(డిసెంబర్ 29, XX) నార్త్వెస్ట్ గిల్ఫోర్డ్ హై స్కూల్లో తన హైస్కూల్ సంవత్సరాల్లో, నీల్ షా కంప్యూటర్ సైన్స్ రీసెర్చ్లో పాల్గొనడానికి అవకాశాల కోసం వెతకడం ప్రారంభించాడు. అతను చాలా మంది ప్రొఫెసర్లకు వారి పరిశోధనలో సహాయం చేయడానికి అవకాశం కోసం చూస్తున్నాడు, ఉచితంగా కూడా.
నీల్ ప్రోగ్రామింగ్ అనుభవం మరియు నైపుణ్యాలు మరియు నేర్చుకోవాలనే కోరిక ఉంది, కానీ డిగ్రీ లేదా అధునాతన శిక్షణ లేదు. చివరికి, NC స్టేట్ యూనివర్శిటీ ప్రొఫెసర్ నాగిజా సమటోవా అతని ఇమెయిల్కు ప్రతిస్పందించారు మరియు అతను ఆమె గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులకు వారి పరిశోధన ప్రాజెక్ట్లలో సహాయం చేస్తూ వేసవిని ముగించాడు.
"ఈ అనుభవం నాకు సమస్యలలో లోతుగా వెళ్లడానికి నిజమైన అభిరుచి ఉందని తెలుసుకోవడానికి నాకు సహాయపడింది. నేను చాలా కాలం పాటు ఒక సమస్యపై నా మెదడును చుట్టుముట్టడం ఆనందించాను మరియు ఈ న్యూరోటిసిజం నాకు అప్పుడు మరియు ఇప్పుడు బాగా పనిచేసింది," అని నీల్ షా నవ్వుతూ, ఇప్పుడు Snap Inc., Seattleలో లీడ్ రీసెర్చ్ సైంటిస్ట్గా ఉన్నారు, దీని పని విస్తృతంగా డేటా మైనింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్లో ఉంది. , నెట్వర్క్ సైన్స్ మరియు కంప్యూటేషనల్ సోషల్ సైన్స్ డొమైన్లు. సంవత్సరాలుగా, అతని విస్తృత పరిశోధన ఫలితంగా 45 + పత్రికల ప్రచురణలు ఉత్తమ పేపర్ అవార్డులు ఉన్నాయి.
వలస జీవితం
నీల్తల్లిదండ్రులు ముంబై నుండి USకి మారారు, వారికి దాదాపు 30 సంవత్సరాలు, మరియు అతనికి ఒకటిన్నర సంవత్సరాలు. అతని తండ్రి ఒక టెక్స్టైల్ కంపెనీలో గ్లోబల్ కస్టమ్స్ కంప్లయన్స్ డైరెక్టర్గా పనిచేస్తుండగా, అతని తల్లి ఫ్యూయల్ డిస్పెన్సర్ తయారీ కంపెనీలో స్టాఫ్ సాఫ్ట్వేర్ క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ ఇంజనీర్.
“నా తల్లిదండ్రులు మొదటి తరం వలసదారులు, మరియు వారు ఈ దేశంలో నాకు జీవితాన్ని నిర్మించడానికి చాలా కష్టపడ్డారు. వారు నాలో గొప్ప విలువలను, ముఖ్యంగా దృఢమైన పని నీతి, సమగ్రత మరియు పట్టుదలను కలిగించారు, ”అని ఆయనతో పంచుకున్నారు. గ్లోబల్ ఇండియన్. మొదటి కొన్ని సంవత్సరాలు, షా కుటుంబం రాలీ, NC, USలో నివసించారు మరియు తరువాత మారారు గ్రీన్స్బోరో, ఇక్కడ నీల్ చివరికి ఉన్నత పాఠశాల నుండి పట్టభద్రుడయ్యాడు. ఇంట్లో, అతను వీడియో గేమ్లు ఆడటం, ఇంటర్నెట్ని బ్రౌజ్ చేయడం మరియు సాఫ్ట్వేర్ను ఎలా ప్రోగ్రామ్ చేయాలో తెలుసుకోవడానికి ట్యుటోరియల్లను కనుగొనడం మొదలైనవాటిని ఆస్వాదించాడు. మిడిల్ స్కూల్లో, బీజగణితం / జ్యామితిలో కొన్ని కాన్సెప్ట్లను నేర్చుకునేందుకు విద్యార్థులు TI-83+ గ్రాఫింగ్ కాలిక్యులేటర్లను కొనుగోలు చేయాలని అతని పాఠశాల కోరింది.
