(Juli 24, 2022) Wie Tausende indische Studenten kam auch Pranav Khaitan mit einem großen Koffer voller Bücher, einer von seiner Mutter zubereiteten Flasche Essiggurke und dem Traum, ein erfolgreicher Softwareentwickler zu werden, in die Vereinigten Staaten von Amerika. Als er seinen Master in Informatik an der Stanford University machte, ahnte dieser Junge aus Kalkutta nicht, dass er eines Tages eine entscheidende Rolle bei der Beseitigung des Hungers in der Welt spielen würde. Arbeitet derzeit als Senior Engineering Lead bei Google, Pranavs Bestreben, Probleme der humanitären Hilfe mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) zu lösen, half dabei United Nations World Food Programme (WFP) Gewinne das Friedensnobelpreis 2020.
Als er sich nach einem anstrengenden Arbeitstag telefonisch mit mir in Verbindung setzt, bespricht Pranav verschiedene andere KI-Projekte, an denen er in den letzten Jahren gearbeitet hat. „Vor etwa drei Jahren wurde mir klar, dass sich die KI-basierte Technologie in den letzten zehn Jahren so weit entwickelt hat und wir sie dennoch nicht für humanitäre Hilfe in irgendeiner Form einsetzen. Ich fing an, nach Möglichkeiten zu suchen, die Punkte zu verbinden, und wandte mich diesbezüglich an das Welternährungsprogramm der Vereinten Nationen. Die Organisation, die die Idee mehr als akzeptierte, half mir, Wege zu finden, das Problem mit Hilfe von KI zu lösen“, sagt der Ingenieur während seiner Interaktion mit Globaler Inder.
Das KI-basierte Programm von Pranav kann Organisationen helfen, Gebiete zu identifizieren, die von Naturkatastrophen wie Erdbeben, Wirbelstürmen und Überschwemmungen innerhalb von 24 bis 72 Stunden betroffen sind – eine Aufgabe, die früher durch einen manuellen Prozess mehr als zwei Wochen dauerte. „Mir wurde klar, dass eines der größten Probleme der Menschen in den betroffenen Gebieten der Mangel an humanitärer Hilfe ist. Viele Organisationen und große Nationen nehmen sich Zeit, um zu analysieren, wie viel und wohin die Hilfe geschickt werden soll. Und bis Lebensmittel, Medikamente und andere Logistik die betroffenen Menschen erreichen, ist es bereits zu spät. Diese Lücke wollte ich schließen“, sagt der Ingenieur, der auch Mitglied im Beirat des WFP ist und dessen Operationen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) leitet.
Der amerikanische Traum
Obwohl er in Kalkutta geboren wurde, teilt Pranav mit, dass er das „Privileg hatte, während seiner Kindheit in verschiedenen indischen Städten zu bleiben“. Mehr hinein Sport, Pranav und sein jüngerer Bruder liebten es, nach der Schule Cricket zu spielen. „Als Kind war ich eigentlich gar nicht so aufs Studium“, lacht der Ingenieur und fügt hinzu: „Ich habe es geliebt, mit meinen Freunden zu spielen. Jeden zweiten Tag hatten wir eine gute Partie Gully Cricket oder Kabbadi.“ Seine Liebe zu Maschinen begann jedoch schon in jungen Jahren. „Mein Bruder und ich bastelten an Maschinen oder kleinen Spielzeugen herum. Wir haben stundenlang darüber gesprochen, wie man Roboter baut und Technologie innovativ einsetzt“, erzählt er und fügt hinzu, dass er schon immer von seinem kleinen Bruder inspiriert wurde.
Während seiner Schulzeit besuchte der Ingenieur ein Internat in Bengaluru, wo sein Interesse für Computer- und Softwarewissenschaften geweckt wurde. Dies führte ihn zu seinem Bachelor in Informatik am National Institute of Technology (NIT), Rourkela. Er arbeitete als Praktikant bei Microsoft, aber sein Bestreben, mehr über Softwaretechnologie zu erfahren, führte ihn 2009 an die Stanford University.
