(Januari 28, 2023) Kamera fundus, instrumen yang digunakan dalam oftalmologi untuk menangkap imej warna permukaan dalaman mata, boleh menetapkan satu kembali dengan mana-mana antara INR 1.5 lakh dan INR 5.25 lakh. Di negara berpendapatan rendah, kos tinggi peranti yang digunakan dalam penjagaan diagnostik dan pemulihan menjadikan akses menjadi satu cabaran. Mengikut Laporan Wawasan Dunia, yang disediakan oleh WHO, lebih 2.2 bilion orang di seluruh dunia adalah cacat penglihatan dan hampir separuh daripada jumlah itu hidup dengan keadaan yang boleh dirawat atau boleh dicegah kerana mereka tidak mendapat penjagaan yang mereka perlukan. Penyebab kedua utama buta ialah glaukoma, dengan anggaran 57.5 juta orang di seluruh dunia terjejas oleh glaukoma sudut terbuka primer. Pada 2020, menurut Pusat Maklumat Bioteknologi Kebangsaan, jumlah ini meningkat kepada 76 juta. Antara mereka yang menangani masalah itu adalah remaja Ontario Hardit Singh yang inovasinya merupakan satu langkah ke arah penjagaan kesihatan yang lebih baik untuk semua.
Speculor: Platform Teleopthalmologi Komprehensif untuk Penjagaan Mata Berpusatkan Rakyat telah memenangi Hardit yang berusia tujuh belas tahun hadiah utama di Pameran Sains Seluruh Kanada pada tahun 2021. Menggunakan pengimejan mudah alih dan algoritma AI untuk menyaring penyakit, Speculor, yang telah diuji di lapangan. di India, boleh mengesan glaukoma dengan jumlah yang sangat berpatutan iaitu $300. The India global, yang turut memenangi tempat kedua di Peraduan Kesatuan Eropah untuk Saintis Muda, berhasrat agar peranti itu digunakan oleh NGO antarabangsa yang berusaha membawa kesaksamaan dalam penjagaan mata.
Penglihatan
Dilahirkan dan dibesarkan di Waterloo, idea itu berakar umbi sekitar tiga tahun lalu, apabila seorang rakan dari Cameron Heights Collegiate di Kitchener, tempat Hardik belajar, mengalami detasmen retina, di mana retina mula terkelupas. “Dia pergi ke tiga pakar mata dan pakar yang berbeza dan telah tersalah diagnosis ketiga-tiga kali atas sebab berbeza. Dia hampir buta kerana itu,” Hardit berkata dalam temu bual untuk Pameran Sains Kanada-Wide. Nasib baik, doktor berjaya mengesannya sebelum kerosakan tidak dapat dipulihkan. Ia membuatkan Hardit tertanya-tanya - jika salah diagnosis boleh berlaku di tempat seperti Waterloo, apakah keadaan yang mungkin berlaku di kawasan luar bandar atau berpendapatan rendah, di mana terdapat sedikit kedekatan dengan kemudahan penjagaan kesihatan?
Pada masa ini, Hardit yang berusia 13 tahun telah membina algoritma klasifikasi dan mempunyai pemahaman asas tentang AI daripada projek sebelumnya. Dia memukul buku, belajar dari YouTube, buku dan hanya "mencuba sesuatu, bermain-main sehingga berjaya. Itu berfungsi untuk perkakasan, anda bermain-main sehingga anda memahami apa yang berlaku. Ia sama dengan optik. Saya belajar sehingga saya cukup untuk membina apa yang saya mahukan.”
Dia memulakan profesor e-mel sejuk, akhirnya mendapat maklum balas daripada Jabatan Optometri Universiti Waterloo. Hardit mula bekerja dengan sekumpulan pelajar siswazah, pergi kepada mereka dengan soalan atau ketika dia sedang bergelut. Perkakasan perlu dibina, perisian berkod dan kedua-duanya disepadukan. Dia bekerja di makmal, menguji peranti pada mata model dalam keadaan terkawal.
Cabaran dan batu loncatan
Speculor bekerja dengan lancar di makmal dan Hardit memutuskan untuk melancarkan prototaipnya. Apabila dia mengujinya di padang, bagaimanapun, "semuanya gagal," dia mengakui. Dia telah membuat satu kesilapan asas - dia tidak menggiatkan peranti untuk keadaan yang kurang optimum. “Saya telah mereka prototaip untuk berfungsi dalam keadaan sempurna tetapi dalam pencahayaan yang kurang baik, apabila pesakit bergerak, peranti itu tidak berfungsi sama sekali. AI mempunyai masalah yang sama. Penderia AI digunakan untuk imej yang sangat berkualiti tinggi, yang diambil oleh peranti, kata Hardit, yang berharga USD 25,000 dan ke atas. "Peranti saya tidak dapat menghasilkan imej sedemikian dan ia membuang AI."
“Saya kecewa. Saya telah melakukan begitu banyak usaha dan peranti itu tidak berfungsi sama sekali. Tetapi fikiran saya sudah memikirkan cara untuk membetulkannya.” Dengan perkakasan, detik pendedahannya datang melalui penyepaduan polarisasi silang, teknik yang digunakan dalam kamera fundus yang lebih mahal tetapi jarang dalam peranti yang lebih berpatutan. "Ia berfungsi dengan baik untuk memastikan tiada silau pada imej fundus," katanya. Dia mencuba beberapa penyelesaian dengan AI, tetapi tiada apa yang berhasil, sehingga dia maju kaedah latihannya sendiri. AI telah dilatih untuk mengkaji imej berkualiti rendah, mengambil kira pencahayaan dan pergerakan yang lemah dan mengesan anomali di bawah parameter ini.
Hardit menghantar peranti itu untuk ujian sekali lagi, kali ini kepada pakar mata di India. Maklum balas adalah jauh lebih menjanjikan. “Kali kedua, imej itu ternyata sangat bagus. Ia mengagumkan kerana saya masih tidak menjangkakan ia berfungsi, saya hanya mempunyai akses kepada model mata. Ini adalah langkah Hail mary untuk saya, menghantar protaip ke India secara membuta tuli tanpa ujian.”
Sentiasa kerja dalam proses
Matlamat akhirnya Hardit adalah untuk mengkomersialkan peranti itu, menetapkan harga dalam jangkauan NGO dan organisasi antarabangsa, untuk meningkatkan penjagaan kesihatan di kawasan luar bandar dan kurang mendapat perkhidmatan di seluruh dunia. Kosnya kini dikuasai oleh lensa, iaitu kira-kira $250. Dia juga sedang berusaha untuk menambah baik reka bentuk, selepas hakim dari CWSF menyatakan bahawa ia "terlalu berkotak."
Hardit juga ingin mengembangkan skop perantinya, yang kini digunakan terutamanya dalam pengesanan glaukoma. "Saya boleh memohon semula model yang sama ke atas penyakit yang berbeza dengan menukar parameter," katanya. Dia juga mahu menjadikannya mudah difahami, untuk membantu doktor semasa mereka membuat diagnosis.
Hardit juga telah menerbitkan makalah mengenai AI dalam Journal of the Optical Society of India. Minatnya yang lain termasuk sains komputer, AI, optik, perubatan dan sukan.