Vida laboral | Sross Gupta | Indio global

De las instantáneas a las estadísticas: cómo el viaje de Sross Gupta a la ciencia de datos lo llevó a Snapchat

Por: Amrita Priya

Nombre: Sross Gupta | Designación: Científico de datos sénior | Empresa: Snap Inc. | Lugar: Seattle, Washington, Estados Unidos

Sross Gupta, científico de datos senior con sede en Seattle, trabaja en Snap Inc, una empresa de tecnología con sede en Santa Mónica, California, conocida por su popular aplicación de redes sociales, Snapchat. Como científico de datos, Sross se compromete a desentrañar las historias ocultas dentro de los datos, proporcionando una base para la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica en su organización. Ha estado en el campo de la ciencia de datos durante más de ocho años y ha disfrutado de una carrera satisfactoria con oportunidades de trabajar en Austin, Washington DC y Bengaluru. 

“Como científico de datos senior en el equipo de cámaras de Snapchat, utilizo modelos causales avanzados con aprendizaje automático (ML) para analizar la participación del usuario. Esto ayuda a descubrir relaciones de causa y efecto para el desarrollo de productos y mejora la experiencia general del usuario, dice Sross. India global. 

Sross Gupta en el Museo Nacional del Aire, Washington DC

Sross Gupta en el Museo Nacional del Aire, Washington DC

De Jodhpur a Pensilvania 

Después de obtener su título universitario en Electrónica e Ingeniería Informática en Jodhpur, Sross se unió a Analytics Quotient (AQ), una startup en Bengaluru. Un período de tres años allí lo ayudó a profundizar su experiencia en ciencia de datos y desarrollar su comprensión fundamental. Habiendo adquirido una valiosa experiencia laboral, en 2017, Sross pasó a realizar una maestría en Gestión de Sistemas de Información en Carnegie Mellon University en Pittsburgh, Pensilvania. 

El énfasis del plan de estudios en estadística, aprendizaje automático (ML), programación informática y su aplicación en contextos empresariales le proporcionó una sólida comprensión del aprendizaje automático y el desarrollo e implementación de sistemas a gran escala. 

Uno de los primeros hitos de Sross fue su trabajo en Carnegie Mellon, donde tuvo la oportunidad de contribuir a un estudio. publicado en el Journal of Medical Internet Research (JMIR). “Colaboré con Profesora Rema Padman en un proyecto de investigación que aborda el problema global de la obesidad pediátrica, que se ve agravada por malos hábitos alimentarios. Utilizamos técnicas estadísticas avanzadas para mostrar el impacto positivo de las aplicaciones móviles educativas en el desarrollo de hábitos saludables. Me emocioné cuando nuestro trabajo se publicó en JMIR”, cuenta. 

Pulir sus habilidades en el trabajo 

Después de completar su maestría, Sross se unió a Cvent en Washington DC, donde se centró en el desarrollo de sistemas de recomendación utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL). Luego pasó a Zynga en Austin, Texas, y perfeccionó sus habilidades en análisis de marketing, creando modelos sofisticados de LifeTime Value (LTV) para marketing de resultados utilizando modelos bayesianos y ajuste de curvas.  

“En mi organización actual, broche de presión Inc mi trabajo ayuda a influir en la hoja de ruta estratégica a través de la toma de decisiones basada en datos y la identificación de oportunidades para aumentar la participación”, dice Sross. At Snapchat, lo que más le gusta a Sross es la oportunidad de trabajar en la encrucijada de la tecnología y la experiencia del usuario. Esto le permite garantizar que la popular plataforma de redes sociales se conecte eficazmente con usuarios de todo el mundo. 

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La diversión de Sross Gupta con sus colegas

“A lo largo de mi carrera, he formado parte de equipos dedicados a la ideación, el desarrollo y el lanzamiento de productos y servicios de datos que han generado o ahorrado millones de dólares anualmente. Mi trabajo me ha llevado incluso a reconocimientos dentro de mi campo”, cuenta. 

Hitos en Snapchat 

En Snapchat, Sross ha desempeñado un papel decisivo en el lanzamiento de funciones de cámara innovadoras, como el Modo Director y la Cámara Dual. "A través de análisis exhaustivos de las señales de los usuarios para evaluar las métricas de participación y rendimiento, he contribuido a las funciones utilizadas por más de 10 millones de usuarios diarios", explica. "Esto indica que mi trabajo ha mejorado significativamente la experiencia del usuario". 

El lanzamiento de estas funciones obtuvo una amplia cobertura en los principales medios de comunicación como Engadget, The Vergey TechCrunch, marcando un hito importante en su carrera. 

Convertirse en mentor 

Durante las primeras etapas de su carrera, Sross se encontró con la ausencia de un mentor que le brindara orientación en tiempos difíciles. “Me faltaba alguien en mi familia o círculo de amigos que pudiera navegar por las complejidades de la industria tecnológica”, recuerda. Al reconocer que otros podrían enfrentar obstáculos similares, Sross se ha comprometido a asesorar a los aspirantes a científicos de datos. 

Recientemente fue reconocido como experto de la industria por criya, una plataforma respaldada por Y Combinator, donde ofrece servicios de tutoría de forma gratuita. "Esta oportunidad de retribuir a la comunidad y apoyar a las personas que buscan ingresar a la industria tecnológica es algo que aprecio profundamente", comenta. 

