(Agosto de 21, 2022) En el verano de 2017, mientras leía una historia sobre el senador de los EE. UU. John McCain, que entonces luchaba contra el agresivo cáncer cerebral, el glioblastoma, Kaavya Kopparapu, con sede en Virginia, se topó con algunos hechos sorprendentes. En ese entonces, cuando estaba en el tercer año de secundaria, se sorprendió al saber que el pronóstico del glioblastoma no ha mejorado en 30 años, y los pacientes generalmente sobreviven solo 11 meses después del diagnóstico. La inquietante realidad la llevó a la investigación del cáncer, en la que encontró una desconexión: dado que la mayoría de las investigaciones se centraban en diagnosticar y tratar el cáncer, usar la firma genética del cáncer para encontrar el tratamiento más efectivo era un territorio menos explorado. “Para mí, eso fue realmente sorprendente porque ahora sabemos mucho más sobre el cerebro y tenemos muchas técnicas mejoradas de quimioterapia y cirugía. Me asombró que, a pesar de todo eso, no hemos mejorado en mejorar la calidad de vida y el pronóstico de los pacientes”, dijo el innovador a Harvard Edu.
Esto condujo a la India global para inventar GlioVision, un sistema informático de aprendizaje profundo impulsado por inteligencia artificial que predice las características de los tumores cerebrales en cuestión de segundos, con una precisión del 100 por ciento y al costo de los métodos tradicionales. Hablando de la innovación, le dijo a Harvard Edu: “Alrededor del 40 por ciento de los pacientes con glioblastoma tienen una mutación genética que hace que el tratamiento estándar sea completamente ineficaz. Entonces, estos pacientes reciben todos los efectos secundarios negativos de la quimioterapia sin ninguno de los beneficios del tratamiento. Eso muestra por qué las pruebas genéticas son tan importantes”.
La innovación, a la que se le otorgó una patente, le valió el Premio Académico del Instituto Davidson para el Desarrollo del Talento de 2018, finalista de Regeneron Science Talent Search de 2018 y becaria presidencial de EE. UU. de 2018. Kavya, quien también llegó a los 25 adolescentes más influyentes de 2018 de TIME, actualmente es estudiante de último año en la Universidad de Harvard.
Este amor por la ciencia se desarrolló en la escuela secundaria cuando Kavya vio a dos científicos realizando un experimento con pasta de dientes para elefantes en una feria de ciencias. “Básicamente, es cuando dos productos químicos se vierten juntos en un vaso de precipitados y se obtiene una columna gigante de espuma que se dispara a través de la reacción. Al ver eso como un estudiante de sexto grado, pensé, Woah, eso es genial. Quiero hacer cosas así como trabajo”, le dijo a Seventeen. Ese fue el comienzo de su incursión en el mundo de STEM, ya que la innovadora se enamoró de la ingeniería y entendió cómo podría usarse para impactar la vida de las personas.
E hizo exactamente eso cuando, a los 16 años, ayudó a su abuelo, que sufría de retinopatía diabética, una complicación de la diabetes que daña los vasos sanguíneos de la retina y puede conducir a la pérdida total de la visión, creando Eyeagnosis, una aplicación para teléfonos inteligentes impresa en 3D. que reconoce signos de retinopatía diabética en fotos de ojos y ofrece un diagnóstico preliminar. Entendió que el diagnóstico oportuno era importante. “La falta de diagnóstico es el mayor desafío. En India, hay programas que envían médicos a pueblos y barrios marginales, pero hay muchos pacientes y pocos oftalmólogos. ¿Qué pasaría si hubiera una manera económica y fácil para que los médicos locales encontraran nuevos casos y los derivaran a un hospital?”. dijo el innovador Su historia.
Kavya, exalumna de la Escuela Secundaria de Ciencia y Tecnología Thomas Jefferson en el norte de Virginia, también dirige Girls Computing League, una organización sin fines de lucro dedicada al acceso de niñas y estudiantes de bajos ingresos a temas avanzados de informática para fomentar una mayor diversidad en el campo de la tecnología. “Estamos realmente enfocados en enseñar tecnología emergente a estudiantes de todo el mundo. De hecho, somos la primera organización en realizar una conferencia de inteligencia artificial para estudiantes de secundaria”, agregó la niña cuya organización sin fines de lucro ahora se encuentra en 15 estados de los EE. UU., así como en Japón. En los últimos años, ha apoyado muchas iniciativas, incluida la mayor conferencia de IA de la escuela secundaria, clubes de codificación en las escuelas, talleres de desarrollo profesional para maestros y más. Para la innovadora, trabajar para Girls Computing Code es el mayor logro hasta el momento. “Poder interactuar directamente con las personas a las que estoy impactando en nuestros eventos ha sido increíble. Son toda la razón por la que lo hago”.