(ജൂലൈ 29, XX) ആയിരക്കണക്കിന് ഇന്ത്യൻ വിദ്യാർത്ഥികളെപ്പോലെ, പ്രണവ് ഖൈതാനും അമേരിക്കയിലേക്ക് വന്നത് പുസ്തകങ്ങൾ നിറച്ച വലിയ സ്യൂട്ട്കേസ്, അമ്മ തയ്യാറാക്കിയ ഒരു കുപ്പി അച്ചാർ, വിജയകരമായ ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർ ആകുക എന്ന സ്വപ്നവുമായി. സ്റ്റാൻഫോർഡ് സർവ്വകലാശാലയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ബിരുദാനന്തര ബിരുദം നേടിയപ്പോൾ, ഈ കൊൽക്കത്തക്കാരൻ ഒരു ദിവസം ലോകത്തെ പട്ടിണി ഇല്ലാതാക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുമെന്ന് അറിഞ്ഞിരുന്നില്ല. ഇപ്പോൾ സീനിയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ലീഡായി ജോലി ചെയ്യുന്നു ഗൂഗിൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഉപയോഗിച്ച് മാനുഷിക സഹായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനുള്ള പ്രണവിന്റെ അന്വേഷണം സഹായിച്ചു. ഐക്യരാഷ്ട്ര വേൾഡ് ഫുഡ് പ്രോഗ്രാം (WFP) വിജയിക്കുക 2020 ലെ സമാധാനത്തിനുള്ള നോബൽ സമ്മാനം.
ഒരു കോളിലൂടെ അവൻ എന്നോട് ബന്ധപ്പെടുമ്പോൾ, ജോലിത്തിരക്കേറിയ ദിവസത്തിന് ശേഷം, കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി താൻ പ്രവർത്തിച്ച മറ്റ് വിവിധ AI പ്രോജക്റ്റുകളെ കുറിച്ച് പ്രണവ് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. “ഏകദേശം മൂന്ന് വർഷം മുമ്പ്, കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെയധികം പുരോഗമിച്ചുവെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി, എന്നിട്ടും ഒരു തരത്തിലുള്ള മാനുഷിക സഹായം നൽകാൻ ഞങ്ങൾ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. ഡോട്ടുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ ഞാൻ നോക്കാൻ തുടങ്ങി, അതേ കുറിച്ച് ഐക്യരാഷ്ട്രസഭയുടെ വേൾഡ് ഫുഡ് പ്രോഗ്രാമിൽ എത്തി. ഈ ആശയം അംഗീകരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതലായ ഓർഗനൈസേഷൻ, AI-യുടെ സഹായത്തോടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനുള്ള വഴികൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ എന്നെ സഹായിച്ചു,” എഞ്ചിനീയർ തന്റെ ആശയവിനിമയത്തിനിടെ പറയുന്നു. ആഗോള ഇന്ത്യൻ.
ഭൂകമ്പം, ചുഴലിക്കാറ്റ്, വെള്ളപ്പൊക്കം തുടങ്ങിയ പ്രകൃതിദുരന്തങ്ങൾ ബാധിച്ച പ്രദേശങ്ങൾ 24 മുതൽ 72 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രണവിന്റെ AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രോഗ്രാമിന് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കാനാകും - നേരത്തെ ഒരു സ്വമേധയാലുള്ള പ്രക്രിയയിലൂടെ രണ്ടാഴ്ചയിലേറെ സമയമെടുത്ത ഒരു ടാസ്ക്. “ദുരിതബാധിത പ്രദേശങ്ങളിലെ ആളുകൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നങ്ങളിലൊന്ന് മാനുഷിക സഹായത്തിന്റെ അഭാവമാണെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി. എത്ര, എവിടേക്കാണ് സഹായം അയയ്ക്കേണ്ടതെന്ന് വിശകലനം ചെയ്യാൻ പല സംഘടനകളും വലിയ രാജ്യങ്ങളും സമയമെടുക്കുന്നു. ഭക്ഷണം, മെഡിക്കൽ, മറ്റ് ലോജിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവ ദുരിതബാധിതരായ ആളുകളിലേക്ക് എത്തുമ്പോഴേക്കും വളരെ വൈകിയിരിക്കുന്നു. ഈ വിടവ് നികത്താൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു,” WFP യുടെ ഉപദേശക സമിതി അംഗവും അതിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകുന്നതുമായ എഞ്ചിനീയർ പങ്കിടുന്നു.
