(Marzo 26, 2025) Priya Donti è professoressa associata presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT), dove detiene la Silverman Family Career Development Professorship. La professoressa di origine indiana è anche co-fondatrice di Climate Change AI (CCAI), un'organizzazione non-profit che riunisce la comunità globale dell'intelligenza artificiale per promuovere un'azione responsabile per il clima. Dal 2019, l'iniziativa guidata da volontari ha messo in contatto migliaia di persone nel mondo accademico, nell'industria e nel governo attraverso programmi educativi, report internazionali e opportunità di finanziamento che colmano il divario tra ricerca e impatto nel mondo reale.
A volte, un'esperienza in classe può dare forma a un intero futuro, proprio come è successo a Priya Donti. "Durante la mia prima settimana di liceo, il mio insegnante di biologia ha effettivamente riservato una o due settimane per un curriculum guidato dagli studenti sulla sostenibilità", ha detto. ricordato in un'intervista. Quel primo contatto con i problemi ambientali ha lasciato un segno indelebile, non solo perché il cambiamento climatico era un problema ambientale, ma perché era un problema profondamente umano. "Ha un impatto sproporzionato sulle popolazioni più svantaggiate del mondo", ha condiviso, riflettendo su come la sua educazione come parte della diaspora indiana negli Stati Uniti l'abbia esposta alle disuguaglianze globali.
Priya Donti
Quella convinzione precoce la portò a cercare un modo per collegare il suo crescente interesse per l'informatica con la sua passione per la giustizia climatica. La sua svolta arrivò quando si imbatté in un articolo intitolato Mettere l'intelligenza nella Smart Grid. L'articolo la introdusse all'immenso potenziale dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nella trasformazione dei sistemi energetici. Innescò il percorso accademico che sarebbe diventato il lavoro della sua vita: costruire sistemi energetici più intelligenti e puliti con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Unire apprendimento automatico ed energia rinnovabile per un futuro più verde
Oggi, come professore associato e professore di sviluppo della carriera della famiglia Silverman presso CON, il suo lavoro è in prima linea apprendimento automatico e innovazione tecnologica, che abbracciano sistemi informatici, informativi ed energetici. È associata ai dipartimenti di Ingegneria elettrica e informatica (EECS) e il Laboratorio per sistemi informativi e decisionali (LIDS), un centro di ricerca interdipartimentale dedicato alla promozione della ricerca e della formazione nel campo dell'informazione analitica e delle scienze decisionali.
Il percorso accademico di Priya Donti riflette un profondo impegno verso l'eccellenza. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso Carnegie Mellon University e ha ricevuto prestigiose borse di studio, tra cui la US Department of Energy Computational Science Graduate Fellowship e la NSF Graduate Research Fellowship. I suoi contributi hanno ottenuto riconoscimenti come la lista del 2021 di MIT Technology Review dei "35 Innovators Under 35" e il 2022 ACM SIGEnergy Doctoral Dissertation Award.
Priya Donti
Creare un movimento attraverso l'intelligenza artificiale per il cambiamento climatico
Mentre la ricerca tecnica di Priya Donti costituisce un pilastro del suo lavoro, l'altro è ugualmente impattante. Ha creato un movimento globale che collega l'intelligenza artificiale all'azione per il clima. Nel 2019, ha co-fondato AI per il cambiamento climatico (CCAI), un'iniziativa guidata da volontari che riunisce ricercatori, ingegneri, imprenditori e politici.
L'idea ha preso forma simultaneamente tra tre ricercatori: David Rolnick del Mila AI Institute, Lynn Kaack della Carnegie Mellon e la stessa Priya. "Lavoravo all'intersezione tra AI ed energia da una prospettiva tecnica, ma a volte mi sentivo un po' isolata in quel lavoro", ha ammesso. Insieme, i tre ricercatori hanno creato uno spazio in cui la collaborazione interdisciplinare poteva prosperare.
Da allora, CCAI è cresciuta fino a diventare una piattaforma per la collaborazione globale, l'impegno nelle politiche pubbliche e l'istruzione. Organizza eventi di costruzione della comunità, produce report fondamentali come Affrontare il cambiamento climatico con il machine learninge aiuta a sviluppare reti che abbracciano più continenti.
Ora è il momento di agire e incoraggio tutti a capire come sfruttare al meglio le proprie competenze e posizioni uniche nella società per contrastare il cambiamento climatico.
Priya Donti menzionato in un'intervista
Climate Change AI ha lanciato iniziative come un programma di sovvenzioni da 2 milioni di dollari per sostenere i ricercatori che utilizzano l'intelligenza artificiale in progetti climatici significativi.
