(ഡിസംബർ XX, 12) നോർത്ത് വെസ്റ്റ് ഗിൽഫോർഡ് ഹൈസ്കൂളിലെ തന്റെ ഹൈസ്കൂൾ വർഷങ്ങളിൽ, നീൽ ഷാ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ഗവേഷണത്തിൽ ഏർപ്പെടാനുള്ള അവസരങ്ങൾ തേടാൻ തുടങ്ങി. സൗജന്യമായിപ്പോലും അവരുടെ ഗവേഷണത്തിൽ സഹായിക്കാനുള്ള അവസരം തേടി നിരവധി പ്രൊഫസർമാർക്ക് അദ്ദേഹം ഇമെയിൽ അയച്ചു.
നീൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് അനുഭവവും വൈദഗ്ധ്യവും, പഠിക്കാനുള്ള ആഗ്രഹവും ഉണ്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ ബിരുദമോ നൂതന പരിശീലനമോ ഇല്ല. ഒടുവിൽ, NC സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ഒരു പ്രൊഫസർ പ്രൊഫ. നാഗിസ സമതോവ തന്റെ ഇമെയിലിനോട് പ്രതികരിച്ചു, കൂടാതെ അവളുടെ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ സഹായിക്കുന്നതിനായി അദ്ദേഹം ഒരു വേനൽക്കാലം ചെലവഴിച്ചു.
“പ്രശ്നങ്ങളിൽ ആഴത്തിൽ അകപ്പെടാൻ എനിക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ അഭിനിവേശമുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഈ അനുഭവം എന്നെ സഹായിച്ചു. വളരെക്കാലമായി ഒരു പ്രശ്നത്തിൽ തലച്ചോറിനെ തളച്ചിടുന്നത് ഞാൻ ആസ്വദിച്ചു, ഈ ന്യൂറോട്ടിസിസം അന്നും ഇന്നും എന്നെ നന്നായി സേവിച്ചു, ”സിയാറ്റിലിലെ സ്നാപ്പ് ഇൻകോർപ്പറേറ്റിലെ ലീഡ് റിസർച്ച് സയന്റിസ്റ്റായ നീൽ ഷാ പുഞ്ചിരിക്കുന്നു, അദ്ദേഹത്തിന്റെ ജോലി വിശാലമായി ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിൽ വ്യാപിക്കുന്നു. , നെറ്റ്വർക്ക് സയൻസ്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സോഷ്യൽ സയൻസ് ഡൊമെയ്നുകൾ. വർഷങ്ങളായി, അദ്ദേഹത്തിന്റെ വിപുലമായ ഗവേഷണം മികച്ച പേപ്പർ അവാർഡുകൾ കൂടാതെ 45 + ജേണൽ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾക്ക് കാരണമായി.
കുടിയേറ്റ ജീവിതം
നീൽ30 വയസ്സുള്ളപ്പോൾ മാതാപിതാക്കൾ മുംബൈയിൽ നിന്ന് യുഎസിലേക്ക് താമസം മാറ്റി, അദ്ദേഹത്തിന് ഒന്നര വയസ്സായിരുന്നു. അച്ഛൻ ഒരു ടെക്സ്റ്റൈൽ കമ്പനിയിൽ ഗ്ലോബൽ കസ്റ്റംസ് കംപ്ലയൻസ് ഡയറക്ടറായി ജോലി ചെയ്യുന്നു, അമ്മ ഒരു ഫ്യൂവൽ ഡിസ്പെൻസർ നിർമ്മാണ കമ്പനിയിൽ സ്റ്റാഫ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ക്വാളിറ്റി അഷ്വറൻസ് എഞ്ചിനീയറാണ്.
