(7 월 24, 2022) 수천 명의 인도 학생들과 마찬가지로 Pranav Khaitan도 책으로 가득 찬 큰 여행 가방, 어머니가 준비한 피클 한 병, 성공적인 소프트웨어 엔지니어가 되는 꿈을 가지고 미국에 왔습니다. 스탠포드 대학에서 컴퓨터 공학 석사 과정을 밟으면서 이 콜카타 청년은 언젠가 자신이 세계 기아를 근절하는 데 중요한 역할을 할 것이라는 사실을 거의 알지 못했습니다. 현재 에서 수석 엔지니어링 리더로 일하고 있습니다. 구글, 인공 지능(AI)을 사용하여 인도적 지원 문제를 해결하려는 Pranav의 탐구는 도움이 되었습니다. 유엔 세계 식량 계획 (WFP) 이기다 2020년 노벨 평화상.
직장에서 바쁜 하루를 보낸 후 전화로 저와 연결되는 Pranav는 지난 몇 년 동안 자신이 작업한 다양한 다른 AI 프로젝트에 대해 이야기합니다. “약 XNUMX년 전 저는 AI 기반 기술이 지난 XNUMX년 동안 많이 발전했음을 깨달았지만 우리는 어떤 종류의 인도적 지원도 제공하지 않습니다. 나는 점들을 연결하는 방법을 찾기 시작했고 이에 대해 유엔 세계식량계획에 연락을 취했습니다. 아이디어를 수용하는 것 이상의 의미를 지닌 조직이 AI의 도움으로 문제를 해결하는 방법을 찾는 데 도움이 되었습니다.”라고 엔지니어는 말했습니다. 글로벌 인디언.
Pranav의 AI 기반 프로그램은 조직이 지진, 허리케인, 홍수와 같은 자연 재해의 영향을 받는 지역을 24~72시간 이내에 식별하는 데 도움이 됩니다. 이전에는 수동 프로세스를 통해 XNUMX주가 넘게 걸렸던 작업입니다. “피해 지역 사람들이 직면한 가장 큰 문제 중 하나가 인도적 지원의 부족이라는 것을 깨달았습니다. 많은 조직과 큰 국가는 원조를 보낼 곳과 금액을 분석하는 데 시간이 걸립니다. 그리고 식량, 의료 및 기타 물류가 피해를 입은 사람들에게 도달할 때는 이미 너무 늦었습니다. 저는 이 격차를 줄이고 싶었습니다.” WFP의 자문 위원회 회원이자 인공 지능(AI) 운영을 이끌고 있는 엔지니어가 말했습니다.
아메리칸 드림
그는 콜카타에서 태어났지만 "성장하는 동안 다양한 인도 도시에 머물 수 있는 특권"이 있다고 말했습니다. 더 자세히 스포츠의, Pranav와 그의 남동생은 방과 후에 크리켓을 하는 것을 좋아했습니다. 엔지니어는 "사실 저는 어렸을 때 공부에 그다지 관심이 없었습니다."라고 덧붙이며 "친구들과 노는 것을 좋아했습니다. 우리는 이틀에 한 번씩 걸리 크리켓이나 카바디의 좋은 경기를 펼칠 것입니다.” 그러나 기계에 대한 그의 사랑은 어린 나이에 시작되었습니다. “저와 형은 기계나 작은 장난감을 만지작거리곤 했습니다. 우리는 로봇을 만들고 기술을 혁신적으로 사용하는 방법에 대해 몇 시간 동안 이야기했습니다." 그는 항상 그의 남동생에게서 영감을 받았다고 덧붙였습니다.
고등학교 시절에 엔지니어는 벵갈루루의 기숙 학교에 등록하여 컴퓨터 및 소프트웨어 과학에 관심을 갖게 되었습니다. 이로 인해 그는 Rourkela에 있는 NIT(National Institute of Technology)에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. 그는 Microsoft에서 인턴으로 일했지만 소프트웨어 기술에 대해 더 많이 배우기 위해 2009년에 Stanford University에 입학했습니다.
