de geleerde onlangs de prestigieuze Amazon Research-prijs voor het ontwerpen van een tool die veranderingen tussen verschillende versies van machine learning softwaresystemen benadrukt om negatieve gebruikerservaringen te minimaliseren.
Dr. Prabhakar, die ook programmadirecteur is bij de National Science Foundation, VS, was een van de 74 ontvangers van de prijzen van Amazon, die ook een onbeperkt geschenk, toegang tot meer dan 300 openbare datasets van Amazon en Amazon Web Services omvat. ' services en tools voor kunstmatige intelligentie en machine learning. "Het brede doel van het project is om automatisch te karakteriseren in hoeverre twee versies van op machine learning gebaseerde systemen vergelijkbaar of verschillend zijn", deelde de geleerde met Wereldwijd Indiaas terwijl ze over haar onderzoek sprak, voegde ze eraan toe: “Deze systemen worden regelmatig bijgeschoold om superieure prestaties te bereiken; dit vertaalt zich echter niet vaak in een betere gebruikerservaring. Dit kan worden verzacht door het ontwerpteam uit te rusten met een geautomatiseerde tool die kan aangeven waar en door hoeveel de systemen tussen verschillende versies zijn veranderd, waardoor het team wordt geholpen bij het nemen van beslissingen over de aanvaardbaarheid van de wijzigingen vanuit het perspectief van de gebruikerservaring.
Dr. Prabhakar's voorgestelde onderzoek zal voortbouwen op fundamentele concepten uit procesalgebra en controletheorie om wiskundige noties van afstand tussen verschillende versies van machine learning-systemen te definiëren en algoritmen te ontwikkelen om de gelijkenis en ongelijkheid daartussen uit te voeren. Deze geautomatiseerde tool zal ontwerpteams ten goede komen bij het nemen van cruciale beslissingen over het verbeteren van de gebruikerservaring van op machine learning gebaseerde intelligente softwaresystemen.
Een wiskundig genie
Dr. Prabhakar, een meisje uit een kleine stad, was een ambitieuze jongen gewapend met een briljante geest. De geleerde, geboren en getogen in Hassan, Karnataka, was een nauwgezette student die ervan hield om numerieke problemen op te lossen. “Van kinds af aan ben ik geïnteresseerd geweest in wiskunde. Ik hield van het oplossen van puzzels en alles wat met wiskunde te maken had. Ik was altijd nieuwsgierig en enthousiast over het oplossen van problemen. Dus toen het tijd was om een carrière te kiezen, leek techniek het gebied waar mijn passie voor wiskunde kon worden nagestreefd', deelt de geleerde, eraan toevoegend: 'Na het afronden van school verhuisde ik naar het National Institute of Technology, Warangal, waar ik een National Institute of Technology Bachelor in Computer Science.”
Kort na het afronden van haar afstuderen, en nog steeds hongerig naar meer kennis, sloot Dr. Prabhakar zich aan bij het Indian Institute of Science in Bengaluru om haar master in toegepaste wiskunde te volgen. In 2006 besloot de geleerde te verhuizen naar de Universiteit van Illinois, Urbana-Champaign, VS voor een Ph.D. in de informatica. “Ik wilde meer bekendheid krijgen, niet alleen op het gebied van wiskunde, maar ook daarbuiten. Dus besloot ik naar UIUC te verhuizen, een van de beste scholen voor informatica”, zegt ze.
Onderzoek en verder...
Dr. Prabhakar begon haar reis vanuit een kleine stad en zat nu aan een van de beste universiteiten in de VS – waar ze haar droom waarmaakte. Sprekend over haar eerste ervaring in de VS, herinnert de geleerde zich: “Eerlijk gezegd had IISc academisch gezien een cultuur als UIUC in termen van flexibeler zijn met hun curriculum en het faciliteren van meer op discussie gebaseerde lezingen. Dus die ervaring heeft me echt geholpen bij het opvangen van enkele cultuurschokken toen ik in de VS landde. Maar als je in een ander land bent, heb je met veel meer te maken dan alleen je academici. Je moet je eigen onderkomen vinden en alles regelen, inclusief je eten, kleding, enz. Er zijn echter veel Indiërs die hier elk jaar naartoe verhuizen, dus dat was een geweldig ondersteuningssysteem voor mij. Aanvankelijk was mijn ervaring een beetje ontmoedigend, maar ik denk dat het niet lang duurde om me in het systeem te integreren.”
