(जुलाई 24, 2022) हजारों भारतीय छात्रों की तरह, प्रणव खेतान भी किताबों से भरा एक बड़ा सूटकेस, अपनी माँ द्वारा तैयार अचार की बोतल और एक सफल सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने का सपना लेकर संयुक्त राज्य अमेरिका आया था। जब उन्होंने स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से कंप्यूटर साइंस में मास्टर्स की पढ़ाई की, तो कोलकाता के इस लड़के को कम ही पता था कि एक दिन वह दुनिया की भूख मिटाने में अहम भूमिका निभाएगा। वर्तमान में एक वरिष्ठ इंजीनियरिंग लीड के रूप में कार्यरत हैं गूगल, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करके मानवीय सहायता समस्याओं को हल करने के लिए प्रणव की खोज में मदद मिली संयुक्त राष्ट्र विश्व खाद्य कार्यक्रम (डब्लूएफपी) जीत 2020 में नोबेल शांति पुरस्कार।
जैसे ही वह एक कॉल पर मुझसे जुड़ता है, काम पर व्यस्त दिन के बाद, प्रणव कई अन्य एआई परियोजनाओं पर चर्चा करता है, जिन पर उन्होंने पिछले कुछ वर्षों में काम किया है। “लगभग तीन साल पहले, मैंने महसूस किया कि पिछले एक दशक में एआई-आधारित तकनीक इतनी उन्नत हो गई है और फिर भी हम इसका उपयोग किसी भी प्रकार की मानवीय सहायता प्रदान करने के लिए नहीं करते हैं। मैंने बिंदुओं को जोड़ने के तरीकों को देखना शुरू किया और उसी के बारे में संयुक्त राष्ट्र विश्व खाद्य कार्यक्रम तक पहुंचा। संगठन, जो विचार को स्वीकार करने से कहीं अधिक था, ने मुझे एआई की मदद से इस मुद्दे को हल करने के तरीकों का पता लगाने में मदद की, "इंजीनियर ने अपनी बातचीत के दौरान कहा। वैश्विक भारतीय.
प्रणव का एआई-आधारित कार्यक्रम 24 से 72 घंटों के भीतर प्राकृतिक आपदाओं, जैसे भूकंप, तूफान और बाढ़ से प्रभावित क्षेत्रों की पहचान करने में संगठनों की मदद कर सकता है - एक ऐसा कार्य जिसमें पहले मैन्युअल प्रक्रिया के माध्यम से दो सप्ताह लगते थे। “मैंने महसूस किया कि प्रभावित क्षेत्रों के लोगों के सामने सबसे बड़ी समस्याओं में से एक मानवीय सहायता की कमी है। कई संगठनों और बड़े देशों को यह विश्लेषण करने में समय लगता है कि सहायता कितनी और कहाँ भेजनी है। और जब तक भोजन, चिकित्सा और अन्य रसद प्रभावित लोगों तक पहुँचती है, तब तक बहुत देर हो चुकी होती है। मैं इस अंतर को बंद करना चाहता था, ”इंजीनियर साझा करता है, जो डब्ल्यूएफपी की सलाहकार परिषद का सदस्य भी है और इसके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संचालन का नेतृत्व करता है।
अमेरिकन स्वप्न
हालांकि उनका जन्म कोलकाता में हुआ था, प्रणव साझा करते हैं कि उनके पास "बड़े होने के दौरान विभिन्न भारतीय शहरों में रहने का विशेषाधिकार" था। अधिक में खेलप्रणव और उनके छोटे भाई को स्कूल के बाद क्रिकेट खेलना बहुत पसंद था। "मैं एक बच्चे के रूप में पढ़ाई में इतना अधिक नहीं था, वास्तव में," इंजीनियर हंसते हुए कहते हैं, "मुझे अपने दोस्तों के साथ खेलना बहुत पसंद था। हमारे पास हर दूसरे दिन गली क्रिकेट या कबड्डी का अच्छा मैच होगा।” हालाँकि, मशीनों के लिए उनका प्यार कम उम्र में ही शुरू हो गया था। “मैं और मेरा भाई मशीनों या छोटे खिलौनों के साथ छेड़छाड़ करते थे। हमने घंटों बात की कि कैसे रोबोट का निर्माण किया जाए और प्रौद्योगिकी का नवीन रूप से उपयोग किया जाए, ”उन्होंने साझा किया, उन्होंने कहा कि वह हमेशा अपने छोटे भाई से प्रेरित रहे हैं।
अपने हाई-स्कूल के वर्षों के दौरान, इंजीनियर ने बेंगलुरु के एक बोर्डिंग स्कूल में दाखिला लिया, जहाँ उनकी रुचि कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर विज्ञान में हुई। इसने उन्हें राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), राउरकेला में कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक करने के लिए प्रेरित किया। उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट में एक प्रशिक्षु के रूप में काम किया, हालांकि सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी के बारे में अधिक जानने की उनकी खोज ने उन्हें 2009 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में लाया।
