(Апрель 9, 2022) Доказательством слов президента Джо Байдена о том, что «американцы индийского происхождения захватывают страну», верно, несколько детей индийского происхождения каждый год выигрывают крупные суммы в Regeneron Science Talent Search. Несколько старшеклассников индийского происхождения, которых также называют нобелевскими лауреатами США, вошли в число 10 лучших финалистов этого конкурса STEM, который выявляет самых новаторских подающих надежды ученых. Вдохновленные неотложными проблемами, которые мешают ритму повседневной жизни, эти студенты разработали простые, уникальные и недорогие решения для человечества.
Regeneron Science Talent Search, программа Общества науки, основанная в 1942 году для награждения лучших и самых ярких молодых ученых за демонстрацию исключительного научного лидерского потенциала, является старейшим и самым престижным соревнованием по естественным наукам и математике в США. Глобальный индийский рассматривает пятерых студентов индийского происхождения, у которых есть потенциал стать учеными и новаторами.
Нил Чоудхури, 18 лет, Вашингтон, США
Успех 18-летнего Нила Чоудхури из Вашингтона в программе Regeneron Science Talent Search 2022 вдохновляет. Он занял пятое место среди 10 лучших лауреатов Нобелевской премии США по стволу и получил денежную премию в размере 90,000 XNUMX долларов за свой проект «Моделирование влияния метилирования гистонов на хромосомную организацию в клетках рака толстой кишки», инновационный вычислительный метод изучения. роль гистонов в развитии рака толстой кишки.
Проект, который он представил в Regeneron Science Talent Search, показывает, что гистоновые белки вызывают изменения в том, как длинная цепочка петель и спиралей ДНК помещается внутри ядра клетки. Объясняя свой проект, Нил ранее сказал, что возможность моделировать биологические системы и разрабатывать модели трехмерного генома может помочь нам лучше понять внутреннюю работу клеток.
В своем эксперименте Нил попытался воспроизвести метод модуляции физического формирования ДНК, используя молекулярное моделирование полимеров ДНК, и закодировал моделирование на Python, языке программирования с открытым исходным кодом. Его эксперимент показывает, что модификация гистоновых белков может помочь при раке толстой кишки, вызывая изменения в сворачивании цепочек ДНК. Нил изучает ДНК, основные строительные блоки жизни, и потратит деньги на оплату обучения в Массачусетском технологическом институте. В настоящее время он учится в Академии Филлипса в Эксетере (Нью-Гэмпшир) и подал заявку на Primes, исследовательскую программу, предлагаемую старшеклассникам Массачусетским технологическим институтом.
- Подписаться Нил Чоудхури on LinkedIn
Правалика Гаятри Путалапатту, 17 лет, Вирджиния, США
Всего 17, а места уже идут. Индийско-американская студентка Правалика Гаятри Путалапатту заняла седьмое место в конкурсе Regeneron Science Talent Search 2022 года. Правалика, жительница Вирджинии, получила денежное вознаграждение в размере 70,000 XNUMX долларов за свой проект по мониторингу лапароскопических операций в режиме реального времени. Ученик Высшей школы науки и технологий имени Томаса Джефферсона, Правалика разработал программу с видеоподдержкой, которая использует машинное обучение для обнаружения ошибок, если таковые имеются, в хирургических шагах, которые врачи предпринимают в операционной, чтобы можно было немедленно принять корректирующие меры. .
«Моя программа была вдохновлена моим двоюродным братом в Индии, который умер от предотвратимого осложнения операции на головном мозге, — поделился во время конкурса Правалика, добавив, — я хотел создать инструмент, который снимает стресс хирургов и помогает им лучше работать номер."
Правалика начала работать над Dynamic Operating Room Companion (также известной как DORC) в июле 2020 года, и ее целью было снизить вероятность ошибок при операциях на желчном пузыре. Используя машинное обучение, DORC анализирует видео операций в реальном времени и отслеживает движения хирургических инструментов, такие как ускорение и скорость при использовании. DORC использует эту информацию для обозначения потенциальных ошибок.
- Следуйте за Праваликой Гаятри Путалапатту на LinkedIn
Гопал Кришна Гоэль, 17, Портленд, США
Этот 17-летний парень из Портленда, штат Орегон, занял четвертое место в конкурсе Regeneron Science Talent Search 2021. Математический гений, обучающийся на дому, Гопал вошел в десятку лучших за свои исследования математических свойств случайных матриц, за которые он получил 10 100,000 долларов. награда. Для своего проекта он установил связи между двумя математическими объектами, связанными со случайностью и вероятностью.
