Tên: Sross Gupta | Chức danh: Nhà khoa học dữ liệu cao cấp | Công ty: Snap Inc. | Địa điểm: Seattle, Washington, Hoa Kỳ
Sross Gupta, Nhà khoa học dữ liệu cấp cao có trụ sở tại Seattle, làm việc tại Snap Inc, một công ty công nghệ có trụ sở chính tại Santa Monica, California, nổi tiếng với ứng dụng truyền thông xã hội nổi tiếng Snapchat. Là một nhà khoa học dữ liệu, Sross cam kết làm sáng tỏ những câu chuyện ẩn giấu trong dữ liệu, cung cấp nền tảng cho việc ra quyết định sáng suốt và lập kế hoạch chiến lược trong tổ chức của mình. Anh ấy đã làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hơn 8 năm và có một sự nghiệp viên mãn với cơ hội làm việc tại Austin, Washington DC và Bengaluru.
“Là Nhà khoa học dữ liệu cấp cao trong nhóm máy ảnh của Snapchat, tôi sử dụng các mô hình nhân quả tiên tiến với công nghệ học máy (ML) để phân tích mức độ tương tác của người dùng. Điều này giúp khám phá mối quan hệ nhân quả trong quá trình phát triển sản phẩm và nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng, Sross nói. Ấn Độ toàn cầu.
Sross Gupta tại Bảo tàng Hàng không Quốc gia, Washington DC
Từ Jodhpur tới Pennsylvania
Sau khi lấy được bằng đại học về Kỹ thuật Điện tử và Máy tính tại Jodhpur, Sross gia nhập Analytics Quotient (AQ), một công ty khởi nghiệp ở Bengaluru. Ba năm làm việc ở đó đã giúp anh nâng cao chuyên môn về khoa học dữ liệu và phát triển hiểu biết nền tảng của mình. Tích lũy được kinh nghiệm làm việc quý giá, năm 2017, Sross chuyển sang theo đuổi tấm bằng thạc sĩ Quản lý Hệ thống Thông tin tại trường Đại học Carnegie Mellon ở Pittsburgh, Pennsylvania.
Chương trình giảng dạy nhấn mạnh vào thống kê, học máy (ML), lập trình máy tính và ứng dụng của chúng trong bối cảnh kinh doanh đã trang bị cho anh sự hiểu biết sâu sắc về học máy cũng như việc phát triển và triển khai các hệ thống quy mô lớn.
Một trong những cột mốc quan trọng ban đầu của Sross là công việc của ông tại Carnegie Mellon, nơi ông có cơ hội đóng góp cho một nghiên cứu. được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế (JMIR). “Tôi đã cộng tác với Giáo sư Rema Padman trong một dự án nghiên cứu nhằm giải quyết vấn đề toàn cầu về bệnh béo phì ở trẻ em, vấn đề đang trở nên trầm trọng hơn do thói quen ăn uống kém. Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật thống kê tiên tiến để thể hiện tác động tích cực của ứng dụng di động giáo dục trong việc phát triển các thói quen lành mạnh. Tôi rất vui mừng khi tác phẩm của chúng tôi được xuất bản trên JMIR,” anh nói.
Đánh bóng kỹ năng của anh ấy trong công việc
Sau khi hoàn thành chương trình thạc sĩ, Sross gia nhập Cvent tại Washington DC, nơi anh tập trung phát triển hệ thống gợi ý bằng kỹ thuật Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Chuyển sang Zynga tại Austin ở Texas, anh trau dồi kỹ năng phân tích tiếp thị, tạo ra các mô hình Giá trị trọn đời (LTV) tinh vi để tiếp thị hiệu suất bằng cách sử dụng mô hình Bayesian và điều chỉnh đường cong.
“Trong tổ chức hiện tại của tôi, Snap Inc Công việc của tôi giúp tác động đến lộ trình chiến lược thông qua việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và xác định các cơ hội để đạt được lợi ích tương tác,” Sross nói. At Snapchat, điều Sross yêu thích nhất là cơ hội làm việc ở ngã tư công nghệ và trải nghiệm người dùng. Điều này cho phép anh đảm bảo rằng nền tảng truyền thông xã hội phổ biến này kết nối hiệu quả với người dùng trên toàn thế giới.
