(Junio 8, 2024) Cuando tenía cinco años, la Dra. Praapti Jayaswal recuerda vívidamente a su abuelo, que era médico especializado en tuberculosis en Daryaganj, y les pedía a sus pacientes que produjeran moco para tres días en un vial durante el chequeo. “En aquel entonces, este era el parámetro central en el diagnóstico de la TB”, dice Praapti, ahora fundador de AarogyaAI, que propone el diagnóstico impulsado por IA basado en la secuenciación del genoma de enfermedades resistentes a los medicamentos como la TB. “Los pacientes con tuberculosis tienen que ser emparejados con 19 medicamentos antituberculosos y los médicos lo están haciendo empíricamente. Algunos pacientes toman los medicamentos durante seis a nueve meses, y otros continúan durante dos o cuatro años, basándose únicamente en el ensayo y error. El sistema carece de una mejor tecnología”, dice Praapti, cuya startup de biotecnología ha recaudado $ 700,000 como parte de su financiación inicial. India global.
Avlokita Tiwari y la Dra. Praapti Jayaswal, fundadoras de AarogyaAI
Para cerrar esta brecha, Praapti junto con el cofundador Avlokita Tiwari, comenzaron AarogyaAI en 2019. La compañía une la secuenciación del genoma con la IA para proporcionar la combinación correcta de antibióticos para enfermedades resistentes a los medicamentos como la tuberculosis. Además el diagnóstico y la prescripción se realizan en pocas horas. La compañía llena un vacío crucial, dice Praapti, porque aún no se dispone de un diagnóstico exacto de enfermedades como la TB. “Pero tenemos sistemas de entrega de alimentos de 10 minutos”, bromea Praapti. AarogyaAI es una plataforma SaaS donde se carga y analiza una secuencia de ADN del paciente a través de un algoritmo de aprendizaje automático e IA. A continuación, proporciona un informe completo sobre el estado de susceptibilidad a los medicamentos del paciente. Los médicos pueden utilizar el informe para prescribir una combinación más potente de antibióticos, reduciendo así la duración del tratamiento a menos de seis meses. “Por lo general, toma de cuatro a seis semanas para el diagnóstico. Mejor tecnología es la necesidad del momento para el cuidado de la salud”, explica Praapti, quien planea replicar la solución para otros patógenos infecciosos.
Dra. Praapti Jayaswal
De médico a microbiólogo
La microbióloga nacida en Delhi se crió en el campus de AIIMS, gracias a su padre, cirujano de columna. Criado en una familia de médicos, Praapti se inclinó a seguir sus pasos. En la escuela secundaria, sin embargo, cuando descubrió una "manía masiva por los deportes", consideró repensar sus opciones de carrera. Aunque amaba los deportes, nunca perdió su inclinación por la ciencia. “Yo era un gran fan de Laboratorio de Dexter (la caricatura) y quería explorar la idea de convertirse en científico. Sabía que si elegía la biotecnología podía darme el lujo de ser un poco más vago que un médico”, se ríe Praapti. Se inscribió en un curso de Biotecnología en Mount Carmel College, Bengaluru, que también tenía un equipo de cricket femenino.
“Solo asistí a laboratorios. Me encantaba estar en el campo e incluso jugué críquet profesional durante 8 o 10 meses en Karnataka, donde conocí a Mithali Raj”, recuerda Praapti. Llegó a un punto en el que tuvo que tomar una llamada entre la ciencia y el cricket. Ella eligió la ciencia y pronto se unió a la Universidad de Madrás para obtener su maestría en biotecnología. “Aprendí tamil y un poco de ciencia”, se ríe.
Avlokita Tiwari
Inspirándose en su abuelo, eligió hacer su doctorado en investigación de la tuberculosis en el Instituto de Tecnología y Ciencia de la Salud Traslacional de Delhi. Fueron siete años difíciles y afectaron su salud mental. Llamándolo un “momento difícil”, agrega, “un doctorado puede ser duro, aislado y desordenado. Lidié con la ansiedad y la depresión. Con cada año, sentía que estaba estancando mis planes para seguir adelante. Sin embargo, pude superar esa fase con la ayuda de familiares y amigos”.
El viaje al emprendimiento
Por cierto, durante sus años de doctorado, recibió una llamada del acelerador de empresas emergentes con sede en el Reino Unido, Entrepreneur First. “Al principio, pensé que mis amigos me estaban jugando una broma. Luego supe que no lo era. Además, no tenía nada que perder en ese momento, así que seguí la corriente. Pronto, estaba entre personas de diversos campos que estaban ansiosas por construir sus nuevas empresas. Así es como nació AarogyaAI”, revela Praapti, que estaba interesada en aplicar la ciencia para mejorar la vida cotidiana.
