(Abril 24, 2024) No mundo de hoje, a tecnologia e o atendimento personalizado estão mudando a forma como abordamos os cuidados de saúde. Uma grande mudança é a forma como a ciência de dados está unindo forças com a saúde. Isto significa utilizar informação e tecnologia para fazer previsões sobre a saúde e adaptar tratamentos aos indivíduos. Um dos líderes desta nova revolução é Akshay Swaminathan, um académico que está a utilizar o poder da ciência de dados para melhorar a prestação de cuidados de saúde – proporcionando a intervenção certa ao paciente certo no momento certo.
Atualmente candidato a MD-PhD (ciência de dados biomédicos) em Stanford, o acadêmico está trabalhando com Nigam Shah na implantação e avaliação de sistemas de IA na área da saúde. Na verdade, várias pesquisas de Akshay aplicando métodos quantitativos à saúde pública foram apresentadas no New York Times e publicado em revistas incluindo Lancet Global Health. “Recebi recentemente o Paul & Daisy Soros Fellowships para novos americanos”, compartilhou o acadêmico em uma entrevista: “É uma honra e um privilégio fazer parte de um grupo de acadêmicos que têm feito um trabalho incrível em vários campos”.
Um prodígio
Vindo de Wood-Ridge, Nova Jersey, Akshay Swaminathan nasceu de imigrantes indianos de Tamil Nadu e consistentemente se destacou academicamente. Seus avós paternos se mudaram para Westchester, Nova York, em 1969, tornando-se uma das poucas famílias indianas nas proximidades. Apesar dos desafios da assimilação, eles preservaram sua herança cultural, incutindo em Akshay uma profunda apreciação desde cedo, particularmente por meio de sua iniciação na música carnática. Essas experiências formativas ressaltaram a importância de transcender divisões geracionais, linguísticas e sociais para promover conexões significativas com os outros.
Durante seu primeiro ano nas Academias do Condado de Bergen, ele se deparou com um enclave online de poliglotas – indivíduos fluentes em 10, 15 ou até 20 idiomas, mostrando suas jornadas de aprendizagem por meio de vídeos. Cativados por suas conquistas, os Índio global iniciou um estudo autodirigido de espanhol, alcançando proficiência em seis meses. Seu triunfo com o espanhol despertou uma paixão por aprender vários outros idiomas, incluindo francês, mandarim, japonês, armênio, italiano, português e hindi. Seguindo os passos daqueles que o inspiraram, o estudioso lançou seu próprio canal no YouTube, compartilhando insights sobre técnicas rápidas e eficientes de aquisição de linguagem.
“No meu primeiro ano do ensino médio, fui colocado na turma de espanhol de nível mais baixo e meu professor falava quatro idiomas. Isso foi muito fascinante para mim. Isso me levou ao YouTube, onde descobri esta comunidade de poliglotas. O que foi interessante para mim foi que eles não só falavam essas línguas, mas também faziam vídeos explicando como o faziam. Isso plantou uma semente e comecei a aprender espanhol. Em seis meses, eu era fluente no idioma. E então não havia como voltar atrás”, compartilhou o estudioso.
Eventualmente, Akshay Swaminathan começou a fazer vídeos no YouTube para inspirar outros a aprender mais idiomas. “Quando eu tinha 17 anos, eu já falava nove idiomas – inglês, espanhol, francês, mandarim, chinês, tâmil, russo, hindi e italiano. Aprendi os outros dois idiomas posteriormente”, ele acrescentou. Enquanto estava em Harvard, Akshay descobriu a alegria de se conectar com pessoas de diferentes origens usando idiomas. Na verdade, ele é o fundador da Comece a falar — uma plataforma para ajudar os alunos a desenvolver a fluência falada — e criou recursos para idiomas que vão do quíchua ao chinês médico.
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O mundo da saúde e dos dados
Em Harvard, o acadêmico envolveu-se no programa ESL de Chinatown da Phillip Brooks House Association, onde ensinou inglês para imigrantes chineses recentes. Ele também viajou para a Bolívia como voluntário na Refresh Bolivia — uma organização global de saúde sem fins lucrativos — onde ministrou oficinas sobre saúde materna, saúde sexual e saneamento para comunidades indígenas em Cochabamba.
“Sempre quis ser médico, desde quando estava na escola. Então, quando cheguei à faculdade, biologia era uma escolha óbvia para mim. Mas durante o primeiro ano das férias de inverno, tive a oportunidade de viajar até a Bolívia para me envolver em alguns trabalhos públicos com algumas comunidades indígenas. Uma coisa que realmente me impressionou foi que as comunidades com as quais trabalhávamos não tinham água encanada, nenhum sistema de esgoto funcional e acesso muito limitado a cuidados de saúde. No entanto, a apenas 30 minutos de carro, eu e os outros voluntários pudemos desfrutar de wi-fi de alta velocidade e chuveiros quentes. Isso me fez pensar em como o nível populacional determina o sistema de saúde de um lugar. Quanto mais eu pesquisava sobre o assunto, mais me interessava pela área, e isso me fez mudar minha especialização de biologia molecular para estatística.”
Mas o que significa exatamente prestar cuidados de saúde? “É tudo uma questão de conseguir o tratamento certo, para o paciente certo, na hora certa. Ao longo da minha carreira tive a oportunidade de mergulhar em muitos projetos onde é possível combinar a ciência de dados com a prestação de cuidados de saúde e melhorar o acesso e os resultados de vários programas”, disse o académico.
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Olhando para o futuro
Em sua função como cientista de dados, o acadêmico constrói soluções baseadas em dados sob medida para pacientes, médicos e formuladores de políticas, priorizando a implementação prática em cenários do mundo real. Com um portfólio prolífico com mais de 40 publicações, ele aplica habilmente metodologias quantitativas para enfrentar os desafios da saúde. Além disso, o estudioso foi coautor do livro Vencendo com Ciência de Dados, publicado pela Columbia University Press, solidificando ainda mais sua experiência na área.
Liderando o departamento de Ciência de Dados da Cerebral, uma empresa virtual de saúde mental, Akshay e sua equipe introduziram um sistema de detecção de suicídio que beneficia mais de meio milhão de pacientes em todo o país. Atualmente candidato a MD e bolsista Knight-Hennessy na Universidade de Stanford, Akshay está se aprofundando em um doutorado em ciência de dados biomédicos. Guiado por Nigam Shah, ele está explorando maneiras de aproveitar a inteligência artificial para uma prestação de cuidados de saúde mais segura e eficiente.
Na Flatiron Health, ele desenvolveu técnicas para examinar minuciosamente dados clínicos observacionais para auxiliar nas deliberações da FDA. Com aspirações de fundir ciência de dados e medicina, ele pretende tornar-se um médico dedicado a fortalecer infraestruturas de saúde em regiões desfavorecidas.
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