(Febbraio 9, 2026) Il nuovo anno è arrivato per lo studente delle superiori Krishiv Thakuria con un altro fiore all'occhiello. L'adolescente ha insegnato intelligenza artificiale generativa al Massachusetts Institute of Technology.
Lavorando con il professor Manolis Kellis presso Laboratorio di informatica e intelligenza artificiale del MIT, il diciassettenne ha contribuito a co-creare e tenere corsi frequentati da studenti del MIT e candidati MBA dello Sloan, molti dei quali professionisti senior provenienti da aziende globali come IMAX, Wix e Blue Origin. Per Krishiv, che è al suo ultimo anno presso La scuola secondaria Woodlands In Canada, l'esperienza ha segnato una nuova fase in un percorso che si è spostato costantemente dalle aule scolastiche ai laboratori di ricerca, alle startup e al lavoro civico adiacente alle politiche.
Sui social media Krishiv afferma che lui “Ha co-fondato e insegnato il corso MIT 6.S189 (Fondamenti e frontiere dell'intelligenza artificiale generativa) presso il MIT EECS con il professor Manolis Kellis,” dove ha tenuto una lezione principale e ha guidato gli studenti attraverso workshop tecnici. Ha anche ricoperto il ruolo di “Assistente didattico per MIT 15.S65 (Implementazione dell'intelligenza artificiale in azienda)” insegnare agli studenti del MIT Sloan MBA come progettare e implementare sistemi di intelligenza artificiale all'interno delle organizzazioni.
Il giovane era al centro dell'attenzione l'anno scorso dopo essere stato nominato tra i primi 10 finalisti del Chegg.org Global Student Prize 2025, un premio che premia gli studenti che hanno avuto un impatto misurabile sull'apprendimento e sulla società. A quel punto, aveva già sviluppato strumenti didattici basati sull'intelligenza artificiale utilizzati da migliaia di studenti, lavorato su sistemi di apprendimento automatico presso una delle principali aziende canadesi di intelligenza artificiale e insegnato informatica. Il codice della Stanford University è in vigore programma e ha guidato iniziative di tecnologia civica volte a rafforzare la partecipazione democratica.
Dove tutto è iniziato: insegnare agli studenti rimasti indietro
L'interesse di Krishiv per la tecnologia educativa è nato a 13 anni, quando i suoi insegnanti delle scuole medie gli hanno chiesto di insegnare informatica a una classe di circa 30 studenti con difficoltà di apprendimento. L'esperienza lo ha messo in luce con una lacuna che non aveva ancora pienamente riconosciuto. Si è reso conto che molti studenti hanno difficoltà non perché non abbiano le capacità necessarie, ma perché l'insegnamento non è adattato al loro modo di apprendere.
Quella prima esperienza di insegnamento ha plasmato la sua convinzione che l'istruzione dovesse essere personalizzata, solidale e dignitosa. Anziché vedere l'intelligenza artificiale come una scorciatoia, ha iniziato a esplorare come potesse replicare il tipo di attenzione individuale che spesso non è disponibile nelle aule scolastiche.
Orsacchiotti alimentati dall'intelligenza artificiale e altro ancora
Questo pensiero ha portato a Aceflow, una piattaforma di tutoraggio basata sull'intelligenza artificiale progettata per gli studenti delle scuole superiori. Aceflow fornisce spiegazioni e feedback personalizzati, adattandosi agli stili di apprendimento individuali. La piattaforma ha raggiunto migliaia di utenti in tutto il mondo e ha raccolto oltre 150,000 dollari in sovvenzioni attraverso programmi come Microsoft for Startups, Ingenious+ ed Emergent Ventures.
Krishiv ha poi esteso questa idea oltre gli schermi con i Charm Bears, orsacchiotti di peluche dotati di intelligenza artificiale e guidati dalla voce, creati per giovani studenti con dislessia. Progettati per funzionare senza schermi, gli orsacchiotti utilizzano conversazioni emotivamente reattive per aiutare i bambini a imparare in modo naturale, piuttosto che clinico. Sperimentato nelle aule canadesi, il progetto ha ricevuto il sostegno di IBM for Startups e NVIDIA Inception, con l'obiettivo di estenderlo alle aule di tutto il mondo.