“എന്റെ മാതാപിതാക്കൾ ആദ്യ തലമുറ കുടിയേറ്റക്കാരാണ്, ഈ രാജ്യത്ത് എനിക്കായി ഒരു ജീവിതം കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ അവർ കഠിനമായി പരിശ്രമിച്ചു. അവർ എന്നിൽ വലിയ മൂല്യങ്ങൾ പകർന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ശക്തമായ തൊഴിൽ നൈതികത, സമഗ്രത, സ്ഥിരോത്സാഹം," അദ്ദേഹം പങ്കുവെക്കുന്നു ആഗോള ഇന്ത്യൻ. ആദ്യ കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ ഷാ കുടുംബം യുഎസിലെ എൻസിയിലെ റാലിയിൽ താമസിച്ചു, പിന്നീട് താമസം മാറി ഗ്രീൻസ്ബോറോ, അവിടെ നീൽ ഹൈസ്കൂളിൽ നിന്ന് ബിരുദം നേടി. വീട്ടിൽ, വീഡിയോ ഗെയിമുകൾ കളിക്കുന്നതും ഇന്റർനെറ്റ് ബ്രൗസുചെയ്യുന്നതും സോഫ്റ്റ്വെയർ എങ്ങനെ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാമെന്ന് പഠിക്കാനുള്ള ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതും അദ്ദേഹം ആസ്വദിച്ചു. മിഡിൽ സ്കൂളിൽ, ബീജഗണിതം / ജ്യാമിതിയിൽ ചില ആശയങ്ങൾ പഠിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് TI-83+ ഗ്രാഫിംഗ് കാൽക്കുലേറ്ററുകൾ വാങ്ങാൻ അദ്ദേഹത്തിന്റെ സ്കൂൾ ആവശ്യപ്പെട്ടു.
ഒരു കോഡർ എന്ന നിലയിൽ ആദ്യ ഘട്ടങ്ങൾ
അടിസ്ഥാന ഗണിതശാസ്ത്ര സോഫ്റ്റ്വെയറുകൾ എഴുതാൻ ഈ കാൽക്കുലേറ്ററുകൾക്ക് ഉണ്ടായിരുന്ന ലളിതമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ ഉപയോഗിച്ചതാണ് പ്രോഗ്രാമിംഗിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന അദ്ദേഹത്തിന്റെ ആദ്യത്തെ ഗുരുതരമായ അനുഭവങ്ങളിലൊന്ന്. TI-83+ ൽ "നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സാഹസികത തിരഞ്ഞെടുക്കുക" (CYOA) ശൈലിയിലുള്ള ഗെയിമുകൾ ഞാൻ ലളിതമായി എഴുതാറുണ്ടായിരുന്നു," പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ആസ്വദിച്ച 30-കാരൻ പറയുന്നു.
രസകരമെന്നു പറയട്ടെ, തന്റെ ഹൈസ്കൂൾ വർഷങ്ങളിൽ അദ്ദേഹം സഹകരിച്ച പ്രൊഫ.നാഗിസയുമായുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹകരണം പിന്നീട് വർഷങ്ങളോളം തുടർന്നു. ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായുള്ള ഒരു പ്രധാന ഗവേഷണ മത്സരത്തിൽ നാഗീസയുടെ മകൾ കാറ്റിയ്ക്കൊപ്പം (ഹൈസ്കൂളിലും) അദ്ദേഹം പ്രവർത്തിച്ചു.
"നാഗീസയും അവളുടെ സഹപ്രവർത്തകനായ പ്രൊഫ. അനറ്റോലി മെലെച്ച്കോയും കംപ്യൂട്ടർ-സിമുലേറ്റഡ് ന്യൂക്ലിയർ ഫ്യൂഷൻ റിയാക്ടർ ഡാറ്റയിൽ പ്ലാസ്മയിലെ അസ്ഥിരതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രോജക്റ്റിൽ ഞങ്ങളെ ഉപദേശിച്ചു, അത് ഞങ്ങൾ ഒരു ടീമെന്ന നിലയിൽ $50K നേടി (ഞാനും കാറ്റിയും തമ്മിൽ $25K വീതം) സഹായിച്ചു. ഞങ്ങൾ അണ്ടർ ഗ്രാജുവേറ്റ് സ്കൂൾ പഠനത്തിന് പണം നൽകുന്നു,” ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാഭ്യാസം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം ബിരുദ സ്കൂൾ വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായി എൻസി സ്റ്റേറ്റിൽ ചേർന്ന നീൽ പുഞ്ചിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ മൈനിംഗ്
NC സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ ഗവേഷണം നടത്തിയതുപോലെ, നീൽ ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ്, കംപ്രഷൻ എന്നിവയിലും പ്രവർത്തിച്ചു - അതായത്, വളരെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ സംഭരണവും സൂചികയും എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാം.