Sross Gupta đi chơi vui vẻ cùng đồng nghiệp
“Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi là thành viên của các nhóm tham gia vào việc lên ý tưởng, phát triển và ra mắt các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu đã tạo ra hoặc tiết kiệm hàng triệu đô la mỗi năm. Công việc của tôi thậm chí còn được công nhận trong lĩnh vực của tôi,” anh nói.
Các cột mốc quan trọng tại Snapchat
Tại Snapchat, Sross đóng vai trò quan trọng trong việc tung ra các tính năng máy ảnh cải tiến như Chế độ Giám đốc và Máy ảnh kép. Ông giải thích: “Thông qua các phân tích toàn diện về tín hiệu của người dùng để đánh giá các chỉ số về mức độ tương tác và hiệu suất, tôi đã đóng góp vào các tính năng được hơn 10 triệu người dùng hàng ngày sử dụng”. “Điều này cho thấy rằng công việc của tôi đã nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng.”
Sự ra mắt của các tính năng này đã thu hút được sự phủ sóng rộng rãi trên các phương tiện truyền thông lớn như Engadget, The Vergevà TechCrunch, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sự nghiệp của anh.
Trở thành người cố vấn
Trong giai đoạn đầu của sự nghiệp, Sross gặp phải tình trạng thiếu người cố vấn để hướng dẫn trong thời gian thử thách. Anh nhớ lại: “Tôi thiếu một người nào đó trong gia đình hoặc bạn bè để vượt qua sự phức tạp của ngành công nghệ. Nhận thấy rằng những người khác có thể gặp phải những trở ngại tương tự, Sross đã cam kết hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng.
Gần đây ông đã được công nhận là một chuyên gia trong ngành bởi Criya, một nền tảng được hỗ trợ bởi Y Combinator, nơi anh cung cấp dịch vụ cố vấn miễn phí. Anh nhận xét: “Cơ hội cống hiến cho cộng đồng và hỗ trợ những cá nhân muốn thâm nhập vào ngành công nghệ là điều mà tôi vô cùng trân trọng.
Sross Gupta
Đạt được sự phát triển cá nhân
Sross cũng từng gặp phải nỗi lo lắng khi nói trước công chúng trong những ngày đầu khởi nghiệp. Anh cho biết: “Là một nhà khoa học dữ liệu khi tôi được yêu cầu trình bày các kết quả học máy phức tạp cho các bên liên quan khác nhau, bao gồm cả các giám đốc điều hành cấp VP/Giám đốc, tôi cảm thấy rất tỉnh táo và không tự tin”. Quyết tâm khắc phục nó, cuối cùng anh ấy đã có thể vượt qua thử thách bằng cách làm việc chăm chỉ. Anh ấy nói: “Tôi đã tìm kiếm sự trợ giúp của chuyên gia và tuân thủ một chế độ nghiêm ngặt 'Thực hành, Thực hành, Thực hành', điều này đã giúp tôi vượt qua nỗi lo lắng của mình.
Một trở ngại đáng kể khác là việc thích nghi với môi trường làm việc và văn hóa mới khi anh chuyển đến Mỹ “Việc điều hướng qua các phong cách giao tiếp khác nhau, xây dựng niềm tin với một nhóm đa dạng và hòa nhập vào một nền văn hóa nơi làm việc khác đòi hỏi sự kiên nhẫn, cởi mở và linh hoạt, mà tôi đã có. để tiếp tục làm việc,” anh chia sẻ.
Cam kết học tập liên tục
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trong lĩnh vực của ông đôi khi khiến Sross đặt câu hỏi về khả năng của chính mình trong việc theo kịp những tiến bộ nhanh chóng. “Tuy nhiên, thông qua nỗ lực bền bỉ và cam kết học hỏi liên tục, tôi không chỉ theo kịp mà còn dẫn dắt các dự án thiết lập các tiêu chuẩn mới trong tổ chức của mình,” anh nói.
Anh tin rằng cho dù đó là việc thành thạo một ngôn ngữ lập trình mới, hiểu các thuật toán học máy mới nhất hay theo kịp các xu hướng của ngành – việc dành thời gian cho việc học là rất quan trọng.
