工作与生活 |斯罗斯·古普塔 |全球印度

从 Snap 到统计数据:Sross Gupta 的数据科学之旅如何将他引向 Snapchat

作者:阿姆丽塔·普里亚

姓名:斯罗斯·古普塔 |职称: 高级数据科学家 |公司:Snap Inc. |地点:美国华盛顿州西雅图

Sross Gupta 是西雅图的高级数据科学家,在 Snap Inc 工作,这是一家总部位于加利福尼亚州圣莫尼卡的科技公司,以其流行的社交媒体应用程序 Snapchat 而闻名。作为一名数据科学家,斯罗斯 致力于揭开数据中隐藏的故事,为组织中的明智决策和战略规划奠定基础。他进入数据科学领域已经八年多了,并享有充实的职业生涯,并有机会在奥斯汀、华盛顿特区和班加罗尔工作。 

“作为 Snapchat 相机团队的高级数据科学家,我使用先进的因果模型和机器学习 (ML) 来分析用户参与度。斯罗斯表示,这有助于揭示产品开发的因果关系,并增强整体用户体验 全球印度人. 

斯罗斯·古普塔在国家航空博物馆,华盛顿特区

斯罗斯·古普塔在国家航空博物馆,华盛顿特区

从 焦特布尔 到 宾夕法尼亚 

在焦特布尔获得电子和计算机工程学士学位后,Sross 加入了班加罗尔的一家初创公司 Analytics Quotient (AQ)。在那里的三年工作帮助他加深了在数据科学方面的专业知识,并发展了他的基础理解。在获得了宝贵的工作经验后,Sross 于 2017 年继续攻读信息系统管理硕士学位。 卡内基 - 梅隆大学 在宾夕法尼亚州匹兹堡。 

该课程重点关注统计学、机器学习 (ML)、计算机编程及其在商业环境中的应用,这使他对机器学习以及大型系统的开发和部署有了深入的了解。 

斯罗斯的早期里程碑之一是他在卡内基梅隆大学的工作,在那里他有机会为一项研究做出贡献 发表于医学互联网研究杂志(JMIR)。 “我与 雷马·帕德曼教授 参与一项研究项目,解决全球儿童肥胖问题,不良饮食习惯导致儿童肥胖问题进一步恶化。我们利用先进的统计技术来展示教育移动应用程序对养成健康习惯的积极影响。当我们的工作在 JMIR 上发表时,我感到很兴奋,”他说道。 

在工作中磨练他的技能 

完成硕士学位后,Sross 加入了华盛顿特区的 Cvent,在那里他专注于使用自然语言处理 (NLP) 技术开发推荐系统。转到德克萨斯州奥斯汀的 Zynga 后,他磨练了自己的营销分析技能,使用贝叶斯建模和曲线拟合为绩效营销打造复杂的生命周期价值 (LTV) 模型。  

“在我目前的组织中, 卡公司 我的工作有助于通过数据驱动的决策来影响战略路线图,并确定提高参与度的机会,”斯罗斯说道。 At Snapchat斯罗斯最喜欢的是在技术和用户体验的十字路口工作的机会。这使他能够确保流行的社交媒体平台与世界各地的用户有效联系。 

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斯罗斯·古普塔 (Sross Gupta) 与同事一起出去玩

“在我的职业生涯中,我一直是从事数据产品和服务的构思、开发和发布的团队的一员,这些产品和服务每年创造或节省了数百万美元。我的工作甚至在我的领域获得了认可,”他说道。 

Snapchat 的里程碑 

在 Snapchat,Sross 在推出导演模式和双摄像头等创新相机功能方面发挥了重要作用。 “通过对用户信号进行全面分析来评估参与度和绩效指标,我为超过 10 万日常用户使用的功能做出了贡献,”他解释道。 “这表明我的工作显着增强了用户体验。” 

这些功能的推出获得了各大媒体的广泛报道,例如 瘾科技, 一触即发TechCrunch,标志着他职业生涯的一个重要里程碑。 

成为导师 

在职业生涯的早期阶段,斯罗斯在充满挑战的时期遇到了缺乏导师提供指导的情况。 “我的家人或朋友圈中缺少一个人来应对科技行业的复杂性,”他回忆道。认识到其他人可能面临类似的障碍,斯罗斯承诺指导有抱负的数据科学家。 

