(ဇူလိုင်လ 24, 2022) ထောင်ပေါင်းများစွာသော အိန္ဒိယကျောင်းသားများကဲ့သို့ပင် Pranav Khaitan သည်လည်း စာအုပ်များအပြည့်ထည့်ထားသော ခရီးဆောင်အိတ်ကြီးတစ်လုံး၊ သူ့အမေပြင်ဆင်ထားသော ချဉ်ရည်တစ်ပုလင်းနှင့် အောင်မြင်သောဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်ဖြစ်လာရန် အိပ်မက်နှင့်အတူ အမေရိကန်နိုင်ငံသို့ ရောက်လာခဲ့သည်။ စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်မှာ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘာသာရပ်ကို သင်ယူရင်းနဲ့ တစ်နေ့မှာ ကမ္ဘာ့ငတ်မွတ်ခေါင်းပါးမှု ပပျောက်ရေးမှာ အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်လာမယ်ဆိုတာကို ကိုလ်ကတ္တားလူငယ်လေး နည်းနည်းမှ မသိခဲ့ပါဘူး။ လက်ရှိတွင် အကြီးတန်းအင်ဂျင်နီယာအဖြစ် ဦးဆောင်လုပ်ကိုင်နေသူဖြစ်သည်။ GoogleArtificial Intelligence (AI) ကို အသုံးပြု၍ လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ အကူအညီပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် Pranav ၏ ပစ္စက္ခသည် ကူညီပေးခဲ့သည်။ ကုလသမဂ္ဂကမ္ဘာ့စားနပ်ရိက္ခာအစီအစဉ် (WFP) အနိုင်ရ 2020 ခုနှစ်အတွက် နိုဘယ်ငြိမ်းချမ်းရေးဆု။
သူကျွန်ုပ်နှင့်ဖုန်းဆက်ကာ အလုပ်ရှုပ်သောနေ့များအပြီးတွင်၊ Pranav သည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း သူလုပ်ဆောင်ခဲ့သော အခြားသော AI ပရောဂျက်များကို ဆွေးနွေးသည်။ “လွန်ခဲ့တဲ့ သုံးနှစ်လောက်က AI-based နည်းပညာဟာ ပြီးခဲ့တဲ့ဆယ်စုနှစ်အတွင်းမှာ အများကြီး တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့ပြီး လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ အကူအညီတွေကို ပေးဆောင်ဖို့ အဲဒါကို ကျွန်တော်တို့ အသုံးမချဘူးဆိုတာ သိခဲ့ရတယ်။ အစက်များကို ချိတ်ဆက်ရန် နည်းလမ်းများကို စတင်ရှာဖွေခဲ့ပြီး ကုလသမဂ္ဂ ကမ္ဘာ့စားနပ်ရိက္ခာ အစီအစဉ်သို့လည်း အလားတူ ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ အိုင်ဒီယာကို လက်ခံတာထက် ပိုတဲ့အဖွဲ့အစည်းက AI အကူအညီနဲ့ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့ နည်းလမ်းတွေကို အဖြေရှာဖို့ ကူညီပေးခဲ့တယ်” လို့ အင်ဂျင်နီယာက ပြောပါတယ်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အိန္ဒိယ.