Come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno alimentando le soluzioni climatiche
L'intelligenza artificiale (IA) si riferisce ai sistemi informatici in grado di svolgere compiti complessi tipicamente associati alle capacità umane, come il ragionamento, la vista o la parola. L'apprendimento automatico, un sottoinsieme dell'IA, si concentra sull'analisi di grandi quantità di dati per identificare modelli e fare previsioni o decisioni. Nella lotta contro il cambiamento climatico, queste tecnologie si stanno dimostrando strumenti potenti.
"Ci sono molti luoghi in cui informazioni aggiuntive potrebbero aiutare a prendere una decisione migliore sulla politica climatica o a gestire meglio un sistema rilevante per il clima", ha affermato Priya Donti. Dall'uso di immagini satellitari per rilevare la deforestazione, alla previsione delle rese delle colture o all'ottimizzazione delle reti elettriche, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno aiutando a estrarre informazioni critiche da dati che altrimenti sarebbero troppo vasti o complessi da elaborare manualmente.
Questi strumenti accelerano anche la sperimentazione scientifica, ad esempio migliorando le tecnologie dei pannelli solari imparando dai risultati dei test precedenti per ottimizzare le prestazioni o progettando materiali da costruzione a basse emissioni traendo spunto da formulazioni passate per perfezionare quelle future.
Priya Donti parla a un evento COP25
Tuttavia, creare una tecnologia intelligente non è sufficiente. Come ha spiegato Priya Donti, la vera sfida è assicurarsi che questi strumenti di intelligenza artificiale siano effettivamente utilizzati dove sono necessari. Per lei, il successo va oltre la ricerca di soluzioni, si tratta di ascoltare le comunità, adattarsi alle esigenze locali e assicurarsi che la tecnologia si adatti ai sistemi del mondo reale.
L'intelligenza artificiale non è una panacea o una pozione magica
Priya Donti ritiene che “l’intelligenza artificiale sia solo uno strumento di un kit di strumenti più ampio che può essere utilizzato per supportare o accelerare le strategie esistenti sui cambiamenti climatici”. Vede i cambiamenti climatici come una questione dalle molteplici sfaccettature che richiede una gamma di approcci in più settori.
"Abbiamo bisogno di decisori politici, persone formate in discipline umanistiche ed esperti in campi tecnici oltre all'informatica", ha sottolineato. La sua visione è radicata nel pensiero sistemico, nella riflessione etica e nell'approccio olistico nella lotta alle sfide climatiche.
Sebbene l'IA possa accelerare o supportare le strategie esistenti, deve essere utilizzata in modo responsabile. Ad esempio, l'addestramento dei modelli di IA può richiedere molta energia e l'apprendimento automatico può anche essere utilizzato in modi che aumentano le emissioni di gas serra o esacerbano le disuguaglianze sociali.
L'obiettivo della sua organizzazione non-profit è quello di facilitare l'uso efficace dell'apprendimento automatico per contrastare il cambiamento climatico, alleviando i colli di bottiglia nel lavoro in questo ambito e aumentando la consapevolezza sui punti di forza, i limiti e i potenziali effetti collaterali dell'apprendimento automatico nel contesto delle applicazioni al cambiamento climatico.
Priya Donti alla COP27
Mentori, costruttori di movimenti e il potere della comunità
Durante il suo percorso, Priya non si è mai vista lavorare da sola. "Spesso, quando si tratta della storia attorno a un'iniziativa particolare, è allettante proporre una narrazione eroica", ha detto. "Ma ci vuole un villaggio".
Attribuisce al suo insegnante di scuola superiore, il signor Furnari, il merito di aver acceso la sua curiosità precoce. Mentori come Jim Boerkoel, Zico Kolter, Inês Azevedo e Carla Gomes hanno contribuito a plasmare il suo percorso accademico. E i suoi co-fondatori e il team più ampio del CCAI continuano a essere centrali nel suo lavoro.
Un modello per una leadership climatica basata sulla tecnologia
Le iniziative di Priya Donti sono un esempio di come tecnologia, etica e coscienza sociale possano intersecarsi per costruire un mondo migliore. È in parte ingegnere, in parte organizzatrice e totalmente impegnata nella causa. Che si tratti di una ricerca pionieristica al MIT o della mobilitazione di una rete globale tramite Climate Change AI, incarna una nuova generazione di leader del clima.
La sua storia ci ricorda che l'innovazione non avviene nel vuoto. È alimentata da mentori, guidata dalla giustizia e fondata sulla comunità. Ed è costruita su una base di ascolto, collaborazione e audace immaginazione.
Mentre il mondo è alle prese con l'urgenza del cambiamento climatico, personaggi come Priya Donti offrono un modello di come potremmo rispondere, non solo con il codice, ma con coscienza.
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- Per saperne di più sul lavoro di Priya Donti e del suo team, visita il sito Climate Change AI sito web ufficiale
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