(Tháng Tư 24, 2024) Trong thế giới ngày nay, công nghệ và dịch vụ chăm sóc cá nhân đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Một thay đổi lớn là cách khoa học dữ liệu kết hợp với chăm sóc sức khỏe. Điều này có nghĩa là sử dụng thông tin và công nghệ để đưa ra dự đoán về sức khỏe và điều trị phù hợp cho từng cá nhân. Một trong những người đi đầu của cuộc cách mạng mới này là Akshay Swaminathan, một học giả đang sử dụng sức mạnh của khoa học dữ liệu để cải thiện việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe - đưa ra biện pháp can thiệp phù hợp cho đúng bệnh nhân vào đúng thời điểm.
Hiện là ứng viên MD-PhD (khoa học dữ liệu y sinh) tại Stanford, học giả này đang hợp tác với Nigam Shah về việc triển khai và đánh giá các hệ thống AI trong chăm sóc sức khỏe. Trên thực tế, một số nghiên cứu của Akshay áp dụng các phương pháp định lượng vào y tế công cộng đã được trình bày trong tạp chí Bán Chạy Nhất của Báo New York Times và được xuất bản trên các tạp chí bao gồm Lancet Global Health. “Gần đây tôi đã nhận được Học bổng Paul & Daisy Soros dành cho người Mỹ mới,” học giả chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn, “Thật vinh dự và vinh dự khi được trở thành thành viên của một nhóm học giả đã và đang làm được những công việc đáng kinh ngạc trong nhiều lĩnh vực khác nhau.”
Một thần đồng
Đến từ Wood-Ridge, New Jersey, Akshay sinh ra trong một gia đình người Ấn Độ nhập cư từ Tamil Nadu và luôn đạt thành tích học tập xuất sắc. Ông bà nội của anh chuyển đến Westchester, New York vào năm 1969, trở thành một trong số ít gia đình Ấn Độ ở vùng lân cận. Bất chấp những thách thức trong quá trình hòa nhập, họ vẫn bảo tồn di sản văn hóa của mình, truyền cho Akshay sự đánh giá cao sâu sắc ngay từ khi còn nhỏ, đặc biệt là khi anh bắt đầu làm quen với âm nhạc Carnatic. Những kinh nghiệm hình thành này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc vượt qua sự phân chia thế hệ, ngôn ngữ và xã hội để thúc đẩy những kết nối có ý nghĩa với những người khác.
Trong năm đầu tiên làm việc tại Học viện Quận Bergen, anh tình cờ gặp được một cộng đồng trực tuyến gồm những người đa ngôn ngữ—những cá nhân thông thạo 10, 15 hoặc thậm chí 20 ngôn ngữ, giới thiệu hành trình học tập của họ thông qua video. Bị thu hút bởi những thành tựu của mình, Ấn Độ toàn cầu bắt tay vào học tiếng Tây Ban Nha tự định hướng và đạt được trình độ thông thạo trong vòng sáu tháng. Chiến thắng của anh với tiếng Tây Ban Nha đã khơi dậy niềm đam mê học nhiều ngôn ngữ khác, bao gồm tiếng Pháp, tiếng Quan Thoại, tiếng Nhật, tiếng Armenia, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Hindi. Theo bước những người đã truyền cảm hứng cho mình, vị học giả này đã thành lập kênh YouTube của riêng mình, chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật tiếp thu ngôn ngữ nhanh chóng và hiệu quả.
“Trong năm đầu tiên ở trường trung học, tôi bị xếp vào lớp tiếng Tây Ban Nha có trình độ thấp nhất và giáo viên của tôi có thể nói được bốn thứ tiếng. Điều đó khá hấp dẫn đối với tôi. Điều đó dẫn tôi đến YouTube, nơi tôi khám phá ra cộng đồng đa ngôn ngữ này. Điều thú vị đối với tôi là họ không chỉ nói những ngôn ngữ này mà còn làm video giải thích cách họ làm điều đó. Điều đó đã gieo một hạt giống và tôi bắt đầu học tiếng Tây Ban Nha. Trong vòng sáu tháng, tôi đã thông thạo ngôn ngữ này. Và sau đó, không hề nhìn lại”, học giả chia sẻ.
Cuối cùng, Akshay bắt đầu tạo video trên YouTube để truyền cảm hứng cho những người khác học thêm ngôn ngữ. “Khi tôi 17 tuổi, tôi đã có thể nói được XNUMX thứ tiếng – tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Quan Thoại, tiếng Trung, tiếng Tamil, tiếng Nga, tiếng Hindi và tiếng Ý. Sau đó tôi đã học được hai ngôn ngữ còn lại,” anh nói thêm. Khi ở Harvard, Akshay khám phá ra niềm vui khi kết nối với mọi người từ các nền tảng khác nhau bằng ngôn ngữ. Trên thực tế, ông là người sáng lập Bắt đầu nói — một nền tảng giúp người học ngôn ngữ xây dựng khả năng nói trôi chảy — và đã tạo ra các tài nguyên cho các ngôn ngữ từ tiếng Quechua đến tiếng Trung y tế.