Pranav ၏ AI အခြေခံပရိုဂရမ်သည် ငလျင်လှုပ်ခြင်း၊ ဟာရီကိန်းနှင့် ရေလွှမ်းမိုးခြင်းကဲ့သို့သော သဘာဝဘေးအန္တရာယ်ကြောင့် ထိခိုက်သည့်ဒေသများကို 24 နာရီမှ 72 နာရီအတွင်း ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်သည် - အစောပိုင်းနှစ်ပတ်ကျော်က ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သော လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုဖြစ်သည်။ “ဘေးဒဏ်သင့်ဒေသက လူတွေ ရင်ဆိုင်နေရတဲ့ အကြီးမားဆုံး ပြဿနာတွေထဲက တစ်ခုကတော့ လူသားချင်း စာနာထောက်ထားမှု အကူအညီတွေ ကင်းမဲ့နေတာကို ကျွန်တော် သဘောပေါက်ပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် နိုင်ငံကြီးများသည် အကူအညီမည်မျှနှင့် မည်သည့်နေရာသို့ ပေးပို့ရမည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အချိန်ယူကြသည်။ စားနပ်ရိက္ခာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် အခြားသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ပစ္စည်းများသည် ထိခိုက်ခံစားရသူများထံ ရောက်ရှိချိန်တွင် အချိန်နှောင်းနေပြီဖြစ်သည်။ ဒီကွာဟချက်ကို ငါပိတ်ချင်တယ်” ဟု WFP ၏ အကြံပေးကောင်စီအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ဉာဏ်ရည်တု (AI) လုပ်ငန်းများကို ဦးဆောင်နေသည့် အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးက မျှဝေသည်။
အမေရိကန်အိပ်မက်
ကာလကတ္တားတွင် မွေးဖွားခဲ့သော်လည်း Pranav က သူ့တွင် “ကြီးပြင်းလာစဉ် အိန္ဒိယမြို့အမျိုးမျိုးတွင် တည်းခိုခွင့်” ရှိကြောင်း ပြောပြသည်။ ထဲသို့ ပိုဝင်သည်။ အားကစားPranav နှင့် သူ့ညီလေးသည် ကျောင်းပြီးသောအခါ ခရစ်ကတ်ကစားခြင်းကို နှစ်သက်သည်။ “တကယ်တော့ ငယ်ငယ်က စာသင်ရတာ သိပ်မကြာပါဘူး” အင်ဂျင်နီယာက ရယ်ပြီး “သူငယ်ချင်းတွေနဲ့ ကစားရတာ ကြိုက်တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လျှိုခရစ်ကတ် သို့မဟုတ် ကဘာဒီကို နေ့ချင်းညချင်း ယှဉ်ပြိုင်ကစားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။" သို့သော် ငယ်ရွယ်စဉ်တွင် စက်များကို နှစ်သက်သည်။ “ကျွန်တော့်အစ်ကိုနဲ့ ကျွန်တော်ဟာ စက်တွေ၊ စက်ရုပ်တည်ဆောက်ပုံနဲ့ နည်းပညာကို ဆန်းသစ်တီထွင်အသုံးပြုပုံအကြောင်း နာရီပေါင်းများစွာ ဆွေးနွေးခဲ့ကြပါတယ်” လို့ သူ့ညီငယ်လေးက အမြဲတမ်း တွန်းအားပေးခဲ့ကြောင်း သူက ထပ်လောင်းပြောပြပါတယ်။
အထက်တန်းကျောင်းတက်နေစဉ်အတွင်း အင်ဂျင်နီယာသည် ဘန်ဂါလူရူရှိ ဘော်ဒါကျောင်းတွင် ကွန်ပြူတာနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်သိပ္ပံကို စိတ်ဝင်စားလာခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် သူသည် National Institute of Technology (NIT) ၊ Rourkela တွင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘွဲ့ကို ရရှိခဲ့သည်။ သူသည် Microsoft တွင် အလုပ်သင်အဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့သော်လည်း ဆော့ဖ်ဝဲလ်နည်းပညာအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် သူ၏ကြိုးပမ်းမှုမှာ ၂၀၀၉ ခုနှစ်တွင် စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်သို့ ပို့ဆောင်ခဲ့သည်။