ഡാറ്റാ മൈനിംഗിന്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും പ്രത്യേക ആകർഷണീയമായ ഒരു വശം, ഇന്ന് സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ സാമൂഹിക സ്വഭാവമുള്ളതാണ്, അത് മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തെയും പ്രവർത്തനങ്ങളെയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, മനുഷ്യർ എങ്ങനെ പരസ്പരം ഇടപഴകുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈൻ വീഡിയോകൾ കാണുന്നതിനോ ഉള്ളടക്കവുമായി ഇടപഴകുന്നതിനോ എങ്ങനെ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ അവർ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.
“ഇത്തരം ഇടപെടലുകൾ മനുഷ്യർ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വളരെ മൂല്യവത്തായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സോഷ്യൽ സയൻസ് അച്ചടക്കത്തിന്റെ കേന്ദ്ര കേന്ദ്രമായ ആളുകളെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലെൻസായി ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന് പ്രവചനാതീതവും ക്രമവും ഉണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് തനിക്ക് അങ്ങേയറ്റം പ്രബുദ്ധമായ ഒന്നായിരുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു. നീൽ 2013 ൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ബിഎസും ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ മൈനറും നേടി.
സിഎംയുവിൽ നിന്ന് പിഎച്ച്ഡി
നീൽ NC സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ നിന്ന് ബിരുദം നേടിയ ഉടൻ തന്നെ അദ്ദേഹം തന്റെ പിഎച്ച്ഡി (2013 മുതൽ 2017 വരെ) പഠിച്ചു.
“സിഎംയുവിലെ എന്റെ ജോലി വലിയ തോതിലുള്ള ഗ്രാഫ് ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും മാതൃകയാക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, പ്രത്യേകിച്ചും സോഷ്യൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിലും ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലും അസാധാരണവും സംശയാസ്പദവും ദുരുപയോഗം ചെയ്യുന്നതുമായ പെരുമാറ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ,” നീൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.
ഓൺലൈൻ ബ്രാൻഡുകൾ, സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നവർ, വ്യാപാരികൾ എന്നിവരെ കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഇംപ്രഷനുകൾക്ക് ഓൺലൈൻ ധാരണ വളരെ നിർണായകമാണ് എന്നതിനാൽ, ഈ ധാരണ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ വളരെയധികം സാമ്പത്തികവും സാമൂഹികവുമായ പ്രോത്സാഹനങ്ങളുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്, സോഷ്യൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ വ്യാജ ഫോളോവേഴ്സ് വാങ്ങുക, റേറ്റിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യാജ അവലോകനങ്ങൾ, ഇ-കൊമേഴ്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, ഗവേഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ പറയുന്നു.
നീൽഈ സ്വഭാവങ്ങളുടെ അടയാളങ്ങളായി അവശേഷിക്കുന്ന ഈ ഗ്രാഫുകളിലെ അനോമലസ് ഇന്ററാക്ഷൻ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ വലിയ തോതിലുള്ള ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ഇത്തരം മോശം പെരുമാറ്റങ്ങൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള രീതികളിൽ ന്റെ തീസിസ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. ഗൂഗിൾ, ഫ്ലിപ്കാർട്ട് എന്നിവയിലെ വിന്യസിച്ച സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇവ ഉപയോഗിച്ചു ട്വിച്ച്, കൂടാതെ മറ്റു പലതും.
2017 ഒക്ടോബറിൽ തന്റെ പിഎച്ച്ഡിയെ ന്യായീകരിച്ചതിന് ശേഷം, പ്രശസ്ത സൈബർ ബഹിരാകാശ വിദഗ്ദനായ പ്രൊഫ സൃജൻ കുമാറുമായി ചേർന്ന് നീൽ "വെബിലും സോഷ്യൽ മീഡിയയിലും തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ" എന്ന പേരിൽ ഒരു സർവേ പേപ്പറെഴുതി. ഈ വിഷയങ്ങളിൽ പ്രസക്തമായ നിരവധി അക്കാദമിക് കൃതികളുടെ ഒരു അവലോകനം ഇത് നൽകി. കഴിഞ്ഞ ഏതാനും വർഷങ്ങളായി ഈ കൃതി 370-ലധികം തവണ ഉദ്ധരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.
