(2 월 19, 2023) "수학은 여자아이들을 위한 것이 아닙니다." 오래된 생각이 틀렸다는 것을 증명하고, Pavithra Prabhakar 박사기계 학습 및 인공 지능 분야에 대한 의 연구는 업계가 비약적으로 성장하도록 돕고 있습니다. 현재 Kansas State University의 Peggy and Gary Edwards 공학 석좌교수이자 컴퓨터 과학 교수인 이 학자는 최근 권위 있는 상을 받았습니다. 아마존 리서치 어워드 부정적인 사용자 경험을 최소화하기 위해 서로 다른 버전의 기계 학습 소프트웨어 시스템 간의 변경 사항을 강조 표시하는 도구를 설계했습니다.
미국 국립 과학 재단(National Science Foundation)의 프로그램 책임자이기도 한 Dr. Prabhakar는 무제한 선물, 74개 이상의 Amazon 공용 데이터 세트에 대한 액세스 및 Amazon Web Services가 포함된 Amazon의 상을 받은 300명의 수상자 중 한 명입니다. ' 인공 지능 및 기계 학습 서비스 및 도구. "이 프로젝트의 광범위한 목표는 기계 학습 기반 시스템의 두 버전이 얼마나 유사하거나 다른지를 자동으로 특성화하는 것입니다."라고 학자는 공유했습니다. 글로벌 인디언 그녀의 연구에 대해 말하면서 “이러한 시스템은 우수한 성능을 달성하기 위해 정기적으로 재교육을 받습니다. 그러나 이것은 종종 더 나은 사용자 경험으로 해석되지 않습니다. 이 문제는 디자인 팀이 서로 다른 버전 사이에서 시스템이 어디에서 얼마나 많이 변경되었는지를 강조할 수 있는 자동화된 도구를 갖추면 완화될 수 있습니다. 따라서 팀이 사용자 경험 관점에서 변경 사항의 수용 가능성에 관한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.”
Prabhakar 박사가 제안한 연구는 서로 다른 버전의 기계 학습 시스템 간의 거리에 대한 수학적 개념을 정의하고 이들 간의 유사성과 비유사성을 출력하기 위한 알고리즘을 개발하기 위해 프로세스 대수학 및 제어 이론의 기본 개념을 기반으로 합니다. 이 자동화된 도구는 설계 팀이 기계 학습 기반 지능형 소프트웨어 시스템의 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
수학 천재
작은 마을 소녀 Dr. Prabhakar는 명석한 정신으로 무장한 야심찬 아이였습니다. Karnataka의 Hassan에서 태어나고 자란 학자는 수치 문제 해결을 좋아하는 세심한 학생이었습니다. “어릴 때부터 수학에 관심이 많았습니다. 나는 퍼즐과 수학 지향적인 것을 푸는 것을 좋아했습니다. 저는 항상 호기심이 많았고 문제를 푸는 것에 흥미를 느꼈습니다. 그래서 진로를 선택할 때 공학이 수학에 대한 열정을 추구할 수 있는 분야라고 생각했다”고 말했다. National Institute of Technology 컴퓨터 과학 학사.”
졸업 직후, 여전히 더 많은 지식에 굶주린 Dr. Prabhakar는 응용 수학 석사 과정을 밟기 위해 Bengaluru에 있는 Indian Institute of Science에 합류했습니다. 2006년에 장학생은 박사 학위를 위해 미국 일리노이 대학교 어바나 샴페인으로 이동하기로 결정했습니다. 컴퓨터 과학에서. “수학 분야뿐만 아니라 그 밖의 분야에서도 더 많이 노출되고 싶었습니다. 그래서 저는 컴퓨터 과학의 최고 학교 중 하나인 UIUC로 옮기기로 결정했습니다.”라고 그녀는 말합니다.
연구와 그 이상…
작은 마을에서 여행을 시작한 Dr. Prabhakar는 이제 미국 최고의 대학 중 한 곳에서 꿈을 이루었습니다. 미국에서의 그녀의 초기 경험에 대해 말하면서 학자는 “솔직히 학문적으로 말하면 IISc는 커리큘럼이 더 유연하고 더 많은 토론 기반 강의를 촉진한다는 측면에서 UIUC와 같은 문화를 가지고 있었습니다. 그래서 그 경험은 제가 미국에 도착했을 때 문화적 충격을 흡수하는 데 정말 도움이 되었습니다. 하지만 다른 나라에 있을 때는 학업 이상의 것을 처리해야 합니다. 머물 곳을 직접 구하고 음식, 옷 등 모든 것을 준비해야 합니다. 하지만 매년 이곳으로 이주하는 인도인이 많기 때문에 저에게는 큰 도움이 되는 시스템이었습니다. 처음에는 내 경험이 약간 벅찼지만 시스템에 통합하는 데 오래 걸리지 않았다고 생각합니다.”
