(Agosto de 21, 2022) No verão de 2017, enquanto lia uma história sobre o senador norte-americano John McCain, que estava lutando contra o câncer cerebral agressivo – glioblastoma, Kaavya Kopparapu, de Virgínia, se deparou com alguns fatos surpreendentes. Na época, estudante do ensino médio, ela ficou chocada ao saber que o prognóstico do glioblastoma não melhorou em 30 anos, e os pacientes geralmente sobrevivem por apenas 11 meses após o diagnóstico. A realidade perturbadora a levou à pesquisa do câncer, onde ela encontrou uma desconexão – como a maioria das pesquisas estava focada no diagnóstico e tratamento do câncer, usar a assinatura genética do câncer para encontrar o tratamento mais eficaz era um território menos explorado. “Para mim, isso foi realmente surpreendente porque sabemos muito mais sobre o cérebro agora e temos muitas técnicas aprimoradas de quimioterapia e cirurgia. Fiquei impressionado que, apesar de tudo isso, não melhoramos a qualidade de vida e o prognóstico dos pacientes”, disse o inovador ao Harvard Edu.
Isso levou o Índio global para inventar o GlioVision, um sistema de computador de aprendizado profundo alimentado por inteligência artificial que prevê as características do tumor cerebral em questão de segundos, com 100% de precisão e no custo dos métodos tradicionais. Falando sobre a inovação, ela disse ao Harvard Edu: “Cerca de 40% dos pacientes com glioblastoma têm uma mutação genética que torna o tratamento padrão completamente ineficaz. Assim, esses pacientes recebem todos os efeitos colaterais negativos da quimioterapia sem nenhum dos benefícios do tratamento. Isso mostra por que o teste genético é tão importante.”
A inovação, que recebeu uma patente, lhe rendeu o Prêmio Acadêmico do Instituto Davidson para Desenvolvimento de Talentos de 2018, Finalista da Pesquisa de Talentos da Ciência da Regeneron de 2018 e Acadêmico Presidencial dos EUA de 2018. Kavya, que também fez parte dos 25 adolescentes mais influentes da TIME de 2018, atualmente está no último ano da Universidade de Harvard.
Esse amor pela ciência se desenvolveu no ensino médio, quando Kavya viu dois cientistas realizando um experimento com pasta de dente de elefante em uma feira de ciências. “Basicamente, é quando dois produtos químicos são despejados em um béquer juntos, e você obtém essa coluna gigante de espuma que dispara através da reação. Vendo isso como um aluno da sexta série, eu fiquei tipo, Woah, isso é legal. Eu quero fazer coisas assim como um trabalho”, disse ela ao Seventeen. Esse foi o início de sua entrada no mundo do STEM, quando a inovadora se apaixonou pela engenharia e entendeu como ela poderia ser usada para impactar a vida das pessoas.
E ela fez exatamente isso quando, aos 16 anos, ajudou seu avô, que sofria de retinopatia diabética, uma complicação do diabetes que danifica os vasos sanguíneos da retina e pode levar à perda completa da visão ao fazer o Eyeagnosis, um aplicativo de smartphone impresso em 3D que reconhece sinais de retinopatia diabética em fotos de olhos e oferece um diagnóstico preliminar. Ela entendeu que o diagnóstico oportuno era importante. “A falta de diagnóstico é o maior desafio. Na Índia, existem programas que enviam médicos para vilarejos e favelas, mas há muitos pacientes e poucos oftalmologistas. E se houvesse uma maneira barata e fácil para os médicos locais encontrarem novos casos e encaminhá-los para um hospital?” disse o inovador A história dela.
Aluna da Thomas Jefferson High School for Science and Technology no norte da Virgínia, Kavya também administra a Girls Computing League, uma organização sem fins lucrativos dedicada ao acesso de meninas e estudantes de baixa renda a tópicos avançados de ciência da computação para incentivar mais diversidade no campo da tecnologia. “Estamos realmente focados em ensinar tecnologia emergente para estudantes de todo o mundo. Na verdade, somos a primeira organização a realizar uma conferência de inteligência artificial para estudantes do ensino médio”, acrescentou a menina cuja organização sem fins lucrativos está agora em 15 estados dos EUA e no Japão. Nos últimos anos, apoiou muitas iniciativas, incluindo a maior conferência de IA do ensino médio, clubes de codificação em escolas, workshops de desenvolvimento profissional de professores e muito mais. Para o inovador, trabalhar para a Girls Computing Code é a maior conquista até agora. “Ser capaz de interagir diretamente com as pessoas que estou impactando em nossos eventos tem sido incrível. Eles são toda a razão pela qual eu faço isso.”