కోడర్గా మొదటి దశలు
ప్రోగ్రామింగ్లోకి ప్రవేశించడం అతని మొదటి తీవ్రమైన అనుభవాలలో ఒకటి, ప్రాథమిక గణిత మరియు సైన్స్ సాఫ్ట్వేర్లను వ్రాయడానికి ఈ కాలిక్యులేటర్లు కలిగి ఉన్న సాధారణ ప్రోగ్రామింగ్ భాషను ఉపయోగించడం. "నేను TI-83+లో సరళమైన "మీ స్వంత సాహసాన్ని ఎంచుకోండి" (CYOA) స్టైల్ గేమ్లను కూడా వ్రాస్తాను," అని కొత్త టూల్స్ను రూపొందించడంలో ఆనందించే 30 ఏళ్ల వ్యక్తి చెప్పాడు.
ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, అతను తన ఉన్నత పాఠశాల సంవత్సరాల్లో అనుబంధం పొందిన ప్రొఫెసర్ నాగిజాతో అతని సహకారం, తర్వాత సంవత్సరాలపాటు కొనసాగింది. అతను హైస్కూల్ విద్యార్థుల కోసం ఒక ప్రధాన పరిశోధన పోటీలో నాగిజా కుమార్తె కేటీ (హైస్కూల్లో కూడా)తో కలిసి పనిచేశాడు.
"నాగిజా మరియు ఆమె సహోద్యోగి ప్రొఫెసర్. అనటోలి మెలెచ్కో కంప్యూటర్-సిమ్యులేటెడ్ న్యూక్లియర్ ఫ్యూజన్ రియాక్టర్ డేటాలో ప్లాస్మాలోని అస్థిరతలను గుర్తించే దిశగా ఒక ప్రాజెక్ట్లో మాకు మార్గదర్శకత్వం వహించారు, ఇది మేము జట్టుగా $50K (నేను మరియు కేటీ మధ్య ఒక్కొక్కరికి $25K) గెలుచుకోవడంతో మరియు సహాయం చేయడంతో ముగిసింది. మేము అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ పాఠశాల విద్య కోసం చెల్లిస్తాము,” అని నవ్వుతూ నీల్, ఉన్నత పాఠశాల పూర్తి చేసిన తర్వాత అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ పాఠశాల విద్య కోసం NC స్టేట్లో చేరాడు.
డేటా మైనింగ్
అతను NC స్టేట్ యూనివర్శిటీలో పరిశోధన చేసినట్లుగా, నీల్ డేటా మేనేజ్మెంట్ మరియు కంప్రెషన్పై కూడా పనిచేశాడు - అవి చాలా పెద్ద డేటాసెట్ల నిల్వ మరియు ఇండెక్సింగ్ను ఎలా నిర్వహించాలి.
డేటా మైనింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్లో ఒక ప్రత్యేక ఆకర్షణీయమైన అంశం ఏమిటంటే, ఈ రోజు ఉత్పత్తి చేయబడిన పెద్ద మొత్తంలో డేటా సామాజిక స్వభావం కలిగి ఉంటుంది, దీని ద్వారా ఇది మానవ ప్రవర్తన మరియు చర్యలను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మానవులు ఒకరితో ఒకరు ఎలా సంభాషించుకుంటారు లేదా ఆన్లైన్ వీడియోలను చూడటం లేదా కంటెంట్తో నిమగ్నమై తమ సమయాన్ని ఎలా గడపాలని ఎంచుకుంటారు.
