Nome: Sross Gupta | Designação: Cientista de Dados Sênior | Empresa: Snap Inc. Local: Seattle, Washington, Estados Unidos
Sross Gupta, cientista de dados sênior baseado em Seattle, trabalha na Snap Inc, uma empresa de tecnologia com sede em Santa Monica, Califórnia, conhecida por seu popular aplicativo de mídia social, Snapchat. Como cientista de dados, Sross está empenhado em desvendar as histórias ocultas nos dados, fornecendo uma base para a tomada de decisões informadas e o planeamento estratégico na sua organização. Ele atua na área de ciência de dados há mais de oito anos e teve uma carreira gratificante, com oportunidades de trabalhar em Austin, Washington DC e Bengaluru.
“Como cientista de dados sênior na equipe de câmeras do Snapchat, uso modelos causais avançados com aprendizado de máquina (ML) para analisar o envolvimento do usuário. Isso ajuda a descobrir relações de causa e efeito para o desenvolvimento de produtos e melhora a experiência geral do usuário, diz Sross. Índio global.
Sross Gupta no National Air Museum, Washington DC
De Jodhpur à Pensilvânia
Depois de se formar em Engenharia Eletrônica e de Computação em Jodhpur, Sross ingressou na Analytics Quotient (AQ), uma startup em Bengaluru. Um período de três anos lá o ajudou a aprofundar seus conhecimentos em ciência de dados e a desenvolver seu conhecimento básico. Tendo adquirido uma valiosa experiência profissional, em 2017, Sross prosseguiu para um mestrado em Gestão de Sistemas de Informação na Carnegie Mellon University em Pittsburgh, Pensilvânia.
A ênfase do currículo em estatística, aprendizado de máquina (ML), programação de computadores e sua aplicação em contextos de negócios equipou-o com uma compreensão robusta do aprendizado de máquina e do desenvolvimento e implantação de sistemas em grande escala.
Um dos primeiros marcos de Sross foi seu trabalho na Carnegie Mellon, onde teve a oportunidade de contribuir para um estudo publicado no Journal of Medical Internet Research (JMIR). “Eu colaborei com Profa. Rema Padman num projecto de investigação que aborda o problema global da obesidade pediátrica, que é agravado por maus hábitos alimentares. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas para mostrar o impacto positivo dos aplicativos móveis educacionais no desenvolvimento de hábitos saudáveis. Fiquei emocionado quando nosso trabalho foi publicado no JMIR”, conta.
Aprimorando suas habilidades no trabalho
Após concluir seu mestrado, Sross ingressou na Cvent em Washington DC, onde se concentrou no desenvolvimento de sistemas de recomendação usando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL). Passando para a Zynga em Austin, no Texas, ele aprimorou suas habilidades em análise de marketing, elaborando modelos sofisticados de LifeTime Value (LTV) para marketing de desempenho usando modelagem bayesiana e ajuste de curvas.
“Na minha organização atual, snap Inc meu trabalho ajuda a influenciar o roteiro estratégico por meio da tomada de decisões baseada em dados e da identificação de oportunidades para ganhos de engajamento”, conta Sross. At Snapchat, o que Sross mais adora é a oportunidade de trabalhar na encruzilhada entre tecnologia e experiência do usuário. Isto lhe permite garantir que a popular plataforma de mídia social se conecte de forma eficaz com usuários em todo o mundo.
Sross Gupta se diverte com os colegas
“Ao longo da minha carreira, fiz parte de equipes envolvidas na concepção, desenvolvimento e lançamento de produtos e serviços de dados que geraram ou economizaram milhões de dólares anualmente. Meu trabalho rendeu até reconhecimentos na minha área”, conta.
Marcos no Snapchat
No Snapchat, Sross tem sido fundamental no lançamento de recursos de câmera inovadores, como Modo Diretor e Câmera Dupla. “Através de análises abrangentes de sinais de usuários para avaliar métricas de engajamento e desempenho, contribuí para recursos usados por mais de 10 milhões de usuários diários”, explica ele. “Isso indica que meu trabalho melhorou significativamente a experiência do usuário.”
O lançamento desses recursos obteve ampla cobertura nos principais meios de comunicação, como Engadget, The Verge e TechCrunch, marcando um marco significativo em sua carreira.
Tornando-se um mentor
Durante os primeiros estágios de sua carreira, Sross encontrou a ausência de um mentor para orientá-lo em tempos difíceis. “Faltava alguém na minha família ou círculo de amigos para navegar pelas complexidades da indústria de tecnologia”, lembra ele. Reconhecendo que outros podem enfrentar obstáculos semelhantes, Sross assumiu o compromisso de orientar aspirantes a cientistas de dados.
Recentemente ele foi reconhecido como um especialista do setor pela Criya, plataforma apoiada pela Y Combinator, onde oferece serviços de mentoria gratuitamente. “Esta oportunidade de retribuir à comunidade e apoiar indivíduos que procuram entrar na indústria tecnológica é algo que aprecio profundamente”, comenta.
