(Март 17, 2024) Подтверждая точность заявления президента Джо Байдена о том, что «американцы индийского происхождения захватывают страну», многочисленные молодые люди индийского происхождения неизменно добиваются успехов в поиске научных талантов Regeneron. Названные «Младшими Нобелевскими лауреатами» США, несколько старшеклассников индийского происхождения неизменно претендовали на места в десятке лучших финалистов этого уважаемого конкурса STEM, известного тем, что выявляют самых изобретательных молодых ученых.
Продолжая традицию, американский студент индийского происхождения Ачьюта Раджарам в этом году был назван победителем конкурса Regeneron Science Talent Search, получив денежный приз в размере 250,000 13 долларов. Но он не одинок на вершине. В общей сложности 40 студентов из XNUMX финалистов конкурса научных талантов этого года имеют индийское происхождение. Вдохновленные насущными проблемами, которые препятствуют ежедневному прогрессу, эти студенты разработали простые, уникальные и доступные средства правовой защиты, продемонстрировав свои надежды в качестве будущих ученых и новаторов, стремящихся принести пользу человечеству. Глобальный индийский обращает внимание на этих молодых гениев.
Ачьюта Раджарам
В свои 17 лет Ачьюта уже оказывает значительное влияние в научном сообществе. Этот молодой новатор разработал автоматизированную технику, позволяющую раскрыть сегменты компьютерной модели, отвечающие за принятие решений при анализе изображений. Это понимание проливает свет на когнитивные процессы этих алгоритмов, тем самым помогая сделать их более эффективными, справедливыми и безопасными.
Он усовершенствовал автоматическое обнаружение зрительных цепей посредством своего проекта по компьютерным наукам, представленного в Regeneron Science Talent Search. В сфере машинного обучения компьютерные алгоритмы анализируют данные для решения жизненно важных запросов из реальной жизни. Исследования Ачьюты расширили нашу способность понимать внутреннюю работу компьютерных моделей, которые распознают закономерности в изображениях. В частности, его работа проливает свет на мыслительные процессы, лежащие в основе этих моделей при анализе фотографий, и определяет, какие компоненты их вычислительных систем способствуют принятию решений.
Но он не просто еще один ботаник. Ачьюта очень любит кошек, но дома их нет. Итак, он использовал компьютерные трюки, чтобы систематизировать 2,300 забавных фотографий кошек. Он говорит, что это интересный способ отдохнуть и насладиться видом милых котиков.
Адити Авинаш
Она вышла на сцену, чтобы выступить от имени Класса поиска талантов Regeneron Science в 2024 году, и была названа лауреатом премии Сиборга. Другая 17-летняя ученица средней школы Рок-Каньон, штат Колорадо, Адити обнаружила, что смесь трех ферментов эффективно расщепляет белки глютена, и это открытие, по ее мнению, имеет терапевтические перспективы для людей с целиакией или непереносимостью глютена. Она заметила, что одновременное введение ферментов оказалось более эффективным, чем последовательное, как для разрушения глютена, так и для снижения иммунных реакций Т-клеток. Это открытие может проложить путь к новым методам лечения целиакии.
Исследование студента показало, что смешивание ферментов оказалось более эффективным в расщеплении глютена и снижении иммунного ответа Т-клеток по сравнению с введением ферментов один за другим. Она предполагает разработать таблетку, которая облегчит дискомфорт, связанный с целиакией и непереносимостью глютена, и позволит людям с этими заболеваниями без проблем потреблять продукты из пшеницы.
Арнав Н. Чакраварти
Заняв девятое место на конкурсе, Арнав получил премию в размере 50,000 XNUMX долларов за исследование генетического происхождения макрофагов — типа иммунных клеток, обнаруженных в мозге, печени и костном мозге. Его исследования были направлены на то, чтобы пролить свет на механизмы, посредством которых эти клетки регенерируют. Хотя многие клетки можно проследить до их эмбрионального происхождения, Арнав обнаружил доказательства, свидетельствующие о том, что определенные клетки мозга также могут пополняться из нашего костного мозга по мере того, как мы становимся старше. Его открытия могут стать основой для будущих целевых методов лечения возрастных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера.
Чтобы оценить эту гипотезу, Арнав использовал инструмент геномики для отслеживания происхождения образцов мозга и печени, а также образцов костного мозга, полученных от тех же доноров. Затем он сравнил происхождение и характерные мутации клеток. Его результаты указывают на потенциал регенеративных способностей макрофагов, что может иметь значение для возрастных состояний, таких как болезнь Альцгеймера.
Сарасвати Амджит
Основатель и президент некоммерческой организации, предлагающей бесплатное обучение и репетиторство более чем 200 малообеспеченным студентам, Сарасвати разработала метод, позволяющий повысить точность выявления незаконных лесозаготовок в рамках своего экологического научного проекта Regeneron Science Talent Search. Она стремилась разработать инструмент для обнаружения незаконных вырубок. Она проводила эксперименты с различными методами машинного обучения, используя данные спутникового дистанционного зондирования, чтобы определить наиболее эффективный подход к обнаружению лесозаготовок. Учитывая проблему облачного покрова в тропических регионах, снижающую эффективность спутниковых изображений, Сарасвати объединил методы оптического и радиолокационного изображения для достижения более точных результатов обнаружения.
В своем проекте Сарасвати нашла способ смягчить воздействие облачной погоды путем объединения спутниковых оптических и радиолокационных наборов данных, поскольку облака не влияют на радиолокационные изображения. Впоследствии она оценила различные методы машинного обучения, чтобы определить наиболее эффективный подход для этого конкретного приложения.