엔지니어에게 대학 경험을 묻자 그는 "미국의 교육은 인도의 교육과 매우 다릅니다."라고 말합니다. 그는 추가로 설명합니다. “NIT에서 졸업할 때 제 커리큘럼은 훨씬 더 시험에 기반을 두었고 주로 학업에 중점을 두었습니다. 그러나 스탠포드에서는 많은 일이 있었습니다. 대학 안팎에서 너무 많은 활동이 있어서 한 사람이 참여할 수 있었습니다. 각 학생은 자신의 학업 경험을 맞춤화할 수 있었습니다. 컴퓨터 공학과에 입학했지만 다양한 주제에 대해 훨씬 더 많이 읽을 것입니다.”
Pranav의 첫 인턴십은 당시에는 아직 스타트업이었던 Facebook에서 했습니다. Pranav는 Mark Zuckerberg와 긴밀히 협력하여 새로운 Facebook 메시징 시스템을 위한 인프라를 구축했습니다. “놀라운 경험이었습니다. 당시 Facebook은 매우 작았고 팀 전체가 매우 친절했습니다. 비록 내가 젊은 엔지니어였지만 내 공헌은 가치가 있었습니다. 인턴십은 몇 달 동안 지속되었지만 많은 것을 배웠고 정말 좋은 친구들을 사귈 수 있었습니다.”라고 그는 덧붙입니다.
Pranav는 Stanford에서 과정을 마친 후 2011년 소프트웨어 엔지니어로 Google에 합류하여 AI의 문을 열었습니다. “제가 작업한 많은 작업 중 하나는 Google 검색용 Google 지식 그래프를 개발하는 것입니다. 나는 또한 회사의 기계 지능 조직의 창립 리더 중 한 명이었습니다.” Chrome, YouTube 및 Android를 비롯한 많은 Google 제품을 구동하는 AI 기반 기술에 대한 여러 연구 및 개발 프로그램을 주도한 엔지니어가 말했습니다.
노벨상
그는 자신의 일을 사랑하면서도 기술과 인간 사이의 거대한 격차에 동요했습니다. Google 및 기타 기술 회사가 AI 기반 프로그램을 사용하고 있었지만 소셜 공간은 개발에 완전히 영향을 받지 않았습니다. 이러한 격차로 인해 Pranav는 재난 대응자, 주요 조직 및 국가가 피해를 입은 사람들에게 도달하는 데 도움이 될 수 있는 AI 기반 도구 작업을 시작했습니다.
“저는 Google에서 엔지니어 팀을 구성했고 나중에 프로젝트를 돕기 위해 연구원들에게 연락했습니다. AI 프로그램을 개발한 후 테스트하기 위해 아이티 지진과 인도네시아 지진과 같은 과거의 주요 재해를 평가했습니다. 이 기술은 모든 경우에 75% 이상으로 재해가 발생한 지역을 매우 정확하게 식별할 수 있었습니다.”라고 엔지니어는 말합니다. 이 성공적인 테스트 이후에 팀은 프로젝트에 협력하게 된 것을 매우 기쁘게 생각하는 유엔 세계식량계획의 지도자들에게 접근했습니다.
2020년에 노벨상을 받은 후 WFP는 사회 공헌을 위해 AI 기술을 선구적으로 사용한 엔지니어에게 감사를 표하기까지 했습니다. “기쁘다기보다 겸손한 기분이 들었다. 2018년에 세계은행과 다른 프로젝트인 기근 행동 메커니즘(Famine Action Mechanism)에서 파트너십을 맺은 엔지니어는 내 기술을 사용하여 인도주의적 대의를 도울 수 있다는 것은 영광입니다. 재난이 닥치기 전의 지역. 이렇게 하면 아무런 장애물 없이 구호품을 조달하고 배포할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
그러나 그의 작업은 아직 끝나지 않았습니다. 많이 그리워하는 Google 엔지니어 인도 거리 푸캘리포니아의 d는 홍수와 사이클론을 비롯한 여러 다른 사회적 문제를 처리하기 위해 AI 프로그램을 개발하고 있습니다. “부모님은 제가 사회에 환원하지 않으면 성공도 의미가 없다고 가르쳐주셨어요. 나는 그것을 따를 뿐입니다.”라고 그는 사인을 남겼습니다.