(ਦਸੰਬਰ 12, 2022) ਨਾਰਥਵੈਸਟ ਗਿਲਫੋਰਡ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹਾਈ-ਸਕੂਲ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਨੀਲ ਸ਼ਾਹ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਲੱਭਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ। ਉਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ।
ਨੀਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਹੁਨਰ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਸੀ, ਪਰ ਕੋਈ ਡਿਗਰੀ ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਆਖਰਕਾਰ, NC ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਪ੍ਰੋ. ਨਗੀਜ਼ਾ ਸਮਤੋਵਾ ਨੇ ਉਸਦੀ ਈਮੇਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਗਰਮੀਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ।
“ਇਸ ਤਜਰਬੇ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਜਾਣ ਦਾ ਅਸਲ ਜਨੂੰਨ ਸੀ। ਮੈਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਾ ਆਇਆ ਅਤੇ ਇਸ ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਉਦੋਂ ਅਤੇ ਹੁਣ ਵੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੇਵਾ ਦਿੱਤੀ," ਨੀਲ ਸ਼ਾਹ, ਜੋ ਹੁਣ ਸਨੈਪ ਇੰਕ., ਸੀਏਟਲ ਵਿੱਚ ਲੀਡ ਰਿਸਰਚ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕੰਮ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। , ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸੋਸ਼ਲ ਸਾਇੰਸ ਡੋਮੇਨ। ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਉਸਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 45+ ਜਰਨਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਰਬੋਤਮ ਪੇਪਰ ਅਵਾਰਡ ਮਿਲੇ ਹਨ।
ਪਰਵਾਸੀ ਜੀਵਨ
ਨੀਲਉਸ ਦੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਮੁੰਬਈ ਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਚਲੇ ਗਏ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲਗਭਗ 30 ਸਾਲ ਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਡੇਢ ਸਾਲ ਦਾ ਸੀ। ਉਸਦੇ ਪਿਤਾ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਕਸਟਮ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸਦੀ ਮਾਂ ਇੱਕ ਬਾਲਣ ਡਿਸਪੈਂਸਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਫ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੈ।
“ਮੇਰੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਸੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਲਈ ਜੀਵਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੇਰੇ ਵਿੱਚ ਮਹਾਨ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੰਮ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਲਗਨ, "ਉਹ ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਗਲੋਬਲ ਭਾਰਤੀ. ਪਹਿਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਸ਼ਾਹ ਪਰਿਵਾਰ ਨੇ Raleigh, NC, US ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ ਗ੍ਰੀਨਸਬੋਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਨੀਲ ਆਖਰਕਾਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਇਆ। ਘਰ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਸੀ, ਆਦਿ। ਮਿਡਲ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ, ਉਸਦੇ ਸਕੂਲ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ TI-83+ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੀਜਗਣਿਤ / ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੰਕਲਪਾਂ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੋਡਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਉਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਗੰਭੀਰ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਕੋਲ ਸੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਿਖਣ ਲਈ। "ਮੈਂ TI-83+ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ "ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਾਹਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ" (CYOA) ਸਟਾਈਲ ਗੇਮਾਂ ਵੀ ਲਿਖਦਾ ਸੀ," 30-ਸਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਆਨੰਦ ਆਇਆ।
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋ: ਨਗੀਜ਼ਾ ਨਾਲ ਉਸਦਾ ਸਹਿਯੋਗ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣੇ ਹਾਈ-ਸਕੂਲ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਸੀ, ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਕਾਇਮ ਰਿਹਾ। ਉਸਨੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜ ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਤੇ ਨਗੀਜ਼ਾ ਦੀ ਧੀ, ਕੇਟੀ, (ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਵੀ) ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
“ਨਗੀਜ਼ਾ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋ. ਅਨਾਤੋਲੀ ਮੇਲੇਚਕੋ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਨਿਊਕਲੀਅਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਰਿਐਕਟਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਵਿੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਟੀਮ ਵਜੋਂ $50K ਜਿੱਤੇ (ਮੇਰੇ ਅਤੇ ਕੇਟੀ ਵਿਚਕਾਰ $25K ਹਰੇਕ), ਅਤੇ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਅਸੀਂ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲਿੰਗ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ,” ਨੀਲ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲਿੰਗ ਲਈ NC ਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਸਨੇ NC ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਨੀਲ ਨੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੰਕੁਚਨ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ - ਅਰਥਾਤ, ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਸਮਾਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਨੁੱਖ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣ ਜਾਂ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ।
"ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲੈਂਸ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਫੋਕਸ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਉਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗਿਆਨਵਾਨ ਸੀ। ਨੀਲ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਬੀਐਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਬਾਲਗ ਨਾਲ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਕੀਤੀ।
CMU ਤੋਂ ਪੀ.ਐਚ.ਡੀ
ਨੀਲ ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ NC ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ (2013 - 2017 ਤੱਕ) ਕੀਤੀ।
"CMU ਵਿੱਚ ਮੇਰਾ ਕੰਮ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤ, ਸ਼ੱਕੀ ਜਾਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰਕ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ," ਨੀਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ, ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਧਾਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮਾਜਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਜਾਅਲੀ ਅਨੁਯਾਈਆਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਕੇ, ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ 'ਤੇ ਜਾਅਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ.
