(มีนาคม 17, 2024) เพื่อพิสูจน์ความถูกต้องของคำกล่าวของประธานาธิบดีโจ ไบเดนที่ว่า “ชาวอเมริกันเชื้อสายอินเดียกำลังยึดครองประเทศ” เยาวชนที่มีเชื้อสายอินเดียจำนวนมากมีความเป็นเลิศอย่างต่อเนื่องในการค้นหาผู้มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ของ Regeneron นักเรียนมัธยมปลายหลายคนที่มีเชื้อสายอินเดียได้รับสมญานามว่า "จูเนียร์โนเบล" แห่งสหรัฐอเมริกา ติดอยู่ใน 10 ผู้เข้ารอบสุดท้ายในการแข่งขัน STEM ที่ได้รับการยกย่องนี้ โดยมีชื่อเสียงในด้านการระบุนักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ที่มีความคิดสร้างสรรค์มากที่สุด
เพื่อสืบสานประเพณี Achyuta Rajaram นักเรียนชาวอเมริกันเชื้อสายอินเดีย ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นผู้ชนะรางวัล Regeneron Science Talent Search ในปีนี้เช่นกัน โดยได้รับรางวัลเงินสด 250,000 ดอลลาร์ แต่เขาไม่ได้อยู่คนเดียวที่ด้านบน นักเรียนทั้งหมด 13 คนจากผู้เข้ารอบสุดท้าย 40 คนในการค้นหาความสามารถพิเศษด้านวิทยาศาสตร์ในปีนี้มีเชื้อสายอินเดีย ด้วยแรงบันดาลใจจากความท้าทายเร่งด่วนที่ขัดขวางความก้าวหน้าในแต่ละวัน นักศึกษาเหล่านี้ได้คิดค้นวิธีการรักษาที่ตรงไปตรงมา โดดเด่น และราคาไม่แพง โดยแสดงให้เห็นคำมั่นสัญญาของพวกเขาในฐานะนักวิทยาศาสตร์และนักสร้างสรรค์ในอนาคตที่อุทิศตนเพื่อสร้างประโยชน์ให้กับมนุษยชาติ โกลบอลอินเดียน ให้ความสำคัญกับอัจฉริยะรุ่นเยาว์เหล่านี้
อชิตา ราชราม
ด้วยวัยเพียง 17 ปี Achyuta ได้สร้างผลกระทบที่สำคัญในชุมชนวิทยาศาสตร์แล้ว นักริเริ่มรุ่นใหม่คนนี้ได้คิดค้นเทคนิคอัตโนมัติเพื่อเปิดเผยส่วนของแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่รับผิดชอบในการตัดสินใจเมื่อวิเคราะห์ภาพ ความเข้าใจนี้ให้ความกระจ่างแก่กระบวนการรับรู้ของอัลกอริธึมเหล่านี้ ซึ่งช่วยในการปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพ เสมอภาค และปลอดภัยมากขึ้น
เขาปรับปรุงการตรวจจับวงจรภาพแบบอัตโนมัติผ่านโครงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ของเขาที่ส่งไปยัง Regeneron Science Talent Search ในขอบเขตของการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์จะกรองข้อมูลเพื่อตอบคำถามที่สำคัญในโลกแห่งความเป็นจริง การวิจัยของ Achyuta ได้เพิ่มขีดความสามารถของเราในการทำความเข้าใจการทำงานภายในของแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่มองเห็นรูปแบบในภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานของเขาให้ความกระจ่างเกี่ยวกับกระบวนการคิดที่อยู่เบื้องหลังแบบจำลองเหล่านี้เมื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายและระบุว่าส่วนประกอบใดของกรอบงานการคำนวณมีส่วนช่วยในการตัดสินใจ
แต่เขาไม่ใช่แค่เด็กเนิร์ดอีกคน Achyuta ชอบแมวมากแต่ที่บ้านไม่มีเลย เขาจึงใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์เพื่อจัดระเบียบภาพแมวตลกๆ 2,300 ภาพ เขาบอกว่ามันเป็นวิธีที่สนุกในการหยุดพักและเพลิดเพลินกับการดูแมวน่ารัก ๆ
อติติ อาวินาช
เธอขึ้นเวทีพูดในนามของ Regeneron Science Talent Search Class ปี 2024 และได้รับรางวัล Seaborg Award Aditi นักเรียนวัย 17 ปีอีกคนหนึ่งจากโรงเรียนมัธยมร็อคแคนยอน รัฐโคโลราโด ค้นพบว่าการผสมผสานของเอนไซม์ XNUMX ชนิดสามารถสลายโปรตีนกลูเตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเธอพบว่าสามารถรักษาผู้ที่เป็นโรค Celiac หรือการแพ้กลูเตนได้ เธอสังเกตว่าการบริหารเอนไซม์ไปพร้อมๆ กันได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิผลมากกว่าการบริหารเอนไซม์ตามลำดับ ทั้งในการย่อยสลายกลูเตนและปฏิกิริยาภูมิคุ้มกันของทีเซลล์ที่ลดลง การค้นพบครั้งนี้สามารถปูทางไปสู่การรักษาโรค celiac แบบใหม่ได้