इंजीनियर से उसके कॉलेज के अनुभव के बारे में पूछें और वह चुटकी लेता है, "संयुक्त राज्य अमेरिका में शिक्षा भारत में उससे बहुत अलग है।" आगे बताते हुए, वे कहते हैं, “एनआईटी में मेरे स्नातक वर्षों में मेरा पाठ्यक्रम बहुत अधिक परीक्षा-आधारित था और ज्यादातर शिक्षाविदों पर केंद्रित था। हालाँकि, स्टैनफोर्ड में हमारे बीच बहुत कुछ चल रहा था। विश्वविद्यालय में और उसके आस-पास इतनी सारी गतिविधियाँ थीं जिनमें कोई भी भाग ले सकता था। प्रत्येक छात्र अपने स्वयं के शैक्षणिक अनुभव को अनुकूलित कर सकता था। भले ही मैंने कंप्यूटर साइंस में दाखिला लिया था, फिर भी मैं विभिन्न विषयों के बारे में बहुत कुछ पढ़ूंगा।”
प्रणव की पहली इंटर्नशिप फेसबुक में थी - जो तब भी एक स्टार्टअप थी। मार्क जुकरबर्ग के साथ मिलकर काम करते हुए प्रणव ने नए फेसबुक मैसेजिंग सिस्टम के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण किया। "वो एक अद्भुत अनुभव था। उस समय फेसबुक बहुत छोटा था और पूरी टीम बहुत मिलनसार थी। यद्यपि मैं एक युवा इंजीनियर था, फिर भी मेरे योगदान को महत्व दिया गया। मेरी इंटर्नशिप कुछ महीनों तक चली, लेकिन मैंने बहुत कुछ सीखा और कुछ बहुत अच्छे दोस्त बनाए।”
स्टैनफोर्ड में अपना पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद, प्रणव ने 2011 में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में Google में शामिल हो गए, जिसने उनके लिए AI के द्वार खोल दिए। "मैंने जिन कई चीजों पर काम किया है, उनमें से एक है Google खोज के लिए Google ज्ञान का ग्राफ़ विकसित करना। मैं कंपनी में मशीन इंटेलिजेंस संगठन के संस्थापक प्रमुखों में से एक था, "इंजीनियर ने साझा किया, जिन्होंने एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों पर कई शोध और विकास कार्यक्रमों का नेतृत्व किया है, जो क्रोम, यूट्यूब और एंड्रॉइड सहित कई Google उत्पादों को शक्ति प्रदान करते हैं।
एक नोबेल कारण
जबकि वह अपनी नौकरी से प्यार करता था, वह प्रौद्योगिकी और मनुष्यों के बीच भारी अंतर से परेशान था। हालाँकि Google और अन्य तकनीकी कंपनियां AI- आधारित कार्यक्रम का उपयोग कर रही थीं, सामाजिक स्थान पूरी तरह से विकास से अछूते थे। इस अंतर ने प्रणव को एआई-आधारित टूल पर काम करना शुरू करने के लिए प्रेरित किया जो आपदा प्रतिक्रियाकर्ताओं, प्रमुख संगठनों और देशों को प्रभावित लोगों तक पहुंचने में मदद कर सकता है।
"मैंने Google में इंजीनियरों की एक टीम बनाई, और बाद में परियोजना में सहायता के लिए शोधकर्ताओं के पास पहुंचा। एआई कार्यक्रम विकसित करने के बाद, इसका परीक्षण करने के लिए हमने दुनिया में आने वाली प्रमुख आपदाओं का मूल्यांकन किया, जैसे कि हैती भूकंप और इंडोनेशिया में भूकंप की श्रृंखला। प्रौद्योगिकी आपदा प्रभावित क्षेत्रों की सटीक रूप से पहचान करने में सक्षम थी - हर मामले में 75 प्रतिशत से अधिक, "इंजीनियर साझा करता है। इस सफल परीक्षण के बाद टीम ने संयुक्त राष्ट्र विश्व खाद्य कार्यक्रम के नेताओं से संपर्क किया, जो परियोजना पर सहयोग करने के लिए बहुत उत्साहित थे।
2020 में नोबेल पुरस्कार प्राप्त करने के बाद, डब्ल्यूएफपी ने सामाजिक कारणों में मदद करने के लिए एआई तकनीक के अग्रणी उपयोग के लिए इंजीनियर को धन्यवाद दिया। "खुशी से ज्यादा, मुझे विनम्र महसूस हुआ। किसी भी मानवीय कारण में मदद करने के लिए अपने कौशल का उपयोग करने में सक्षम होना एक सम्मान है, "इंजीनियर ने साझा किया, जिन्होंने 2018 में एक अन्य परियोजना - अकाल कार्रवाई तंत्र पर विश्व बैंक के साथ भागीदारी की। "हम किसी में अकाल का पता लगाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। आपदा आने से पहले का क्षेत्र। इस तरह बिना किसी बाधा के सहायता प्राप्त की जा सकती है और वितरित की जा सकती है, ”वह साझा करते हैं।
लेकिन उसका काम पूरा नहीं हुआ है। Google इंजीनियर, जिसकी बहुत याद आती है इंडियन स्ट्रीट फूd कैलिफ़ोर्निया में, बाढ़ और चक्रवात सहित कई अन्य सामाजिक मुद्दों से निपटने के लिए AI प्रोग्राम विकसित करने पर काम कर रहा है। "मेरे माता-पिता ने मुझे सिखाया कि अगर मैं समाज को वापस नहीं दे रहा हूं तो सफल होने का कोई मतलब नहीं है। मैं बस उसका अनुसरण कर रहा हूं, ”वह हस्ताक्षर करता है।