(Ottobre 29, 2022) I puzzle possono essere ingannevolmente semplici, se sai come affrontarli. Il Techpreneur Sagar Honnungar, il co-fondatore di Hakimo ha le carte in regola per risolvere anche i casi più complessi. A scuola, Sagar Honnungar amava risolvere i puzzle. Quell'hobby dell'infanzia ha continuato a ispirarlo, anche il suo lavoro oggi può essere descritto come la soluzione di una montagna di enigmi, mentre lui e il suo team si occupano di proteggere grandi imprese, inclusi aeroporti e società multinazionali. Hakimo, di cui Sagar è sia co-fondatore che CTO, è una società con sede in California che funge da assistente di intelligenza artificiale per gli operatori del GSOC (Global Security Operations Center) nelle grandi imprese, eliminando la maggior parte degli allarmi fastidiosi e consentendo loro di dare priorità agli avvisi di gravità elevata utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale all'avanguardia.
"Ciò riduce notevolmente le possibilità che una vera effrazione passi inosservata agli operatori della sicurezza nel bel mezzo di falsi allarmi", spiega Sagar, in una conversazione con Indiano globale. Il prodotto dell'azienda ha vinto il premio Judges Choice in tutte le categorie del New Products Showcase alla conferenza ISC West di quest'anno, un momento di orgoglio per il team Hakimo.
Cresciuto a Bengaluru, la città giardino e la Silicon Valley dell'India, Sagar ha frequentato la classe X a S. Cadambi Vidya Kendra, e poi è andato alla National Public School Rajajinagar fino alla classe XII. "Sono sempre stato il capoclasse e mi è stato insegnato a puntare in alto nella vita", ricorda Sagar, che era forte in scienze e matematica. Suo padre Kashinath Honnungar era un ingegnere elettronico (ora in pensione), la madre Sanjivani Honnungar è una casalinga.
Da bambino voleva diventare un astronauta, perché era affascinato dalla vasta distesa del cielo e dello spazio. Ma quando gli fu insegnato Java per la prima volta al liceo, Sagar scoprì di essere abbastanza bravo a programmare e se ne innamorò.
Il meglio del raccolto
Dopo aver ottenuto buoni risultati nell'esame IIT-JEE, Sagar è andato all'IIT Madras per i suoi studi universitari. “Ho imparato ad adattarmi a nuovi ambienti e a vivere in modo indipendente. Il gruppo dei pari era senza dubbio il migliore", sorride Sagar, che ha mantenuto un record accademico stellare.
Ha visitato per la prima volta gli Stati Uniti nell'estate del 2015 come studioso di Viterbi-India per completare uno stage di ricerca presso la USC (University of Southern California). Verso l'ultimo anno del suo corso di laurea, il techpreneur ha sviluppato un interesse per la visione artificiale e l'imaging computazionale. Ha completato la sua B Tech in Ingegneria Elettrica nel 2016 e si è classificato secondo nell'intero dipartimento.
L'esperienza di Stanford
Sagar tornò negli Stati Uniti un anno dopo e questa volta per un Master in Ingegneria Elettrica presso la Stanford University. Per questo, ha ricevuto la borsa di studio JN Tata Endowment. Sagar descrive la Graduate School di Stanford come un'esperienza intensa e arricchente. “Dato che ha un sistema basato su trimestri invece di un sistema semestrale, sembrava piuttosto veloce rispetto al mio studente. Ho assorbito tutto ciò che potevo durante i miei due anni lì e ho svolto una serie di progetti di ricerca nel campo dell'apprendimento automatico", spiega Sagar, che si è laureato nel 2018.
Si considera fortunato ad aver lavorato con esperti rinomati come il Prof. Srijan Kumar e il Prof. Jure Leskovec per identificare gli utenti malintenzionati in base alla loro attività in siti Web come Wikipedia e per comprendere e prevedere le interazioni di set di entità in diversi tipi di reti.
Il ragazzo dell'informatica
Il primo lavoro degli ex studenti di Stanford dopo il college è stato in una startup in rapida crescita chiamata Rubrik, che era proprio accanto a Stanford, dove ha lavorato dal 2018 al 2020 come ingegnere del software. "Ho realizzato il primo prodotto di gestione dei dati cloud native di Rubrik per la protezione O365 su una piattaforma SaaS, progettata con un'architettura aziendale unica", informa Sagar, che è stata anche parte integrante della progettazione e dell'implementazione del livello di archiviazione che ha gestito l'intero ciclo di vita di dati archiviati sulla piattaforma. Sono stati depositati due brevetti sulla base del suo lavoro in Rubrik.
Imprenditorialità nella Silicon Valley
Mentre stava pensando e ricercando diverse idee di avvio all'inizio del 2020, Sagar ha incontrato il suo amico, Samuel Joseph, che stava anche cercando di lavorare su qualcosa di nuovo. Insieme, hanno fondato Hakimo in California, ora un'azienda di 15 persone che ha sconvolto il settore della sicurezza fisica come nessun altro.
