(Abril 15, 2025) É um indicador convincente de influência global quando uma ferramenta de IA criada por um jovem empreendedor de origem indiana se torna uma companheira diária para pesquisadores, estudantes e profissionais em todo o mundo. Aravind Srinivas, cofundador e CEO da nascido em Chennai Perplexidade IA, surgiu como uma das vozes mais empolgantes na inovação de IA atualmente.
Assim como Sundar Pichai, CEO do Google, que também é natural de Chennai e estudou no IIT Kharagpur, Aravind também vem de origens humildes, enraizadas no ecossistema acadêmico do sul da Índia. Enquanto Sundar estudou na escola Vana Vani, dentro do campus do IIT Madras, antes de se mudar para Kharagpur, Aravind concluiu seu Bacharelado em Tecnologia no próprio IIT Madras. Curiosamente, nenhum dos dois estudou Ciência da Computação durante o Bacharelado em Tecnologia na Índia, e ainda assim ambos se tornaram figuras influentes no cenário tecnológico global. Suas raízes compartilhadas e convergência no mundo da tecnologia foram recentemente destacadas no AI Summit, coorganizado pela França e pela Índia. Refletindo sobre o encontro, Aravind disse: "Foi uma conversa divertida, conectando nossas raízes comuns e o trabalho que estamos fazendo para avançar a pesquisa."
Embora Sundar Pichai seja um nome bem estabelecido no mundo da tecnologia, as realizações e contribuições de Aravind marcam a distância que ele percorreu, geográfica e intelectualmente, em um curto espaço de tempo. O que começou como um empreendimento catalítico em 2022 tornou-se uma das startups de IA mais comentadas do mundo, com a Perplexity AI sendo usada por milhões em círculos acadêmicos e profissionais globais. Questionado sobre como gostaria de ser lembrado durante uma entrevista na Stanford Graduate School of Business, Aravind deu uma resposta simples, mas profunda, dizendo que queria ser lembrado "como alguém que está ajudando a tornar o mundo mais inteligente". O empreendedor espera que os usuários do Perplexity “durmam com mais sabedoria do que quando acordaram”.
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Exposição precoce à IA e ao aprendizado de máquina
Como muitos estudantes indianos ambiciosos, Aravind começou com o objetivo de passar no concorrido Exame de Admissão Conjunta. Embora tenha sido reprovado em Ciência da Computação por uma pequena margem, ingressou no IIT Madras como aluno de Engenharia Elétrica — uma reviravolta que mais tarde se provou fortuita. Foi lá que um colega de quarto o apresentou ao Kaggle, uma plataforma de competição em ciência de dados que se tornaria um pilar de sua jornada.
Sem experiência prévia em programação ou acesso a infraestrutura sofisticada, Aravind aprendeu aprendizado de máquina explorando bibliotecas de código aberto como o Scikit-learn. "Baixei o conjunto de dados, abri o Scikit-learn e comecei a experimentar. Foi tudo tentativa e erro, mas acabei me empolgando", lembrou Aravind sobre sua primeira experiência com aprendizado de máquina. Ele também se baseou em conteúdo online gratuito, especialmente nas populares aulas de aprendizado de máquina de Stanford, e rapidamente começou a aplicar esses conceitos. O que começou como tentativa e erro logo se tornou um caminho para o sucesso, levando-o a vencer competições e, por fim, a garantir um estágio em Bangalore, onde trabalhou em sistemas de recomendação.
Brilho acadêmico e tenacidade no IIT Madras
Mesmo como estudante em Chennai, Aravind demonstrou excelência acadêmica. Reconhecido com bolsas de estudo de prestígio e guiado por uma cultura local que valorizava o conhecimento em detrimento da riqueza, ele desenvolveu uma mentalidade que priorizava o aprendizado profundo em detrimento de resultados superficiais. Sua paixão pelo críquete ajudou a aprimorar seu pensamento analítico, especialmente quando se tratava de acompanhar estatísticas e tendências de desempenho. O rigor acadêmico do IIT Madras o ajudou a cultivar a resistência intelectual que mais tarde moldaria sua abordagem para resolver problemas complexos.
Lutas e crescimento do doutorado na UC Berkeley
A admissão no programa de doutorado da UC Berkeley marcou um passo significativo em sua jornada, embora tenha trazido consigo seus próprios desafios. Aravind não possuía um computador pessoal na época, então dependia inteiramente de recursos computacionais compartilhados baseados em nuvem. Seu dia frequentemente começava às 5h30 e se estendia até as 8h, com acesso limitado para realizar experimentos. Trabalhando sem um orientador oficial, ele operava em um modesto laboratório, dedicando longas horas, movido não apenas pela ambição, mas por uma paixão inabalável por aprendizado e descoberta. "Eu não via isso como um trabalho árduo ou um grande esforço. Eu era simplesmente obcecado", comentou Aravind ao falar sobre seu período como bolsista de doutorado.
Adaptação ao ambiente de pesquisa americano
A transição para a vida nos Estados Unidos apresentou uma série de obstáculos logísticos e emocionais. Apesar dessas barreiras, ele conquistou seu nicho como pesquisador dedicado. Suas colaborações, publicações e seu crescente domínio da teoria e aplicação da IA contribuíram para sua crescente confiança. Foi durante essa fase que ele desenvolveu um profundo apreço pela importância de citações e fontes verificáveis. Eram esses os elementos que se tornariam essenciais para a missão de sua startup. Ele descobriu que esse mesmo conceito havia inspirado a arquitetura por trás do mecanismo de busca original do Google.
