(Tháng Bảy 24, 2022) Cũng giống như hàng nghìn sinh viên Ấn Độ, Pranav Khaitan cũng đến Hoa Kỳ với một chiếc vali lớn đầy sách, một lọ dưa chua do mẹ anh chuẩn bị và ước mơ trở thành một kỹ sư phần mềm thành công. Khi theo đuổi bằng thạc sĩ khoa học máy tính tại Đại học Stanford, chàng trai Kolkata này ít ai biết rằng một ngày nào đó anh ta sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc xóa bỏ nạn đói trên thế giới. Hiện đang làm trưởng nhóm kỹ thuật cấp cao tại Google, Nhiệm vụ của Pranav nhằm giải quyết các vấn đề viện trợ nhân đạo bằng Trí tuệ nhân tạo (AI), đã giúp Chương trình lương thực thế giới của Liên hợp quốc (WFP) giành chiến thắng Giải Nobel Hòa bình năm 2020.
Khi anh ấy kết nối với tôi qua một cuộc gọi, sau một ngày bận rộn với công việc, Pranav thảo luận về nhiều dự án AI khác mà anh ấy đã thực hiện trong vài năm qua. “Khoảng ba năm trở lại đây, tôi nhận ra rằng công nghệ dựa trên AI đã tiến bộ rất nhiều trong thập kỷ qua nhưng chúng tôi không sử dụng nó để cung cấp bất kỳ loại viện trợ nhân đạo nào. Tôi bắt đầu tìm cách kết nối các dấu chấm và liên hệ với Chương trình Lương thực Thế giới của Liên hợp quốc về vấn đề tương tự. Tổ chức, ngoài việc chấp nhận ý tưởng, đã giúp tôi tìm ra cách giải quyết vấn đề với sự trợ giúp của AI, ”kỹ sư nói, trong quá trình tương tác với Ấn Độ toàn cầu.
Chương trình dựa trên AI của Pranav có thể giúp các tổ chức xác định các khu vực bị ảnh hưởng bởi thiên tai, chẳng hạn như động đất, bão và lũ lụt, trong vòng 24 đến 72 giờ - một nhiệm vụ trước đó đã mất hơn hai tuần thông qua một quy trình thủ công. “Tôi nhận ra rằng một trong những vấn đề lớn nhất mà người dân ở các khu vực bị ảnh hưởng phải đối mặt là thiếu viện trợ nhân đạo. Nhiều tổ chức và quốc gia lớn phải mất thời gian để phân tích số lượng và địa điểm gửi viện trợ. Và vào thời điểm thực phẩm, y tế và các dịch vụ hậu cần khác đến được với những người bị ảnh hưởng thì đã quá muộn. Tôi muốn thu hẹp khoảng cách này ”, kỹ sư, đồng thời là thành viên của Hội đồng cố vấn của WFP và lãnh đạo các hoạt động trí tuệ nhân tạo (AI) của tổ chức này chia sẻ.
Giấc mơ Mỹ
Mặc dù sinh ra ở Kolkata, Pranav chia sẻ rằng anh ta có “đặc ân được ở lại các thành phố khác nhau của Ấn Độ khi lớn lên”. Thêm vào thể thao, Pranav và em trai của anh ấy thích chơi cricket sau giờ học. “Thực ra khi còn bé, tôi không thích nghiên cứu nhiều lắm,” kỹ sư cười và nói thêm, “Tôi thích chơi với bạn bè của mình. Chúng tôi sẽ có một trận đấu hay giữa cricket và kabbadi hay cách ngày. " Tuy nhiên, tình yêu của ông với máy móc bắt đầu từ khi còn trẻ. “Tôi và anh trai mày mò với máy móc hoặc đồ chơi nhỏ. Chúng tôi đã nói chuyện hàng giờ đồng hồ về cách chế tạo robot và sử dụng công nghệ một cách sáng tạo ”, anh chia sẻ và nói thêm rằng anh luôn được truyền cảm hứng từ em trai mình.
Trong những năm trung học của mình, kỹ sư đăng ký vào một trường nội trú ở Bengaluru, nơi anh quan tâm đến khoa học máy tính và phần mềm. Điều này dẫn đến việc ông lấy bằng cử nhân khoa học máy tính tại Học viện Công nghệ Quốc gia (NIT), Rourkela. Anh ấy đã làm việc tại Microsoft với tư cách là một thực tập sinh, tuy nhiên, nhiệm vụ tìm hiểu thêm về công nghệ phần mềm đã đưa anh ấy đến với Đại học Stanford vào năm 2009.
