Nom : Sross Gupta | Titre : Scientifique de données principal | Entreprise : Snap Inc. | Lieu : Seattle, Washington, États-Unis
Sross Gupta, un data scientist senior basé à Seattle, travaille chez Snap Inc, une société technologique dont le siège est à Santa Monica, en Californie, connue pour son application de médias sociaux populaire, Snapchat. En tant que data scientist, Sross s'engage à dévoiler les histoires cachées au sein des données, fournissant ainsi une base pour une prise de décision éclairée et une planification stratégique au sein de son organisation. Il travaille dans le domaine de la science des données depuis plus de huit ans et a connu une carrière enrichissante avec des opportunités de travailler à Austin, Washington DC et Bengaluru.
« En tant que Data Scientist senior au sein de l'équipe caméra de Snapchat, j'utilise des modèles causals avancés avec l'apprentissage automatique (ML) pour analyser l'engagement des utilisateurs. Cela permet de découvrir les relations de cause à effet pour le développement de produits et d'améliorer l'expérience utilisateur globale, explique Sross. Indien du monde.
Sross Gupta au National Air Museum, Washington DC
De Jodhpur à la Pennsylvanie
Après avoir obtenu son diplôme de premier cycle en génie électronique et informatique à Jodhpur, Sross a rejoint Analytics Quotient (AQ), une startup de Bengaluru. Un séjour de trois ans là-bas l'a aidé à approfondir son expertise en science des données et à développer ses connaissances fondamentales. Après avoir acquis une précieuse expérience professionnelle, en 2017, Sross a poursuivi des études de maîtrise en gestion des systèmes d'information à Carnegie Mellon University à Pittsburgh, en Pennsylvanie.
L'accent mis par le programme sur les statistiques, l'apprentissage automatique (ML), la programmation informatique et leur application dans des contextes commerciaux lui a permis d'acquérir une solide compréhension de l'apprentissage automatique ainsi que du développement et du déploiement de systèmes à grande échelle.
L'une des premières étapes marquantes de Sross a été son travail chez Carnegie Mellon, où il a eu l'occasion de contribuer à une étude publié dans le Journal of Medical Internet Research (JMIR). «J'ai collaboré avec Professeur Rema Padman sur un projet de recherche s'attaquant au problème mondial de l'obésité pédiatrique, aggravée par de mauvaises habitudes alimentaires. Nous avons utilisé des techniques statistiques avancées pour mettre en évidence l’impact positif des applications mobiles éducatives sur le développement d’habitudes saines. J'ai été ravi lorsque notre travail a été publié dans JMIR », raconte-t-il.
Perfectionner ses compétences au travail
Après avoir terminé sa maîtrise, Sross a rejoint Cvent à Washington DC, où il s'est concentré sur le développement de systèmes de recommandation utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP). Passant ensuite à Zynga à Austin au Texas, il a perfectionné ses compétences en analyse marketing, en élaborant des modèles sophistiqués de valeur à vie (LTV) pour le marketing à la performance en utilisant la modélisation bayésienne et l'ajustement de courbe.
« Dans mon organisation actuelle, Inc pression mon travail contribue à influencer la feuille de route stratégique grâce à une prise de décision basée sur les données et à l'identification des opportunités de gains d'engagement », explique Sross. At Snapchat, ce que Sross aime le plus, c'est l'opportunité de travailler à la croisée de la technologie et de l'expérience utilisateur. Cela lui permet de garantir que la populaire plateforme de médias sociaux se connecte efficacement avec les utilisateurs du monde entier.
Sross Gupta s'amuse avec ses collègues
« Tout au long de ma carrière, j'ai fait partie d'équipes engagées dans l'idéation, le développement et le lancement de produits et services de données qui ont généré ou économisé des millions de dollars chaque année. Mon travail m’a même valu des reconnaissances dans mon domaine », raconte-t-il.
Jalons sur Snapchat
Chez Snapchat, Sross a joué un rôle déterminant dans le lancement de fonctionnalités de caméra innovantes telles que le mode réalisateur et la double caméra. «Grâce à des analyses complètes des signaux des utilisateurs pour évaluer les mesures d'engagement et de performance, j'ai contribué aux fonctionnalités utilisées par plus de 10 millions d'utilisateurs quotidiens», explique-t-il. "Cela indique que mon travail a considérablement amélioré l'expérience utilisateur."
Le lancement de ces fonctionnalités a bénéficié d'une large couverture dans les principaux médias comme Engadget, The Vergeet la TechCrunch, marquant une étape importante dans sa carrière.
Devenir mentor
Au début de sa carrière, Sross a été confronté à l’absence d’un mentor pour le guider dans les périodes difficiles. « Il me manquait quelqu'un dans ma famille ou mon cercle d'amis pour naviguer dans les complexités de l'industrie technologique », se souvient-il. Conscient que d’autres pourraient être confrontés à des obstacles similaires, Sross s’est engagé à encadrer les futurs data scientists.
Récemment, il a été reconnu comme un expert de l'industrie par Criya, une plateforme soutenue par Y Combinator, où il propose des services de mentorat gratuits. « Cette opportunité de redonner à la communauté et de soutenir les individus qui cherchent à percer dans l’industrie technologique est quelque chose que je chéris profondément », remarque-t-il.