သူ့ရဲ့ကောလိပ်အတွေ့အကြုံနဲ့ ပတ်သက်ပြီး အင်ဂျင်နီယာကို မေးကြည့်တော့ "အမေရိကန်မှာ ပညာရေးက India နဲ့ အရမ်းကွာခြားတယ်" လို့ မေးတယ်။ ထပ်မံရှင်းပြရာတွင် ၎င်းက “NIT မှာ ဘွဲ့ရတဲ့နှစ်တွေမှာ ကျွန်တော့်ရဲ့ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းက စာမေးပွဲကို အခြေခံပြီး ပညာရှင်တွေကို အများစု အာရုံစိုက်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် စတန်းဖို့ဒ်မှာ ကျွန်တော်တို့ အများကြီး ဆက်ဖြစ်ခဲ့တယ်။ တက္ကသိုလ်အတွင်းနှင့် အနီးတစ်ဝိုက်တွင် ပါဝင်နိုင်သည့် လှုပ်ရှားမှုများစွာရှိသည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ပညာရေးအတွေ့အကြုံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံမှာ စာရင်းသွင်းထားပေမဲ့ ဘာသာရပ်အမျိုးမျိုးအကြောင်း အများကြီး ပိုဖတ်ပါတယ်။”
Pranav ၏ ပထမဆုံး အလုပ်သင်သည် Facebook တွင်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုအချိန်က စတင်လုပ်ဆောင်နေသေးသော အလုပ်ဖြစ်သည်။ Mark Zuckerberg နှင့် နီးကပ်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် Pranav သည် Facebook Messaging စနစ်အသစ်အတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ “ဒါဟာ အံ့သြစရာကောင်းတဲ့ အတွေ့အကြုံတစ်ခုပါပဲ။ ထိုအချိန်က Facebook သည် အလွန်သေးငယ်ပြီး အဖွဲ့အားလုံးသည် အလွန်ဖော်ရွေပါသည်။ ကျွန်တော် ငယ်ငယ်က အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်ဖြစ်ပေမဲ့ ကျွန်တော့်ရဲ့ ပံ့ပိုးကူညီမှုတွေကို တန်ဖိုးထားတယ်။ ကျွန်တော့်ရဲ့ internship က လအနည်းငယ်ကြာပေမယ့် ကျွန်တော် အများကြီး သင်ယူခဲ့ပြီး တကယ်ကောင်းတဲ့ သူငယ်ချင်းကောင်းတွေ ရခဲ့ပါတယ်” ဟု ၎င်းက ထပ်လောင်းပြောကြားသည်။
Stanford တွင် သူ၏သင်တန်းပြီးဆုံးပြီးနောက် Pranav သည် Google သို့ 2011 ခုနှစ်တွင် software engineer အဖြစ်ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး သူ့အတွက် AI အတွက်တံခါးများဖွင့်ပေးခဲ့သည်။ “ကျွန်တော် လုပ်ဆောင်ခဲ့တဲ့ အရာများစွာထဲက တစ်ခုကတော့ Google Search အတွက် Google knowledge graph ကို တီထွင်နေပါတယ်။ ကျွန်တော်လည်း ကုမ္ပဏီမှာ Machine Intelligence အဖွဲ့အစည်းရဲ့ တည်ထောင်သူတွေထဲက တစ်ယောက်ပါ” ဟု Chrome၊ YouTube နှင့် Android အပါအဝင် Google ထုတ်ကုန်များစွာကို စွမ်းဆောင်ပေးသည့် AI အခြေခံနည်းပညာများဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပရိုဂရမ်များကို ဦးဆောင်ခဲ့သည့် အင်ဂျင်နီယာက မျှဝေပါသည်။
နိုဘယ်လ်အကြောင်းကြောင့်ပါ။