Imparare come funziona l'intelligenza artificiale nel mondo reale
Oltre a sviluppare i propri prodotti, Krishiv Thakuria ha cercato di comprendere il funzionamento dell'intelligenza artificiale nella ricerca professionale e nei contesti industriali.
Presso BenchSci, una delle aziende canadesi leader nel campo dell'intelligenza artificiale nella ricerca preclinica, ha lavorato su modelli di apprendimento automatico utilizzati in applicazioni scientifiche reali. Sui social media, si descrive come "il membro più giovane del team di Machine Learning", dove ha lavorato su sistemi di riconoscimento di entità denominate ed è stato seguito da ricercatori senior nel campo dell'intelligenza artificiale.
In seguito ha lavorato con Simple Ventures come consulente di ingegneria dell'intelligenza artificiale, supportando i fondatori nelle fasi iniziali. Come spiega lui stesso, “Ho svolto attività di consulenza tecnica per i fondatori di portafogli, ho sviluppato strumenti di intelligenza artificiale interni e ho scritto promemoria sugli investimenti.” Il suo lavoro includeva la creazione di agenti di ricerca automatizzati e strumenti di flusso di lavoro progettati per aiutare le startup a prendere decisioni informate.
Insegnare l'intelligenza artificiale al MIT e a Stanford
La crescente competenza di Krishiv lo portò a collaborare con il professor Manolis Kellis presso il Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT. Quello che era iniziato come un coinvolgimento nella ricerca si espanse presto nell'insegnamento e nella gestione dei corsi.
In precedenza, era stato reclutato dai professori di Stanford Mehran Sahami e Chris Piech per diventare "il più giovane istruttore di informatica per Code in Place", un corso introduttivo di informatica globale tenuto dalla Facoltà di Ingegneria di Stanford. Ha insegnato a studenti di 11 paesi, rafforzando la sua convinzione che un insegnamento di qualità non debba essere limitato dalla geografia o dall'accesso istituzionale.
Tecnologia civica e intelligenza artificiale responsabile
Oltre all'istruzione, Krishiv ha applicato l'intelligenza artificiale alla partecipazione civica. Come presidente di Next Voters, guida un'organizzazione che, secondo le sue parole, “implementa sistemi di intelligenza artificiale responsabili che aiutino gli elettori a partecipare alla democrazia”. L'iniziativa organizza anche borse di studio per aiutare i giovani a diventare leader civici.Il software dell'organizzazione ha "ha risposto a migliaia di domande urgenti per gli elettori negli Stati Uniti e in Canada", e ha ricevuto un “Sovvenzione di 120 dollari all’anno da Google” per ampliare la propria portata.
Come membro del Team DHACK, Krishiv ha vinto il primo premio per l'app Obi insieme a Damian Matheson, Henry Fu, Alec Ngai e Cynthia Lam in un hackathon in Canada nel 2025
Vita accademica e cosa verrà dopo
Alla Woodlands Secondary School, Krishiv ha ricoperto il ruolo di Presidente del Peer Tutoring Centre, dove ha registrato il numero più alto di ore di tutoraggio nella storia della scuola. È parte del programma Gifted della sua scuola, ex valedictorian e vincitore del National Book Award canadese, un premio che viene assegnato a uno studente per ogni scuola superiore per l'eccellenza accademica e il pensiero originale.
È inoltre un Villars Fellow presso il Villars Institute in Svizzera ed è stato ammesso a programmi quali l'Harvard Ventures TECH Fellowship e lo Stanford ASES Summit, oltre a ricevere una borsa di studio completa dalla Masason Foundation.
Mentre si prepara a laurearsi a giugno e a valutare programmi universitari che combinano ingegneria e discipline umanistiche, Krishiv continua a considerare l'intelligenza artificiale non come una minaccia o una panacea, ma come uno strumento il cui impatto dipende da quanto attentamente viene insegnato e applicato. Il suo lavoro finora suggerisce un impegno a lungo termine nell'utilizzare la tecnologia non per sostituire l'istruzione, ma per renderla più umana, inclusiva e accessibile.
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