近日,他被评为行业专家。 克里亚,一个由 Y Combinator 支持的平台,他在那里免费提供指导服务。他表示:“我非常珍惜这个回馈社区并支持那些希望进入科技行业的个人的机会。” 

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斯罗斯·古普塔

实现个人成长 

斯罗斯在职业生涯的早期也遇到过公开演讲的焦虑。 “作为一名数据科学家,当我被要求向不同的利益相关者(包括副总裁/总监级别的高管)展示复杂的机器学习结果时,我感到非常清醒和不自信,”他说。他决心改正,通过努力,终于克服了困难。 “我寻求专业帮助,并坚持‘练习、练习、再练习’的严格养生法,这帮助我克服了忧虑,”他提到。 

另一个重大障碍是他移居美国时适应新的文化和工作环境“通过不同的沟通方式,与多元化的团队建立信任,并融入不同的工作场所文化需要耐心、开放和灵活性,而我拥有这些”继续努力,”他分享道。 

致力于持续学习 

斯罗斯所在领域技术的快速发展有时让斯罗斯质疑自己是否有能力跟上快速发展的步伐。 “尽管如此,通过坚持不懈的努力和对持续学习的承诺,我不仅能够跟上,而且还领导了在我的组织中建立新基准的项目,”他说。 

他认为,无论是掌握新的编程语言、了解最新的机器学习算法,还是紧跟行业趋势——投入时间学习都是至关重要的。 

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斯罗斯·古普塔在土耳其

 

职业目标 

Sross 的目标是成为一名专门从事因果推理的专家数据科学家。 “这个领域让我着迷,因为它有潜力通过专注于理解与最终用户的因果关系来改变产品开发,”他解释道。他的目标是擅长创建机器学习驱动的数据产品,这些产品不仅在技术上先进,采用最先进的算法,而且在设计时考虑到用户友好性,确保它们对用户来说是直观的。 

“凭借我的家庭背景,我渴望利用我的专业知识和热情,最终有一天创办自己的初创公司,”他说。 

工作与生活的平衡 

Sross 是一个早起的人,他的一天从早上 6 点开始进行 30 分钟的锻炼,以保持身心健康。锻炼结束后,他花了大约半个小时与回到印度的家人团聚。 “定期沟通有助于我与我的根源保持联系,” 他说。 

他早上 8 点开始工作,专注于电子邮件、Slack 消息和计划当天的工作。早上是执行分析、编码和数据建模等紧张任务的时间。一整天,他都会继续进行数据建模、A/B 实验并为利益相关者提供支持。他努力在下午 6 点之前完成工作,确保所有关键任务均已完成并为第二天做好准备。

“下班后,我和妻子喜欢一起做饭,并准备第二天下午的饭菜。我们经常在附近的公园散步。晚上是我放松的时间,无论是看电视节目、与朋友深入交谈,还是了解科技世界的最新趋势。 “与亲人一起度过大大小小的时刻对我来说意义重大,帮助我与生活中的重要事情保持联系,”他说。 

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斯罗斯·古普塔在华纳工作室

周末,斯罗斯喜欢徒步旅行、外出就餐或参加聚餐活动来放松身心。他和他的妻子都是美食家,所以他们尝试新的餐厅和美食。

斯罗斯是一位狂热的旅行者。 “西雅图的生活让我有机会探索世界上一些最令人惊叹的小径,”他说道。 “我最近在雷尼尔山进行了一次充满挑战但收获颇丰的徒步旅行,全程 10 英里,海拔上升 2200 英尺。在工作和个人生活之间找到平衡让我脚踏实地、专注。”他补充道。

斯罗斯·古普塔(Sross Gupta)防止倦怠和无聊的策略:

  1. 清晰的沟通:每周与经理和利益相关者进行检查,以设定期望并帮助确定任务的优先顺序。
  2. 时间管理:设定工作界限,利用一天早些时候的高峰生产力时间,并安排一天的其余时间来优化产出并专注于关键任务。
  3. 预定的休息时间:全天短暂休息喝杯咖啡,与同事互动可以让他精神焕发并提高工作效率。
  4. 让周末变得特别:与朋友和家人共度美好时光以及休闲活动帮助他以新的能量开始新的一周。

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