Говоря о своем путешествии, Гопал поделился во время более раннего интервью, что домашнее обучение дало ему возможность изучать области обучения, которые он любил, в своем собственном темпе. Его отец пробудил в нем интерес к физике, и они вместе начали изучать большую часть второго издания Холлидея Резника. Молодой ученый считает, что его работа может быть полезна в областях ядерной физики, квантовой теории поля и метеорологии. Он надеется, что это поможет в поисках истинной природы квантовой гравитации, более известной как «теория всего».
Гопал, который в настоящее время изучает математику, естественные науки, музыку и философию в Массачусетском технологическом институте, уверен, что отмеченное наградами исследование сыграет ключевую роль в области метеорологии, ядерной физики и квантовой теории поля. . Его исследование посвящено связи между случайностью и вероятностью.
Математический гений также был тренером на олимпиадах по физике и математике в США и волонтером в отделении ухода за памятью в доме престарелых. Он также имеет черный пояс по тхэквондо и любит исполнять индийскую классическую музыку.
- Следите за Гопалом Кришной Гоэлем на LinkedIn
Алай Шах, 17 лет, Техас, США
Среди 10 лучших победителей конкурса Regeneron Science Talent Search 2021 года 17-летний Алай Шах из Техаса занял седьмое место и получил награду в размере 70,000 XNUMX долларов за разработку возможной недорогой альтернативы МРТ. Благодаря своему исследованию под названием «Выявление паттернов движения глаз при неврологических расстройствах для оценки когнитивных и двигательных функций» Алай разработал инструмент для проверки движения глаз в качестве недорогого неинвазивного метода количественной оценки глубинных функций мозга. Он написал программное обеспечение, построил аппаратное обеспечение и провел клинические испытания на пациентах с деменцией, болезнью Паркинсона, рассеянным склерозом и СДВГ.
Узнав, что травмированных футболистов немедленно отправляют на проверку зрения для выявления сотрясения мозга, Алай начал работать над идеей использования аномальных движений глаз для точного выявления ряда неврологических расстройств. Во время встречи со СМИ Алай, который в настоящее время изучает информатику и когнитивные науки в Массачусетском технологическом институте, поделился, что он большой сторонник проектного обучения. И что он взглянул на текущий стандарт отслеживания взгляда и использовал комбинацию набора интеллектуальных алгоритмов, чтобы переопределить технику в ее основе.
Житель Плано Алай интегрировал в устройство инфракрасную камеру, которая использует его кодированное программное обеспечение. Устройство также использует алгоритмы глубокого обучения для анализа и интерпретации данных о движении зрачков. Он уже успешно опробовал инструмент на 200 пациентах.
- Следите за Алай Шахом на LinkedIn
Индрани Дас, 21 год, Нью-Джерси, США
В настоящее время Индрани Дас получает степень в области химической и физической биологии в Гарвардском университете и получила главный приз в размере 250,000 2017 долларов США за свой победный проект, посвященный черепно-мозговым травмам, на конкурсе Regeneron Science Talent Search XNUMX года. Манипулируя астроцитами, типом поддерживающих клеток мозга в модели травмы, Индрани работал над восстановлением нейронов.
Одним из факторов гибели нейронов является астроглиоз, состояние, которое возникает, когда клетки, называемые астроцитами, реагируют на повреждение путем роста, деления и снижения поглощения глутамата, который в избытке токсичен для нейронов. В лабораторной модели Indrani показал, что экзосомы, выделенные из астроцитов, трансфицированных микроРНК-124a, улучшают поглощение астроцитами глутамата и повышают выживаемость нейронов. Объясняя свое исследование, Дас сказала, что когда болезни Альцгеймера, Паркинсона, инсульт или травма поражают мозг, нейроны, которые являются основными сигнальными клетками мозга, погибают. Далее, поддерживающие клетки — астроциты, которые должны питать и защищать нейроны, идут наперекосяк и создают токсичную химическую среду, отравляя нейроны.
Хотя Индрани происходит из семьи банкиров, она решила пойти совсем другим путем. Рассказывая о том, как путешествие ее семьи помогло ей получить награду, Индрани сказала, что ее родители работали полный рабочий день днем, получая дополнительные степени ночью, и более десяти лет до ее рождения религиозно копили деньги, чтобы дать Индрани качественное образование.
- Следите за Индрани Дасом на что его цель