(April 24, 2024) 오늘날의 세계에서는 기술과 맞춤형 진료가 의료에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다. 한 가지 큰 변화는 데이터 과학이 의료와 힘을 합치는 방식입니다. 이는 정보와 기술을 사용하여 건강을 예측하고 개인에게 맞는 치료를 제공하는 것을 의미합니다. 이 새로운 혁명의 리더 중 한 명인 Akshay Swaminathan은 데이터 과학의 힘을 사용하여 의료 제공을 개선하고 적시에 적절한 환자에게 적절한 개입을 제공하는 학자입니다.
현재 스탠포드의 MD-PhD(생의학 데이터 과학) 후보자인 이 학자는 Nigam Shah와 협력하여 의료 분야에서 AI 시스템을 배포하고 평가하고 있습니다. 실제로 공중 보건에 정량적 방법을 적용한 Akshay의 여러 연구는 뉴욕 타임스 Lancet Global Health를 포함한 저널에 게재되었습니다. “최근에 받았어요. 새 미국인을 위한 Paul & Daisy Soros 친교”라고 학자는 인터뷰에서 말했습니다. “다양한 분야에서 놀라운 업적을 쌓아온 학자 그룹의 일원이 된 것은 정말 영광이자 특권입니다.”
신동
뉴저지주 우드리지 출신인 Akshay는 타밀나두 출신의 인도 이민자 가정에서 태어났으며 꾸준히 학문적으로 뛰어난 성적을 거두었습니다. 그의 친조부모는 1969년 뉴욕주 웨스트체스터로 이주하여 인근에 있는 몇 안 되는 인디언 가족 중 하나가 되었습니다. 동화의 어려움에도 불구하고 그들은 특히 카르나틱 음악에 대한 입문을 통해 Akshay에 어린 시절부터 깊은 감사를 심어주면서 문화 유산을 보존했습니다. 이러한 형성 경험은 다른 사람들과의 의미 있는 관계를 육성하기 위해 세대, 언어, 사회적 격차를 초월하는 것의 중요성을 강조했습니다.
Bergen County Academies에서의 첫 해에 그는 10개, 15개, 심지어 20개 언어에 능통한 개인이 비디오를 통해 학습 여정을 보여주는 온라인 다국어 집단을 우연히 발견했습니다. 그들의 업적에 매료된 글로벌 인디언 자기 주도적으로 스페인어 공부를 시작해 6개월 안에 능숙해졌습니다. 스페인어에서의 그의 승리는 프랑스어, 표준 중국어, 일본어, 아르메니아어, 이탈리아어, 포르투갈어, 힌디어를 포함한 수많은 다른 언어를 배우려는 열정을 불러일으켰습니다. 그에게 영감을 준 사람들의 발자취를 따라 학자는 빠르고 효율적인 언어 습득 기술에 대한 통찰력을 공유하는 자신의 YouTube 채널을 시작했습니다.
“고등학교 1학년 때 저는 가장 낮은 수준의 스페인어 수업에 배정받았고, 선생님은 4개 국어를 할 수 있었습니다. 그것은 나에게 꽤 매력적이었습니다. 그러다가 YouTube를 찾게 되었고 그곳에서 다국어 커뮤니티를 발견하게 되었습니다. 나에게 흥미로웠던 점은 그들이 이러한 언어를 말할 뿐만 아니라 그 언어를 어떻게 사용하는지 설명하는 비디오도 만들었다는 것입니다. 그것이 씨앗을 심었고 저는 스페인어를 배우기 시작했습니다. 6개월 안에 나는 언어를 유창하게 구사하게 되었습니다. 그리고 뒤를 돌아볼 일이 없었습니다.”라고 학자는 말했습니다.