Fragen Sie den Ingenieur nach seiner College-Erfahrung und er witzelt: „Die Ausbildung in den USA unterscheidet sich stark von der in Indien.“ Er erklärt weiter und fügt hinzu: „In meinen Abschlussjahren am NIT war mein Lehrplan viel stärker prüfungsbasiert und konzentrierte sich hauptsächlich auf die Akademiker. In Stanford war jedoch so viel los. Es gab so viele Aktivitäten – in und um die Universität – an denen man teilnehmen konnte. Jeder Student konnte seine eigene akademische Erfahrung gestalten. Obwohl ich in Informatik eingeschrieben war, würde ich so viel mehr über verschiedene Fächer lesen.“
Pranavs erstes Praktikum war bei Facebook – damals noch ein Startup. In enger Zusammenarbeit mit Mark Zuckerberg baute Pranav die Infrastruktur für das neue Facebook-Nachrichtensystem auf. "Es war eine erstaunliche Erfahrung. Facebook war damals sehr klein und das ganze Team war sehr freundlich. Obwohl ich ein junger Ingenieur war, wurden meine Beiträge geschätzt. Mein Praktikum dauerte ein paar Monate, aber ich habe viel gelernt und einige wirklich tolle Freunde gefunden“, fügt er hinzu.
Nach Abschluss seines Studiums in Stanford kam Pranav 2011 als Softwareentwickler zu Google, was ihm die Tore zur KI öffnete. „Von den vielen Dingen, an denen ich gearbeitet habe, ist eines die Entwicklung von Google Knowledge Graph für die Google-Suche. Ich war auch einer der Gründungsleiter der Machine Intelligence-Organisation im Unternehmen“, teilt der Ingenieur mit, der mehrere Forschungs- und Entwicklungsprogramme zu KI-basierten Technologien geleitet hat, die viele Google-Produkte unterstützen, darunter Chrome, YouTube und Android.
Eine Nobelsache
Obwohl er seinen Job liebte, war er beunruhigt über die große Kluft zwischen Technologie und Mensch. Obwohl Google und andere Technologieunternehmen KI-basierte Programme nutzten, blieb der soziale Raum von den Entwicklungen völlig unberührt. Diese Lücke veranlasste Pranav, mit der Arbeit an einem KI-basierten Tool zu beginnen, das Katastrophenhelfern, großen Organisationen und Ländern helfen kann, die betroffenen Menschen zu erreichen.
„Ich habe ein Team von Ingenieuren bei Google aufgebaut und mich später an Forscher gewandt, um bei dem Projekt zu helfen. Nachdem wir das KI-Programm entwickelt hatten, haben wir zu Testzwecken größere vergangene Katastrophen ausgewertet, die die Welt getroffen haben, wie das Erdbeben in Haiti und eine Reihe von Erdbeben in Indonesien. Die Technologie konnte die von der Katastrophe betroffenen Gebiete ziemlich genau identifizieren – jeweils mehr als 75 Prozent“, erzählt der Ingenieur. Nach diesem erfolgreichen Test wandte sich das Team an die Leiter des Welternährungsprogramms der Vereinten Nationen, die sich sehr über die Zusammenarbeit bei dem Projekt freuten.
Nachdem sie 2020 den Nobelpreis erhalten hatten, dankte das WFP dem Ingenieur sogar für seinen bahnbrechenden Einsatz von KI-Technologie für soziale Zwecke. „Mehr als glücklich, ich fühlte mich demütig. Meine Fähigkeiten für humanitäre Zwecke einsetzen zu können, ist eine Ehre“, sagt der Ingenieur, der 2018 bei einem anderen Projekt – dem Famine Action Mechanism – mit der Weltbank zusammengearbeitet hat Region vor der Katastrophe. So können die Hilfsmittel ohne Hürden beschafft und verteilt werden“, erzählt er.
Aber seine Arbeit ist noch lange nicht getan. Der Google-Ingenieur, der sehr vermisst wird Indisches Straßenfood in Kalifornien arbeitet an der Entwicklung von KI-Programmen zur Bewältigung mehrerer anderer sozialer Probleme, darunter Überschwemmungen und Wirbelstürme. „Meine Eltern haben mir beigebracht, dass es keinen Sinn macht, erfolgreich zu sein, wenn ich der Gesellschaft nichts zurückgebe. Ich verfolge das nur“, unterschreibt er.