(Agosto 21, 2022) Nell'estate del 2017, mentre leggeva una storia sul senatore degli Stati Uniti John McCain, che allora stava combattendo contro il cancro al cervello aggressivo - il glioblastoma, Kaavya Kopparapu, con sede in Virginia, è incappata in alcuni fatti sorprendenti. All'epoca, una giovane delle superiori, è rimasta scioccata nell'apprendere che la prognosi del glioblastoma non è migliorata in 30 anni e che i pazienti in genere sopravvivono solo per 11 mesi dopo la diagnosi. La realtà inquietante l'ha portata alla ricerca sul cancro, in cui ha trovato una disconnessione: poiché la maggior parte della ricerca era incentrata sulla diagnosi e sul trattamento del cancro, l'uso della firma genetica del cancro per trovare il trattamento più efficace era un territorio meno esplorato. “Per me, è stato davvero sorprendente perché ora sappiamo molto di più sul cervello e abbiamo così tante tecniche di chemioterapia e chirurgia migliorate. Mi ha sconvolto il fatto che, nonostante tutto ciò, non siamo migliorati nel migliorare la qualità della vita e la prognosi dei pazienti", ha detto l'innovatore a Harvard Edu.
Questo ha portato il Indiano globale di inventare GlioVision, un sistema informatico di deep learning alimentato dall'intelligenza artificiale che predice le caratteristiche del tumore al cervello in pochi secondi, con una precisione del 100% e al costo dei metodi tradizionali. Parlando dell'innovazione, ha detto ad Harvard Edu: "Circa il 40 percento dei pazienti con glioblastoma ha una mutazione genetica che rende il trattamento standard completamente inefficace. Quindi, questi pazienti ricevono tutti gli effetti collaterali negativi della chemioterapia senza nessuno dei benefici del trattamento. Questo mostra perché i test genetici sono così importanti”.
L'innovazione, a cui è stato concesso un brevetto, le è valsa il Davidson Institute for Talent Development Scholar Laureate 2018, Regeneron Science Talent Search Finalist 2018 e US Presidential Scholar 2018. Kavya, che è arrivata anche tra i 25 ragazzi più influenti del 2018 di TIME, è attualmente un senior presso l'Università di Harvard.
Questo amore per la scienza si è sviluppato già alle scuole medie, quando Kavya ha visto due scienziati eseguire un esperimento con un dentifricio per elefanti a una fiera della scienza. “Fondamentalmente, è quando due sostanze chimiche vengono versate insieme in un becher e ottieni questa gigantesca colonna di schiuma che si alza attraverso la reazione. Vedendolo in prima media, ero tipo, Woah, è fantastico. Voglio fare cose del genere come lavoro", ha detto a Seventeen. Quello fu l'inizio del suo inning nel mondo delle STEM, poiché l'innovatrice si innamorò dell'ingegneria e capì come poteva essere utilizzata per avere un impatto sulla vita delle persone.
E lo ha fatto esattamente quando all'età di 16 anni ha aiutato suo nonno, che soffriva di retinopatia diabetica, una complicanza del diabete che danneggia i vasi sanguigni della retina e può portare alla completa perdita della vista realizzando Eyeagnosis, un'app per smartphone stampata in 3D che riconosce i segni della retinopatia diabetica nelle foto degli occhi e offre una diagnosi preliminare. Capì che una diagnosi tempestiva era importante. “La mancanza di diagnosi è la sfida più grande. In India ci sono programmi che mandano medici nei villaggi e negli slum, ma ci sono molti pazienti e solo così tanti oftalmologi. E se ci fosse un modo semplice ed economico per i medici locali di trovare nuovi casi e indirizzarli a un ospedale? disse l'innovatore La sua storia.
Allieva della Thomas Jefferson High School for Science and Technology nella Virginia del Nord, Kavya gestisce anche la Girls Computing League, un'organizzazione no-profit dedicata alle ragazze e all'accesso degli studenti a basso reddito ad argomenti avanzati di informatica per incoraggiare una maggiore diversità nel campo tecnologico. “Siamo davvero concentrati sull'insegnamento della tecnologia emergente agli studenti di tutto il mondo. In realtà siamo la prima organizzazione a tenere una conferenza sull'intelligenza artificiale per studenti delle scuole superiori", ha aggiunto la ragazza la cui organizzazione no-profit è ora in 15 stati degli Stati Uniti e in Giappone. Negli ultimi anni ha sostenuto molte iniziative tra cui la più grande conferenza sull'intelligenza artificiale delle scuole superiori, club di programmazione nelle scuole, workshop di sviluppo professionale degli insegnanti e altro ancora. Per l'innovatore, lavorare per Girls Computing Code è il risultato più importante finora. “Essere in grado di interfacciarsi direttamente con le persone su cui ho un impatto ai nostri eventi è stato fantastico. Sono l'unico motivo per cui lo faccio".