"ఈ రకమైన పరస్పర చర్యలు మానవులు ఎలా ప్రవర్తిస్తారనే దాని గురించి ప్రాథమికంగా సమాచారాన్ని పొందుపరిచే అపారమైన విలువైన డేటాను సృష్టిస్తాయి. ఈ డేటాను వ్యక్తులను అర్థం చేసుకోవడానికి లెన్స్గా ఉపయోగించవచ్చు, ఇది గణన సామాజిక శాస్త్ర క్రమశిక్షణ యొక్క కేంద్ర దృష్టి." మానవ ప్రవర్తన అంచనా మరియు క్రమాన్ని కలిగి ఉందని అర్థం చేసుకోవడం తనకు చాలా జ్ఞానోదయం కలిగించిందని అతను చెప్పాడు. నీల్ 2013లో కంప్యూటర్ సైన్స్లో BS మరియు మ్యాథమెటిక్స్లో మైనర్ పట్టభద్రుడయ్యాడు.
CMU నుండి PhD
నీల్ కార్నెగీ మెల్లన్ యూనివర్శిటీలో నాలుగు సంవత్సరాలు గడిపారు, అక్కడ అతను NC స్టేట్ యూనివర్శిటీ నుండి గ్రాడ్యుయేట్ అయిన వెంటనే తన PhD (2013 నుండి 2017 వరకు) అభ్యసించాడు.
"CMUలో నా పని పెద్ద-స్థాయి గ్రాఫ్ డేటాను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మోడలింగ్ చేయడంపై దృష్టి పెట్టింది, ప్రత్యేకించి సోషల్ నెట్వర్క్లు మరియు ఆన్లైన్ ప్లాట్ఫారమ్లలో అసాధారణమైన, అనుమానాస్పద లేదా దుర్వినియోగ ప్రవర్తనలను గుర్తించే సందర్భంలో," అని నీల్ వివరించాడు.
ఆన్లైన్ బ్రాండ్లు, ఇన్ఫ్లుయెన్సర్లు మరియు వ్యాపారులపై మన అభిప్రాయాలకు ఆన్లైన్ అవగాహన చాలా కీలకం కాబట్టి, ఈ అవగాహనను మార్చడానికి విపరీతమైన ఆర్థిక మరియు సామాజిక ప్రోత్సాహకాలు ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, సోషల్ ప్లాట్ఫారమ్లలో నకిలీ అనుచరులను కొనుగోలు చేయడం ద్వారా, రేటింగ్ మరియు ఇ-కామర్స్పై నకిలీ సమీక్షలు వేదికలు, పరిశోధన శాస్త్రవేత్త చెప్పారు.
నీల్యొక్క థీసిస్ ఈ ప్రవర్తనల జాడలుగా మిగిలిపోయిన ఈ గ్రాఫ్లలోని క్రమరహిత పరస్పర చర్యలను గుర్తించడం ద్వారా పెద్ద-స్థాయి గ్రాఫ్ డేటాసెట్లలో ఇటువంటి దుర్మార్గపు ప్రవర్తనలను స్వయంచాలకంగా కనుగొనే పద్ధతులపై దృష్టి పెట్టింది. ఇవి గూగుల్, ఫ్లిప్కార్ట్ మరియు ట్విచ్ మరియు మరిన్ని.
అక్టోబర్ 2017లో తన పీహెచ్డీని సమర్థించిన తర్వాత, నీల్ ప్రఖ్యాత సైబర్ స్పేస్ నిపుణుడు ప్రొఫెసర్ సృజన్ కుమార్తో కలిసి "వెబ్ మరియు సోషల్ మీడియాలో తప్పుడు సమాచారం" అనే పేరుతో ఒక సర్వే పేపర్ను వ్రాసాడు. ఇది ఈ అంశాలపై అనేక రకాల సంబంధిత విద్యా సంబంధ పనుల యొక్క అవలోకనాన్ని అందించింది. ఈ పని గత కొన్ని సంవత్సరాలలో 370 సార్లు ఉదహరించబడింది.
పనిలో
అతను 2017 చివరిలో తన PhD పూర్తి చేసిన తర్వాత Snapలో చేరాడు. అతను గ్రాఫ్ MLలో చొరవలకు నాయకత్వం వహిస్తాడు మరియు అత్యాధునిక గ్రాఫ్ ML పద్ధతులను అభివృద్ధి చేయడానికి శాస్త్రవేత్తలు, ఇంజనీర్లు మరియు రీసెర్చ్ ఇంటర్న్ల బృందాన్ని నిర్వహిస్తాడు.
నా బృందం వ్యాపార సమస్యలకు (సిఫార్సు మరియు ర్యాంకింగ్ నమూనాలు) గ్రాఫ్ ML పద్ధతుల యొక్క అంతర్గత అనువర్తనాలను ప్రారంభించడం, అలాగే బాహ్యంగా కనిపించే, ప్రాప్యత చేయగల (ఉదా. అగ్ర సమావేశాలలో) మరియు ఓపెన్-సోర్స్ ప్రభావవంతమైన పరిశోధన రెండింటిలోనూ పని చేస్తుంది.
అతని పని ఎక్కువగా గ్రాఫ్ డేటాపై మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్లపై దృష్టి పెడుతుంది, సోషల్ నెట్వర్క్ డేటాలో మోడలింగ్ వినియోగదారు ప్రవర్తన యొక్క అనువర్తనాల వైపు. నకిలీ వినియోగదారులు, మోసపూరిత చర్యలు మరియు స్పామ్లను గుర్తించడం ద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం, అలాగే ర్యాంకింగ్ మరియు సిఫార్సు వ్యవస్థలను మెరుగుపరచడం వంటివి ఇందులో ఉన్నాయి.
గ్రాఫ్ ML
“గ్రాఫ్లు” అనేది కంప్యూటర్ సైన్స్లో ఒక ప్రాథమిక డేటా నిర్మాణం, ఇది ఒకదానితో ఒకటి పరస్పర చర్య చేసే వస్తువులను (నోడ్లు లేదా శీర్షాలు అని పిలుస్తారు) సూచిస్తుంది (అంచులు అని పిలుస్తారు). గ్రాఫ్ ML అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ఒక శాఖ, ఇది గ్రాఫ్లపై మోడలింగ్ మరియు ప్రవర్తనలను అంచనా వేయడం వంటి అప్లికేషన్ల కోసం గ్రాఫ్ నిర్మాణంలో ఎన్కోడ్ చేయబడిన ఈ రిలేషనల్ డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది (ఉదా. ఒక వ్యక్తి భవిష్యత్తులో ఏమి చేస్తాడు? వారు ఏ ఇతర వ్యక్తులు లేదా వస్తువులతో సంకర్షణ చెందుతారు. తో?)
రీసెర్చ్
ఫలవంతమైన పరిశోధకుడు, నీల్ తన క్రెడిట్ కోసం పని మరియు ప్రచురణ యొక్క సుదీర్ఘ జాబితాను కలిగి ఉన్నాడు. ఉదాహరణకు, ట్విచ్లో, గేమింగ్-ఔత్సాహికులు గేమింగ్ మరియు కంటెంట్ సృష్టికర్తలను కనుగొనడానికి అనుమతించే ప్రముఖ, లైవ్స్ట్రీమింగ్ ప్లాట్ఫారమ్, అతను ఒక ప్రధాన “వ్యూబోటింగ్” సమస్యను పరిష్కరించడంలో సహాయం చేశాడు. వ్యూయర్షిప్ మెట్రిక్లను పెంచడానికి స్ట్రీమర్లు బోట్నెట్ ప్రొవైడర్లకు చెల్లిస్తున్నారు. నీల్ యొక్క పని TheWebConf2017లో ప్రచురించబడింది.
మైక్రోసాఫ్ట్లో, నీల్ మరియు అతని బృందం మైక్రోసాఫ్ట్ అకడమిక్ గ్రాఫ్ను నిర్మించింది, సైటేషన్ కౌంట్, హెచ్-ఇండెక్స్ మరియు జర్నల్ ఇంపాక్ట్ కారకాలు వంటి సాధారణ గణన-ఆధారిత కొలమానాలకు మించి శాస్త్రీయ పరిశోధన యొక్క ప్రభావాన్ని కొలుస్తుంది, అతను చెప్పాడు. అతని మొదటి ఇంటర్న్షిప్లో, లారెన్స్ లివర్మోర్ నేషనల్ లాబొరేటరీలో, అతను స్వయంచాలకంగా సమయం-పరిణామం చెందుతున్న గ్రాఫ్ డేటాసెట్లలో ప్రవర్తనా విధానాలను గుర్తించడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి పనిచేశాడు. అతను ట్విట్టర్ డేటాలోని వెబ్సైట్ స్క్రీన్షాట్ల నుండి తప్పుడు సమాచారాన్ని గుర్తించడంలో కూడా పనిచేశాడు.
ఉపకార వేతనాలు
నీల్ చాలా తక్కువ స్కాలర్షిప్ల కారణంగా పెద్ద ఆర్థిక సవాళ్లను తప్పించింది. అతను NC స్టేట్ యూనివర్శిటీలో అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ పరిశోధనను కొనసాగించడం ద్వారా తన పాఠశాల విద్య ఖర్చులలో గణనీయమైన భాగాన్ని భర్తీ చేయగలిగాడు, ఎటువంటి అప్పు లేకుండా కంప్యూటర్ సైన్స్లో తన BS పొందాడు.
నీల్ కార్నెగీ మెల్లన్ యూనివర్శిటీ CS ప్రోగ్రామ్ ఎలా పనిచేస్తుందో చూస్తే, తన PhDని "ఉచితంగా" పొందడం తన అదృష్టమని చెప్పారు. "ఇక్కడ నా పరిశోధన మరియు స్టైఫండ్కు NSF గ్రాడ్యుయేట్ రీసెర్చ్ ఫెలోషిప్ కూడా మద్దతు ఇచ్చింది, ఇది నేను చదువుకున్నప్పుడు సహేతుకమైన జీవన ప్రమాణాన్ని కొనసాగించడానికి నన్ను అనుమతించింది" అని ఆయన చెప్పారు.
భవిష్యత్తు ప్రణాళికలు
“నేను పరిశ్రమలో పరిశోధన కొనసాగించాలనుకుంటున్నాను. నేను నిరంతరం నేర్చుకోవడం మరియు నన్ను క్రమంగా మెరుగుపరచుకోవడం చాలా ఇష్టం, ”అని నీల్ చెప్పారు. సమస్యల ప్రభావం గురించి ఎలా ఆలోచించాలో, వాటిని సాధించగలిగే దశలుగా ఎలా విభజించాలో మరియు శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలకు సహకరించే వరకు మరియు వారి దీర్ఘకాలిక విజయాన్ని మరియు వృద్ధిని చూసే వరకు కొనసాగించడంలో ఇతరులకు సహాయం చేయడం నీల్కు ఎంతో ప్రతిఫలదాయకం.
తీరిక సమయంలో…
"నేను చదవడం, బరువులు ఎత్తడం మరియు వీడియో గేమ్లు ఆడటం చాలా ఇష్టం" అని నీల్ చెబుతున్నాడు, అతను ఈ మధ్యకాలంలో చాలా కొన్ని స్టీఫెన్ కింగ్ పుస్తకాలు చదువుతున్నాడు. చాలా ఏళ్లుగా బరువులు ఎత్తుతున్నాడు. "నేను గ్రాడ్యుయేట్ స్కూల్లో ఉన్నప్పుడు పవర్లిఫ్టింగ్లో పోటీ పడేవాడిని" అని నీల్ చెప్పాడు, అతను చాలా రోజుల ఆలోచన తర్వాత చికిత్సా మరియు ఒంటరి కార్యకలాపాలను కనుగొన్నాడు. అతను స్టార్క్రాఫ్ట్ 2 మరియు డోటా 2, అతిపెద్ద ఇ-స్పోర్ట్స్లో గంటలు ఆడగలడు.
- నీల్ షాను అనుసరించండి లింక్డ్ఇన్