(Março de 11, 2023) Apesar de muitos estudos sobre o assunto nas últimas décadas, a dislexia continua sendo a deficiência neurológica de aprendizagem mais comum no mundo. Afetando aproximadamente uma em cada 10 pessoas em todo o mundo, o distúrbio envolve dificuldade de leitura devido a problemas para identificar os sons da fala e aprender como eles se relacionam com letras e palavras (decodificação). Por meio de seus esforços, a jovem estudiosa Isha Puri desenvolveu um aplicativo mais fácil, simples e barato para a detecção e previsão precisa da dislexia. Com uma combinação de vários algoritmos de aprendizado de máquina, o aplicativo pode ajudar a evitar essa deficiência neurológica de aprendizado em crianças.
“Meu objetivo é construir um aplicativo gratuito baseado na web que usará uma webcam padrão de computador para rastrear uma criança durante a leitura e, em seguida, usar um algoritmo preciso de rastreamento ocular para detectar se a criança tem um risco maior de dislexia”, disse o estudioso, que foi finalista do MIT Think 2018, compartilhado com Índio global. Atualmente, estudante de Matemática Aplicada/Ciência da Computação na Universidade de Harvard, Isha trabalha para desenvolver ainda mais o projeto e levá-lo ao mercado. “Atualmente, a maioria dos exames são extremamente caros, custando cerca de US$ 1000 a US$ 2000, ou requerem equipamentos científicos pesados, tornando-os efetivamente inacessíveis para a maioria do mundo. Como meu aplicativo será totalmente gratuito e não exigirá nenhum equipamento científico pesado, esta solução estará acessível a milhões de famílias em todo o mundo, independentemente da situação financeira”, compartilhou o estudioso.
Apaixonado por IA
Filha de imigrantes indianos que se estabeleceram nos EUA, Isha cresceu no bairro verdejante de Chappaqua, em Nova York. Frequentando a Horace Greeley High School, a estudiosa foi apresentada ao mundo da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) por meio de seus pais quando crianças, que a encorajaram ainda mais a explorar o campo por conta própria. Tendo desenvolvido alguns aplicativos quando adolescente, o jovem começou a trabalhar em um software para detectar dislexia após um encontro casual com algumas crianças afetadas.
“Meus interesses de pesquisa sempre estiveram na interseção da ciência da computação e do bem social. A detecção precoce é crucial para ajudar uma criança com dislexia a atingir todo o seu potencial e, infelizmente, muitas crianças no mundo de hoje não são diagnosticadas. Minha pesquisa visa preencher essa lacuna, fornecendo um aplicativo de acesso gratuito para o diagnóstico precoce da dislexia”, disse o estudioso.
Acostumada à competição, Isha ganhou vários prêmios por sua pesquisa, incluindo o Segundo Grande Prêmio em sua categoria na Feira Internacional de Ciências e Engenharia da Intel de 2018, o prêmio MIT THINK Scholar de 2018, o prêmio de Honras de Matemática da Agência de Segurança Nacional de 2018 e o prêmio de primeiro lugar Regeneron WESEF Neuroscience 2018.
Abrindo suas asas
A pesquisa de Isha, “Um aplicativo baseado em aprendizado de máquina escalonável e livremente acessível para a detecção precoce de dislexia”, envolve o desenvolvimento de uma maneira de rastrear crianças para o distúrbio usando uma webcam de computador padrão. Usando uma nova combinação de dois algoritmos de aprendizado de máquina diferentes para detectar os cantos do olho e o centro da pupila, o rastreador ocular tem uma precisão muito alta, com um erro máximo possível de apenas alguns pixels. Esses resultados do rastreamento ocular são então analisados para determinar a duração e a frequência das fixações do olhar feitas durante a leitura, pois estudos mostraram que os disléxicos exibem fixações significativamente mais longas e frequentes. Com base nessa métrica, o aplicativo será capaz de prever se uma criança tem maior risco de dislexia.
Explicando sua pesquisa, a estudiosa compartilhou: “Minha pesquisa primeiro constrói um algoritmo preciso de rastreamento ocular que usa apenas uma webcam padrão de computador. O aplicativo então usa esse algoritmo para rastrear os movimentos oculares das pupilas de um sujeito durante a leitura. E como a pesquisa médica mostrou que crianças disléxicas têm padrões de movimento ocular diferentes durante a leitura do que crianças não disléxicas, ela pode classificar um sujeito para dislexia.”
Vencedor do Prêmio Cutler-Bell (2019), o jovem é também fundador da Criar, que é uma organização destinada a inspirar meninas em inteligência artificial e ciência da computação, ensinando oficinas criativas e práticas que enfatizam as aplicações artísticas e humanísticas da tecnologia. Realizamos workshops em todo o país, em cidades como Santa Clara, Nova York, Chicago e Oakland. “Em uma época em que o número de mulheres nas áreas de ciência da computação e inteligência artificial é muito menor do que o número de homens, uma das coisas mais importantes que podemos fazer é alimentar uma comunidade entre meninas interessadas na área. Uma comunidade de mulheres que se elevarão, se inspirarão e se capacitarão para serem o melhor de nós mesmas”, compartilhou o estudioso.
Até agora, o creAIte impactou mais de 500 alunos de grupos tradicionalmente sub-representados em tecnologia nos EUA. “Com o tempo, percebi que a creAIte não era apenas uma organização de “codificação para meninas”. Não éramos apenas uma organização de “IA e arte”. Éramos uma comunidade de pássaros de fogo – surgindo de nossas histórias, assumindo o controle de nossos destinos e apoiando uns aos outros enquanto o fazemos”, explicou a jovem estudiosa, acrescentando que deseja expandir as operações da CreAIte além dos EUA nos próximos anos.
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