(Ogos 21, 2022) Pada musim panas 2017, semasa membaca cerita tentang Senator AS John McCain, yang ketika itu sedang bertarung dengan kanser otak yang agresif - glioblastoma, Kaavya Kopparapu yang berpangkalan di Virgina terjumpa beberapa fakta yang mengejutkan. Seorang junior sekolah menengah kemudian, dia terkejut apabila mengetahui bahawa prognosis untuk glioblastoma tidak bertambah baik dalam tempoh 30 tahun, dan pesakit biasanya bertahan hanya selama 11 bulan selepas diagnosis. Realiti yang membimbangkan membawanya ke penyelidikan kanser, di mana dia mendapati terputus hubungan - kerana kebanyakan penyelidikan tertumpu pada mendiagnosis dan merawat kanser, menggunakan tandatangan genetik kanser untuk mencari rawatan yang paling berkesan adalah wilayah yang kurang diterokai. "Bagi saya, itu sangat mengejutkan kerana kita tahu lebih banyak tentang otak sekarang, dan kita mempunyai banyak teknik kemoterapi dan pembedahan yang lebih baik. Saya terkejut bahawa, di sebalik semua itu, kami tidak menjadi lebih baik dalam meningkatkan kualiti hidup dan prognosis pesakit,” kata inovator itu kepada Harvard Edu.
Ini membawa kepada India Global untuk mencipta GlioVision, sistem komputer pembelajaran mendalam yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan yang meramalkan ciri tumor otak dalam masa beberapa saat, dengan ketepatan 100 peratus dan dalam kos kaedah tradisional. Bercakap tentang inovasi itu, dia memberitahu Harvard Edu, "Kira-kira 40 peratus pesakit glioblastoma mempunyai mutasi genetik yang menjadikan rawatan standard tidak berkesan sepenuhnya. Jadi, pesakit ini menerima semua kesan sampingan negatif kemoterapi tanpa sebarang manfaat rawatan. Itu menunjukkan mengapa ujian genetik sangat penting."
Inovasi itu, yang telah diberikan paten, memenanginya 2018 Davidson Institute for Talent Development Scholar Laureate, 2018 Regeneron Science Talent Search Finalist, dan 2018 US Presidential Scholar. Kavya, yang juga berjaya mencapai 25 Remaja Paling Berpengaruh TIME 2018, kini merupakan seorang senior di Universiti Harvard.
Kecintaan terhadap sains ini berkembang seawal sekolah menengah apabila Kavya melihat dua saintis melakukan eksperimen ubat gigi gajah di pameran sains. “Pada asasnya, ia adalah apabila dua bahan kimia dituangkan ke dalam bikar bersama-sama, dan anda mendapat lajur buih gergasi ini yang memancar melalui tindak balas. Melihat bahawa sebagai pelajar darjah enam, saya seperti, Woah, itu hebat. Saya mahu melakukan perkara seperti itu sebagai pekerjaan,” katanya kepada Seventeen. Itulah permulaannya dalam dunia STEM, kerana inovator jatuh cinta dengan kejuruteraan dan memahami bagaimana ia boleh digunakan untuk memberi kesan kepada kehidupan orang ramai.
Dan dia melakukan perkara itu tepat pada usia 16 tahun, dia membantu datuknya, yang menghidap retinopati diabetik, komplikasi diabetes yang merosakkan saluran darah di retina dan boleh menyebabkan kehilangan penglihatan sepenuhnya dengan membuat Eyeagnosis, aplikasi telefon pintar bercetak 3D. yang mengenali tanda-tanda retinopati diabetik dalam foto mata dan menawarkan diagnosis awal. Dia faham bahawa diagnosis tepat pada masanya adalah penting. "Kekurangan diagnosis adalah cabaran terbesar. Di India, terdapat program yang menghantar doktor ke kampung dan kawasan kumuh, tetapi terdapat ramai pesakit dan hanya ramai pakar mata. Bagaimana jika ada cara yang murah dan mudah untuk doktor tempatan mencari kes baharu dan merujuknya ke hospital?” inovator memberitahu HerStory.
Alumnus Sekolah Tinggi Sains dan Teknologi Thomas Jefferson di Virginia Utara, Kavya juga mengendalikan Girls Computing League, sebuah organisasi bukan keuntungan khusus untuk kanak-kanak perempuan dan akses pelajar berpendapatan rendah kepada topik sains komputer lanjutan untuk menggalakkan lebih banyak kepelbagaian dalam bidang teknologi. “Kami benar-benar menumpukan pada pengajaran teknologi baru muncul kepada pelajar di seluruh dunia. Kami sebenarnya organisasi pertama yang mengadakan persidangan kecerdasan buatan untuk pelajar sekolah menengah,” tambah gadis yang bukan untungnya kini berada di 15 negeri di AS serta di Jepun. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ia telah menyokong banyak inisiatif termasuk persidangan AI sekolah menengah terbesar, kelab pengekodan di sekolah, bengkel pembangunan profesional guru dan banyak lagi. Bagi inovator, bekerja untuk Girls Computing Code adalah pencapaian terbesar setakat ini. “Dapat berinteraksi secara langsung dengan orang yang saya impak pada acara kami adalah menakjubkan. Mereka semua sebab saya melakukannya.”