ജോലി
2017 അവസാനത്തോടെ പിഎച്ച്ഡി പൂർത്തിയാക്കിയതിന് ശേഷം അദ്ദേഹം Snap-ൽ ചേർന്നു. ഗ്രാഫ് ML-ൽ അദ്ദേഹം സംരംഭങ്ങൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകുകയും അത്യാധുനിക ഗ്രാഫ് ML രീതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി ശാസ്ത്രജ്ഞർ, എഞ്ചിനീയർമാർ, റിസർച്ച് ഇന്റേണുകൾ എന്നിവരുടെ ഒരു ടീമിനെ നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നങ്ങൾ (ശുപാർശ, റാങ്കിംഗ് മോഡലുകൾ) എന്നിവയ്ക്ക് ഗ്രാഫ് എംഎൽ രീതികളുടെ ആന്തരിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലും ബാഹ്യമായി ദൃശ്യമാകുന്നതും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ (ഉദാഹരണത്തിന് മികച്ച കോൺഫറൻസുകളിൽ) ഓപ്പൺ സോഴ്സിന്റെ സ്വാധീനമുള്ള ഗവേഷണങ്ങളിൽ എന്റെ ടീം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഗ്രാഫ് ഡാറ്റയിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിൽ, സോഷ്യൽ നെറ്റ്വർക്ക് ഡാറ്റയിൽ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ജോലി കൂടുതലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. വ്യാജ ഉപയോക്താക്കളെ കണ്ടെത്തി ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതും വഞ്ചനാപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും സ്പാമും മികച്ച റാങ്കിംഗും ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഗ്രാഫ് എം.എൽ
"ഗ്രാഫുകൾ" എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ ഒരു അടിസ്ഥാന ഡാറ്റാ ഘടനയാണ്, അത് പരസ്പരം ഇടപഴകുന്ന (അരികുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന) വസ്തുക്കളെ (നോഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വെർട്ടീസുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു) പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഗ്രാഫ് എംഎൽ എന്നത് മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ്, ഇത് ഗ്രാഫ് ഘടനയിൽ എൻകോഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഈ റിലേഷണൽ ഡാറ്റയെ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, ഗ്രാഫുകളിലെ മോഡലിംഗ്, പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വ്യക്തി ഭാവിയിൽ എന്തുചെയ്യും? മറ്റ് ഏത് ആളുകളുമായോ വസ്തുക്കളുമായോ അവർ ഇടപെടും. കൂടെ?)
ഗവേഷണം
മികച്ച ഗവേഷകനായ നീൽ തന്റെ ക്രെഡിറ്റിൽ സൃഷ്ടികളുടെയും പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുടെയും ഒരു നീണ്ട പട്ടികയുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗെയിമിംഗും ഉള്ളടക്ക സ്രഷ്ടാക്കളും കണ്ടെത്താൻ ഗെയിമിംഗ്-പ്രേമികളെ അനുവദിക്കുന്ന ജനപ്രിയവും ലൈവ് സ്ട്രീമിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമായ ട്വിച്ചിൽ, ഒരു പ്രധാന “വ്യൂബോട്ടിംഗ്” പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ അദ്ദേഹം സഹായിച്ചു. വ്യൂവർഷിപ്പ് മെട്രിക്സ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്ട്രീമർമാർ ബോട്ട്നെറ്റ് ദാതാക്കൾക്ക് പണം നൽകുകയായിരുന്നു. നീലിന്റെ കൃതി TheWebConf2017-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.
മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ, നീലും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സംഘവും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അക്കാദമിക് ഗ്രാഫ് നിർമ്മിച്ചു, ഉദ്ധരണികളുടെ എണ്ണം, എച്ച്-ഇൻഡക്സ്, ജേണൽ ഇംപാക്ട് ഘടകങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ലളിതമായ കൗണ്ട് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെട്രിക്കുകൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിന്റെ സ്വാധീനം അളക്കുന്നു, അദ്ദേഹം പറയുന്നു. ലോറൻസ് ലിവർമോർ നാഷണൽ ലബോറട്ടറിയിലെ തന്റെ ആദ്യ ഇന്റേൺഷിപ്പിൽ, സമയം വികസിക്കുന്ന ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലെ പെരുമാറ്റരീതികൾ സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയാനും സംഗ്രഹിക്കാനും അദ്ദേഹം പ്രവർത്തിച്ചു. ട്വിറ്റർ ഡാറ്റയിലെ വെബ്സൈറ്റ് സ്ക്രീൻഷോട്ടുകളിൽ നിന്നുള്ള തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലും അദ്ദേഹം പ്രവർത്തിച്ചിട്ടുണ്ട്.