De geleerde, een gedreven persoon, liep stage bij Bell Labs, Murray Hill, terwijl ze aan haar doctoraat werkte, en volgde dat met een CMI postdoctoraal fellowship voor een jaar aan het California Institute of Technology. “Naast het onderzoek wilde ik ook het industriële aspect verkennen en leren hoe het werk op het veld wordt gedaan. Ik denk dat het erg belangrijk is om in contact te staan met de industrie, omdat je de echte problemen leert kennen en de praktische oplossingen kunt verkennen die de industrie kan implementeren”, zegt de wetenschapper. Na het voltooien van haar postdoctorale werk trad dr. Prabhakar in dienst bij het IMDEA Software Institute in Spanje als tenure-track assistent-onderzoeksprofessor en werkte daar vier jaar voordat ze in 2015 als assistent-professor aan de Kansas State University kwam.
De kennis doorgeven
Ondanks de ervaring in de sector, vraagt men zich af wat dr. Prabhakar motiveerde om terug te keren naar de academische wereld? "Academisch onderzoek is fundamenteler, en daar heb ik altijd van genoten", deelt de geleerde, eraan toevoegend: "De academische wereld is waar je langetermijnonderzoek kunt doen, wat je misschien niet meteen het rendement oplevert, maar kan helpen de kennis en de veld waarin je werkt. Maar dat was niet mijn enige reden. Het vooruitzicht om de kennis die ik in de loop van de tijd heb opgedaan door te geven aan de komende generatie wetenschappers, is ook behoorlijk lucratief geweest. Ik heb de volgende generatie onderzoekers begeleid en het personeelsbestand opgebouwd om in de industrie te komen.”
In de afgelopen tien jaar heeft Dr. Prabhakar meer dan 50 artikelen geschreven in collegiaal getoetste conferenties en tijdschriften. Haar papers zijn geselecteerd voor een eervolle vermelding voor best paper van Hybrid Systems: Computation and Control, best papers van MEMOCODE en uitgenodigde papers op de Allerton and American Control Conference. Het onderzoek van de geleerde is bekroond met verschillende prestigieuze prijzen, waaronder de Office of Naval Research Young Investigator Award en de Marie Curie Career Integration Grant van de Europese Unie. In 2020 ontving dr. Prabhakar $ 450,000 van de National Science Foundation om te werken aan op kunstmatige intelligentie gebaseerde controllers in het driejarige project 'Scalable Formal Verification of ANN Controlled Cyber-Physical Systems'.
Sprekend over de toekomst van AI en machine learning, grapt de geleerde: “Het is geen nieuw feit dat AI en machine learning the next big thing zijn en al ingrijpende veranderingen in de samenleving teweegbrengen. Maar we moeten ook voorzichtig zijn. We zien nu hoe machine learning wordt toegepast op veel veiligheidskritische toepassingen, bijvoorbeeld autonoom rijden of robotchirurgie. Dus ik denk dat het absoluut noodzakelijk is dat we een stap terug doen en ervoor zorgen dat de systemen die we bouwen correct gaan werken. En dat is waar het in mijn onderzoeksgebied om draait: de opkomende technologieën veilig maken voor iedereen.”
Gefeliciteerd Pavithra,
we zijn trots op je prestaties! Je ouders zijn je eerste goeroes en je zult ongetwijfeld meer bereiken!!
Gefeliciteerd Dr. Pavitra, met uw prestaties. Ik weet zeker dat er nog meer successen op komst zijn
Hartelijk gefeliciteerd Pavithra. Heel erg blij en trots om te weten over uw prestaties. Ik wens je nog veel meer lauweren die op je pad komen.
Zegeningen voor een prachtige toekomst.
Geweldige prestatie, ga zo door Dr. Pavitra Prabhakar
Het heeft veel meisjes geïnspireerd om dergelijke artikelen te lezen, gefeliciteerd voor jou en je familie
Gefeliciteerd, ga zo door Al het beste in uw toekomstige inspanningen