De estagiário de grande empresa de tecnologia a fundador de startup
Seus estágios em instituições como OpenAI, DeepMind e Google lhe deram uma visão privilegiada de como as mentes mais brilhantes construíram modelos de ponta. Mas também expuseram o que estava faltando. "A indústria de tecnologia tradicional estava muito focada em melhorias incrementais", observou.
Inspirado pelo lema de Elon Musk — "Ninguém pode derrotar você se você não quiser ser derrotado", Aravind optou por não seguir, mas liderar. "Há até uma citação de Charlie Munger", disse ele, "a melhor coisa que você pode fazer por outro ser humano é ajudá-lo a aprender e saber mais", que o motivou.
Cofundadores da Perplexity AI, Johnny Ho, Aravind Srinivas e Dennis Yarats | Crédito da foto: Fortune
Fundando a Perplexity AI com uma visão clara
Uma grande ideia precisa de uma grande equipe. Aravind trouxe Johnny Ho, uma lenda da programação competitiva. "Só um cara venceu Turis no IOI, e esse cara foi Johnny", disse ele. Denis Yarats, um colega pesquisador de Berkeley, trouxe uma vasta experiência em engenharia de IA. Em 2022, os três cofundaram a Perplexity AI. A missão era construir um mecanismo de resposta que não apenas fornecesse fatos, mas também explicasse a fonte e o contexto por trás deles.
Perguntamos: e se uma IA sempre respondesse como um acadêmico?
Aravind Srinivas
Essa foi a ideia fundamental por trás do Perplexity: criar um sistema de IA que cita suas fontes e prioriza precisão e transparência, inspirado no processo de pesquisa acadêmica.
Reconhecendo o que lhes faltava, contrataram especialistas em front-end, full-stack e design de produto. "Encontre as pessoas que multiplicam você", explicou Aravind. É um mantra que tem guiado o crescimento da Perplexity.
Lançamento sem pitch decks
Na hora de levantar capital, Aravind rompeu com as convenções das startups. Em vez de se basear em apresentações rebuscadas, deixou o produto falar por si. Líderes de tecnologia como Yann LeCun e Jeff Dean ficaram impressionados não com as apresentações, mas com a experiência pessoal com o Perplexity. "Acampamos em frente ao escritório de Yann LeCun, testamos uma demonstração que buscava seus próprios tweets, e ele disse: 'Ok, tudo bem, quero investir.'" O mesmo aconteceu com Karpathy, Jeff Dean e, eventualmente, Jeff Bezos.
Transformando a Perplexidade em um empreendimento de IA multibilionário
Em dois anos, a Perplexity AI se consolidou como líder em ferramentas de pesquisa com tecnologia de IA. Avaliada em US$ 9 bilhões, tornou-se popular por sua transparência e confiabilidade. Aravind manteve-se realista quanto às limitações da plataforma, mas se comprometeu a refiná-la ainda mais. "Ainda cometemos muitos erros, mas se ampliarmos o escopo, a taxa de erros será reduzida para um em 1,000 ou 10,000", observou. Ele deixou claro que a Perplexity priorizaria a confiança a longo prazo em detrimento dos ganhos a curto prazo, evitando modelos de anúncios que comprometessem a experiência do usuário.
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Liderança prática e capacitação de pessoas inexperientes
A startup enfrentou o escrutínio dos meios de comunicação tradicionais quanto ao uso de conteúdo. Em vez de reagir defensivamente, Aravind propôs uma solução proativa: lançar um programa de parceria com editoras que compartilhava a receita de anúncios e oferecia acesso direto às APIs da Perplexity. Ele também apoiou instituições acadêmicas como a Universidade Northwestern na pesquisa de como a IA poderia apoiar o jornalismo.
O estilo de liderança de Aravind é imersivo. Ele usa o produto diariamente, monitora de perto o feedback dos usuários e prefere manter a prática. Ele acredita na contratação de pessoas com potencial, em vez de apenas experiência, frequentemente apostando em talentos inexperientes que ainda não deixaram sua marca, mas demonstram potencial e resiliência. Como ele mesmo diz:
Na verdade, tentei contratar pessoas com alguma experiência, muito talentosas, mas elas ainda não tiveram seu primeiro grande sucesso.
Aravind Srinivas
Capacitando o mundo com pesquisas mais inteligentes hoje
Aravind vê o Perplexity não apenas como um produto, mas como um movimento em direção a um conhecimento mais inteligente e acessível. "Eu adoraria que eu e o Perplexity fôssemos reconhecidos por ajudar a tornar o mundo mais inteligente." Essa visão vai além das métricas. "Se as pessoas se sentirem mais inteligentes depois de usá-lo, eu ficaria muito, muito feliz."
Ele acredita que a IA tem o potencial de oferecer a mesma conveniência e eficiência que os bilionários desfrutam a qualquer pessoa que tenha uma dúvida. De uma modesta criação em Chennai a uma sala de reuniões no Vale do Silício, a história de Aravind Srinivas não se resume a IA ou empreendedorismo, mas sim a um modelo de como paixão, perseverança e propósito podem convergir para remodelar o futuro.
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