(Janeiro 22, 2023) Provando as palavras do presidente Joe Biden, “Os indianos americanos estão dominando o país”, certo, várias crianças de origem indiana têm ganhado muito na Pesquisa de Talentos da Regeneron Science todos os anos. Também chamado de Junior Nobel dos EUA, vários alunos do ensino médio de origem indiana garantiram posições entre os 10 finalistas nesta competição STEM mais antiga e prestigiada, que descobre os cientistas iniciantes mais inovadores.
Também este ano, mais de 30 estudantes indo-americanos estão entre os semifinalistas da competição de ciências. Inspirados por questões instigantes que atrapalham o ritmo da vida cotidiana, esses alunos desenvolveram soluções simples, únicas e de baixo custo, demonstrando seu potencial para se tornarem cientistas e inovadores para a humanidade. Enquanto esses jovens lutam para chegar ao topo do placar, Índio global dá uma olhada nos ex-alunos de origem indiana que ganharam muito no Regeneron Science Talent Search.
Neil Chowdhury
Um jovem de 18 anos de Washington, o sucesso de Neil Chowdhury na Regeneron Science Talent Search 2022 é inspirador. Ele terminou em quinto lugar entre os 10 maiores vencedores do Nobel Júnior em STEM dos Estados Unidos e recebeu um prêmio em dinheiro de $ 90,000 por seu projeto, “Modelagem do efeito da metilação de histonas na organização cromossômica em células de câncer de cólon”, que é um método computacional inovador de estudar o papel das histonas implicadas no câncer de cólon.
O projeto que ele apresentou à Regeneron Science Talent Search mostra suas descobertas de que as proteínas histonas causam mudanças na maneira como uma longa cadeia de DNA se enrola e se enrola para caber dentro do núcleo de uma célula. Explicando a importância de seu projeto, Neil havia dito anteriormente que, ao ser capaz de simular sistemas biológicos e desenvolver modelos de genoma 3D, isso pode nos ajudar a entender melhor o funcionamento interno das células.
Em seu experimento, Neil tentou replicar o método de modulação da formação física do DNA usando simulações moleculares de polímeros de DNA e codificou a simulação em Python, uma linguagem de programação de código aberto. Seu experimento mostra que uma modificação das proteínas histonas pode ajudar no câncer de cólon, causando alterações no dobramento das cadeias de DNA. Neil está explorando o DNA, os blocos básicos de construção da vida, e usará o dinheiro para ajudar a pagar as mensalidades do Instituto de Tecnologia de Massachusetts.
Pravalika Gayatri Putalapattu
Apenas 17 e já indo a lugares. A estudante indiana-americana Pravalika Gayatri Putalapattu conquistou o sétimo lugar no Regeneron Science Talent Search 2022. Moradora da Virgínia, Pravalika recebeu um prêmio em dinheiro de $ 70,000 por seu projeto de monitoramento em tempo real de cirurgias laparoscópicas. Ela projetou um programa assistido por vídeo que usa aprendizado de máquina para detectar erros, se houver, em etapas cirúrgicas que os médicos realizam na sala de cirurgia, para que uma medida corretiva possa ser tomada imediatamente.
“Meu programa foi inspirado por meu primo na Índia, que morreu de uma complicação evitável de cirurgia cerebral”, Pravalika compartilhou durante a competição, acrescentando: “Eu queria criar uma ferramenta que aliviasse o estresse dos cirurgiões e os ajudasse a ter um melhor desempenho nas operações. sala." Pravalika começou a trabalhar no Dynamic Operating Room Companion (também conhecido como DORC) em julho de 2020 e seu objetivo era reduzir o potencial de erros em cirurgias da vesícula biliar. Usando aprendizado de máquina, o DORC analisa vídeos de cirurgia ao vivo e rastreia os movimentos de ferramentas cirúrgicas, como aceleração e velocidade em uso. O DORC usa essas informações para sinalizar possíveis erros.