Sross Gupta ở Thổ Nhĩ Kỳ
Mục tiêu nghề nghiệp
Sross đặt mục tiêu trở thành Nhà khoa học dữ liệu chuyên gia chuyên về suy luận nhân quả. Ông giải thích: “Lĩnh vực này hấp dẫn tôi vì tiềm năng biến đổi việc phát triển sản phẩm bằng cách tập trung vào việc tìm hiểu mối quan hệ nhân quả với người dùng cuối”. Mục tiêu của anh là trở nên xuất sắc trong việc tạo ra các sản phẩm dữ liệu dựa trên máy học không chỉ tiên tiến về mặt kỹ thuật với các thuật toán hiện đại mà còn được thiết kế thân thiện với người dùng, đảm bảo chúng mang tính trực quan cho người dùng.
“Với nền tảng kinh doanh của gia đình, tôi mong muốn tận dụng chuyên môn và niềm đam mê của mình để một ngày nào đó sẽ thành lập công ty khởi nghiệp của riêng mình,” anh nói.
Cân bằng cuộc sống công việc
Là người dậy sớm, ngày của Sross bắt đầu lúc 6 giờ sáng với 30 phút tập luyện để duy trì thể chất và tinh thần. Sau khi tập luyện, anh dành khoảng nửa giờ để gặp gỡ gia đình ở Ấn Độ. “Giao tiếp thường xuyên giúp tôi kết nối với cội nguồn của mình,” , ông nói.
Anh ấy bắt đầu làm việc lúc 8 giờ sáng, tập trung vào email, tin nhắn Slack và lập kế hoạch trong ngày. Buổi sáng dành cho những nhiệm vụ cường độ cao như phân tích, mã hóa và lập mô hình dữ liệu. Trong suốt cả ngày, anh ấy tiếp tục lập mô hình dữ liệu, thử nghiệm A/B và hỗ trợ các bên liên quan. Anh ấy cố gắng hoàn thành công việc trước 6 giờ tối, đảm bảo mọi nhiệm vụ quan trọng đều được hoàn thành và sẵn sàng cho ngày hôm sau.
“Sau giờ làm việc, vợ chồng tôi cùng nhau nấu bữa tối và chuẩn bị bữa ăn cho chiều hôm sau. Chúng tôi thường đi bộ một đoạn ngắn ở công viên gần đó. Buổi tối là thời gian để tôi thư giãn, cho dù đó là xem một chương trình truyền hình, trò chuyện sâu sắc với bạn bè hay cập nhật những xu hướng mới nhất trong thế giới công nghệ. Anh nói: “Việc ở bên những người thân yêu trong những khoảnh khắc lớn và nhỏ có ý nghĩa rất lớn đối với tôi, giúp tôi kết nối với những điều quan trọng trong cuộc sống”.
Sross Gupta tại Warner Studios
Vào cuối tuần, Sross thích đi bộ đường dài, đi ăn ngoài hoặc tham gia các sự kiện potluck để thư giãn. Cả anh và vợ đều là người sành ăn nên họ thử những nhà hàng và cách nấu ăn mới.
Sross là một người đam mê du lịch. Anh nói: “Cuộc sống ở Seattle đã cho tôi cơ hội khám phá một số con đường mòn ngoạn mục nhất thế giới. “Gần đây tôi đã bắt tay vào một chuyến đi bộ đầy thử thách nhưng bổ ích tại Mt. Rainier, bao gồm 10 dặm với độ cao đạt được là 2200 feet. Việc tìm kiếm sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống cá nhân giúp tôi luôn vững vàng và tập trung,” anh nói thêm.
Chiến lược của Sross Gupta để ngăn ngừa tình trạng kiệt sức và buồn chán:
- Giao tiếp rõ ràng: Đăng ký hàng tuần với người quản lý và các bên liên quan để đặt ra kỳ vọng và giúp ưu tiên các nhiệm vụ.
- Quản lý thời gian: Đặt ra ranh giới công việc, tận dụng những giờ có năng suất cao nhất mà đối với anh ấy là vào đầu ngày và sắp xếp thời gian còn lại trong ngày để tối ưu hóa sản lượng và tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng.
- Nghỉ giải lao theo lịch trình: Nghỉ giải lao ngắn ngày để uống cà phê và giao lưu với đồng nghiệp giúp anh ấy sảng khoái tinh thần và tăng năng suất.
- Làm cho ngày cuối tuần trở nên đặc biệt: Dành thời gian vui vẻ bên bạn bè, gia đình và các hoạt động giải trí giúp anh ấy bắt đầu tuần mới với nguồn năng lượng mới.
Theo dõi Sross Gupta trên LinkedIn