Il team di Hakimo ha notato alcune tendenze principali. Ad esempio, il numero di telecamere implementate stava aumentando in modo esponenziale e riguardavano principalmente casi d'uso di sicurezza fisica. Il costo delle fotocamere stava scendendo rapidamente e la visione artificiale e le tecniche di apprendimento profondo stavano avanzando rapidamente, aprendo possibilità per nuovi prodotti innovativi.
"Con queste tendenze in mente, abbiamo parlato con un certo numero di professionisti della sicurezza per capire i loro punti deboli", afferma. Si sono verificati ripetutamente due problemi principali: falsi allarmi dai sistemi di controllo degli accessi e incidenti di tailgating. Lui e il suo team hanno analizzato le ragioni e hanno trovato soluzioni.
Costruire un prototipo e un lancio di successo
Sagar ha costruito il prototipo iniziale dell'algoritmo e lo ha testato su alcuni video di allarme campione di un paio di clienti interessati. "Sono rimasti molto colpiti da ciò che gli algoritmi di intelligenza artificiale di Hakimo sono stati in grado di ottenere", afferma Sagar, la cui sorella maggiore, Shruti, lavora come ingegnere del software negli Stati Uniti.
Hanno rapidamente deciso di raccogliere fondi VC per portarlo al livello successivo. “Abbiamo raccolto un seed round da 4 milioni di dollari nell'ottobre 2020 con Neotribe Ventures come nostro investitore principale con la partecipazione di Defy Ventures e Firebolt Ventures e alcuni angeli. Ora siamo cresciuti fino a diventare una squadra di 15 divisi tra Stati Uniti e India", informa Sagar.
Una delle sfide logistiche che ha dovuto affrontare è stata la comprensione e la navigazione dei requisiti e dei vincoli per i visti quando ha fondato un'azienda negli Stati Uniti poiché Sagar era cittadino indiano. “All'inizio, abbiamo incontrato molte sfide che sono comuni alla maggior parte delle startup. Assumere una buona squadra iniziale è molto importante ma anche difficile poiché il candidato deve fidarsi della visione dell'azienda e fare un grande atto di fiducia senza segnali concreti di crescita o successo”, spiega.
Come funzionano il rilevamento del tailgating e il filtro dei falsi allarmi?
Il software di Hakimo è sovrapposto e si integra con il sistema di controllo accessi esistente (che gestisce i lettori di badge e i sensori delle porte) e il sistema di gestione video o le telecamere. Ingerisce gli allarmi dal sistema di controllo accessi e per ogni allarme preleva il video corrispondente dalla telecamera di fronte alla porta o al punto di allarme. Il motore di intelligenza artificiale analizza quindi il video utilizzando tecniche all'avanguardia di apprendimento automatico e visione artificiale per fornire un punteggio di gravità per l'allarme e risolverlo automaticamente se viene rilevato un falso positivo.
“Il nostro prodotto è in grado di eliminare oltre l'80% di tali allarmi fastidiosi, di cui alcuni comuni sono Door Forced Open (DFO) e Door Held Open (DHO). Possiamo identificare il tailgating correlando il badge letto dal sistema di controllo accessi con il numero di persone che entrano attraverso la porta nel video per quella finestra temporale", spiega.
Radicato nelle competenze tecnologiche
Un forte background tecnico costituisce il fulcro del team Hakimo, con più dipendenti provenienti da rinomati college come IITs e Stanford. Ogni membro del team ha una profonda esperienza in computer vision, intelligenza artificiale, cloud computing e progettazione di sistemi software robusti, scalabili e affidabili.
Circa la metà della giornata lavorativa di Sagar viene spesa per gestire, coordinare, guidare e sbloccare il team sui progetti in corso. Quindi, è il momento di parlare con i clienti, identificare le strade per il miglioramento e l'espansione del prodotto e pensare alla visione e alla roadmap dell'azienda. “Il resto della mia giornata è dedicato alla codifica e al contributo allo sviluppo del prodotto. Mi impegno anche attivamente nelle attività di assunzione per i team leader nei diversi dipartimenti e per gli ingegneri dell'azienda", afferma Sagar.
Espansione in India
L'azienda con sede in California ha già un centro di ricerca e sviluppo in India e attualmente impiega circa otto persone con piani di espansione nei prossimi mesi. Ma attualmente vendono solo nel mercato statunitense. "Una volta raggiunti determinati traguardi nel mercato statunitense, cercheremo di espanderci e ottenere alcuni clienti anche in India", informa Sagar, il cui modo di restituire è creare più posti di lavoro a casa.
Quando non lavora, Sagar ama esplorare la vita all'aria aperta e fare escursioni nel soleggiato clima della California. Altrimenti, lo si può avvistare mentre gioca a tennis o al pianoforte per rilassarsi durante il suo tempo libero. "Trovo anche molto eccitante risolvere diversi tipi di enigmi come sudoku e cruciverba", sorride il co-fondatore di Hakimo, che sta attualmente leggendo Maestri del destino, la storia di due leggendari programmatori di giochi Carmack e Romero.
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