C READNG ĐỌC | Tác giả Malavika Kannan đặt mục tiêu thu hút sự chú ý của phụ nữ da nâu
Thế giới chăm sóc sức khỏe và dữ liệu
Tại Harvard, học giả này đã tham gia vào chương trình ESL ở khu phố Tàu của Hiệp hội Phillip Brooks House, nơi ông dạy tiếng Anh cho những người Trung Quốc nhập cư gần đây. Anh ấy cũng đã đến Bolivia với tư cách là tình nguyện viên của Refresh Bolivia - một tổ chức phi lợi nhuận về sức khỏe toàn cầu - nơi anh ấy giảng dạy các hội thảo về sức khỏe bà mẹ, sức khỏe tình dục và vệ sinh cho các cộng đồng bản địa ở Cochabamba.
“Tôi luôn muốn trở thành bác sĩ, ngay từ khi còn đi học. Vì vậy, khi vào đại học, sinh học là một lựa chọn hiển nhiên đối với tôi. Nhưng trong năm đầu tiên của kỳ nghỉ đông, tôi có cơ hội tới Bolivia để tham gia vào một số công việc công cộng ở đó với một số cộng đồng bản địa. Một điều thực sự khiến tôi ấn tượng là các cộng đồng nơi chúng tôi làm việc không có nước sinh hoạt, không có hệ thống xử lý nước thải hoạt động và khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe rất hạn chế. Tuy nhiên, chỉ cách đó 30 phút lái xe, tôi và các tình nguyện viên khác đã có thể tận hưởng wifi tốc độ cao và tắm nước nóng. Điều này khiến tôi suy nghĩ về mức độ dân số quyết định hệ thống chăm sóc sức khỏe của một địa điểm như thế nào. Càng nghiên cứu về nó, tôi càng thấy hứng thú với lĩnh vực này và điều đó khiến tôi chuyển chuyên ngành từ sinh học phân tử sang thống kê.”
Nhưng chính xác thì việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có nghĩa là gì? “Tất cả là về việc điều trị đúng cách, đúng bệnh nhân, vào đúng thời điểm. Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi đã có cơ hội tham gia vào nhiều dự án trong đó người ta có thể kết hợp khoa học dữ liệu với việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và cải thiện khả năng tiếp cận cũng như kết quả của các chương trình khác nhau,” học giả nói.
C READNG ĐỌC | Học giả Sadhana Lolla đặt mục tiêu làm cho mọi người có thể tiếp cận AI
Nhìn về phía trước
Với vai trò là nhà khoa học dữ liệu, học giả này xây dựng các giải pháp dựa trên dữ liệu phù hợp với bệnh nhân, bác sĩ lâm sàng và nhà hoạch định chính sách, ưu tiên triển khai thực tế trong các tình huống thực tế. Với danh mục đầu tư phong phú bao gồm hơn 40 ấn phẩm, ông áp dụng thành thạo các phương pháp định lượng để giải quyết các thách thức về chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra, học giả này còn là đồng tác giả cuốn sách Chiến thắng nhờ khoa học dữ liệu, được xuất bản bởi Nhà xuất bản Đại học Columbia, củng cố thêm chuyên môn của ông trong lĩnh vực này.
Dẫn đầu bộ phận Khoa học dữ liệu tại Cerebral, một công ty sức khỏe tâm thần ảo, Akshay và nhóm của ông đã giới thiệu một hệ thống phát hiện tự tử mang lại lợi ích cho hơn nửa triệu bệnh nhân trên toàn quốc. Hiện là ứng cử viên MD và Học giả Knight-Hennessy tại Đại học Stanford, Akshay đang nghiên cứu để lấy bằng Tiến sĩ về khoa học dữ liệu y sinh. Được hướng dẫn bởi Nigam Shah, anh ấy đang khám phá những cách khai thác trí tuệ nhân tạo để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe an toàn và hiệu quả hơn.
Tại Flatiron Health, ông đã nghĩ ra các kỹ thuật để xem xét kỹ lưỡng dữ liệu lâm sàng quan sát nhằm hỗ trợ các cuộc thảo luận của FDA. Với khát vọng hợp nhất khoa học dữ liệu và y học, anh đặt mục tiêu trở thành một bác sĩ chuyên củng cố cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe ở những khu vực kém may mắn.
- Theo dõi Akshay Swaminathan trên LinkedIn, YouTube, hoặc của anh ấy trang mạng