결국 Akshay는 다른 사람들이 더 많은 언어를 배우도록 영감을 주기 위해 YouTube에서 동영상을 만들기 시작했습니다. “17살이 되었을 때 나는 이미 영어, 스페인어, 프랑스어, 중국어, 중국어, 타밀어, 러시아어, 힌디어, 이탈리아어 등 XNUMX개 언어를 구사할 수 있었습니다. 그 후에 다른 두 언어도 배웠어요.”라고 그는 덧붙였습니다. Akshay는 Harvard에 있는 동안 언어를 사용하여 다양한 배경의 사람들과 연결되는 즐거움을 발견했습니다. 사실 그는 창업자다. 말하기 시작 — 언어 학습자의 유창한 말하기 능력을 키우는 데 도움이 되는 플랫폼 — 케추아어에서 의학 중국어까지 다양한 언어에 대한 리소스를 만들었습니다.
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의료와 데이터의 세계
하버드에서 학자는 Phillip Brooks House Association의 차이나타운 ESL 프로그램에 참여하여 최근 중국 이민자들에게 영어를 가르쳤습니다. 그는 또한 글로벌 건강 비영리 단체인 Refresh Bolivia의 자원 봉사자로 볼리비아를 여행했으며, 그곳에서 코차밤바의 원주민 공동체를 대상으로 산모 건강, 성 건강 및 위생에 관한 워크숍을 가르쳤습니다.
“저는 학교에 다닐 때부터 항상 의사가 되고 싶었습니다. 그래서 제가 대학에 갔을 때 생물학은 제게 당연한 선택이었습니다. 그러나 겨울 방학 첫 해에 저는 볼리비아로 가서 원주민 공동체와 함께 공공 사업에 참여할 기회가 있었습니다. 그곳에서 정말 놀랐던 점 중 하나는 우리가 함께 일했던 지역사회에는 수돗물도 제대로 작동하지 않고 하수도 시스템도 제대로 작동하지 않으며 의료 서비스 이용이 매우 제한적이라는 것이었습니다. 하지만 차로 30분 거리에 있는 저와 다른 자원봉사자들은 고속 Wi-Fi와 온수 샤워를 즐길 수 있었습니다. 이로 인해 인구 수준이 해당 장소의 의료 시스템을 어떻게 결정하는지 생각하게 되었습니다. 연구를 하면 할수록 이 분야에 대한 관심이 더 커졌고, 그로 인해 전공을 분자생물학에서 통계학으로 바꾸게 되었습니다.”
그런데 의료 서비스를 제공한다는 것은 정확히 무엇을 의미합니까? “적시에 올바른 환자에게 올바른 치료를 받는 것이 가장 중요합니다. 저는 경력 전반에 걸쳐 데이터 과학과 의료 제공을 결합하고 다양한 프로그램의 접근성과 결과를 향상시킬 수 있는 많은 프로젝트에 참여할 기회를 가졌습니다.”라고 학자는 말했습니다.
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앞서 찾고
데이터 과학자로서의 역할을 수행하면서 학자는 환자, 임상의 및 정책 입안자를 위한 맞춤형 데이터 기반 솔루션을 구축하고 실제 시나리오에서의 실제 구현을 우선시합니다. 40개 이상의 출판물을 자랑하는 다작의 포트폴리오를 통해 그는 의료 문제를 해결하기 위해 정량적 방법론을 능숙하게 적용합니다. 게다가 그 학자는 이 책을 공동 집필했습니다. 데이터 과학으로 승리, Columbia University Press에서 출판되어 해당 분야에 대한 그의 전문성을 더욱 공고히 했습니다.
가상 정신 건강 회사인 Cerebral의 데이터 과학 부서를 이끄는 Akshay와 그의 팀은 전국적으로 50만 명 이상의 환자에게 혜택을 주는 자살 탐지 시스템을 도입했습니다. 현재 Stanford University의 MD 후보자이자 Knight-Hennessy 장학생인 Akshay는 생물의학 데이터 과학 분야의 박사 학위를 취득하고 있습니다. Nigam Shah의 지도를 받아 그는 보다 안전하고 효율적인 의료 서비스 제공을 위해 인공 지능을 활용하는 방법을 모색하고 있습니다.
Flatiron Health에서 그는 FDA 심의를 돕기 위해 관찰 임상 데이터를 면밀히 조사하는 기술을 고안했습니다. 그는 데이터 과학과 의학의 융합을 열망하며 소외된 지역의 의료 인프라 강화에 헌신하는 의사가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.