അമേരിക്കൻ സ്വപ്നം
താൻ ജനിച്ചത് കൊൽക്കത്തയിലാണെങ്കിലും, വളർന്നുവരുമ്പോൾ വിവിധ ഇന്ത്യൻ നഗരങ്ങളിൽ താമസിക്കാനുള്ള പദവി തനിക്കുണ്ടെന്ന് പ്രണവ് പങ്കുവെക്കുന്നു. കൂടുതൽ സ്പോർട്സ്, പ്രണവിനും അവന്റെ ഇളയ സഹോദരനും സ്കൂൾ കഴിഞ്ഞ് ക്രിക്കറ്റ് കളിക്കാൻ ഇഷ്ടമായിരുന്നു. എഞ്ചിനീയർ ചിരിക്കുന്നു, “കുട്ടിക്കാലത്ത് ഞാൻ അത്രയധികം പഠനത്തിൽ ആയിരുന്നില്ല, എന്റെ സുഹൃത്തുക്കളുമായി കളിക്കുന്നത് എനിക്ക് ഇഷ്ടമായിരുന്നു. മറ്റെല്ലാ ദിവസവും ഞങ്ങൾക്ക് ഗള്ളി ക്രിക്കറ്റിന്റെയോ കബഡിയുടെയോ നല്ല മത്സരം ഉണ്ടാകും. എന്നിരുന്നാലും, ചെറുപ്പത്തിൽ തന്നെ യന്ത്രങ്ങളോടുള്ള ഇഷ്ടം ആരംഭിച്ചു. “ഞാനും എന്റെ സഹോദരനും യന്ത്രങ്ങളോ ചെറിയ കളിപ്പാട്ടങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് ചുറ്റിക്കറങ്ങും. റോബോട്ട് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്നും സാങ്കേതികവിദ്യ നൂതനമായി ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഞങ്ങൾ മണിക്കൂറുകളോളം സംസാരിച്ചു, ”അദ്ദേഹം പങ്കുവെക്കുന്നു, തന്റെ ചെറിയ സഹോദരനിൽ നിന്നാണ് തനിക്ക് എന്നും പ്രചോദനമെന്നും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
ഹൈസ്കൂൾ പഠനകാലത്ത്, എഞ്ചിനീയർ ബെംഗളൂരുവിലെ ഒരു ബോർഡിംഗ് സ്കൂളിൽ ചേർന്നു, അവിടെ കമ്പ്യൂട്ടർ, സോഫ്റ്റ്വെയർ സയൻസിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടായി. റൂർക്കലയിലെ നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജിയിൽ (എൻഐടി) കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ബിരുദം നേടാൻ ഇത് അദ്ദേഹത്തെ പ്രേരിപ്പിച്ചു. മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ ഒരു ഇന്റേൺ ആയി ജോലി ചെയ്തു, എന്നിരുന്നാലും സോഫ്റ്റ്വെയർ സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാനുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ അന്വേഷണം അദ്ദേഹത്തെ 2009-ൽ സ്റ്റാൻഫോർഡ് സർവകലാശാലയിൽ എത്തിച്ചു.
