(Enero 25, 2026) En agosto de 2024, Suvaditya Mukherjee aterrizó en Los Ángeles con dos maletas y una ligera sensación de inquietud. Era la primera vez que viajaba tan lejos de sus padres, residentes en Bombay. Por primera vez, Bombay se sentía menos como una ciudad y más como un recuerdo medido en horas de vuelo. Casi 8,700 kilómetros lo separaban de su hogar. En ese momento, su vida parecía la de muchos estudiantes internacionales que se enfrentan a un nuevo país, sistemas desconocidos y el lento proceso de empezar de cero.
Lo que Suvaditya no sabía entonces era que unos meses después, una conversación casual en el campus lo llevaría a uno de los proyectos cinematográficos y tecnológicos más ambiciosos que Hollywood haya intentado jamás. “Fue sinceramente la experiencia de mi vida”, diría más tarde el joven.
Un año después de llegar a los EE. UU., Suvaditya encontró su nombre en los créditos de El mago de Oz en SphereUna ambiciosa reinvención del clásico de 1939, descrito como el experimento más significativo de Hollywood con inteligencia artificial hasta la fecha. El proyecto, que se espera genere más de mil millones de dólares en ingresos, sitúa una película de casi un siglo de antigüedad en Sphere, en Las Vegas, uno de los centros de entretenimiento tecnológicamente más avanzados jamás construidos.
Para Suvaditya, ahora estudiante de maestría en informática en la Universidad del Sur de CaliforniaEl viaje desde mi llegada como estudiante a Los Ángeles hasta trabajar en una producción emblemática de Hollywood ha sido una cadena de encuentros casuales.
Aprendiendo a ver a través de las máquinas
Suvaditya está cursando una maestría en Ciencias de la Computación con especialización en Inteligencia Artificial en Escuela de Ingeniería Viterbi de la USCSus intereses académicos se centran en el aprendizaje profundo y la IA generativa, en particular en áreas como la visión artificial, la generación 3D y la optimización de la eficiencia. Antes de llegar a Estados Unidos, completó su Licenciatura en Tecnología en Ciencias de la Computación (IA) en Universidad NMIMS en Mumbai, donde su fascinación por la inteligencia artificial comenzó a tomar forma formal.
Paralelamente a sus estudios, el estudiante de maestría trabaja como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Magnopus, un estudio global conocido por crear experiencias inmersivas que combinan cine, videojuegos y realidad extendida. Su trabajo se centra en optimizar modelos generativos 3D y explorar cómo la IA puede utilizarse para crear rápidamente mundos tridimensionales detallados. Esto le brindó la oportunidad de participar en un proyecto histórico de Hollywood.
Cómo el Mago de Oz llamó a la puerta
Tras llegar a Los Ángeles, Suvaditya se esforzó deliberadamente por sumergirse en la investigación. Envió correos electrónicos a 248 profesores buscando oportunidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático. De los pocos que respondieron, el profesor Benjamin Nye, del Instituto de Tecnologías Creativas de la USC, y el profesor Mark Bolas, pionero en realidad mixta en la Escuela de Artes Cinematográficas de la USC, le ofrecieron trabajo.
Trabajando a tiempo parcial con el profesor Bolas, Suvaditya ayudó a desarrollar cursos técnicos e investigaciones en la intersección de la IA y los medios inmersivos. Durante una conversación, mencionó su entusiasmo por la reinvención inmersiva a gran escala de... El mago de Oz en Sphere que había visto anunciado en Google Cloud Next.
El profesor Bolas conocía casualmente a alguien en Magnopus, uno de los principales socios tecnológicos creativos de Sphere. Una presentación llevó a otra. En una presentación de USC Games, Suvaditya conoció a un reclutador de Magnopus. En cuestión de semanas, se unió a un pequeño equipo de alto rendimiento que trabajaba en las etapas finales del proyecto.
Reconstruyendo una película que nunca estuvo destinada a cambiar
El mago de Oz Se estrenó en 1939, filmada de forma pensada para las pequeñas pantallas de cine de su época. El encanto de la película reside en su puesta en escena teatral, decorados pintados a mano y encuadres cuidadosamente compuestos. Pero ubicarla dentro de Sphere, un enorme recinto envolvente diseñado para absorber a los espectadores, planteó un problema fundamental. El metraje original simplemente no contenía suficiente información visual para llenar semejante espacio.