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Sross Gupta

Lograr un crecimiento personal 

Sross también ha experimentado ansiedad al hablar en público en los primeros días de su carrera. "Como científico de datos, cuando me pidieron que presentara resultados complejos de aprendizaje automático a diferentes partes interesadas, incluidos ejecutivos de nivel vicepresidente/director, me sentí muy consciente e inseguro", dice. Decidido a rectificarlo, finalmente pudo superar el desafío trabajando duro en ello. “Busqué ayuda profesional y seguí un riguroso régimen de 'práctica, práctica, práctica', que me ayudó a superar mis aprensiones”, menciona. 

Otro obstáculo importante fue adaptarse al nuevo entorno cultural y laboral cuando se mudó a los EE. UU. “Navegar a través de diferentes estilos de comunicación, generar confianza con un equipo diverso e integrarse en una cultura laboral diferente requirió paciencia, apertura y flexibilidad, que tuve para trabajar”, ​​comparte. 

Compromiso con el aprendizaje continuo 

La rápida evolución de la tecnología en su campo a veces hace que Sross cuestione su propia capacidad para seguir el ritmo de los rápidos avances. “Sin embargo, a través de un esfuerzo persistente y un compromiso con el aprendizaje continuo, logro no solo mantenerme al día sino también liderar proyectos que establecieron nuevos puntos de referencia en mi organización”, dice. 

Él cree que, ya sea para dominar un nuevo lenguaje de programación, comprender lo último en algoritmos de aprendizaje automático o mantenerse al tanto de las tendencias de la industria, dedicar tiempo al aprendizaje es crucial. 

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Sross Gupta en Turquía

 

Objetivos profesionales 

Sross aspira a convertirse en un científico de datos experto especializado en inferencia causal. "Esta área me fascina por su potencial para transformar el desarrollo de productos al centrarse en comprender las relaciones de causa y efecto con los usuarios finales", explica. Su objetivo es sobresalir en la creación de productos de datos impulsados ​​por el aprendizaje automático que no solo sean técnicamente avanzados con algoritmos de última generación, sino que también estén diseñados teniendo en cuenta la facilidad de uso, lo que garantiza que sean intuitivos para los usuarios. 

“Con el espíritu empresarial en mi origen familiar, aspiro a aprovechar mi experiencia y pasión para eventualmente lanzar mi propia startup algún día”, dice. 

Conciliación vida familiar - vida laboral 

Sross, un madrugador, el día comienza a las 6 a.m. con un entrenamiento de 30 minutos para mantener la aptitud física y mental. Después de hacer ejercicio, pasa aproximadamente media hora poniéndose al día con su familia en la India. “La comunicación regular me ayuda a mantenerme conectado con mis raíces” , dice. 

Comienza a trabajar a las 8 a. m., concentrándose en los correos electrónicos, los mensajes de Slack y planificando el día. Las mañanas son para tareas intensas como análisis, codificación y modelado de datos. A lo largo del día, continúa con el modelado de datos, los experimentos A/B y el apoyo a las partes interesadas. Intenta terminar el trabajo antes de las 6 p.m., asegurándose de que todas las tareas críticas estén completadas y listas para el día siguiente.

“Después del trabajo, mi esposa y yo disfrutamos preparando la cena juntos y también preparando la comida para la tarde siguiente. A menudo damos un breve paseo por un parque cercano. Las noches son mi momento para relajarme, ya sea poniéndome al día con un programa de televisión, conversando en profundidad con amigos o manteniéndome al tanto de las últimas tendencias en el mundo tecnológico. “Estar allí, tanto en los momentos grandes como en los pequeños, con mis seres queridos significa mucho para mí, ya que me ayuda a mantenerme conectado con las cosas importantes de la vida”, dice. 

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Sross Gupta en los estudios Warner

Durante los fines de semana, a Sross le encanta hacer senderismo, salir a cenar o asistir a eventos compartidos para relajarse. Tanto él como su esposa son amantes de la comida, por lo que prueban nuevos restaurantes y cocinas.

Sross es un ávido viajero. "La vida en Seattle me ha dado la oportunidad de explorar algunos de los senderos más impresionantes del mundo", dice. “Recientemente me embarqué en una caminata desafiante pero gratificante en el Monte Rainier, cubriendo 10 millas con un desnivel de 2200 pies. Encontrar el equilibrio entre el trabajo y la vida personal me mantiene centrado y centrado”, añade.

Las estrategias de Sross Gupta para prevenir el agotamiento y el aburrimiento:

  1. Comunicación clara: Revisiones semanales con gerentes y partes interesadas para establecer expectativas y ayudar a priorizar tareas.
  2. La gestión del tiempo: Establecer límites de trabajo, utilizar las horas de mayor productividad, que para él son las primeras horas del día, y estructurar el resto del día para optimizar la producción y centrarse en tareas cruciales.
  3. Descansos programados: Tomar breves descansos durante el día para tomar un café e interactuar con colegas refresca su mente y aumenta la productividad.
  4. Hacer los fines de semana especiales: Pasar tiempo de calidad con amigos y familiares y realizar actividades de ocio le ayuda a empezar la nueva semana con energías renovadas.

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