എഞ്ചിനീയറോട് അവന്റെ കോളേജ് അനുഭവത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിച്ചാൽ, "യുഎസ്എയിലെ വിദ്യാഭ്യാസം ഇന്ത്യയിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ്" എന്ന് അദ്ദേഹം പരിഹസിച്ചു. കൂടുതൽ വിശദീകരിച്ചുകൊണ്ട് അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, “എൻഐടിയിലെ എന്റെ ബിരുദ വർഷങ്ങളിൽ എന്റെ പാഠ്യപദ്ധതി കൂടുതൽ പരീക്ഷാധിഷ്ഠിതവും കൂടുതലും അക്കാദമിക് വിഷയങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതുമായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്റ്റാൻഫോർഡിൽ ഞങ്ങൾക്ക് വളരെയധികം കാര്യങ്ങൾ നടന്നിരുന്നു. ഒരാൾക്ക് പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ - യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലും പരിസരത്തും ഉണ്ടായിരുന്നു. ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിക്കും അവരുടെ സ്വന്തം അക്കാദമിക് അനുഭവം ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയും. ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ചേർന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, വിവിധ വിഷയങ്ങളെ കുറിച്ച് ഞാൻ കൂടുതൽ വായിക്കുമായിരുന്നു.
പ്രണവിന്റെ ആദ്യ ഇന്റേൺഷിപ്പ് ഫെയ്സ്ബുക്കിലായിരുന്നു - അന്നും അത് ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ആയിരുന്നു. മാർക്ക് സക്കർബർഗുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ട്, പുതിയ ഫേസ്ബുക്ക് സന്ദേശമയയ്ക്കൽ സംവിധാനത്തിനുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ പ്രണവ് നിർമ്മിച്ചു. “അത് ഒരു അത്ഭുതകരമായ അനുഭവമായിരുന്നു. ആ സമയത്ത് ഫേസ്ബുക്ക് വളരെ ചെറുതായിരുന്നു, മുഴുവൻ ടീമും വളരെ സൗഹാർദ്ദപരമായിരുന്നു. ഞാൻ ഒരു യുവ എഞ്ചിനീയർ ആയിരുന്നിട്ടും, എന്റെ സംഭാവനകൾ വിലമതിക്കപ്പെട്ടു. എന്റെ ഇന്റേൺഷിപ്പ് കുറച്ച് മാസങ്ങൾ നീണ്ടുനിന്നു, പക്ഷേ ഞാൻ ഒരുപാട് പഠിക്കുകയും ചില നല്ല സുഹൃത്തുക്കളെ ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്തു, ”അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു.
സ്റ്റാൻഫോർഡിലെ കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, പ്രണവ് 2011-ൽ ഗൂഗിളിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറായി ചേർന്നു. “ഞാൻ പ്രവർത്തിച്ച നിരവധി കാര്യങ്ങളിൽ ഒന്ന്, Google തിരയലിനായി Google വിജ്ഞാന ഗ്രാഫ് വികസിപ്പിക്കുകയാണ്. കമ്പനിയിലെ മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസ് ഓർഗനൈസേഷന്റെ സ്ഥാപക നായകന്മാരിൽ ഒരാളായിരുന്നു ഞാൻ,” Chrome, YouTube, Android എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി Google ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് കരുത്ത് പകരുന്ന AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള നിരവധി ഗവേഷണ വികസന പരിപാടികൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകിയ എഞ്ചിനീയർ പങ്കിടുന്നു.
ഒരു നോബൽ കാരണം
അവൻ തന്റെ ജോലിയെ സ്നേഹിച്ചപ്പോൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയും മനുഷ്യരും തമ്മിലുള്ള വലിയ വിടവ് അദ്ദേഹത്തെ അസ്വസ്ഥനാക്കി. ഗൂഗിളും മറ്റ് ടെക് കമ്പനികളും AI-അധിഷ്ഠിത പ്രോഗ്രാം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സംഭവവികാസങ്ങളാൽ സാമൂഹിക ഇടം പൂർണ്ണമായും സ്പർശിച്ചിട്ടില്ല. ഈ വിടവ് ദുരന്തത്തെ പ്രതിരോധിക്കുന്നവർ, പ്രമുഖ സംഘടനകൾ, രാജ്യങ്ങൾ എന്നിവരെ ദുരിതബാധിതരായ ആളുകളിലേക്ക് എത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉപകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ പ്രണവിനെ പ്രേരിപ്പിച്ചു.