Hỏi kỹ sư về kinh nghiệm học đại học của anh ta và anh ta châm biếm, "Giáo dục ở Hoa Kỳ rất khác so với ở Ấn Độ." Giải thích thêm, anh ấy nói thêm, “Trong những năm tốt nghiệp của tôi tại NIT, chương trình học của tôi dựa trên kiểm tra nhiều hơn và tập trung chủ yếu vào học thuật. Tuy nhiên, tại Stanford, chúng tôi đã trải qua rất nhiều điều. Có rất nhiều hoạt động - trong và xung quanh trường Đại học - mà ai đó có thể tham gia. Mỗi sinh viên có thể tùy chỉnh trải nghiệm học tập của riêng mình. Mặc dù tôi đã đăng ký vào khoa học máy tính, tôi sẽ đọc rất nhiều về các môn học khác nhau. "
Công việc thực tập đầu tiên của Pranav là ở Facebook - khi đó vẫn còn là một công ty khởi nghiệp. Hợp tác chặt chẽ với Mark Zuckerberg, Pranav đã xây dựng cơ sở hạ tầng cho Hệ thống nhắn tin Facebook mới. "Đó là một trải nghiệm tuyệt vời. Facebook lúc đó rất nhỏ, và cả đội rất thân thiện. Mặc dù tôi là một kỹ sư trẻ, nhưng những đóng góp của tôi rất được trân trọng. Kỳ thực tập của tôi kéo dài vài tháng, nhưng tôi đã học hỏi được rất nhiều điều và có một số người bạn thực sự tuyệt vời, ”anh ấy nói thêm.
Sau khi kết thúc khóa học của mình tại Stanford, Pranav gia nhập Google với tư cách kỹ sư phần mềm vào năm 2011, điều này đã mở ra cánh cửa đến với AI cho anh. “Trong số nhiều thứ tôi đã làm, một trong số đó là phát triển biểu đồ kiến thức của Google cho Google Tìm kiếm. Tôi cũng là một trong những lãnh đạo sáng lập của tổ chức Trí tuệ máy tại công ty ”, kỹ sư này chia sẻ, người đã lãnh đạo một số chương trình nghiên cứu và phát triển về các công nghệ dựa trên AI hỗ trợ nhiều sản phẩm của Google, bao gồm Chrome, YouTube và Android.
Một nguyên nhân Nobel
Trong khi yêu thích công việc của mình, anh ấy đã bị xáo trộn bởi khoảng cách quá lớn giữa công nghệ và con người. Mặc dù Google và các công ty công nghệ khác đang sử dụng chương trình dựa trên AI, không gian xã hội hoàn toàn không bị ảnh hưởng bởi sự phát triển. Khoảng cách này đã thúc đẩy Pranav bắt tay vào nghiên cứu một công cụ dựa trên AI có thể giúp những người ứng phó với thảm họa, các tổ chức lớn và các quốc gia tiếp cận những người bị ảnh hưởng.
“Tôi đã xây dựng một đội ngũ kỹ sư ở Google và sau đó đã liên hệ với các nhà nghiên cứu để trợ giúp dự án. Sau khi chúng tôi phát triển chương trình AI, để kiểm tra nó, chúng tôi đã đánh giá những thảm họa lớn trong quá khứ đã xảy ra trên thế giới, chẳng hạn như trận động đất ở Haiti và hàng loạt trận động đất ở Indonesia. Công nghệ này có thể xác định các khu vực bị thảm họa khá chính xác - hơn 75% trong mọi trường hợp, ”kỹ sư chia sẻ. Sau thử nghiệm thành công này, nhóm đã tiếp cận với các nhà lãnh đạo của Chương trình Lương thực Thế giới của Liên hợp quốc, những người rất hào hứng được hợp tác trong dự án.
Sau khi họ nhận giải Nobel vào năm 2020, WFP thậm chí còn cảm ơn kỹ sư vì đã tiên phong sử dụng công nghệ AI để giúp đỡ các hoạt động xã hội. “Hơn cả hạnh phúc, tôi cảm thấy khiêm tốn. Được sử dụng các kỹ năng của tôi để giúp đỡ bất kỳ mục đích nhân đạo nào là một vinh dự ”, kỹ sư, người đã hợp tác với Ngân hàng Thế giới trong một dự án khác - Cơ chế hành động vì nạn đói năm 2018. chia sẻ:“ Chúng tôi sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy để phát hiện nạn đói trong bất kỳ khu vực trước khi thảm họa xảy ra. Bằng cách này, các viện trợ có thể được mua sắm và phân phối mà không gặp bất kỳ trở ngại nào, ”ông chia sẻ.
Nhưng công việc của anh ấy còn lâu mới hoàn thành. Kỹ sư của Google, người rất nhớ Foo đường phố Ấn Độd ở California, đang nghiên cứu phát triển các chương trình AI để đối phó với một số vấn đề xã hội khác, bao gồm lũ lụt và lốc xoáy. “Cha mẹ tôi đã dạy tôi rằng thành công chẳng có nghĩa lý gì nếu tôi không cống hiến cho xã hội. Tôi chỉ đang làm theo điều đó, ”anh ta ra hiệu.