(Enero 22, 2023) Demostrando las palabras del presidente Joe Biden, "los estadounidenses de origen indio se están apoderando del país", cierto, varios niños de origen indio han ganado mucho en la Búsqueda de talentos científicos de Regeneron todos los años. También llamado el Junior Nobel de EE. UU., varios estudiantes de secundaria de origen indio se han asegurado posiciones entre los 10 finalistas principales en esta competencia STEM más antigua y prestigiosa, que descubre a los científicos en ciernes más innovadores.
Este año también, más de 30 estudiantes indio-estadounidenses se encuentran entre los semifinalistas en la competencia de ciencias. Inspirados por temas apremiantes que paralizan el ritmo de la vida cotidiana, estos estudiantes han desarrollado soluciones simples, únicas y de bajo costo, demostrando su potencial para convertirse en científicos e innovadores para la humanidad. Mientras estos jóvenes luchan por llegar a lo más alto de la tabla de puntuación, India global echa un vistazo a los antiguos estudiantes de origen indio que ganaron a lo grande en la búsqueda de talentos científicos de Regeneron.
neil chowdhury
El éxito de Neil Chowdhury, un joven de 18 años de Washington, en la Búsqueda de talentos científicos de Regeneron 2022 es inspirador. Terminó quinto entre los 10 principales ganadores del Junior Nobel en STEM de los Estados Unidos y recibió un premio en efectivo de $ 90,000 por su proyecto, "Modelado del efecto de la metilación de histonas en la organización cromosómica en células de cáncer de colon", que es un método computacional innovador. de estudiar el papel de las histonas implicadas en el cáncer de colon.
El proyecto que presentó a Regeneron Science Talent Search muestra sus hallazgos de que las proteínas histonas causan cambios en la forma en que una larga cadena de ADN se enrolla y enrolla para encajar dentro del núcleo de una célula. Al explicar la importancia de su proyecto, Neil había dicho anteriormente que al poder simular sistemas biológicos y desarrollar modelos de genoma en 3D, puede ayudarnos a comprender mejor el funcionamiento interno de las células.
En su experimento, Neil intentó replicar el método de modular la formación física del ADN utilizando simulaciones moleculares de polímeros de ADN y codificó la simulación en Python, un lenguaje de programación de código abierto. Su experimento muestra que una modificación de las proteínas histonas puede ayudar con el cáncer de colon al provocar cambios en el plegamiento de las cadenas de ADN. Neil está explorando el ADN, los componentes básicos de la vida, y utilizará el dinero para ayudar a pagar la matrícula en el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Pravalika Gayatri Putalapattu
Apenas 17 y ya está yendo a lugares. La estudiante indio-estadounidense Pravalika Gayatri Putalapattu ganó el séptimo lugar en la Búsqueda de talentos científicos de Regeneron 2022. Pravalika, residente de Virginia, recibió un premio en efectivo de $70,000 por su proyecto sobre monitoreo en tiempo real de cirugías laparoscópicas. Ella diseñó un programa asistido por video que utiliza el aprendizaje automático para detectar errores, si los hay, en los pasos quirúrgicos que los médicos toman en la sala de operaciones, para que se pueda tomar una medida correctiva de inmediato.
“Mi programa se inspiró en mi primo en la India, que murió a causa de una complicación prevenible de una cirugía cerebral”, compartió Pravalika durante la competencia, y agregó: “Quería crear una herramienta que aliviara el estrés de los cirujanos y los ayudara a desempeñarse mejor en el quirófano. habitación." Pravalika comenzó a trabajar en Dynamic Operating Room Companion (también conocido como DORC) en julio de 2020 y su objetivo era reducir la posibilidad de errores en las cirugías de vesícula biliar. Utilizando el aprendizaje automático, DORC analiza videos de cirugía en vivo y rastrea los movimientos de las herramientas quirúrgicas, como la aceleración y la velocidad en uso. DORC usa esta información para marcar posibles errores.