의욕적인 개인인 이 학자는 Murray Hill에 있는 Bell Labs에서 인턴으로 일하면서 박사 과정을 밟고 캘리포니아 공과 대학에서 2015년 동안 CMI 박사후 연구원 과정을 밟았습니다. “연구 외에도 산업적 측면을 탐구하고 작업이 현장에서 어떻게 수행되는지 배우고 싶었습니다. 실제 문제에 대해 알게 되고 업계에서 구현할 수 있는 실용적인 솔루션을 탐색할 수 있기 때문에 업계와 접촉하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.”라고 학자는 말합니다. 박사후 과정을 마친 후 Dr. Prabhakar는 스페인의 IMDEA 소프트웨어 연구소에 임기 트랙 보조 연구 교수로 합류하여 XNUMX년 동안 근무한 후 XNUMX년에 Kansas State University에 조교수로 합류했습니다.
지식을 전달
업계 경험에도 불구하고 Dr. Prabhakar가 학계로 복귀하게 된 동기가 궁금합니다. "학문 연구는 더 기초적이며 저는 항상 그것을 즐겼습니다."라고 학자는 말합니다. 당신이 일하는 분야. 하지만 그게 유일한 이유는 아니었습니다. 시간이 지남에 따라 내가 습득한 지식을 다음 세대의 학자들에게 물려줄 수 있다는 전망도 상당히 유리했습니다. 저는 차세대 연구자들을 멘토링하고 업계에 진출할 인력을 구축했습니다.”
지난 50년 동안 Dr. Prabhakar는 동료 검토 회의 및 저널에 2020개 이상의 기사를 저술했습니다. 그녀의 논문은 Hybrid Systems: Computation and Control의 최우수 논문 명예 가작상, MEMOCODE의 최우수 논문, Allerton 및 American Control Conference의 초청 논문으로 선정되었습니다. 이 학자의 연구는 해군 연구실 젊은 조사자 상, 유럽 연합의 Marie Curie Career Integration Grant를 포함하여 여러 권위 있는 상을 수상했습니다. 450,000년에 Dr. Prabhakar는 XNUMX개년 프로젝트인 'ANN 제어 사이버-물리 시스템의 확장 가능한 공식 검증'에서 인공 지능 기반 컨트롤러 작업을 위해 국립 과학 재단으로부터 XNUMX달러를 받았습니다.
AI와 기계 학습의 미래에 대해 학자는 다음과 같이 말했습니다. 하지만, 우리도 조심해야 합니다. 우리는 이제 자율 주행이나 로봇 수술과 같이 안전이 중요한 많은 응용 프로그램에 기계 학습이 적용되는 것을 목격하고 있습니다. 따라서 한 걸음 물러서서 우리가 구축하고 있는 시스템이 올바르게 작동하는지 확인하는 것이 필수적이라고 생각합니다. 그리고 그것이 제 연구 분야의 전부입니다. 모든 사람이 안전하게 사용할 수 있는 최신 기술을 만드는 것입니다.”
Pavithra님, 축하합니다.
우리는 당신의 업적을 자랑스럽게 생각합니다! 당신의 부모님은 당신의 첫 번째 전문가이며 의심할 여지 없이 당신은 더 많은 것을 성취할 것입니다!!
Pavitra 박사의 업적을 축하합니다. 나는 더 많은 성과가 진행되고 있다고 확신합니다
Pavithra 진심으로 축하합니다. 귀하의 성과를 알게 되어 매우 기쁘고 자랑스럽습니다. 더 많은 월계관이 당신의 길을 가기를 바랍니다.
멋진 미래를 축복합니다.
위대한 업적, 계속해서 Pavitra Prabhakar 박사
많은 소녀들이 그러한 기사를 읽도록 영감을 얻었습니다. 귀하와 귀하의 가족에게 축하를 보냅니다.
축하합니다. 앞으로도 계속 최선을 다하겠습니다.