“ഞാൻ ഗൂഗിളിൽ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ഒരു ടീമിനെ ഉണ്ടാക്കി, പിന്നീട് പ്രോജക്റ്റിനെ സഹായിക്കാൻ ഗവേഷകരെ സമീപിച്ചു. ഞങ്ങൾ AI പ്രോഗ്രാം വികസിപ്പിച്ച ശേഷം, അത് പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി ലോകത്തെ ബാധിച്ച ഹെയ്തി ഭൂകമ്പവും ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഭൂകമ്പ പരമ്പരകളും പോലെയുള്ള മുൻകാല ദുരന്തങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്തി. ദുരന്തബാധിത പ്രദേശങ്ങൾ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിഞ്ഞു - എല്ലാ സാഹചര്യത്തിലും 75 ശതമാനത്തിലധികം," എഞ്ചിനീയർ പങ്കുവെക്കുന്നു. ഈ വിജയകരമായ പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷമാണ് പദ്ധതിയുമായി സഹകരിക്കാൻ വളരെ ആവേശഭരിതരായ ഐക്യരാഷ്ട്രസഭയുടെ വേൾഡ് ഫുഡ് പ്രോഗ്രാമിലെ നേതാക്കളെ സംഘം സമീപിച്ചത്.
2020-ൽ അവർക്ക് നൊബേൽ സമ്മാനം ലഭിച്ചതിന് ശേഷം, സാമൂഹിക കാരണങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പയനിയർ ഉപയോഗത്തിന് WFP എഞ്ചിനീയർക്ക് നന്ദി പറഞ്ഞു. “സന്തോഷത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ എനിക്ക് വിനയം തോന്നി. ഏതൊരു മാനുഷിക കാര്യത്തിനും സഹായിക്കാൻ എന്റെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുക എന്നത് ഒരു ബഹുമതിയാണ്," വേൾഡ് ബാങ്കുമായി മറ്റൊരു പ്രോജക്റ്റിൽ പങ്കാളിയായ എഞ്ചിനീയർ പങ്കിടുന്നു - ഫാമിൻ ആക്ഷൻ മെക്കാനിസം 2018 ൽ. "ഞങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപയോഗിച്ച് പട്ടിണി കണ്ടെത്തുന്നു. ദുരന്തത്തിന് മുമ്പുള്ള പ്രദേശം. ഇതുവഴി സഹായങ്ങൾ ഒരു തടസ്സവുമില്ലാതെ ശേഖരിക്കാനും വിതരണം ചെയ്യാനും കഴിയും, ”അദ്ദേഹം പങ്കിടുന്നു.
എന്നാൽ അവന്റെ ജോലി വളരെ അകലെയാണ്. ഗൂഗിൾ എഞ്ചിനീയർ, വല്ലാതെ മിസ് ചെയ്യുന്നു ഇന്ത്യൻ സ്ട്രീറ്റ് ഫൂകാലിഫോർണിയയിലെ d, വെള്ളപ്പൊക്കവും ചുഴലിക്കാറ്റും ഉൾപ്പെടെയുള്ള മറ്റ് നിരവധി സാമൂഹിക പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി AI പ്രോഗ്രാമുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. “ഞാൻ സമൂഹത്തിന് തിരികെ നൽകുന്നില്ലെങ്കിൽ വിജയിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ലെന്ന് എന്റെ മാതാപിതാക്കൾ എന്നെ പഠിപ്പിച്ചു. ഞാൻ അത് പിന്തുടരുകയാണ്, ”അദ്ദേഹം സൈൻ ഓഫ് ചെയ്യുന്നു.
- പ്രവൺ ഖൈതാനെ പിന്തുടരുക ലിങ്ക്ഡ്, ട്വിറ്റർ ഒപ്പം ഫേസ്ബുക്ക്