En lugar de estirar o recortar la película, lo cual habría comprometido su integridad, los equipos creativos recurrieron a la inteligencia artificial. Los ingenieros de Magnopus trabajaron junto con investigadores y artistas de Google DeepMind, Google Cloud, Sphere Studios y Warner Bros. Discovery para desarrollar sistemas capaces de mejorar y expandir el metraje original sin alterar las actuaciones ni la narrativa. Casi el 90% de la película se mejoró con IA; sin embargo, el objetivo nunca fue modernizar la historia, sino preservarla.
El trabajo invisible detrás de la pantalla
Suvaditya se unió al proyecto durante su fase más intensa, como parte de un pequeño equipo formado para el impulso final antes de la fecha límite. Su función consistía en abordar tomas que no cumplían con los estándares de calidad mediante procesos de IA convencionales. Se trataba a menudo de escenas con movimientos rápidos, iluminación compleja o datos visuales incompletos. Estas son las condiciones en las que los sistemas de IA suelen tener dificultades.
Uno de los retos más delicados fue mantener la semejanza entre los personajes. La IA no comprende intuitivamente los rostros ni el movimiento. Cuando los actores se mueven rápidamente o salen del encuadre, el sistema carece de información suficiente para reconstruirlos con precisión. “Si bien nuestra mente puede completar ciertos espacios en la información visual, las IA no”, explicó Suvaditya en una entrevista. “Tuvimos que elegir los fotogramas correctos y luego rellenar los espacios intermedios”.
Su trabajo consistía en guiar a los modelos con referencias cuidadosamente seleccionadas, asegurando que los personajes se mantuvieran reconocibles y consistentes de un fotograma a otro. El éxito de este esfuerzo reside en su sutileza. Cuando se hace bien, el público ni siquiera percibe la tecnología.
Cine que envuelve al público
La experiencia final va mucho más allá de la mejora visual. En Sphere, la película se acompaña de efectos físicos que se sincronizan con la historia, como potentes ventiladores que simulan el tornado de Kansas, asientos que vibran, niebla que se acumula y aromas que se liberan en momentos clave. Durante las escenas dramáticas, monos voladores propulsados por drones sobrevuelan el lugar. Es cine que se experimenta no solo a través de la vista y el oído, sino también a través del cuerpo.
A pesar de haber trabajado en el proyecto durante meses, Suvaditya observó El mago de Oz En su totalidad, solo la noche anterior al estreno. Hasta entonces, su relación con la película había sido técnica y fragmentada, definida por encuadres, modelos y métricas de optimización.
Suvaditya durante una charla sobre Construir con IA en Los Ángeles
Una curiosidad que empezó temprano
Suvaditya desarrolló interés por la IA durante su infancia. A los 10 años, leyó una enciclopedia científica que predecía que la inteligencia artificial se haría realidad alrededor de 2040 o 2050. La realidad llegó mucho antes. Mientras completaba su licenciatura en Bombay, vio cómo herramientas como ChatGPT entraban en las aulas, transformando la forma en que los estudiantes aprendían y la forma en que los profesores enseñaban.
En la USC, su trabajo se ha expandido a modelos de visión y lenguaje, visión artificial 3D y sistemas generativos para la educación y medios creativos. Ha presentado investigaciones en la Conferencia PyTorch de San Francisco y es reconocido como Google Developer Expert en Aprendizaje Automático. También mantiene una estrecha relación con las comunidades de desarrolladores, habiendo fundado y dirigido el Club de Estudiantes Desarrolladores de Google en NMIMS, donde organiza talleres, concursos y sesiones de ponencias para estudiantes de toda la India.
Mirando más allá de los créditos
De cara al futuro, Suvaditya aspira a trabajar en un laboratorio de investigación de IA de vanguardia, explorando cómo razonan los sistemas inteligentes y cómo las tecnologías generativas pueden crear mundos inmersivos e interactivos. Sus ambiciones a largo plazo incluyen impulsar la generación 3D hacia interfaces holográficas y de realidad mixta.
Por ahora, compagina sus estudios, investigación y trabajo a tiempo parcial en Magnopus, mientras se dedica a la fotografía y la cocina. Bromea sobre mantener abiertas varias ventanas del navegador, cada una con docenas de pestañas, mientras cambia de proyecto y colabora. Al ver su nombre en los créditos de El mago de Oz en Sphere Representa un hito, pero no una conclusión. Es uno de los capítulos que siempre será memorable en su trayectoria.
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