Sross Gupta
Parvenir à une croissance personnelle
Sross a également été confronté à l'anxiété de parler en public au début de sa carrière. « En tant que data scientist, lorsque je devais présenter des résultats complexes d'apprentissage automatique à différentes parties prenantes, y compris aux dirigeants de niveau vice-président et directeur, je me sentais très conscient et peu sûr de moi », explique-t-il. Déterminé à y remédier, il a finalement réussi à relever le défi en y travaillant dur. « J'ai demandé l'aide d'un professionnel et j'ai suivi un programme rigoureux de « pratique, pratique, pratique », qui m'a aidé à surmonter mes appréhensions », mentionne-t-il.
Un autre obstacle important a été de s'adapter au nouvel environnement culturel et de travail lorsqu'il a déménagé aux États-Unis. « Naviguer à travers différents styles de communication, établir un climat de confiance avec une équipe diversifiée et s'intégrer dans une culture de travail différente exigeait de la patience, de l'ouverture et de la flexibilité, ce que j'ai eu. sur lequel travailler », partage-t-il.
Engagement envers l'apprentissage continu
L’évolution rapide de la technologie dans son domaine amène parfois Sross à remettre en question sa propre capacité à suivre le rythme des progrès rapides. « Néanmoins, grâce à des efforts persistants et à un engagement en faveur de l'apprentissage continu, j'ai réussi non seulement à suivre le rythme, mais j'ai également mené des projets qui ont établi de nouvelles références dans mon organisation », dit-il.
Il estime que, qu'il s'agisse de maîtriser un nouveau langage de programmation, de comprendre les derniers algorithmes d'apprentissage automatique ou de se tenir au courant des tendances du secteur, consacrer du temps à l'apprentissage est crucial.
Sross Gupta en Turquie
Objectifs de carrière
Sross vise à devenir un expert Data Scientist spécialisé dans l'inférence causale. « Ce domaine me fascine en raison de son potentiel à transformer le développement de produits en se concentrant sur la compréhension des relations de cause à effet avec les utilisateurs finaux », explique-t-il. Son objectif est d'exceller dans la création de produits de données basés sur l'apprentissage automatique qui sont non seulement techniquement avancés avec des algorithmes de pointe, mais également conçus dans un souci de convivialité, garantissant qu'ils sont intuitifs pour les utilisateurs.
« Avec l’entrepreneuriat dans mon milieu familial, j’aspire à mettre à profit mon expertise et ma passion pour éventuellement lancer ma propre startup un jour », dit-il.
Conciliation travail-vie personelle
Se lève tôt, la journée de Sross commence à 6 heures du matin avec une séance d'entraînement de 30 minutes pour maintenir sa forme physique et mentale. Après son entraînement, il passe environ une demi-heure à retrouver sa famille en Inde. « Une communication régulière m'aide à rester connecté à mes racines » dit-il.
Il commence à travailler à 8 heures du matin, se concentrant sur les e-mails, les messages Slack et la planification de la journée. Les matinées sont consacrées à des tâches intenses telles que l'analyse, le codage et la modélisation des données. Tout au long de la journée, il continue la modélisation des données, les expériences A/B et le soutien aux parties prenantes. Il essaie de terminer le travail à 6 heures, en s'assurant que toutes les tâches critiques sont terminées et prêtes pour le lendemain.
« Après le travail, ma femme et moi aimons préparer le dîner ensemble et préparer également notre repas pour le lendemain après-midi. Nous faisons souvent une courte promenade dans un parc voisin. Les soirées sont mon moment de détente, qu'il s'agisse de regarder une émission de télévision, d'avoir des conversations approfondies avec des amis ou de me tenir au courant des dernières tendances du monde de la technologie. « Être là pour les petits et les grands moments avec mes proches signifie beaucoup pour moi, cela m'aide à rester connecté aux choses importantes de la vie », dit-il.
Sross Gupta aux studios Warner
Le week-end, Sross adore faire de la randonnée, dîner au restaurant ou assister à des repas-partage pour se détendre. Lui et sa femme sont tous deux des gourmets, alors ils essaient de nouveaux restaurants et de nouvelles cuisines.
Sross est un grand voyageur. « La vie à Seattle m'a donné l'opportunité d'explorer certains des sentiers les plus époustouflants au monde », raconte-t-il. «Je me suis récemment lancé dans une randonnée difficile mais enrichissante au mont. Rainier, couvrant 10 kilomètres avec un gain d'altitude de 2200 XNUMX pieds. Trouver un équilibre entre le travail et la vie personnelle me permet de rester concentré et concentré », ajoute-t-il.
Les stratégies de Sross Gupta pour prévenir l'épuisement professionnel et l'ennui :
- Communication claire: Check-ins hebdomadaires avec les managers et les parties prenantes pour définir les attentes et aider à prioriser les tâches.
- Gestion du temps: Fixer des limites de travail, utiliser les heures de pointe de productivité qui pour lui se situent tôt dans la journée, et structurer le reste de la journée pour optimiser le rendement et se concentrer sur les tâches cruciales.
- Pauses programmées: Prendre de courtes pauses tout au long de la journée pour prendre un café et interagir avec des collègues lui rafraîchit l'esprit et augmente sa productivité.
- Rendre les week-ends spéciaux: Passer du temps de qualité avec ses amis, sa famille et des activités de loisirs l'aide à commencer la nouvelle semaine avec une énergie renouvelée.
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