(Junho de 16, 2022) Quando viajou para o Ártico em 2013, a estudante e pesquisadora canadense Maya Burhanpurkar ficou, compreensivelmente, deslumbrada com a incrível beleza das paisagens glaciais que a cercavam. Havia, no entanto, uma sensação de mau presságio – as enormes geleiras que normalmente fluem para o oceano e se tornam icebergs estavam se apagando diante de seus olhos. “Me ocorreu que os icebergs que estávamos vendo poderiam ser os últimos que alguém veria. E que isso pode acontecer de forma alarmante em breve”, diz ela. Ela pegou sua câmera e filmou tudo o que pôde, interagindo com a comunidade inuíte local, que vive em harmonia com o ambiente, mas é a primeira a sofrer o impacto da crise climática. É assim que seu documentário, 400PPM, surgiu – com participações da autora canadense Margaret Atwood, do astronauta Chris Hadfield e do famoso explorador Wade Davis. O título foi uma referência aos níveis históricos de gases de efeito estufa na atmosfera, observados por um observatório havaiano em 2015-16. “Foi um alerta, não achamos que poderíamos ir além de 400 partes por milhão, mas é claro que hoje em dia fazemos isso regularmente”, diz Maya em entrevista ao índio global. Este ano, tendo se formado summa cum laude de Harvard, Maya irá para a Universidade de Oxford como Rhodes Scholar no outono.
Agora com 23 anos, Maya já tem um histórico brilhante em pesquisas científicas. Além de fazer um documentário aclamado, ela foi duas vezes vencedora da Canada-Wide Science Fair e fez pesquisas de ponta na Universidade de Harvard, na Universidade de Toronto e no Dominion Radio Astrophysical Observatory, onde trabalhou com o experimento CHIME.
Maya Burhanpurkar com a autora Margaret Atwood, para a confecção de 400 PPM
Nunca tão jovem
O interesse de Maya pela ciência começou aos cinco ou seis anos de idade. Nascida de pais engenheiros, com avós que eram profissionais médicos, o interesse pelo pensamento científico estava vivo em casa, e a curiosidade de Maya sempre foi estimulada. Aos 10 anos, ela construiu um laboratório de microbiologia em seu porão no Canadá para experimentar os efeitos da cúrcuma e do neem em patógenos nocivos. “Minha mãe e minha avó sempre me disseram que as ervas e especiarias que usamos na comida indiana fazem mais do que apenas torná-la saborosa, elas têm certas propriedades curativas. Na época, a Western Science não tinha percebido nada disso”, diz ela. índio global.
Cheia de curiosidade, Maya queria testar a hipótese. Mas em 2010, coisas como placas de Petri não estavam disponíveis ao público. Depois de “enviar e-mails frios para professores universitários” e não obter resposta, ela recebeu ajuda de um professor de ciências do ensino médio. Ela criou uma incubadora para as bactérias usando um cobertor elétrico de aquecimento que colocou dentro de um refrigerador de refrigerante. Sua conclusão foi dupla: primeiro, a cúrcuma “foi incrivelmente eficaz em matar as bactérias”. Segundo, “foi uma lição de desenvoltura e perseverança”.
Incursões na física teórica
Aos 13, ela aprendeu cálculo sozinha. “Eu estava começando o ensino médio na época e tinha ouvido falar muito sobre Cálculo.” O cálculo diferencial é normalmente ensinado no nível da décima segunda série no Canadá, mas “esses eram os primeiros dias da Khan Academy”. “Eles postaram vídeos e eu aprendi sozinho, como aluna do nono ano. A relação entre Matemática e Física era de especial interesse para mim. Eu realmente gostei de Física – ela ensina como modelar o mundo inteiro. E tudo envolve Cálculo.”
No início da adolescência, ela começou sua jornada na física teórica, fazendo “o tipo de pergunta que apenas uma criança super ingênua faria”, como ela diz, muito modestamente. “O que acontece se você continuar tomando mais derivadas da aceleração? O que acontece com mais integrais de distância?” Na Universidade de Toronto, ela trabalhou para construir um dispositivo que pudesse medir as integrais da distância. “Fomos os primeiros a construir algo assim, até onde eu sei”, diz Maya. Por mais que gostasse de sua incursão na física teórica, sua preocupação com os problemas da humanidade a levou a um caminho mais aplicado.
The Rhodes Scholar oferece uma palestra sobre IA para a Barrie Public Library
A Feira de Ciências do Canadá
Enquanto observava a condição de seu avô se deteriorar com a doença de Alzheimer, uma jovem Maya perturbada se perguntou o que ela poderia fazer para ajudar. Ela testou duas drogas que são comumente usadas nos estágios iniciais do tratamento de Alzheimer em dáfnia, uma espécie comum de pulga de água frequentemente usada em experimentos. “Ele estava tomando muitas outras drogas também e eu queria ver como o coquetel estava afetando seu coração”, explica ela. “Percebi que as drogas regularizavam a frequência cardíaca, fosse alta ou baixa. Eu nunca segui isso em um cenário mais rigoroso, mas certamente foi fascinante.” O experimento conquistou seu primeiro lugar na Feira de Ciências do Canadá, um evento que ela se esforçava para participar todos os anos – “Era uma semana do ano em que eu podia estar perto de pessoas da minha idade que também estavam interessadas em ciência”, diz ela. . “Foi incrível ter vencido lá, duas vezes.”