သူ့အလုပ်ကို နှစ်သက်သော်လည်း နည်းပညာနှင့် လူသားများကြား ကြီးမားသော ကွာဟချက်ကြောင့် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်ခဲ့ရသည်။ Google နှင့် အခြားနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် AI အခြေခံပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုနေကြသော်လည်း လူမှုဆက်ဆံရေးနယ်ပယ်သည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကြောင့် လုံး၀မထိမိခဲ့ပေ။ ဤကွာဟချက်ကြောင့် Pranav သည် သဘာဝဘေးတုံ့ပြန်သူများ၊ အဓိကအဖွဲ့အစည်းများနှင့် နိုင်ငံများတွင် ထိခိုက်ခံစားရသူများကိုရောက်ရှိရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် AI-အခြေခံကိရိယာကို စတင်လုပ်ဆောင်စေခဲ့သည်။
“ကျွန်တော် Google မှာ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းမှာ ပရောဂျက်အတွက် ကူညီပေးဖို့ သုတေသီတွေထံ ဆက်သွယ်ခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ပရိုဂရမ်ကို တီထွင်ပြီးနောက် ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ဟေတီငလျင်နှင့် အင်ဒိုနီးရှားတွင် ဆက်တိုက် ငလျင်များကဲ့သို့ ကမ္ဘာကို ရိုက်ခတ်ခဲ့သော ကြီးမားသော ဘေးအန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။ နည်းပညာသည် သဘာဝဘေးဒဏ်သင့်ဒေသများကို အတိအကျသိရှိနိုင်သည် – ကိစ္စတိုင်းတွင် ၇၅ ရာခိုင်နှုန်းကျော်ရှိသည်” ဟု အင်ဂျင်နီယာက မျှဝေသည်။ ဤစမ်းသပ်မှု အောင်မြင်ပြီးနောက်တွင် အဖွဲ့သည် ပရောဂျက်အတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် အလွန်စိတ်လှုပ်ရှားနေသော United Nations World Food Programme မှ ခေါင်းဆောင်များအား ချဉ်းကပ်ခဲ့သည်။
၎င်းတို့သည် 2020 ခုနှစ်တွင် နိုဘယ်လ်ဆု ရရှိပြီးနောက်၊ လူမှုရေးဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များအတွက် ကူညီပေးရန် AI နည်းပညာကို ရှေ့ဆောင်အသုံးပြုခဲ့သည့် အင်ဂျင်နီယာအားပင် ကျေးဇူးတင်ရှိခဲ့ပါသည်။ “ပျော်တာထက် နှိမ့်ချတယ်လို့ ခံစားရတယ်။ လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏ကျွမ်းကျင်မှုများကို အသုံးချနိုင်ခြင်းသည် ဂုဏ်ယူစရာဖြစ်သည်” ဟု ကမ္ဘာ့ဘဏ်နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည့် အခြားပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည့် Famine Action Mechanism 2018 တွင် အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးက မျှဝေထားသည်။ “မည်သည့်နေရာတွင်မဆို အငတ်ဘေးကိုရှာဖွေရန် Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning ကိုအသုံးပြုပါသည်။ ဘေးအန္တရာယ်မကျရောက်မီ ဒေသ။ ဒီလိုနည်းနဲ့ အကူအညီတွေကို အတားအဆီးမရှိဘဲ ဖြန့်ဝေနိုင်မှာပါ” ဟု ၎င်းက မျှဝေသည်။
ဒါပေမယ့် သူ့အလုပ်က မပြီးသေးဘူး။ အလွန်လွမ်းဆွတ်တတ်သော Google အင်ဂျင်နီယာ အိန္ဒိယလမ်းပေါ်d သည် ကယ်လီဖိုးနီးယားတွင် ရေကြီးမှုနှင့် ဆိုင်ကလုန်းမုန်တိုင်းများအပါအဝင် အခြားသောလူမှုရေးပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် AI ပရိုဂရမ်များကို တီထွင်ဖန်တီးလျက်ရှိသည်။ “ကျနော့်မိဘတွေက လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ပြန်မပေးရင် အောင်မြင်တယ်ဆိုတာ အဓိပ္ပါယ်မရှိဘူးလို့ သင်ပေးခဲ့တယ်။ ငါအဲဒါကို လိုက်နာနေတယ်” လို့ ဆိုင်းဘုတ်ထောင်လိုက်ပါတယ်။
- Pravan Khaitan ကို လိုက်နာပါ။ LinkedIn တို့, တွစ်တာ နှင့် Facebook က