ผลการวิจัยของนักศึกษาชี้ให้เห็นว่าการผสมเอนไซม์ได้รับการพิสูจน์ว่าเหนือกว่าในการทำลายกลูเตนและลดการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันของทีเซลล์ เมื่อเทียบกับการให้เอนไซม์ทีละรายการ เธอจินตนาการถึงการพัฒนายาเม็ดเพื่อบรรเทาอาการไม่สบายที่เกี่ยวข้องกับโรคช่องท้องและการแพ้กลูเตน ซึ่งช่วยให้บุคคลที่มีภาวะเหล่านี้สามารถบริโภคผลิตภัณฑ์ข้าวสาลีได้โดยไม่มีปัญหา
อาร์นาฟ เอ็น. จักราวาร์ธี
Arnav คว้าอันดับที่ 50,000 ในการแข่งขัน และได้รับรางวัล XNUMX ดอลลาร์สหรัฐฯ จากการตรวจสอบต้นกำเนิดทางพันธุกรรมของแมคโครฟาจ ซึ่งเป็นเซลล์ภูมิคุ้มกันชนิดหนึ่งที่พบในสมอง ตับ และไขกระดูก งานวิจัยของเขามีวัตถุประสงค์เพื่อให้ความกระจ่างเกี่ยวกับกลไกที่เซลล์เหล่านี้สร้างใหม่ได้เอง แม้ว่าเซลล์จำนวนมากสามารถสืบย้อนไปถึงต้นกำเนิดของตัวอ่อนได้ แต่ Arnav ก็ค้นพบหลักฐานที่บ่งชี้ว่าเซลล์สมองบางส่วนอาจถูกเติมเต็มจากไขกระดูกของเราเมื่อเราโตขึ้น การค้นพบของเขามีศักยภาพในการให้ข้อมูลการรักษาแบบกำหนดเป้าหมายในอนาคตสำหรับโรคที่เกี่ยวข้องกับอายุ เช่น โรคอัลไซเมอร์
เพื่อประเมินสมมติฐานนี้ Arnav ใช้เครื่องมือจีโนมิกส์เพื่อติดตามต้นกำเนิดของตัวอย่างสมองและตับ ควบคู่ไปกับตัวอย่างไขกระดูกที่มาจากผู้บริจาครายเดียวกัน จากนั้นเขาก็เปรียบเทียบเชื้อสายและการกลายพันธุ์ที่โดดเด่นของเซลล์ ผลลัพธ์ของเขาบ่งชี้ถึงศักยภาพในความสามารถในการสร้างเซลล์ใหม่ของเซลล์มาโครฟาจ ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อสภาวะที่เกี่ยวข้องกับอายุ เช่น โรคอัลไซเมอร์
สรัสวธี อัมจิธ
Saraswathy ผู้ก่อตั้งและประธานที่ไม่แสวงหากำไรเสนอการสอนและสอนฟรีแก่นักเรียนด้อยโอกาสมากกว่า 200 คน ได้คิดค้นวิธีการเพิ่มความแม่นยำในการระบุการตัดไม้ผิดกฎหมาย โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมของเธอสำหรับ Regeneron Science Talent Search เธอตั้งเป้าที่จะพัฒนาเครื่องมือในการตรวจจับการตัดไม้อย่างผิดกฎหมาย เธอทำการทดลองด้วยเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงต่างๆ โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลการสำรวจระยะไกลผ่านดาวเทียม เพื่อระบุแนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการตรวจจับกิจกรรมการบันทึก เมื่อพิจารณาถึงความท้าทายของการปกคลุมของเมฆในเขตร้อนซึ่งเป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพของภาพถ่ายดาวเทียม Saraswathy จึงผสมผสานวิธีการถ่ายภาพทั้งแบบออพติคอลและเรดาร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์การตรวจจับที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ในโครงการของเธอ Saraswathy ได้ค้นพบวิธีบรรเทาผลกระทบจากสภาพอากาศที่มีเมฆมากโดยการรวมชุดข้อมูลออพติคอลจากดาวเทียมและเรดาร์เข้าด้วยกัน เนื่องจากภาพเรดาร์ยังคงไม่ได้รับผลกระทบจากเมฆ ต่อจากนั้น เธอได้ประเมินวิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบต่างๆ เพื่อยืนยันแนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะนี้