(Апрель 24, 2024) В современном мире технологии и индивидуальный подход меняют наш подход к здравоохранению. Одним из больших изменений является то, как наука о данных объединяет усилия со здравоохранением. Это означает использование информации и технологий для прогнозирования состояния здоровья и подбора лечения для отдельных людей. Одним из лидеров этой новой революции является Акшай Сваминатан, ученый, который использует возможности науки о данных для улучшения оказания медицинской помощи, обеспечивая правильное вмешательство нужному пациенту в нужное время.
В настоящее время ученый работает с Нигамом Шахом над внедрением и оценкой систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Фактически, некоторые исследования Акшая, применяющие количественные методы к общественному здравоохранению, были представлены в журнале New York Times и опубликовано в журналах, включая Lancet Global Health. «Недавно я получил Стипендии Пола и Дейзи Сорос для новых американцев», - поделился ученый в интервью, - «Для меня большая честь и привилегия быть частью группы ученых, которые проделывают невероятную работу в различных областях».
Вундеркинд
Родом из Вуд-Риджа, штат Нью-Джерси, Акшай родился в семье индийских иммигрантов из Тамил Наду и постоянно преуспел в учебе. Его бабушка и дедушка по отцовской линии переехали в Вестчестер, штат Нью-Йорк, в 1969 году, став одной из немногих индийских семей в этом районе. Несмотря на проблемы ассимиляции, они сохранили свое культурное наследие, привив Акшаю глубокую признательность с раннего возраста, особенно благодаря его приобщению к карнатической музыке. Этот формирующий опыт подчеркнул важность преодоления поколенческих, языковых и социальных различий для развития значимых связей с другими людьми.
В первый год обучения в академиях округа Берген он наткнулся на онлайн-анклав полиглотов — людей, свободно говорящих на 10, 15 или даже 20 языках, демонстрирующих свой учебный путь с помощью видео. Очарованные своими достижениями, Глобальный индийский приступил к самостоятельному изучению испанского языка и достиг уровня владения за шесть месяцев. Его триумф в испанском языке разжег страсть к изучению множества других языков, включая французский, мандаринский, японский, армянский, итальянский, португальский и хинди. Следуя по стопам тех, кто его вдохновлял, ученый запустил собственный канал на YouTube, где делится идеями о быстрых и эффективных методах изучения языка.
«В первый год обучения в старшей школе меня поместили в класс испанского языка самого низкого уровня, и мой учитель мог говорить на четырех языках. Для меня это было весьма увлекательно. Это привело меня на YouTube, где я открыл для себя сообщество полиглотов. Что меня заинтересовало, так это то, что они не только говорили на этих языках, но и снимали видео, объясняющие, как они это делают. Это посеяло семя, и я начал изучать испанский язык. За шесть месяцев я свободно говорил на этом языке. И тогда уже некуда было оглянуться», — поделился ученый.
Со временем Акшай начал снимать видео на YouTube, чтобы вдохновить других изучать больше языков. «К 17 годам я уже мог говорить на девяти языках — английском, испанском, французском, китайском, китайском, тамильском, русском, хинди и итальянском. Впоследствии я выучил два других языка», — добавил он. Во время учебы в Гарварде Акшай открыл для себя радость общения с людьми разного происхождения, используя языки. Фактически он является основателем Начни говорить — платформа, которая помогает изучающим язык развивать беглость разговорной речи — и создала ресурсы для языков, начиная от кечуа и заканчивая медицинским китайским.
ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ | Автор Малавика Каннан стремится привлечь внимание к коричневым женщинам
Мир здравоохранения и данных
В Гарварде ученый принял участие в программе ESL Chinatown Ассоциации Филлипа Брукса, где он преподавал английский язык недавним китайским иммигрантам. Он также побывал в Боливии в качестве волонтера в Refresh Bolivia — глобальной некоммерческой организации здравоохранения — где он проводил семинары по материнскому здоровью, сексуальному здоровью и санитарии для коренных общин в Кочабамбе.
«Я всегда хотел быть врачом, еще со школы. Итак, когда я поступил в колледж, биология была для меня очевидным выбором. Но в течение первого года зимних каникул у меня была возможность поехать в Боливию, чтобы принять участие в общественной работе с некоторыми общинами коренных народов. Одна вещь, которая меня действительно поразила, заключалась в том, что в сообществах, с которыми мы работали, не было водопровода, действующей канализационной системы и очень ограниченный доступ к здравоохранению. Однако всего в 30 минутах езды я и другие волонтеры могли насладиться высокоскоростным Wi-Fi и горячим душем. Это заставило меня задуматься о том, как уровень населения определяет систему здравоохранения того или иного места. Чем больше я исследовал эту тему, тем больше я интересовался этой областью, и это заставило меня переключить свою специализацию с молекулярной биологии на статистику».
Но что именно означает оказание медицинской помощи? «Все дело в том, чтобы получить правильное лечение нужному пациенту в нужное время. За свою карьеру у меня была возможность погрузиться во многие проекты, в которых можно было объединить науку о данных с оказанием медицинской помощи и улучшить доступ и результаты различных программ», — сказал ученый.
ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ | Ученый Садхана Лолла стремится сделать ИИ доступным для всех
Забегая вперед
В своей роли специалиста по обработке данных ученый создает решения на основе данных, адаптированные для пациентов, врачей и политиков, отдавая приоритет практической реализации в реальных сценариях. Имея богатое портфолио, насчитывающее более 40 публикаций, он умело применяет количественные методологии для решения проблем здравоохранения. Кроме того, учёный является соавтором книги Победа с помощью науки о данных, опубликованный издательством Columbia University Press, что еще больше укрепило его опыт в этой области.
Возглавляя отдел обработки данных в Cerebral, виртуальной компании в области психического здоровья, Акшай и его команда внедрили систему обнаружения самоубийств, которой воспользовались более полумиллиона пациентов по всей стране. В настоящее время Акшай является кандидатом медицинских наук и стипендиатом Найта-Хеннесси в Стэнфордском университете и работает над докторской диссертацией в области биомедицинских данных. Под руководством Нигама Шаха он изучает способы использования искусственного интеллекта для более безопасного и эффективного оказания медицинской помощи.
В Flatiron Health он разработал методы тщательного изучения клинических данных наблюдений, которые помогут в работе FDA. Стремясь объединить науку о данных и медицину, он стремится стать врачом, занимающимся укреплением инфраструктуры здравоохранения в бедных регионах.