Имя: Сросс Гупта | Должность: Старший специалист по данным | Компания: Snap Inc. | Место: Сиэтл, Вашингтон, США
Сросс Гупта, старший специалист по данным из Сиэтла, работает в Snap Inc, технологической компании со штаб-квартирой в Санта-Монике, штат Калифорния, известной своим популярным приложением для социальных сетей Snapchat. Как специалист по данным, Сросс стремится раскрыть скрытые истории в данных, обеспечивая основу для принятия обоснованных решений и стратегического планирования в своей организации. Он занимается наукой о данных более восьми лет и сделал успешную карьеру, имея возможность работать в Остине, Вашингтоне и Бангалоре.
«Как старший специалист по данным в команде камер Snapchat, я использую передовые причинно-следственные модели с машинным обучением (ML) для анализа вовлеченности пользователей. По словам Сросса, это помогает выявить причинно-следственные связи при разработке продукта и улучшить общий пользовательский опыт. Глобальный индийский.
От Джодхпура до Пенсильвании.
Получив степень бакалавра в области электроники и вычислительной техники в Джодхпуре, Сросс присоединился к стартапу Analytics Quotient (AQ) в Бангалоре. Трехлетнее пребывание там помогло ему углубить свои знания в области науки о данных и развить фундаментальные знания. Получив ценный опыт работы, в 2017 году Сросс продолжил обучение в магистратуре по направлению «Менеджмент информационных систем» в Университет Карнеги-Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания.
Акцент в учебной программе на статистике, машинном обучении (МО), компьютерном программировании и их применении в бизнес-контексте дал ему четкое понимание машинного обучения, а также разработки и развертывания крупномасштабных систем.
Одной из первых вех Сросса стала его работа в Карнеги-Меллон, где у него была возможность внести свой вклад в исследование. опубликовано в Журнале медицинских интернет-исследований (JMIR). «Я сотрудничал с Профессор Рема Падман в исследовательском проекте, посвященном глобальной проблеме детского ожирения, которая усугубляется неправильным питанием. Мы использовали передовые статистические методы, чтобы продемонстрировать положительное влияние образовательных мобильных приложений на развитие здоровых привычек. Я был очень рад, когда нашу работу опубликовали в JMIR», — рассказывает он.
Оттачивает свои навыки на работе
После получения степени магистра Сросс присоединился к Cvent в Вашингтоне, округ Колумбия, где сосредоточился на разработке рекомендательных систем с использованием методов обработки естественного языка (НЛП). Перейдя в Zynga в Остине, штат Техас, он оттачивал свои навыки в области маркетинговой аналитики, создавая сложные модели LifeTime Value (LTV) для Performance-маркетинга, используя байесовское моделирование и аппроксимацию кривой.
«В моей нынешней организации оснастка Inc Моя работа помогает влиять на стратегическую дорожную карту посредством принятия решений на основе данных и выявления возможностей для повышения вовлеченности», — говорит Сросс. At Snapchat, что Сросс больше всего любит, так это возможность работать на стыке технологий и пользовательского опыта. Это позволяет ему гарантировать, что популярная платформа социальных сетей эффективно взаимодействует с пользователями по всему миру.
«На протяжении всей моей карьеры я был частью команд, занимающихся разработкой идей, разработкой и запуском продуктов и услуг в области данных, которые ежегодно приносили или экономили миллионы долларов. Моя работа даже привела к признанию в моей области», — рассказывает он.
Вехи в Snapchat
В Snapchat Сросс сыграл важную роль в запуске инновационных функций камеры, таких как режим режиссера и двойная камера. «Благодаря всестороннему анализу пользовательских сигналов для оценки показателей вовлеченности и производительности я внес свой вклад в создание функций, которыми ежедневно пользуются более 10 миллионов пользователей», — объясняет он. «Это указывает на то, что моя работа значительно улучшила пользовательский опыт».
Запуск этих функций получил широкое освещение в таких крупных средствах массовой информации, как Engadget, Граньи TechCrunch, что стало важной вехой в его карьере.
Стать наставником
На ранних этапах своей карьеры Сросс столкнулся с отсутствием наставника, который мог бы помочь ему в трудные времена. «Мне не хватало кого-то в моей семье или кругу друзей, чтобы разобраться в сложностях технологической индустрии», — вспоминает он. Понимая, что другие могут столкнуться с аналогичными препятствиями, Сросс взял на себя обязательство стать наставником для начинающих специалистов по данным.
Недавно он был признан экспертом отрасли по версии журнала Крия, платформу, поддерживаемую Y Combinator, где он предлагает услуги наставничества бесплатно. «Эта возможность принести пользу сообществу и поддержать людей, стремящихся проникнуть в технологическую индустрию, — это то, чем я глубоко дорожу», — отмечает он.
