(一月22,2023) 证明乔·拜登总统的话,“印度裔美国人正在接管这个国家,”正确的是,每年都有几个印度裔孩子在再生元科学人才搜索中大获全胜。 也被称为美国的少年诺贝尔奖,几名印度裔高中生在这项历史最悠久、最负盛名的 STEM 竞赛中跻身前 10 名决赛选手,该竞赛旨在发现最具创新精神的新兴科学家。
今年也有 30 多名印裔美国学生进入科学竞赛的半决赛。 这些学生受到阻碍日常生活节奏的紧迫问题的启发,开发了简单、独特、低成本的解决方案,展示了他们成为人类科学家和创新者的潜力。 当这些年轻人为登上积分榜榜首而奋斗时, 全球印度人 看看过去在 Regeneron Science Talent Search 中获奖的印度裔学生。
尼尔·乔杜里
来自华盛顿的 18 岁少年尼尔·乔杜里 (Neil Chowdhury) 在 Regeneron Science Talent Search 2022 中的成功令人鼓舞。 他在美国 STEM 青少年诺贝尔奖前 10 名获奖者中排名第五,并因其项目“模拟组蛋白甲基化对结肠癌细胞染色体组织的影响”获得了 90,000 美元的现金奖励,这是一种创新的计算方法研究组蛋白在结肠癌中的作用。
他提交给 Regeneron Science Talent Search 的项目显示了他的发现,即组蛋白会导致一长串 DNA 环路和自身盘绕以适应细胞核的方式发生变化。 Neil 早些时候在解释他的项目的重要性时说,通过能够模拟生物系统和开发 3D 基因组模型,它可以帮助我们更好地了解细胞的内部运作。
在他的实验中,Neil 尝试使用 DNA 聚合物的分子模拟来复制调节 DNA 物理形成的方法,并用开源编程语言 Python 编写模拟代码。 他的实验表明,组蛋白的修饰可以通过改变 DNA 串的折叠来帮助治疗结肠癌。 尼尔正在探索生命的基本组成部分 DNA,并将用这笔钱帮助支付麻省理工学院的学费。
普拉瓦利卡·加亚特里·普塔拉帕图
才 17 岁,已经去了很多地方。 印度裔美国学生 Pravalika Gayatri Putalapattu 在 2022 Regeneron Science Talent Search 中获得第七名。 Pravalika 是弗吉尼亚州的一名居民,她的腹腔镜手术实时监控项目获得了 70,000 美元的现金奖励。 她设计了一个视频辅助程序,使用机器学习来检测医生在手术室采取的手术步骤中是否存在错误,以便立即采取纠正措施。
“我的计划受到我在印度的堂兄的启发,他死于可预防的脑部手术并发症,”Pravalika 在比赛中分享道,并补充说,“我想创造一种工具来减轻外科医生的压力,帮助他们在手术中表现更好房间。” Pravalika 于 2020 年 XNUMX 月开始研究 Dynamic Operating Room Companion(也称为 DORC),她的目标是减少胆囊手术中出错的可能性。 DORC 使用机器学习分析实时手术视频并跟踪手术工具的运动,例如使用中的加速度和速度。 DORC 使用此信息来标记潜在错误。
戈帕尔·克里希纳·戈埃尔
这位来自俄勒冈州波特兰市的 17 岁少年在 2021 年 Regeneron 科学人才搜索中获得第四名。戈帕尔是一名在家自学的数学天才,他凭借对随机矩阵数学特性的研究进入前 10 名,并因此获得了美国博士学位100,000 美元奖励。 在他的项目中,他将与随机性和概率相关的两个数学对象联系起来。
谈到他的旅程,戈帕尔在接受采访时分享说,在家上学让他有机会按照自己的节奏探索他喜欢的学习领域。 他还补充说,他的父亲激起了他对物理学的兴趣,他们开始一起阅读 Halliday Resnick 第二版的大部分内容。
这位年轻的科学家希望他的工作将有助于寻找量子引力的真正本质,通常被称为“万物理论”。 目前正在麻省理工学院攻读数学、科学、音乐和哲学本科学位的戈帕尔相信,获奖研究将在气象学、核物理和量子场论领域发挥关键作用. 他研究随机性和概率之间的联系。
阿莱沙
在 2021 年 Regeneron Science Talent Search 的前十名获奖者中,来自德克萨斯州的 17 岁的 Alay Shah 名列第七,并因开发可能的 MRI 低成本替代品而获得 70,000 美元的奖励。 通过他题为“识别神经系统疾病中的眼球运动模式以评估认知和运动功能”的研究,Alay 开发了一种工具来测试眼球运动,作为一种低成本、非侵入性的量化大脑深部功能的方法。 他编写了软件,构建了硬件,并对痴呆症、帕金森症、多发性硬化症和多动症患者进行了临床测试。
在了解到受伤的足球运动员会立即接受眼部检查以发现脑震荡后,Alay 开始研究使用异常眼球运动来准确检测多种神经系统疾病的想法。 在与媒体的互动环节中,Alay 分享了他非常相信基于项目的学习。 他补充说,他查看了当前的眼动追踪标准,并结合使用了一组智能算法,重新定义了眼动追踪的核心。
Alay 是普莱诺的居民,他在设备中集成了一个红外摄像头,该摄像头使用他编写的软件。 该设备还使用深度学习算法来分析和解释瞳孔运动数据。 他已经在 200 名患者身上成功测试了该工具。
因德拉尼·达斯(Indrani Das)
Indrani Das 目前正在著名的哈佛大学攻读化学和物理生物学学位,她在 250,000 年再生元科学人才搜寻中以脑损伤为重点的获奖项目获得了 2017 美元的最高奖金。 通过操纵星形胶质细胞(损伤模型中的一种支持性脑细胞),Indrani 致力于促进神经元修复。
神经元死亡的一个促成因素是星形胶质细胞增多症,这种情况发生在称为星形胶质细胞的细胞通过生长、分裂和减少谷氨酸的摄取来对损伤作出反应时,谷氨酸过量对神经元有毒。 在实验室模型中,Indrani 表明,从转染 microRNA-124a 的星形胶质细胞中分离出的外泌体既改善了星形胶质细胞对谷氨酸的摄取,又增加了神经元的存活率。
达斯在解释她的研究时说,当阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、中风或外伤影响大脑时,作为大脑主要信号细胞的神经元就会被杀死。 接下来,本应滋养和保护神经元的支持细胞——星形胶质细胞——出了差错,创造了有毒的化学环境,使神经元中毒。