Fue entonces cuando se topó con Avlokita Tiwari una vez más. Avlokita, quien acababa de terminar su Maestría en Bioinformática de la Universidad de Turku, Finlandia, buscaba comenzar a trabajar. “Le pedí que trabajara conmigo. Queríamos traducir nuestra investigación en decisiones basadas en datos que ayuden a las personas”, agrega Praapti, quien conoció a Avlokita en 2012 durante un viaje compartido cuando eran becarios de investigación. “Formamos un fuerte vínculo mientras hablábamos de todo lo que hay bajo el sol, especialmente cómo podíamos aplicar la ciencia en la vida cotidiana para mejorar las cosas”, agrega Praapti. Con un título en bioinformática, Avlokita estaba ansiosa por crear un impacto con su trabajo, por lo que cuando Praapti le contó sobre AarogyaAI, la graduada de Banasthali Vidyapith se subió al tren. Sabía que era hora de aumentar la "necesidad de velocidad" para hacer ciencia.
estamos encantados de tener #PraaptiJayaswal, cofundador y director ejecutivo, #AarogyaAI Como un altavoz estimado en 𝐍𝐚𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐕𝐢𝐫𝐭𝐮𝐚𝐥 𝐅𝐨𝐫𝐮𝐦: 𝐓𝐮𝐛𝐞𝐫𝐜𝐮𝐥𝐨𝐬𝐢𝐬 𝐀𝐰𝐚𝐫𝐞𝐧𝐞𝐬𝐬.@praaptij pic.twitter.com/PIT8NC3plW
— Voz de la atención médica (@vohglobal) Marzo 19, 2022
Mirando hacia el futuro
Praapti ahora maneja el lado comercial de AarogyaAI, mientras que Avlokita, el CTO, supervisa el lado tecnológico. Tiwari utiliza su experiencia en biología computacional y datos genómicos para unir biología y tecnología. “Tenemos ideologías similares pero al mismo tiempo nos complementamos”, agrega el joven de 36 años. “Cuando empecé, estaba enfocado en trabajar en TB. Yo no sabía mejor. Hoy entendemos la oportunidad que tenemos y podemos ver cómo se puede replicar la plataforma para todos los patógenos”, dice. “Las superbacterias ya están aquí y provocarán la próxima pandemia. Durante mucho tiempo, hemos estado tratando de ponernos al día, pero ahora debemos trabajar de manera proactiva para adelantarnos a su evolución utilizando la ciencia y la tecnología”, agrega el empresario de biotecnología.
AarogyaAI lanzó su tecnología para uso comercial en 2022 después de una exhaustiva fase de revisión por pares. "La aplicación va a tener una aplicación generalizada, por lo que queríamos ser cautelosos y no cometer ningún error", comenta Praapti.
En territorio desconocido
Sin embargo, los máximos no han estado exentos de desafíos. Como no había muchos científicos que se convirtieran en empresarios, el dúo no tenía precedentes que seguir y aprendieron mucho a través de prueba y error. “Necesitábamos hacer un cambio completo en nuestra forma de pensar, nunca antes habíamos trabajado en el negocio”, dice Praapti. En el proceso, formó un fuerte vínculo y camaradería con Avlokita. La regulación y la comercialización son las principales prioridades de AarogyaAI en este momento.
A lo largo de los años, Praapti ha encontrado un fuerte sistema de apoyo en muchas mujeres, incluida la Dra. Soumya Swaminathan, científica en jefe de la OMS, quien la animó a traducir la ciencia en aplicaciones del mundo real. “La contacté antes de lanzar AarogyaAI y fue muy alentadora. Entonces yo era un don nadie y ella todavía me dio tiempo y me empujó a seguir mi sueño”, agrega la emprendedora.
Praapti ya no tiene tiempo para disfrutar de su primer amor: el cricket, se relaja jugando juegos de mesa. Le encanta comer y explorar nuevos lugares.
En un panorama donde los rápidos avances tecnológicos a menudo superan los avances esenciales en la atención médica, AarogyaAI emerge como un faro de innovación, que aborda el desafío crítico de la tuberculosis resistente a los medicamentos. Al integrar la secuenciación del genoma con la inteligencia artificial, AarogyaAI revoluciona el diagnóstico y el tratamiento de la tuberculosis, reduciendo drásticamente el tiempo necesario para realizar pruebas precisas de susceptibilidad a los medicamentos de semanas a meras horas.
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