Gopal Krishna Goel
Este jovem de 17 anos de Portland, Oregon, garantiu a quarta posição no Regeneron Science Talent Search 2021. Um gênio da matemática educado em casa, Gopal chegou ao top 10 por sua pesquisa sobre propriedades matemáticas de matrizes aleatórias, pela qual recebeu um US Prêmio de $ 100,000. Para seu projeto, ele fez conexões entre dois objetos matemáticos relacionados à aleatoriedade e probabilidade.
Falando sobre sua jornada, Gopal compartilhou durante uma entrevista que a educação domiciliar lhe deu a oportunidade de explorar as áreas de estudo que ele amava em seu próprio ritmo. Ele também acrescentou que seu pai despertou seu interesse pela física e eles começaram a estudar juntos a maior parte da 2ª edição de Halliday Resnick.
O jovem cientista espera que seu trabalho ajude na busca pela verdadeira natureza da gravidade quântica, mais comumente conhecida como “a teoria de tudo”. Gopal, que atualmente está cursando matemática, ciências, música e filosofia no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, está confiante de que a pesquisa premiada desempenhará um papel fundamental no campo da meteorologia, física nuclear e teoria quântica de campos. . Sua pesquisa sobre a conexão entre aleatoriedade e probabilidade.
Alay Xá
Entre os dez primeiros vencedores do Regeneron Science Talent Search 2021, Alay Shah, de 17 anos, do Texas, terminou em sétimo e ganhou um prêmio de US$ 70,000 por desenvolver uma possível alternativa de baixo custo para ressonâncias magnéticas. Por meio de sua pesquisa intitulada Identificando padrões de movimento ocular em distúrbios neurológicos para avaliar a função cognitiva e motora, Alay desenvolveu uma ferramenta para testar o movimento ocular como um método não invasivo e de baixo custo para quantificar a função cerebral profunda. Ele escreveu o software, construiu o hardware e realizou testes clínicos em pacientes com Demência, Parkinson, Esclerose Múltipla e TDAH.
Ao saber que jogadores de futebol lesionados são levados imediatamente para um exame oftalmológico para detectar concussão, Alay começou a trabalhar na ideia de usar movimentos oculares anormais para a detecção precisa de vários distúrbios neurológicos. Durante uma sessão de interação com a mídia, Alay compartilhou que acredita muito no aprendizado baseado em projetos. Ele acrescentou que deu uma olhada no atual padrão de rastreamento ocular e usou uma combinação de um conjunto de algoritmos inteligentes para redefinir o rastreamento ocular em seu núcleo.
Morador de Plano, Alay integrou ao aparelho uma câmera infravermelha que usa o software que ele codificou. O dispositivo também usa algoritmos de aprendizado profundo para analisar e interpretar os dados sobre o movimento da pupila. Ele já testou a ferramenta com sucesso em 200 pacientes.
Indrani Das
Atualmente cursando Biologia Química e Física na prestigiada Universidade de Harvard, Indrani Das levou para casa o prêmio máximo de $ 250,000 por seu projeto vencedor focado em lesões cerebrais na Pesquisa de Talentos da Ciência Regeneron 2017. Ao manipular astrócitos, um tipo de célula cerebral de suporte em um modelo de lesão, Indrani trabalhou para promover o reparo de neurônios.
Um contribuinte para a morte dos neurônios é a astrogliose, uma condição que ocorre quando as células chamadas astrócitos reagem à lesão crescendo, dividindo-se e reduzindo a absorção de glutamato, que em excesso é tóxico para os neurônios. Em um modelo de laboratório, Indrani mostrou que exossomos isolados de astrócitos transfectados com microRNA-124a melhoraram a captação de glutamato pelos astrócitos e aumentaram a sobrevivência dos neurônios.
Explicando sua pesquisa, Das disse que quando Alzheimer, Parkinson, derrame ou uma lesão traumática afeta o cérebro, os neurônios, que são as principais células de sinalização do cérebro, são mortos. Em seguida, as células de suporte - astrócitos - que supostamente nutrem e protegem os neurônios, dão errado e criam um ambiente químico tóxico, envenenando os neurônios.