(Agosto de 8, 2025) Una tarde en el laboratorio de robótica de un instituto de Boston, Arjun Goray, de 16 años, intentaba que el robot de su equipo reconociera un objeto del juego. Pero el robot no lo veía bien. Ese momento de frustración dio origen a una idea: ¿Qué pasaría si equipos como el suyo pudieran enseñar fácilmente a un robot a ver? Esa idea se convirtió en Synodic AI, una plataforma que Arjun lanzaría a los 17 años para facilitar la visión artificial a todos. Su trayectoria, desde un adolescente curioso hasta un joven fundador, se centra en resolver problemas reales, crear herramientas útiles y contar con el apoyo de una familia.
De la robótica a la creación de una empresa
Arjun creció en las afueras de Boston y se unió al equipo de robótica de su instituto. Le encantaba la tecnología y le interesaba especialmente cómo las máquinas podían ver el mundo, conocido como visión artificial. Pero cuando él y su compañero Sean Mabli intentaron construir sus propios modelos, se toparon con un grave problema: no contaban con suficientes datos de imágenes de buena calidad. Necesitaban miles de imágenes etiquetadas, y era demasiado para un equipo pequeño.
Sean Mabli y Arjun Goray
Así que crearon Dataset Colab, una plataforma donde los equipos podían compartir sus datos y modelos. Era una solución sencilla, pero funcionó. En seis semanas, se unieron más de 500 usuarios. Fue entonces cuando Arjun se dio cuenta de que el problema iba más allá de la robótica. Mucha gente necesitaba una forma más sencilla de entrenar sistemas de visión artificial.
Así nació Synodic AI. Arjun y Sean comenzaron a construir una plataforma que ayudaría a cualquier persona, desde estudiantes hasta empresas, a crear y usar modelos de visión artificial. Querían facilitar la capacitación, personalización e implementación de herramientas de visión artificial sin necesidad de un equipo de expertos ni una infraestructura costosa.
Qué hace Synodi AI
Synodic AI es una plataforma integral. Los usuarios pueden subir imágenes, etiquetarlas, entrenar modelos y usarlos, todo desde un mismo lugar. La plataforma es rápida, asequible y ofrece a los usuarios control total sobre sus modelos. Arjun afirma que la diseñaron para que los usuarios pudieran descargar y usar sus modelos en cualquier lugar, sin depender de un solo proveedor de nube.
También está diseñado para ser fácil de usar. Ya seas estudiante de secundaria o fundador de una startup, puedes crear potentes herramientas de visión artificial sin necesidad de un doctorado ni un gran presupuesto. En palabras de Arjun: «Synodi AI está diseñada para la colaboración y el crecimiento».
La plataforma admite diferentes arquitecturas de modelos y ofrece a los usuarios la flexibilidad de elegir la que mejor se adapte a sus necesidades. Además, está optimizada para optimizar la velocidad y el coste, ofreciendo resultados de 2 a 3 veces más rápidos y económicos que muchas plataformas estándar. Esto la hace especialmente útil para equipos pequeños u organizaciones con presupuestos limitados.
Trabajar mientras se estudia
Dirigir una empresa mientras terminaba la preparatoria no fue fácil. Arjun asistía a clases durante el día y trabajaba en Synodic AI por la noche. Su familia lo apoyó por completo. Adaptaron sus rutinas, lo ayudaron a encontrar mentores y le dieron tiempo y espacio para concentrarse en el desarrollo.
En mayo de 2024, Arjun y Sean lanzaron la primera versión de Synodic AI. Hubo errores, fallos y largas noches solucionándolo. Pero en junio, consiguieron su primer cliente. Ese momento le demostró a Arjun que su idea tenía un gran valor.
Continuaron perfeccionando la plataforma durante el verano, centrándose en los comentarios de los usuarios y añadiendo las funciones que los primeros usuarios más necesitaban. Arjun también se encargó de contactar con pequeñas empresas y desarrolladores que pudieran beneficiarse de la plataforma. El objetivo era claro: crecer de forma constante manteniendo un producto simple y fácil de usar.
Impacto en el mundo real
La IA sinódica ya se utiliza en diferentes campos. En fábricas, ayuda a detectar defectos en los productos. En el ámbito sanitario, puede analizar escaneos y detectar signos tempranos de enfermedad. En las explotaciones agrícolas, puede monitorizar la salud de los cultivos y ayudar a los agricultores a actuar con mayor rapidez.
Arjun quiere que la IA Sinódica sea útil en todas partes. Dice: «Quiero ver que la IA Sinódica se utilice para salvar vidas y mejorar los medios de vida».
Su objetivo es poner herramientas de IA potentes al alcance de todos, sin importar su formación ni su presupuesto. Es una visión arraigada en su propia experiencia: un estudiante que enfrentó un desafío, encontró una solución y ahora quiere compartirla con el mundo.
Vida temprana y sistema de apoyo
Los padres de Arjun se mudaron de India a Estados Unidos y apoyaron su pasión por la tecnología desde pequeño. Siempre fue curioso y le gustaba construir cosas, desde proyectos sencillos en secundaria hasta robótica más avanzada en preparatoria. Su familia lo animó a explorar, lo ayudó a mantener los pies en la tierra y le brindó la estructura que necesitaba para desarrollar grandes ideas mientras aún era estudiante.
También se benefició de formar parte de la comunidad FIRST Robotics, lo que le brindó experiencia práctica y acceso a mentores que lo impulsaron a pensar más allá del aula. Los desafíos que enfrentó allí le ayudaron a desarrollar habilidades prácticas de resolución de problemas que posteriormente darían forma a Synodic AI.
Mirando hacia el futuro
Arjun, que ya tiene 18 años, ha empezado la universidad en UC Berkeley. Continúa trabajando en Synodic AI mientras asiste a clases. Su misión sigue siendo la misma: ayudar a más personas a construir con IA.
Él dice: “Si un estudiante de secundaria puede lanzar una empresa tecnológica, imagina lo que puedes hacer tú”.
La historia de Arjun va más allá de la tecnología. Se trata de curiosidad, resolución de problemas y el uso del conocimiento para ayudar a los demás. Para él, esto es solo el principio. A medida que Synodic AI crece, Arjun quiere seguir desarrollando herramientas útiles, asequibles y accesibles para todos.
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