O experimento CHIME, supercondutores e cosmologia
Sem surpresa, a Universidade de Harvard deu as boas-vindas a Maya. Ela adiou a aceitação por um ano, no entanto, para trabalhar no Instituto Perimetral para Física Teórica em Waterloo, onde pesquisou para o CHIME, um novo radiotelescópio sem partes móveis, originalmente destinado a detectar rajadas de rádio rápidas. “Eu tive um mentor realmente incrível e voltei durante minhas primeiras férias de verão na faculdade também”, diz Maya. Ela trabalhou em algoritmos para pesquisas cegas de pulsares, para detectar pulsares que são ordens de magnitude mais fracos que o normal.
Starship PI: corajosamente indo onde nenhum físico foi antes @Perímetro pic.twitter.com/PbgzGPhyyk
- Maya Burhanpurkar (@MBurhanpurkar) 21 de julho de 2018
Ela também trabalhou com Subir Sachdev, um teórico da matéria condensada de renome mundial, trabalhando em técnicas de aprendizado de máquina que poderiam determinar com eficiência se um material potencial é ou não um supercondutor ou se tem outras propriedades exóticas de interesse. “Normalmente, leva anos para chegar a uma solução matemática, mas podemos fazer uma simulação e determinar muito rapidamente se o material é interessante.” Seu interesse em aprendizado de máquina também surgiu mais tarde em Harvard, enquanto trabalhava com a professora Cynthia Dwork, cosmóloga teórica do Departamento de Física da universidade. “Queríamos criar um algoritmo para eliminar o viés algorítmico”, diz ela.
Sobre ética e economia: The Rhodes Scholarship
Uma aula de economia casual em Harvard, ministrada pelo economista vencedor do Prêmio Nobel Amartya Sen, abriu os olhos de Maya para um mundo totalmente novo. Era uma aula abstrata, mas ela foi tomada pela “abordagem dos economistas em termos de pensar o mundo”. “Isso despertou meu interesse e me levou a um mestrado em economia.” Ele se encaixa bem com seu próprio trabalho sobre a crise climática. “Quais são as implicações econômicas da política climática? Como iniciamos a transição para a energia limpa e a fazemos de forma equitativa para todos no mundo? Há muito trabalho a ser feito e adoro aprender”, ela sorri. O Rhodes Scholar também brincou com a ideia de um programa de filosofia da física na Universidade de Oxford antes de optar por um mestrado em Economia.
Maya também trabalhou com um fundo de capital de risco em estágio inicial, uma experiência que ela gostou muito. Isso deu a ela a oportunidade, diz ela, de pensar criticamente e “pensar de maneira diferente das pessoas mais seniores para mim na organização”. O capital de risco tende a funcionar dentro dos padrões convencionais, algo que Maya gostaria que mudasse. “Por exemplo, historicamente não houve muitas mulheres em cargos importantes nos EUA. Acho que o capital de risco privado pode desempenhar um papel nisso, não reforçando os preconceitos existentes.”
Como cofundador da Robótica Adventus, ela também está trabalhando no desenvolvimento de uma cadeira de rodas autônoma, que não usa uma interface de joystick convencional que é inacessível para pessoas com artrite ou tremores relacionados à idade. “Há muito trabalho em termos de sensores e computação de ponta, mas a vantagem é que é caro”, diz ela. “Se quisermos ajudar uma pessoa comum, precisamos de sensores de baixo custo prontos para uso e a capacidade de combiná-los com algoritmos de ponta”, diz ela. É um projeto que ela começou antes de Harvard e continua trabalhando. “Estamos trabalhando com os principais hospitais, aeroportos e companhias aéreas para implementá-lo”, diz ela. Por isso, ela foi a vencedora do Harvard i2020 Innovation Challenge 3 e do Lemelson-MIT Student Prize.
O que vem a seguir
Refletindo sobre sua jornada até agora, ela diz que não seguiu um determinado caminho. “Muito disso era sobre eu estar em um determinado lugar em um determinado momento”, diz ela. “Cada experiência me permitiu dar uma contribuição. Mas a única coisa que sempre persistiu na minha vida é a minha curiosidade. Sempre fui curioso, quero aprender coisas novas, adoro conversar com as pessoas e fazer perguntas. Todo mundo tem algo interessante a dizer, todo mundo é especialista em alguma coisa e eu adoro o jogo de descobrir.” É a ideia do que ela chama de liderança ponderada que realmente a compele. “Independentemente do que eu acabe fazendo especificamente, espero estar em uma posição em que possa fornecer isso”, diz ela.