സ്കോളർഷിപ്പ്
നീൽ കുറച്ച് സ്കോളർഷിപ്പുകൾ കാരണം വലിയ സാമ്പത്തിക വെല്ലുവിളികൾ ഒഴിവാക്കപ്പെട്ടു. NC സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ ബിരുദ ഗവേഷണം നടത്തി, കടമൊന്നുമില്ലാതെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ബിഎസ് നേടി, തന്റെ സ്കൂൾ പഠനച്ചെലവിന്റെ ഗണ്യമായ ഒരു ഭാഗം നികത്താൻ അദ്ദേഹത്തിന് കഴിഞ്ഞു.
നീൽ Carnegie Mellon University CS പ്രോഗ്രാം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതനുസരിച്ച്, "സൗജന്യമായി" തന്റെ പിഎച്ച്ഡി നേടാൻ ഭാഗ്യമുണ്ടെന്ന് പറയുന്നു. "ഇവിടെയുള്ള എന്റെ ഗവേഷണത്തിനും സ്റ്റൈപ്പന്റിനും NSF ഗ്രാജ്വേറ്റ് റിസർച്ച് ഫെലോഷിപ്പ് പിന്തുണ നൽകി, ഇത് ഞാൻ പഠിച്ചതുപോലെ ന്യായമായ ജീവിതനിലവാരം നിലനിർത്താൻ എന്നെ അനുവദിച്ചു," അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
ഭാവി പരിപാടികള്
“വ്യവസായത്തിൽ ഗവേഷണം തുടരാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. നിരന്തരം പഠിക്കാനും എന്നെത്തന്നെ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, ”നീൽ പറയുന്നു. പ്രശ്നങ്ങളുടെ ആഘാതത്തെക്കുറിച്ച് എങ്ങനെ ചിന്തിക്കാമെന്നും അവയെ എങ്ങനെ കൈവരിക്കാവുന്ന ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കാം എന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ മറ്റുള്ളവരെ സഹായിക്കുകയും ശാസ്ത്രീയ നവീകരണത്തിന് സംഭാവന നൽകാൻ കഴിയുന്നതുവരെ തുടരുകയും അവരുടെ ദീർഘകാല വിജയവും വളർച്ചയും കാണുകയും ചെയ്യുന്നത് നീലിന് വളരെയധികം പ്രതിഫലദായകമാണ്.
ഒഴിവു സമയങ്ങളിൽ…
“വായനയും ഭാരം ഉയർത്തലും വീഡിയോ ഗെയിമുകൾ കളിക്കലും ഞാൻ ആസ്വദിക്കുന്നു,” അടുത്തിടെ സ്റ്റീഫൻ കിംഗ് ധാരാളം പുസ്തകങ്ങൾ വായിക്കുന്ന നീൽ പറയുന്നു. വർഷങ്ങളായി അവൻ ഭാരം ഉയർത്തുന്നു. “ഞാൻ ബിരുദവിദ്യാലയത്തിൽ പഠിക്കുമ്പോൾ ഞാൻ പവർലിഫ്റ്റിംഗിൽ മത്സരിക്കുമായിരുന്നു,” നീൽ പറയുന്നു, ഒരു നീണ്ട ദിവസത്തെ ചിന്തയ്ക്ക് ശേഷം അത് ചികിത്സാപരവും ഏകാന്തവുമായ പ്രവർത്തനം കണ്ടെത്തുന്നു. ഏറ്റവും വലിയ ഇ-സ്പോർട്സുകളായ സ്റ്റാർക്രാഫ്റ്റ് 2, ഡോട്ട 2 എന്നിവ കളിക്കാനും അദ്ദേഹത്തിന് മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിക്കാനാകും.
- നീൽ ഷായെ പിന്തുടരുക ലിങ്ക്ഡ്