Sross Gupta
Alcançando o crescimento pessoal
Sross também enfrentou ansiedade para falar em público nos primeiros dias de sua carreira. “Como cientista de dados, quando fui solicitado a apresentar resultados complexos de aprendizado de máquina para diferentes partes interessadas, incluindo executivos de nível de vice-presidente/diretor, me senti muito consciente e inseguro”, diz ele. Determinado a corrigi-lo, ele finalmente conseguiu superar o desafio trabalhando duro para isso. “Procurei ajuda profissional e aderi a um regime rigoroso de 'Praticar, Praticar, Praticar', o que me ajudou a superar minhas apreensões”, menciona.
Outro obstáculo significativo foi a adaptação ao novo ambiente cultural e de trabalho quando se mudou para os EUA “Navegar por diferentes estilos de comunicação, construir confiança com uma equipe diversificada e integrar-se a uma cultura de local de trabalho diferente exigiu paciência, abertura e flexibilidade, que eu tinha para trabalhar”, ele compartilha.
Compromisso com a aprendizagem contínua
A rápida evolução da tecnologia em sua área às vezes faz com que Sross questione sua própria capacidade de acompanhar os rápidos avanços. “No entanto, através de um esforço persistente e de um compromisso com a aprendizagem contínua, consegui não só acompanhar, mas também liderar projetos que estabeleceram novos padrões de referência na minha organização”, afirma.
Ele acredita que, seja para dominar uma nova linguagem de programação, compreender o que há de mais recente em algoritmos de aprendizado de máquina ou ficar atualizado sobre as tendências do setor, dedicar tempo ao aprendizado é crucial.
Sross Gupta na Turquia
Objetivos de carreira
Sross pretende se tornar um Cientista Especialista em Dados com especialização em inferência causal. “Essa área me fascina pelo seu potencial de transformar o desenvolvimento de produtos, focando na compreensão das relações de causa e efeito com os usuários finais”, explica. Seu objetivo é se destacar na criação de produtos de dados orientados por aprendizado de máquina que não sejam apenas tecnicamente avançados com algoritmos de última geração, mas também projetados tendo em mente a facilidade de uso, garantindo que sejam intuitivos para os usuários.
“Com o empreendedorismo na minha formação familiar, pretendo aproveitar minha experiência e paixão para, algum dia, lançar minha própria startup”, diz ele.
Equilíbrio entre vida profissional e pessoal
Madrugador, o dia de Sross começa às 6h com um treino de 30 minutos para manter a boa forma física e mental. Após o treino, ele passa cerca de meia hora conversando com sua família na Índia. “A comunicação regular me ajuda a permanecer conectado às minhas raízes” , diz ele.
Ele começa a trabalhar às 8h, concentrando-se em e-mails, mensagens do Slack e no planejamento do dia. As manhãs são para tarefas intensas como análise, codificação e modelagem de dados. Ao longo do dia, ele continua com modelagem de dados, experimentos A/B e suporte às partes interessadas. Ele tenta terminar o trabalho às 6h, garantindo que todas as tarefas críticas estejam concluídas e prontas para o dia seguinte.
“Depois do trabalho, minha esposa e eu gostamos de preparar o jantar juntos, preparando também a refeição para a tarde seguinte. Muitas vezes fazemos uma curta caminhada em um parque próximo. As noites são minha hora de relaxar, seja assistindo a um programa de TV, tendo conversas aprofundadas com amigos ou me mantendo atualizado sobre as últimas tendências do mundo da tecnologia. “Estar presente nos grandes e pequenos momentos com os entes queridos significa muito para mim, ajudando-me a ficar conectado com as coisas importantes da vida”, conta ele.
Sross Gupta na Warner Studios
Durante os fins de semana, Sross adora fazer caminhadas, jantar fora ou participar de eventos festivos para relaxar. Ele e sua esposa são gourmets, então experimentam novos restaurantes e culinárias.
Sross é um viajante ávido. “A vida em Seattle me deu a oportunidade de explorar algumas das trilhas mais deslumbrantes do mundo”, conta ele. “Recentemente embarquei em uma caminhada desafiadora, porém gratificante, no Monte Rainier, cobrindo 10 quilômetros com um ganho de elevação de 2200 pés. Encontrar o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal me mantém com os pés no chão e focado”, acrescenta.
Estratégias de Sross Gupta para evitar esgotamentos e tédio:
- Comunicação Clara: Check-ins semanais com gestores e partes interessadas para definir expectativas e ajudar a priorizar tarefas.
- Gestão de tempo: Definir limites de trabalho, utilizar horários de pico de produtividade que para ele é no início do dia e estruturar o resto do dia para otimizar a produção e focar em tarefas cruciais.
- Pausas programadas: Fazer pequenas pausas ao longo do dia para tomar um café e interagir com os colegas refresca a mente e aumenta a produtividade.
- Tornando os fins de semana especiais: Passar bons momentos com amigos e familiares e atividades de lazer o ajuda a começar a nova semana com energias renovadas.
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