ਨੀਲਦਾ ਥੀਸਿਸ ਇਹਨਾਂ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਧਾਰਣ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਘਿਣਾਉਣੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਵਜੋਂ ਛੱਡੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੂਗਲ, ਫਲਿੱਪਕਾਰਟ ਅਤੇ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ Twitch, ਅਤੇ ਹੋਰ.
ਅਕਤੂਬਰ 2017 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨੀਲ ਨੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਾਈਬਰ ਸਪੇਸ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰੋ: ਸ੍ਰੀਜਨ ਕੁਮਾਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ "ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਪੇਪਰ ਲਿਖਣ ਲਈ। ਇਸਨੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ। ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ 370 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੰਮ ਉੱਤੇ
ਉਹ 2017 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਸਨੈਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਿਆ। ਉਹ ਗ੍ਰਾਫ਼ ML ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ ML ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਟਰਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੇਰੀ ਟੀਮ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਮਾਡਲਾਂ) ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ML ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਖੋਜ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ) ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਅਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸਪੈਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਗ੍ਰਾਫ਼ ML
"ਗ੍ਰਾਫ਼" ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ (ਨੋਡ ਜਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਕਿਨਾਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ)। ਗ੍ਰਾਫ਼ ML ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੇ ਇਸ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰੇਗਾ? ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਹੋਰ ਲੋਕ ਜਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ। ਨਾਲ?)
ਰਿਸਰਚ
ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਨੀਲ ਕੋਲ ਉਸਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਲਈ ਕੰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਲੰਮੀ ਸੂਚੀ ਹੈ। Twitch 'ਤੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ, ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਗੇਮਿੰਗ-ਉਤਸਾਹਿਕਾਂ ਨੂੰ ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ "ਵਿਊਬੋਟਿੰਗ" ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਸਟ੍ਰੀਮਰ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬੋਟਨੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ. ਨੀਲ ਦਾ ਕੰਮ TheWebConf2017 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਵਿੱਚ, ਨੀਲ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਇਆ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਗਿਣਤੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਵਾਲਾ ਗਿਣਤੀ, ਐਚ-ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਵਿੱਚ, ਲਾਰੈਂਸ ਲਿਵਰਮੋਰ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਸਮੇਂ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਟਵਿੱਟਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੈਬਸਾਈਟ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟਸ ਤੋਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ
ਨੀਲ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਝ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿੱਤੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਹ NC ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਖੋਜ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਕੇ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਬੀ.ਐਸ. ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਸਕੂਲੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।
ਨੀਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ CS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ "ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ" ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਸੀ। "ਇੱਥੇ ਮੇਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਜ਼ੀਫ਼ਾ NSF ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਰਿਸਰਚ ਫੈਲੋਸ਼ਿਪ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਸਮਰਥਤ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੀਵਨ ਦੇ ਵਾਜਬ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ
“ਮੈਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਹੈ, ”ਨੀਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਤੋੜਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕਾਇਮ ਰਹਿਣਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਨੀਲ ਲਈ ਬਹੁਤ ਫਲਦਾਇਕ ਹੈ।
ਵਿਹਲੇ ਸਮੇਂ…
“ਮੈਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਭਾਰ ਚੁੱਕਣਾ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣ ਦਾ ਮਜ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ,” ਨੀਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਟੀਫਨ ਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਭਾਰ ਚੁੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। "ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਸੀ ਤਾਂ ਮੈਂ ਪਾਵਰਲਿਫਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਸੀ," ਨੀਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਦਿਨ ਦੀ ਸੋਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਇਕਾਂਤ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਟਾਰਕਰਾਫਟ 2 ਅਤੇ ਡੋਟਾ 2, ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਈ-ਖੇਡਾਂ ਖੇਡਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨੀਲ ਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰੋ ਸਬੰਧਤ