(Março de 17, 2024) Provando a exatidão da declaração do presidente Joe Biden de que “os índios americanos estão dominando o país”, vários jovens de origem indiana têm se destacado consistentemente na Regeneron Science Talent Search. Apelidado de “Nobel Júnior” dos Estados Unidos, vários estudantes do ensino secundário de ascendência indiana têm consistentemente conquistado lugares entre os 10 finalistas nesta conceituada competição STEM, conhecida por identificar os jovens cientistas mais inventivos.
Mantendo a tradição, o estudante indiano-americano Achyuta Rajaram também foi eleito o vencedor do Regeneron Science Talent Search este ano, ganhando um prêmio em dinheiro de US$ 250,000. Mas ele não está sozinho no topo. Um total de 13 estudantes entre os 40 finalistas na busca de talentos científicos deste ano são de origem indiana. Motivados por desafios prementes que dificultam o progresso diário, estes estudantes criaram soluções simples, distintas e acessíveis, mostrando a sua promessa como futuros cientistas e inovadores dedicados a beneficiar a humanidade. Índio global destaca esses jovens gênios.
Achyuta Rajaram
Com apenas 17 anos, Achyuta já causa um impacto significativo na comunidade científica. Este jovem inovador desenvolveu uma técnica automatizada para desvendar os segmentos de um modelo computacional responsável pela tomada de decisões na análise de imagens. Essa compreensão ilumina os processos cognitivos desses algoritmos, auxiliando assim no seu aprimoramento para serem mais eficientes, equitativos e seguros.
Ele aprimorou a detecção automatizada de circuitos visuais por meio de seu projeto de ciência da computação submetido ao Regeneron Science Talent Search. No domínio do aprendizado de máquina, os algoritmos de computador analisam os dados para responder a questões vitais do mundo real. A pesquisa de Achyuta aumentou nossa capacidade de compreender o funcionamento interno de modelos de computador que discernem padrões em imagens. Especificamente, o seu trabalho esclarece os processos de pensamento por trás destes modelos ao analisar fotografias e identifica quais componentes das suas estruturas computacionais contribuem para a tomada de decisões.
Mas ele não é apenas mais um garoto nerd. Achyuta gosta muito de gatos, mas não tem nenhum em casa. Então, ele usou truques de computador para organizar 2,300 fotos engraçadas de gatos. Ele diz que é uma maneira divertida de fazer uma pausa e curtir gatos fofos.
Aditi Avinash
Ela subiu ao palco para falar em nome da Regeneron Science Talent Search Class de 2024 e foi nomeada vencedora do Prêmio Seaborg. Outra estudante de 17 anos da Rock Canyon High School, Colorado, Aditi descobriu que uma mistura de três enzimas decompõe eficientemente as proteínas do glúten, uma descoberta que ela considera ser uma promessa terapêutica para indivíduos com doença celíaca ou intolerância ao glúten. Ela observou que a administração simultânea das enzimas se mostrou mais eficaz do que a administração sequencial, tanto na degradação do glúten quanto na diminuição das reações imunológicas das células T. Esta descoberta pode abrir caminho para novos tratamentos para a doença celíaca.
A pesquisa do estudante sugeriu que a mistura das enzimas provou ser superior na quebra do glúten e na redução da resposta imunológica das células T em comparação com a administração das enzimas uma após a outra. Ela prevê desenvolver uma pílula para aliviar o desconforto associado à doença celíaca e à intolerância ao glúten, permitindo que indivíduos com essas condições consumam produtos de trigo sem problemas.
Arnav N. Chakravarthy
Ocupando o nono lugar na competição, Arnav recebeu um prêmio de US$ 50,000 mil por sua investigação sobre as origens genéticas dos macrófagos, um tipo de célula imunológica encontrada no cérebro, fígado e medula óssea. Sua pesquisa teve como objetivo esclarecer os mecanismos pelos quais essas células se regeneram. Embora muitas células possam ser rastreadas até às suas origens embrionárias, Arnav descobriu evidências que sugerem que células cerebrais específicas também podem ser reconstituídas a partir da nossa medula óssea à medida que envelhecemos. Suas descobertas têm o potencial de informar futuros tratamentos direcionados para doenças relacionadas à idade, como a doença de Alzheimer.
Para avaliar esta hipótese, Arnav empregou uma ferramenta genómica para rastrear as origens das amostras de cérebro e fígado, juntamente com amostras de medula óssea provenientes dos mesmos doadores. Ele então comparou a linhagem e as mutações distintas das células. Os seus resultados indicam o potencial para as capacidades regenerativas das células macrófagas, o que poderia ter implicações para condições relacionadas com a idade, como a doença de Alzheimer.
Saraswathy Amjith
Fundadora e presidente de uma organização sem fins lucrativos que oferece ensino e aulas particulares gratuitas para mais de 200 estudantes carentes, Saraswathy desenvolveu um método para aumentar a precisão na identificação de extração ilegal de madeira como parte de seu projeto de ciências ambientais para o Regeneron Science Talent Search. Seu objetivo era desenvolver uma ferramenta para detectar a extração ilegal de madeira. Ela conduziu experimentos com diferentes técnicas de aprendizado de máquina, aproveitando dados de sensoriamento remoto baseados em satélite para identificar a abordagem mais eficaz para detectar atividades madeireiras. Dado o desafio da cobertura de nuvens em regiões tropicais que prejudica a eficácia das imagens de satélite, Saraswathy integrou métodos de imagem ópticos e de radar para obter resultados de detecção mais precisos.
Em seu projeto, Saraswathy descobriu uma maneira de mitigar o impacto do tempo nublado, fundindo conjuntos de dados ópticos de satélite e de radar, já que as imagens de radar permanecem não afetadas pelas nuvens. Posteriormente, ela avaliou diferentes métodos de aprendizado de máquina para determinar a abordagem mais eficaz para esta aplicação específica.