Gopal Krishna Goel
Este joven de 17 años de Portland, Oregon, obtuvo la cuarta posición en Regeneron Science Talent Search 2021. Gopal, un genio de las matemáticas educado en casa, llegó al top 10 por su investigación sobre las propiedades matemáticas de las matrices aleatorias, por la cual recibió un premio de EE. UU. Premio de $ 100,000. Para su proyecto, hizo conexiones entre dos objetos matemáticos relacionados con la aleatoriedad y la probabilidad.
Hablando sobre su viaje, Gopal compartió durante una entrevista que la educación en el hogar le dio la oportunidad de explorar las áreas de estudio que amaba a su propio ritmo. También agregó que su padre despertó su interés por la física y comenzaron a leer juntos la mayor parte de la segunda edición de Halliday Resnick.
El joven científico espera que su trabajo ayude en la búsqueda de la verdadera naturaleza de la gravedad cuántica, más conocida como “la teoría del todo”. Gopal, que actualmente está cursando sus estudios universitarios en matemáticas, ciencias, música y filosofía en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, confía en que la investigación galardonada desempeñará un papel clave en el campo de la meteorología, la física nuclear y la teoría cuántica de campos. . Su investigación sobre la conexión entre la aleatoriedad y la probabilidad.
Alay Shah
Entre los diez ganadores principales de Regeneron Science Talent Search 2021, Alay Shah, de 17 años, de Texas, terminó séptimo y ganó un premio de 70,000 XNUMX dólares estadounidenses por desarrollar una posible alternativa de bajo costo a las resonancias magnéticas. A través de su investigación titulada Identificación de patrones de movimiento ocular en trastornos neurológicos para evaluar la función cognitiva y motora, Alay desarrolló una herramienta para evaluar el movimiento ocular como un método no invasivo y de bajo costo para cuantificar la función cerebral profunda. Escribió el software, construyó el hardware y realizó pruebas clínicas en pacientes con demencia, Parkinson, esclerosis múltiple y TDAH.
Al saber que los futbolistas lesionados son llevados inmediatamente a un chequeo ocular para encontrar una conmoción cerebral, Alay comenzó a trabajar en la idea de utilizar movimientos oculares anormales para la detección precisa de varios trastornos neurológicos. Durante una sesión de interacción con los medios, Alay compartió que cree firmemente en el aprendizaje basado en proyectos. Agregó que echó un vistazo al estándar actual de seguimiento ocular y usó una combinación de un conjunto de algoritmos inteligentes para redefinir el seguimiento ocular en su esencia.
Alay, residente de Plano, integró en el dispositivo una cámara infrarroja que usa el software que él codificó. El dispositivo también utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar e interpretar los datos sobre el movimiento de la pupila. Ya probó la herramienta con éxito en 200 pacientes.
Indrani Das
Actualmente cursando una licenciatura en Biología Química y Física en la prestigiosa Universidad de Harvard, Indrani Das se llevó a casa el premio mayor de $250,000 por su proyecto ganador centrado en lesiones cerebrales en la Búsqueda de Talento Científico Regeneron 2017. Mediante la manipulación de astrocitos, un tipo de célula cerebral de apoyo en un modelo de lesión, Indrani trabajó para promover la reparación de neuronas.
Un contribuyente a la muerte de las neuronas es la astrogliosis, una condición que ocurre cuando las células llamadas astrocitos reaccionan al daño creciendo, dividiéndose y reduciendo su absorción de glutamato, que en exceso es tóxico para las neuronas. En un modelo de laboratorio, Indrani demostró que los exosomas aislados de astrocitos transfectados con microARN-124a mejoraron la absorción de glutamato por parte de los astrocitos y aumentaron la supervivencia de las neuronas.
Al explicar su investigación, Das dijo que cuando el Alzheimer, el Parkinson, un derrame cerebral o una lesión traumática afectan el cerebro, las neuronas, que son las principales células de señalización del cerebro, mueren. A continuación, las células de apoyo, los astrocitos, que se supone que nutren y protegen las neuronas, se estropean y crean un entorno químico tóxico que envenena las neuronas.