Достижение личностного роста
Сросс также сталкивался с тревогой перед публичными выступлениями в первые дни своей карьеры. «Как специалист по данным, когда мне приходилось представлять сложные результаты машинного обучения различным заинтересованным сторонам, включая руководителей уровня вице-президентов и директоров, я чувствовал себя очень сознательно и неуверенно», — говорит он. Будучи преисполнен решимости исправить это, он, наконец, смог преодолеть эту проблему, упорно работая над ней. «Я обратился за профессиональной помощью и придерживался строгого режима «Практика, практика, практика», который помог мне преодолеть опасения», — вспоминает он.
Еще одним серьезным препятствием стала адаптация к новой культурной и рабочей среде, когда он переехал в США. над чем работать», — делится он.
Приверженность непрерывному обучению
Быстрое развитие технологий в своей области иногда заставляет Сросса сомневаться в своей способности идти в ногу с быстрым прогрессом. «Тем не менее, благодаря настойчивым усилиям и стремлению к постоянному обучению мне удается не только идти в ногу со временем, но и руководить проектами, которые установили новые стандарты в моей организации», — говорит он.
Он считает, что уделять время обучению имеет решающее значение, независимо от того, идет ли речь о освоении нового языка программирования, понимании новейших алгоритмов машинного обучения или о том, чтобы быть в курсе отраслевых тенденций.
Карьерные цели
Сросс стремится стать экспертом в области анализа данных, специализирующимся на причинно-следственных связях. «Эта область очаровывает меня своим потенциалом изменить разработку продуктов, сосредоточив внимание на понимании причинно-следственных связей с конечными пользователями», — объясняет он. Его цель — добиться успеха в создании продуктов обработки данных, основанных на машинном обучении, которые не только технически совершенны и оснащены новейшими алгоритмами, но и разработаны с учетом удобства использования, гарантируя, что они интуитивно понятны для пользователей.
«Поскольку предпринимательство у меня в семье, я стремлюсь использовать свой опыт и страсть, чтобы когда-нибудь запустить собственный стартап», — говорит он.
Сбалансированность времени
Сросс рано встает, день начинается в 6 утра с 30-минутной тренировки для поддержания как физической, так и умственной формы. После тренировки он проводит около получаса, общаясь со своей семьей в Индии. «Регулярное общение помогает мне оставаться на связи со своими корнями», говорит он.
Он начинает работу в 8 утра, концентрируясь на электронной почте, сообщениях Slack и планируя день. Утро предназначено для интенсивных задач, таких как анализ, кодирование и моделирование данных. В течение дня он продолжает моделирование данных, эксперименты A/B и поддержку заинтересованных сторон. Он старается закончить работу к 6:XNUMX, гарантируя, что все важные задачи будут выполнены и готовы к следующему дню.
«После работы мы с женой любим вместе готовить ужин, а также готовить еду на следующий день. Мы часто гуляем в близлежащем парке. Вечера — это время, когда я могу расслабиться, будь то просмотр телешоу, углубленные беседы с друзьями или отслеживание последних тенденций в мире технологий. «Находиться рядом с близкими как в большие, так и в маленькие моменты очень много значит для меня, помогая мне оставаться на связи с важными вещами в жизни», — говорит он.
По выходным Сросс любит ходить в походы, обедать вне дома или ходить на обеды, чтобы расслабиться. И он, и его жена — гурманы, поэтому пробуют новые рестораны и кухни.
Сросс — заядлый путешественник. «Жизнь в Сиэтле дала мне возможность исследовать некоторые из самых захватывающих дух маршрутов в мире», - говорит он. «Недавно я отправился в сложный, но полезный поход на гору Ренье, преодолев 10 миль с набором высоты 2200 футов. Нахождение баланса между работой и личной жизнью помогает мне сосредоточиться и сосредоточиться», — добавляет он.
Стратегии Сросса Гупты по предотвращению выгорания и скуки:
- Четкое общение: Еженедельные встречи с менеджерами и заинтересованными сторонами, чтобы определить ожидания и помочь расставить приоритеты в задачах.
- Управление временем: Установление границ работы, использование часов максимальной продуктивности, которые для него приходится на начало дня, и структурирование остальной части дня для оптимизации производительности и сосредоточения на важнейших задачах.
- Запланированные перерывы: Короткие перерывы в течение дня на кофе и общение с коллегами освежают его разум и повышают производительность.
- Делаем выходные особенными: Проведение качественного времени с друзьями и семьей, а также развлекательные мероприятия помогают ему начать новую неделю с новой энергией.
Следуйте за Сроссом Гуптой дальше LinkedIn